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煤矿井下定向钻杆声波特性研究

矿业安全与环保 2024年

作者：闫保永曹柳王国震张晓泽中煤科工集团重庆研究院有限公司煤矿灾害防控全国重点实验室西南石油大学

声波传输技术具有信道稳定、传输速度快、不依赖其他传输介质等优点，是未来煤矿井下随钻测量技术的重要发展方向。依靠连续钻柱波动方程，利用传递矩阵法就当前煤矿井下使用的不同结构定向钻杆声透射性能进行了研究。以不同钻杆长度L... 详细信息

声波传输技术具有信道稳定、传输速度快、不依赖其他传输介质等优点，是未来煤矿井下随钻测量技术的重要发展方向。依靠连续钻柱波动方程，利用传递矩阵法就当前煤矿井下使用的不同结构定向钻杆声透射性能进行了研究。以不同钻杆长度L、接头长度2b+l、钻杆壁厚R0-r、接头壁厚R0-R1以及钻杆级联数量N为参数构建频率响应特性计算参数矩阵并搭建了钻柱声透射试验台进行验证，共分析了1215种参数组合的钻柱频谱特性发现：1）组成周期性钻柱的单根钻杆长短对信号的通带影响较大，随着单根钻杆的长度增长，钻柱通带变窄，阻带变宽，且钻柱通带周期变短。2）随着接头长度的增长，计算周期内通带变窄，阻带变宽，影响钻柱信号传递。3）壁厚对钻柱信道的影响主要在于截面积的突变情况。随着直管段截面积与接头段截面积比值增大，钻柱的透射系数波动减小，单一通带内透射系数更为平稳，此时更适合信号传输。

关键词：声波随钻测量定向钻进频谱特性钻杆

基于源项解耦的物理信息神经网络方法及其在放电等离子体模拟中的应用

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物理学报 2024年第14期73卷 155-166页

作者：方泽潘泳全戴栋张俊勃华南理工大学电力学院广州510641

近年来,以物理信息神经网络(PINNs)为代表的人工智能计算范式在等离子体数值模拟领域获得了极大关注,但相关研究考虑的等离子体化学体系较为简化,且基于PINNs求解更为复杂的多粒子低温等离子体流体模型的研究还尚处空白.本文提出了一个... 详细信息

近年来,以物理信息神经网络(PINNs)为代表的人工智能计算范式在等离子体数值模拟领域获得了极大关注,但相关研究考虑的等离子体化学体系较为简化,且基于PINNs求解更为复杂的多粒子低温等离子体流体模型的研究还尚处空白.本文提出了一个通用的PINNs框架(源项解耦PINNs,Std-PINNs),用于求解多粒子低温等离子体流体模型.Std-PINNs通过引入等效正离子,并将电流连续性方程替代各粒子输运方程作为物理约束,实现了重粒子输运方程源项与电子密度、平均电子能量的解耦,极大降低了训练复杂度.本文通过两个经典放电案例(低气压氩气辉光放电、大气压氦气辉光放电)展示了Std-PINNs在求解多粒子低温等离子体流体模型的应用,并将结果与传统PINNs和有限元(FEM)模型进行了对比.结果显示,传统PINNs输出了完全错误的训练结果,而Std-PINNs与FEM结果之间的L2相对误差能达到约10–2量级,由此验证了Std-PINNs在模拟多粒子等离子体流体模型的可行性.Std-PINNs为低温等离子体模拟提供了新的思路,并拓展了深度学习方法在复杂物理系统建模中的应用.

