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基于全局-局部特征提取算法的信号分类系统（英文）

作者：王路新方煜东首都师范大学

后勤部门历来是中国高等学校的重要组成部分,后勤工作一直是我国高等学校教育、科研和师生生活的有利保障。它具有“三服务、两育人”的高校后勤工作宗旨。当前在社会主义市场经济的条件下我国高校后勤正在实现社会化。高校后勤社会化...

后勤部门历来是中国高等学校的重要组成部分,后勤工作一直是我国高等学校教育、科研和师生生活的有利保障。它具有“三服务、两育人”的高校后勤工作宗旨。当前在社会主义市场经济的条件下我国高校后勤正在实现社会化。高校后勤社会化简单说就是学校不再单独自办后勤,学校将以甲乙方的关系与提供后勤服务的单位签订契约,从而得到后勤服务保障;现有后勤系统从学校行政系

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来源： cnki会议评论

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cnki会议

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Journal of Southeast University(English Edition) 2017年第4期33卷 432-436页

作者：方兰婷吴乐南张煜东东南大学信息科学与工程学院南京210096

为了提高信号分类的准确度,提出了一种基于连续小波变换和全局-局部特征提取的信号分类算法.首先,对信号进行小波变换,生成时域-频域系数矩阵.然后,提出了一种全局-局部特征提取算法,该算法可以有效地提取时域-频域系数矩阵的特征信息.... 详细信息

为了提高信号分类的准确度,提出了一种基于连续小波变换和全局-局部特征提取的信号分类算法.首先,对信号进行小波变换,生成时域-频域系数矩阵.然后,提出了一种全局-局部特征提取算法,该算法可以有效地提取时域-频域系数矩阵的特征信息.最后,使用支持向量机分析方法提取到的特征信息,输出分类结果.仿真结果表明,在信噪比为-3 dB的高斯白噪声环境下,所提出的信号分类算法对EBPSK信号分类的误码率为1.3×10^(-5),该误码率比基于支持向量机的信号分类算法低24倍,同时,使用全局-局部特征提取算法的误码率比仅使用全局特征提取算法低13倍,比仅使用局部特征提取算法低24倍.

关键词：连续小波变换支持向量机全局-局部特征信号分类

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基于负荷自适应分配的地埋管换热器传热分析

工程热物理学报 2020年第8期41卷 2044-2051页

作者：贺泽群于明志毛煜东方肇洪山东建筑大学热能工程学院济南250101 山东省绿色建筑协同创新中心济南250101

本文采用自适应负荷法分析地埋管换热器长期运行时各埋管换热量、进口水温及土壤温度分布情况,并与目前广泛应用的均分负荷法进行对比。自适应负荷法计算结果表明各埋管换热量并不相同,呈中心区域低周边区域高的分布趋势,长期运行后土... 详细信息

本文采用自适应负荷法分析地埋管换热器长期运行时各埋管换热量、进口水温及土壤温度分布情况,并与目前广泛应用的均分负荷法进行对比。自适应负荷法计算结果表明各埋管换热量并不相同,呈中心区域低周边区域高的分布趋势,长期运行后土壤温度分布仍较为均匀,中心区域土壤冷热量累积较周边区域并不十分明显;均分负荷法采用各埋管换热量相同的假设与实际不符,导致其计算的各埋管进口水温明显不同的结果与实际不符。采用均分负荷法计算结果显示埋管中心区域冷热量累积严重,这与自适应负荷法得到的结果存在显著差异。分析认为,自适应负荷法计算结果更可信。

关键词：地埋管换热器自适应负荷法均分负荷法

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报纸常见的几个著作权问题与防范措施

法制博览 2022年第36期 163-165页

作者：王煜东太原日报社

我国对于著作权的保护起步比较晚，最早出现著作权说是在清朝，1910年颁布的《大清著作权律》是我国历史上第一部正式的以法律形式出现的著作权律法，但是那时的律法保护面非常的狭窄，仅仅保护的是出版方的相关权利，没有对创作者的权... 详细信息

