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国外医学（麻醉学与复苏分册） 1993年第6期14卷 349-351页

作者：方泽旭

心脏外科麻醉目前仍在迅速向前发展,并有许多监测和药理方面的革新.这些革新对心脏病人行非心脏手术也同样适用.本文将就心脏麻醉现状进行概述.

关键词：心脏外科手术麻醉

基于源项解耦的物理信息神经网络方法及其在放电等离子体模拟中的应用

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物理学报 2024年第14期73卷 155-166页

作者：方泽潘泳全戴栋张俊勃华南理工大学电力学院广州510641

近年来,以物理信息神经网络(PINNs)为代表的人工智能计算范式在等离子体数值模拟领域获得了极大关注,但相关研究考虑的等离子体化学体系较为简化,且基于PINNs求解更为复杂的多粒子低温等离子体流体模型的研究还尚处空白.本文提出了一个... 详细信息

近年来,以物理信息神经网络(PINNs)为代表的人工智能计算范式在等离子体数值模拟领域获得了极大关注,但相关研究考虑的等离子体化学体系较为简化,且基于PINNs求解更为复杂的多粒子低温等离子体流体模型的研究还尚处空白.本文提出了一个通用的PINNs框架(源项解耦PINNs,Std-PINNs),用于求解多粒子低温等离子体流体模型.Std-PINNs通过引入等效正离子,并将电流连续性方程替代各粒子输运方程作为物理约束,实现了重粒子输运方程源项与电子密度、平均电子能量的解耦,极大降低了训练复杂度.本文通过两个经典放电案例(低气压氩气辉光放电、大气压氦气辉光放电)展示了Std-PINNs在求解多粒子低温等离子体流体模型的应用,并将结果与传统PINNs和有限元(FEM)模型进行了对比.结果显示,传统PINNs输出了完全错误的训练结果,而Std-PINNs与FEM结果之间的L2相对误差能达到约10–2量级,由此验证了Std-PINNs在模拟多粒子等离子体流体模型的可行性.Std-PINNs为低温等离子体模拟提供了新的思路,并拓展了深度学习方法在复杂物理系统建模中的应用.

关键词：物理信息神经网络低温等离子体源项解耦流体模型

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铁死亡在多发性骨髓瘤中作用的研究进展

中国病理生理杂志 2024年第4期40卷 748-754页

作者：韩炯萍方泽浩封蔚莹绍兴文理学院医学院浙江绍兴312000 浙江省绍兴市人民医院血液科浙江绍兴312000

多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种克隆性浆细胞疾病,是全球第二常见的血液系统恶性肿瘤。21世纪以来,蛋白酶体抑制剂、免疫调节药物、单克隆抗体、双特异性抗体和嵌合抗原受体T细胞免疫治疗等各类新型治疗手段的应用,使MM患者... 详细信息

多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种克隆性浆细胞疾病,是全球第二常见的血液系统恶性肿瘤。21世纪以来,蛋白酶体抑制剂、免疫调节药物、单克隆抗体、双特异性抗体和嵌合抗原受体T细胞免疫治疗等各类新型治疗手段的应用,使MM患者的生存率得到提高[1]。但大部分MM患者在经历多药维持治疗后,仍会出现疾病的复发和进展。目前,MM尚不可治愈,迫切需要寻找新治疗靶点和探索新治疗模式。

关键词：多发性骨髓瘤铁死亡信号通路

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名优茶连续式理条机参数优化设计与试验

农业工程学报 2024年第10期40卷 276-287页

作者：李兵方赛弟朱勇方立旭朱焕成安徽农业大学工学院合肥230036 茶树生物学与资源利用国家重点实验室合肥230036

针对传统茶叶理条做形装备主要依靠经验法设计,存在做形质量不佳的问题,该研究运用数值法对连续式茶叶理条机结构与作业参数进行优化,以改善连续式理条机的理条作业性能。通过对连续式理条机进行运动学分析,得到锅槽速度、加速度表达式... 详细信息

针对传统茶叶理条做形装备主要依靠经验法设计,存在做形质量不佳的问题,该研究运用数值法对连续式茶叶理条机结构与作业参数进行优化,以改善连续式理条机的理条作业性能。通过对连续式理条机进行运动学分析,得到锅槽速度、加速度表达式,并探究锅槽运动与茶叶理条状态之间的关系;通过研究茶叶在连续式理条机锅槽内的运动规律和受力情况,建立茶叶-正U形槽动力学模型,分析了茶叶在锅槽运动周期内各阶段的受力特点及对茶叶成形的作用;运用EDEM软件建立茶叶理条仿真模型,对影响茶叶成形的曲柄转速、锅槽振幅、锅槽倾角、凸棱个数和凸棱高度等关键设计参数进行仿真模拟,得到上述因素作用下茶叶颗粒的平均速度、平均受力与做形时间的关系曲线,并以仿真结果为依据设计三因素三水平正交试验,以成条率、碎茶率为评价指标,利用Design-Expert软件进行数据处理与回归分析,并对优化结果进行验证试验。仿真结果表明:曲柄转速、锅槽振幅和凸棱个数等对理条质量影响较大,茶叶纵向占比率随理条时间增加而升高,促使茶叶主茎脉轴线方向受力形成条状外形;以曲柄转速为195 r/min、锅槽振幅为99 mm、凸棱个数为2的最优参数组合进行验证,成条率为87.39%,碎茶率为1.85%,与优化结果基本一致。研究结果可为连续式茶叶理条机优化设计提供理论参考。