关键词：物理信息神经网络低温等离子体源项解耦流体模型

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基于前兆和潜在隐含关系的时序知识图谱推理方法研究

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基于前兆和潜在隐含关系的时序知识图谱推理方法研究

作者：方泽扬州大学

学位级别：硕士

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铁死亡在多发性骨髓瘤中作用的研究进展

中国病理生理杂志 2024年第4期40卷 748-754页

作者：韩炯萍方泽浩封蔚莹绍兴文理学院医学院浙江绍兴312000 浙江省绍兴市人民医院血液科浙江绍兴312000

多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种克隆性浆细胞疾病,是全球第二常见的血液系统恶性肿瘤。21世纪以来,蛋白酶体抑制剂、免疫调节药物、单克隆抗体、双特异性抗体和嵌合抗原受体T细胞免疫治疗等各类新型治疗手段的应用,使MM患者... 详细信息

多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种克隆性浆细胞疾病,是全球第二常见的血液系统恶性肿瘤。21世纪以来,蛋白酶体抑制剂、免疫调节药物、单克隆抗体、双特异性抗体和嵌合抗原受体T细胞免疫治疗等各类新型治疗手段的应用,使MM患者的生存率得到提高[1]。但大部分MM患者在经历多药维持治疗后,仍会出现疾病的复发和进展。目前,MM尚不可治愈,迫切需要寻找新治疗靶点和探索新治疗模式。

关键词：多发性骨髓瘤铁死亡信号通路

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长非编码RNA MPRL通过阻断miRNA前体加工促进舌鳞癌线粒体分裂和顺铂化疗敏感性

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HDAC抑制剂增强B7-H3嵌合抗原受体T细胞对口腔鳞癌的免疫疗效

2019第一届全国口腔颌面-头颈肿瘤学术大会——聚合引领、协同发展

作者：范松欧展鹏李劲松王张嵩方泽震李群星雷新元中山大学孙逸仙纪念医院中山大学孙逸仙纪念医院/中山大学附属第二医院

研究目的:目前大多数长非编码RNA(lncRNA)在化疗敏感性中的整体生物学作用和临床意义尚未清楚。本研究目的在于探究miRNA加工相关lncRNA(MPRL)在舌鳞癌(TSCC)中的生物学功能、作用机制和临床意义。研究方法:采用lncRNA芯片测定经顺铂处... 详细信息

研究目的:目前大多数长非编码RNA(lncRNA)在化疗敏感性中的整体生物学作用和临床意义尚未清楚。本研究目的在于探究miRNA加工相关lncRNA(MPRL)在舌鳞癌(TSCC)中的生物学功能、作用机制和临床意义。研究方法:采用lncRNA芯片测定经顺铂处理的TSCC细胞系中LncRNA的表达水平,并在TSCC组织中验证。通过一系列的体外和体内实验进行MPRL的功能的验证。采用miRNA表达谱芯片,RNA pull down,RNA免疫沉淀,序列缺失分析和荧光素酶分析等方法探究MPRL的潜在作用机制。

关键词：长非编码RNA MRPL 线粒体分裂化疗敏感性 miRNA前体加工鳞状细胞癌

来源： cnki会议评论

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HDAC抑制剂增强B7-H3嵌合抗原受体T细胞对口腔鳞癌的免疫疗效

长非编码RNA CILA1促进舌鳞癌细胞干性与化疗耐药的研究

2020年全国口腔颌面-头颈肿瘤学术大会暨中华口腔医学会口腔颌面-头颈肿瘤专业委员会学术年会——创新超越、共赢未来

作者：欧展鹏范松李劲松李博文方泽震李群星林欣祤中山大学孙逸仙纪念医院

研究目的:目前口腔鳞癌的免疫治疗是研究的热点,而嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法拥有较好应用前景,但因肿瘤异质性等问题限制其在口腔鳞癌中的应用,而联合疗法可能是解决的方法。本研究探究B7-H3特异性CAR-T与HDAC抑制剂的联合治疗在口... 详细信息

研究目的:目前口腔鳞癌的免疫治疗是研究的热点,而嵌合抗原受体T细胞(CAR-T)疗法拥有较好应用前景,但因肿瘤异质性等问题限制其在口腔鳞癌中的应用,而联合疗法可能是解决的方法。本研究探究B7-H3特异性CAR-T与HDAC抑制剂的联合治疗在口腔鳞癌中的疗效。

关键词： CAR-T B7-H3 口腔鳞癌 HDAC抑制剂

来源： cnki会议评论

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长非编码RNA CILA1促进舌鳞癌细胞干性与化疗耐药的研究