我国对于著作权的保护起步比较晚，最早出现著作权说是在清朝，1910年颁布的《大清著作权律》是我国历史上第一部正式的以法律形式出现的著作权律法，但是那时的律法保护面非常的狭窄，仅仅保护的是出版方的相关权利，没有对创作者的权利进行保护，以及仅有对出版的书籍图画的保护，没有相关的比如对于雕刻出来的模板等美术形式作品权利的保护。不过随着社会的不断发展进步，著作权的保护种类逐渐增加。经过100多年的发展，到2021年6月1日新修正的《著作权法》的实施，使作者的精神权利又得到了进一步的保护。现在著作权的对象强调的是作品，关于作品的内容有三个内涵：一是作品的表现形式要在三个领域——文学、艺术和科学；二是强调作品的独创性；三是强调有形形式复制。本文主要探讨的是报纸上常见的文字作品、口述作品、美术作品、摄影作品等的著作权问题与防范措施。

关键词：著作权问题防范措施许可授权

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本科院校《商务谈判》课程教学改革研究

经济研究导刊 2015年第17期 190-191页

作者：韩煜东方涌重庆交通大学管理学院重庆400074

对于《商务谈判》这样一门实践性要求很高的课程,现有教学内容和教学方法大部分情况下已经不适合现实的环境了。因此,从专业技能培养的视角,对《商务谈判》课程进行了改革的设计与实践,分别从教学目标变革、教学方法优化、教学手段改革... 详细信息

对于《商务谈判》这样一门实践性要求很高的课程,现有教学内容和教学方法大部分情况下已经不适合现实的环境了。因此,从专业技能培养的视角,对《商务谈判》课程进行了改革的设计与实践,分别从教学目标变革、教学方法优化、教学手段改革和考核手段改革4个方面对现有课程教学中的不足进行全面深入的改革。从相应效果来看,课程改革已经实现了相应的目标,具有一定的推广借鉴价值。

关键词：技能理论教学方法商务谈判

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卷积神经网络架构及其应用的研究

新型工业化 2017年第11期7卷 40-51页

作者：刘方园王水花张煜东南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210023

本文首先介绍卷积神经网络深度模型的发展历程,其次对其的内部组成结构所对应的各项操作(卷积、池化)进行了详细的阐述分析,最后较全面地分析卷积神经网络在语音识别、表情检测、遥感图像分类及其他领域的具体应用。通过总结研究卷积神... 详细信息

本文首先介绍卷积神经网络深度模型的发展历程,其次对其的内部组成结构所对应的各项操作(卷积、池化)进行了详细的阐述分析,最后较全面地分析卷积神经网络在语音识别、表情检测、遥感图像分类及其他领域的具体应用。通过总结研究卷积神经网络技术热点问题,研究人员能够从中提出有用的意见同时发掘出更好的改进方法。

关键词：卷积神经网络语音识别人脸表情遥感图像

前蛋白转化酶枯草溶菌素9对脓毒症相关血小板活化的作用研究

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中华危重病急救医学 2023年第8期35卷 807-812页

作者：高煜茹王静黄潇许金莲李杰孙大康郝东宁方玉王晓芝王涛滨州医学院附属医院重症医学科山东滨州256603 滨州医学院附属医院临床医学实验室山东滨州256603

目的:探讨前蛋白转化酶枯草溶菌素9(PCSK9)对脓毒症相关血小板活化的作用。方法:①临床试验:采用前瞻性研究方法,选择2021年1月至10月滨州医学院附属医院重症医学科收治的年龄≥18岁且符合脓毒症3.0诊断标准的脓毒症及脓毒性休克患者作... 详细信息