关键词：动力学模型茶叶理条机 EDEM 正交试验参数优化

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中国制造业高质量发展水平测度及时空特征研究

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软科学 2024年第2期38卷 27-34页

作者：方梓旭戴志敏南昌大学经济管理学院南昌330036

采用熵权法测度2015—2020年中国30个省份制造业高质量发展水平,并采用泰尔指数和莫兰指数分析区域差异和空间集聚特征。研究发现:(1)整体上看,制造业高质量发展呈长期向好态势,但发展水平依旧不高;分维度来看,增长规模和产品质量处于... 详细信息

采用熵权法测度2015—2020年中国30个省份制造业高质量发展水平,并采用泰尔指数和莫兰指数分析区域差异和空间集聚特征。研究发现:(1)整体上看,制造业高质量发展呈长期向好态势,但发展水平依旧不高;分维度来看,增长规模和产品质量处于较低水平,且呈波动下降趋势,产业结构优化升级、两化融合、创新驱动、开放发展呈不断上升态势,而绿色发展则呈波动上升趋势;从区域分析来看,东部制造业高质量发展水平呈稳步向上态势,中部总体呈不断上升状态,西部呈上升态势,但增速较慢,东北则出现停滞。(2)区域间差距在不断扩大,直接原因是地区内差异的不断增加,间接原因则是区域划分方式不同和产业转移。(3)各省市区制造业高质量发展水平呈现显著的空间正相关性,但其空间集聚性在不断减弱,未来中西部地区需充分挖掘资源禀赋优势,有序承接产业转移,东部地区则需进一步强化对外协同作用,引导内陆省份有序发展。

关键词：制造业高质量发展测度时空特征

小儿心脏手术前口服咪唑安定和氯胺酮混合液的临床观察

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中华麻醉学杂志 1995年第4期15卷 153-155页

作者：于铁军常勇男方泽旭胡小琴中国医学科学院阜外医院麻醉科

选择先天性心脏病小儿３５例，随机分为观察组（２０例）和吗啡组（１５例），观察组术前口服咪唑安定（０．５ｍｇ／ｋｇ）和氯胺酮（１２ｍｇ／ｋｇ）混合液，吗啡组肌肉注射吗啡（０．２ｍｇ／ｋｇ）。结果显示：观察组９０％的小儿... 详细信息

选择先天性心脏病小儿３５例，随机分为观察组（２０例）和吗啡组（１５例），观察组术前口服咪唑安定（０．５ｍｇ／ｋｇ）和氯胺酮（１２ｍｇ／ｋｇ）混合液，吗啡组肌肉注射吗啡（０．２ｍｇ／ｋｇ）。结果显示：观察组９０％的小儿易于与父母分离，与吗啡组（６６．７％）无明显差异（Ｐ＞０．０５）。达Ａ、Ｂ两级镇静者，观察组为８０％，吗啡组为４６．７％，两组差异非常显著（Ｐ＜０．０１）。观察组有８５％小儿静脉穿刺时合作或无反应，吗啡组仅４０％，两组差异显著（Ｐ＜０．０５）。两组麻醉诱导前和诱导时脉搏氧饱和度均正常，也未发生喉痉挛、缺氧、恶心和呕吐等井发症。术中血流动力学稳定，心脏自动复跳率、术后清醒时间、气管拔管时间和术后麻醉有关并发症，两组也无明显差异（Ｐ＞０．０５）。表明小儿心脏手术前口服咪唑安定和氯胺酮混合液，镇痛和镇静效果良好，血流动力学稳定，不增加围术期并发症，证明了术前口服咪唑安定和氯胺酮混合液在先天性心脏病小儿的安全性和可靠性。

关键词：麻醉先天性心脏病咪唑安定氯胺酮术前用药

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移动健康信息服务的个性化运动目标决策研究

管理工程学报 2024年第1期38卷 253-265页

作者：方霁潘威旭林徐勋王海燕东南大学经济管理学院江苏南京211189 福州大学经济与管理学院福建福州250116

随着物联网技术在智能健康管理领域的不断发展,用户能够通过智能设备感知和监测个人健康状况,并借助移动设备实现与健康信息服务提供商的数据交互,生成个性化运动锻炼方案。在这种实时交互的健康干预服务中,健康信息服务提供商采用数据... 详细信息