2020年全国口腔颌面-头颈肿瘤学术大会暨中华口腔医学会口腔颌面-头颈肿瘤专业委员会学术年会——创新超越、共赢未来

作者：谢舒乐李群星方泽震李博文黄国鑫李劲松中山大学孙逸仙纪念医院

研究目的:长非编码RNA(lncRNA)在肿瘤化疗耐药过程中发挥重要作用,最新研究显示化疗诱导的肿瘤细胞干性是导致化疗耐药的主要因素,但lnc RNA是否影响化疗诱导的舌鳞癌细胞干性并不清楚。研究方法:敲低或者过表达CILA1后使用流式细胞术... 详细信息

研究目的:长非编码RNA(lncRNA)在肿瘤化疗耐药过程中发挥重要作用,最新研究显示化疗诱导的肿瘤细胞干性是导致化疗耐药的主要因素,但lnc RNA是否影响化疗诱导的舌鳞癌细胞干性并不清楚。研究方法:敲低或者过表达CILA1后使用流式细胞术等方法检测其对舌鳞癌细胞化疗敏感性及干性的影响。FISH等检测CILA1在细胞的定位。RNA-seq及质谱检测寻找CILA1调控的下游靶基因。荧光素酶实验、RIP等验证CILA1下游调控机制。ISH及IHC等方法检测CILA1在化疗的舌癌组织表达,

关键词：舌鳞癌肿瘤干细胞长链非编码RNA 耐药性

来源： cnki会议评论

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增材制造用碳纤维预浸料制备技术研究进展

复合材料学报 2024年

作者：皮展鹏杨磊欧阳震闫春泽史玉升华中科技大学材料科学与工程学院武汉理工大学交通与物流工程学院

碳纤维增强复合材料（Carbon Fiber Reinforced Composite，CFRP）具有力具有轻质、高强、耐高温、耐腐蚀、抗疲劳、热力学性能优异等特点，是航空航天、军工装备、医疗设备、轨道交通和新能源产业等领域理想的零部件原材料。碳纤维预... 详细信息

碳纤维增强复合材料（Carbon Fiber Reinforced Composite，CFRP）具有力具有轻质、高强、耐高温、耐腐蚀、抗疲劳、热力学性能优异等特点，是航空航天、军工装备、医疗设备、轨道交通和新能源产业等领域理想的零部件原材料。碳纤维预浸料是CFRP制备过程的中间制品，其优劣决定了复合材料的最终性能。增材制造可以低成本快速成型复杂零件，因此针对增材制造技术的碳纤维预浸料研发成为研究热点。增材制造用碳纤维预浸料的制备可以分为放卷、展纱、改性、浸渍以及冷却收卷几部分。本文总结了增材制造用碳纤维预浸料的制备技术的研究现状，总结了不同工艺的原理特点并详细说明了不同工艺对增材制造用碳纤维预浸料乃至复合材料的影响，最后对目前增材制造用碳纤维预浸料的制备工艺存在的问题做了总结并对其发展方向做了展望。

关键词：碳纤维增材制造预浸料表面改性工艺浸渍工艺

考虑训练样本分布不均衡的超短期风电功率概率预测

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电网技术 2024年第3期48卷 1133-1145页

作者：李丹方泽仁缪书唯胡越梁云嫣贺帅三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北省宜昌市443002 新能源微电网湖北省协同创新中心湖北省宜昌市443002

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与... 详细信息

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与预测功率概率分布参数之间的非线性映射;然后引入训练样本分布平滑策略,其中特征分布平滑技术用于校准输入特征,标签分布平滑技术用于对各样本误差赋予差异化权重,从输入和输出两方面改善训练样本分布不均衡现象对预测结果的不利影响。实际算例结果表明,与常见风电功率概率预测模型相比,所提模型在点预测和概率预测方面均能获得较高的预测精度,尤其能有效提高低密度样本区域的预测精度。

关键词：风电功率概率预测深度信念网络混合密度网络训练样本分布不均衡特征分布平滑标签分布平滑