目的:探讨前蛋白转化酶枯草溶菌素9(PCSK9)对脓毒症相关血小板活化的作用。方法:①临床试验:采用前瞻性研究方法,选择2021年1月至10月滨州医学院附属医院重症医学科收治的年龄≥18岁且符合脓毒症3.0诊断标准的脓毒症及脓毒性休克患者作为研究对象;以同期健康体检者作为对照。记录患者入院后第1次血常规中血小板计数(PLT);并于确诊1 d取静脉血,采用酶联免疫吸附试验(ELISA)测定血清PCSK9水平。比较两组PCSK9水平及PLT的差异,并针对脓毒症患者根据PLT进行亚组分析;采用Pearson相关法分析脓毒症患者PCSK9水平与PLT的相关性。②动物实验:将80只雄性C57BL/6小鼠按随机数字表法分为对照组、脓毒症模型组〔脂多糖(LPS)组〕、PCSK9抑制剂预处理组(PCSK9 inhibitor+LPS组)及PCSK9抑制剂对照组(PCSK9 inhibitor组),每组20只。腹腔注射LPS 12 mg/kg制备脓毒症小鼠模型;对照组和PCSK9 inhibitor组注射等量无菌生理盐水。PCSK9 inhibitor+LPS组及PCSK9 inhibitor组分别于注射LPS或生理盐水前腹腔注射PCSK9抑制剂5 mg/kg预处理7 d;对照组及LPS组注射等量无菌生理盐水。制模后24 h取肺组织进行病理学及免疫组化观察;取心脏血检测PLT;采用流式细胞仪检测血小板活化情况;采用蛋白质免疫印迹试验(Western blotting)检测血小板活化标志物CD40L的蛋白表达。结果:①临床试验:最终共纳入脓毒症患者57例,同期27例健康体检者作为对照。脓毒症组血清PCSK9水平较健康对照组明显升高(μg/L:232.25±72.21比191.72±54.92,P<0.05),PLT较健康对照组明显降低〔×109/L:146.00(75.50,204.50)比224.00(194.00,247.00),P<0.01〕;进一步亚组分析显示,脓毒症血小板减少者(n=20)血清PCSK9水平较非血小板减少者(n=37)明显升高(μg/L:264.04±60.40比215.06±72.95,P<0.01)。相关分析显示,脓毒症患者血清PCSK9水平与PLT呈显著负相关(r=-0.340,P=0.010)。②动物实验:光镜下显示,对照组与PCSK9 inhibitor组肺组织均无明显病理学改变,且两组PLT、血小板活化情况及血浆CD40L蛋白表达差异均无统计学意义;LPS组小鼠肺间质可见大量炎症细胞浸润,肺泡结构破坏明显,肺泡间隔增厚,肺泡腔内广泛出血,毛细血管扩张并存在出血及血小板聚集,PLT明显降低,血小板活化及血浆CD40L蛋白表达水平显著增加;而给予PCSK9抑制剂预处理后,小鼠肺组织炎症细胞浸润较LPS组有一定程度减少,肺泡间隔增厚减轻,肺组织血小板聚集减少,PLT显著升高(×109/L:515.83±46.60比324.83±46.31,P<0.05),血小板活化及血浆CD40L蛋白表达水平显著降低〔血小板α颗粒膜糖蛋白CD62P阳性表达率:(12.15±1.39)%比(18.33±2.74)%,CD40L蛋白(CD40L/β-actin):0.77±0.08比1.18±0.10,均P<0.05〕。结论:脓毒症中PCSK9水平对促进血小板活化有一定的作用,抑制PCSK9水平对于改善脓毒症血小板减少致不良结局的效果可能具有潜在研究价值。

关键词：前蛋白转化酶枯草溶菌素9 脓毒症血小板活化

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热压膜材料力学性能恒温水浴测试系统的建立

中华口腔医学杂志 2012年第8期47卷 505-506页

作者：方东煜张宁白玉兴王辉吴宝平钱秀清首都医科大学口腔医学院正畸科 100050 首都医科大学生物医学工程学院

热压膜材料在口腔医学领域应用广泛，可用于制作保持器、牙周夹板、磨牙垫和颌间固定装置等。

关键词：材料力学性能测试系统恒温水浴热压医学领域牙周夹板固定装置膜材料

基于熔池监测的激光金属沉积层截面轮廓尺寸神经网络预测

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基于熔池监测的激光金属沉积层截面轮廓尺寸神经网络预测

作者：董方煜军事科学院

学位级别：硕士

激光金属沉积是利用粉末堆叠实现增材成形的先进加工技术,能够快速、精准地制造三维零件或合金涂层,其制造成本较低、生产效率高,因而在诸多工业领域具有广泛的应用。影响激光金属沉积成形质量的因素众多,其中工艺参数起着决定性作用,... 详细信息