随着物联网技术在智能健康管理领域的不断发展,用户能够通过智能设备感知和监测个人健康状况,并借助移动设备实现与健康信息服务提供商的数据交互,生成个性化运动锻炼方案。在这种实时交互的健康干预服务中,健康信息服务提供商采用数据驱动的方法,适应性地调整为用户推送的个性化运动目标,目的是实现用户长期健康效用最大化和提升用户的服务满意度。为了研究最优的个性化运动推送目标,首先对研究问题进行界定,构建实时交互的个性化运动目标决策模型;随后针对问题中用户行为不确定的特点,采用深度强化学习算法,结合了离轨策略时序差分学习方法以及神经网络非线性拟合方法,从用户的历史数据中学习策略;最后使用Fitbit的真实数据集验证了所提方法的有效性。研究结果表明,基于深度强化学习的个性化运动目标推送服务,通过实时分析用户行为数据,对用户进行科学的引导和适时的激励,有助于帮助用户培养健康的生活方式,提高个人健康管理水平。

关键词：移动健康信息服务管理个性化运动目标优化实时交互模型深度强化学习

基于鲁棒控制的自适应分数阶梯度优化算法设计

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控制理论与应用 2024年第7期41卷 1187-1196页

作者：刘佳旭陈嵩蔡声泽许超褚健浙江大学数学科学学院浙江杭州310030 浙江大学控制科学与工程学院浙江杭州310013 宁波工业与互联网研究院浙江宁波315177

当目标函数是强凸函数时,一般的分数阶梯度下降法不能够使函数收敛到最小值点,只能收敛到一个包含最小值点的区域内或者是发散的.为了解决这个问题,本文提出了自适应分数阶梯度下降法(AFOGD)和自适应分数阶加速梯度下降法(AFOAGD)两种... 详细信息

当目标函数是强凸函数时,一般的分数阶梯度下降法不能够使函数收敛到最小值点,只能收敛到一个包含最小值点的区域内或者是发散的.为了解决这个问题,本文提出了自适应分数阶梯度下降法(AFOGD)和自适应分数阶加速梯度下降法(AFOAGD)两种新的优化算法.受到鲁棒控制理论中二次约束和李雅普诺夫稳定性理论的启发,建立了一个线性矩阵不等式去分析所提出的算法的收敛性.当目标函数是L-光滑且m-强凸时,算法可以达到R线性收敛.最后几个数值仿真证明了算法的有效性和优越性.

关键词：梯度下降法自适应算法鲁棒控制分数阶微积分加速算法

考虑训练样本分布不均衡的超短期风电功率概率预测

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电网技术 2024年第3期48卷 1133-1145页

作者：李丹方泽仁缪书唯胡越梁云嫣贺帅三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室湖北省宜昌市443002 新能源微电网湖北省协同创新中心湖北省宜昌市443002

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与... 详细信息

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与预测功率概率分布参数之间的非线性映射;然后引入训练样本分布平滑策略,其中特征分布平滑技术用于校准输入特征,标签分布平滑技术用于对各样本误差赋予差异化权重,从输入和输出两方面改善训练样本分布不均衡现象对预测结果的不利影响。实际算例结果表明,与常见风电功率概率预测模型相比,所提模型在点预测和概率预测方面均能获得较高的预测精度,尤其能有效提高低密度样本区域的预测精度。

关键词：风电功率概率预测深度信念网络混合密度网络训练样本分布不均衡特征分布平滑标签分布平滑

温室电动拖拉机旋耕稳定性时序分析与前馈PID控制方法研究

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农业机械学报 2024年第3期55卷 412-420页

作者：杨杭旭周俊齐泽中孙晨阳赖国梁南京农业大学工学院南京210031 金华职业技术学院机电工程学院金华321017

针对温室小型农机对地面平整度敏感,微小的地面起伏便会造成机具俯仰的情况,基于课题组已开发的温室电动拖拉机,将基于时间序列分析的角度预测方法引入前馈PID控制(Angle prediction and feedforward PID,APF-PID),解决了温室旋耕作业... 详细信息

针对温室小型农机对地面平整度敏感,微小的地面起伏便会造成机具俯仰的情况,基于课题组已开发的温室电动拖拉机,将基于时间序列分析的角度预测方法引入前馈PID控制(Angle prediction and feedforward PID,APF-PID),解决了温室旋耕作业中因机具俯仰而出现的响应性差、耕深不稳定和功率突变的问题。建立了温室电动拖拉机旋耕作业的功率模型,并建立了俯仰角-耕深的转换矩阵,得到了旋耕系统实际耕深的转换值;采用时间序列分析预测机身俯仰角,并作为旋耕系统的扰动输入;结合耕深的转换值和预测得到的扰动,采用APF-PID控制器调节旋耕系统的提升机构,将旋耕机维持在目标耕深;在温室内未旋耕和已旋耕的两种地块进行实车试验。结果表明:俯仰角时序预测模型的相关系数可达0.983 2;APF-PID控制的控制性能优于PID控制,在目标耕深6 cm的测试路面中,APF-PID在两种试验地块上的平均耕深分别为6.47 cm和6.44 cm,均方根误差为0.80 cm和0.72 cm,绝对平均误差为0.67 cm和0.58 cm,耕深稳定性系数为89.95%和91.30%,消耗的总能量较PID控制分别降低4.18%和19.13%,较好地实现了温室电动拖拉机旋耕稳定性控制,满足温室作业需求。

关键词：电动拖拉机温室旋耕作业稳定性控制前馈PID 角度预测

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