激光金属沉积是利用粉末堆叠实现增材成形的先进加工技术,能够快速、精准地制造三维零件或合金涂层,其制造成本较低、生产效率高,因而在诸多工业领域具有广泛的应用。影响激光金属沉积成形质量的因素众多,其中工艺参数起着决定性作用,根据不同材料的成形特性,沉积初期需要进行大量的工艺探索,此过程周期长、可重复性差,造成了沉积资源的浪费。同时,激光金属沉积过程中容易出现边缘塌陷等形貌缺陷,严重影响成形件的质量甚至导致难以快速精准成形。因此,如何快速确定加工工艺并保证成形质量是亟需解决的问题。本文围绕激光金属沉积技术,主要从熔池几何特征监测、沉积层尺寸预测与基于沉积层尺寸预测的工艺参数优化三个方面对成形过程监测及成形件形貌进行研究,以加速沉积工艺选择,为沉积质量调控提供新思路。主要研究内容包括:(1)激光金属沉积过程熔池的几何特征提取与时域变化研究。设计包含激光功率、扫描速度、送粉量在内的工艺参数单因素实验并进行单层单道激光金属沉积,在沉积过程中使用CMOS工业相机同轴监测并采集熔池图像。沉积完成后对沉积层进行磨抛等操作,在金相显微镜下观察沉积层的宽度。利用机器学习中经典的聚类分割(K-means)与Otsu双阈值分割相结合的方法分割熔池、羽流及图像背景,基于OpenCV库提取熔池宽度和面积等几何特征。通过对比不同算法的分割效果验证了本文设计分割算法的优势,依靠对比沉积层的实际宽度说明该算法的准确性。对不同工艺组合下的熔池图像特征进行时域监测与分析,得到沉积规律:不同线能量密度下的熔池面积、熔池形状因子及羽流面积的变化趋势保持一致;随着线能量密度的增加沉积达到稳态的时间会延长,当能量密度为182 J/mm时熔池波动的频率和幅度都明显增大。(2)基于深度学习的激光金属沉积层尺寸预测研究。通过改变激光功率、扫描速度、送粉量以及离焦量设计包含144组工艺梯度的高通量实验,实验过程中使用CMOS工业相机采集熔池图像,使用红外高温计采集熔池温度,实验结束后使用线激光轮廓扫描仪扫描沉积层轮廓从而测量沉积层尺寸(沉积层宽度、沉积层高度、沉积层横截面积)。基于数据驱动的处理方式将工艺参数、熔池图像、熔池温度、沉积层尺寸统一到同一时间轴,建立激光金属沉积数据集。基于深度学习算法搭建了多模态神经网络架构以实现沉积层尺寸的预测,其中,卷积神经网络部分通过调用不同尺度和模块化的卷积网络模型(AlexNet、Resnet18、VGG16)作为backbone以提取熔池图像特征;全连接神经网络完成多模态数据的融合及沉积尺寸的预测输出。结果表明以不同卷积模型为基础的多模态神经网络训练集均方误差(Mean Square Error,MSE)依次为:0.0132、0.0104、0.0121;平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)依次为26.09%、11.9%、15.07%,基本符合预测精度要求,可以充分验证本文提出模型的有效性和准确性。(3)基于沉积层尺寸预测结果的工艺高通量优化研究。利用沉积层尺寸预测模型计算粉末沉积效率、沉积层宽高比和沉积能量面密度,讨论其作为工艺优化目标的意义,并使用2σ法、经验选择法、四分位值法依次确定各优化目标的取值范围与优化方向。其中,优化目标取值标准如下:(ⅰ)粉末沉积效率大于其均值与两倍的标准差之和;(ⅱ)宽高比在3～6之间;(ⅲ)能量面密度在其上四分位与下四分位数之间。设计工艺优化流程,使用优化的工艺参数进行激光金属沉积,多点位观测沉积试样的横截面形貌。实验结果表明沉积层表面均匀,无明显裂缝,孔隙率较低,验证说明本文工艺高通量优化方法的有效可靠。通过观测沉积孔隙率提出了进一步的优化结果。

关键词：激光金属沉积熔池特征提取神经网络沉积层尺寸预测工艺高通量优化