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小波分频自注意力Transformer图像去雨网络

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计算机工程与应用 2024年第6期60卷 259-273页

作者：方思严刘斌湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对视觉Transformer对高频信息捕捉能力弱以及目前许多图像去雨方法易丢失细节的问题,提出小波分频自注意力Transformer图像去雨网络(WFDST-Net)。小波分频自注意力Transformer(WFDST)作为WFDST-Net的主要模块,其利用不可分提升小波变... 详细信息

针对视觉Transformer对高频信息捕捉能力弱以及目前许多图像去雨方法易丢失细节的问题,提出小波分频自注意力Transformer图像去雨网络(WFDST-Net)。小波分频自注意力Transformer(WFDST)作为WFDST-Net的主要模块,其利用不可分提升小波变换获取特征图的低频分量和高频分量,分别在低频和高频中进行自注意力交互,使模块从低频中学习恢复全局结构的能力,在高频中强化捕捉雨纹等线条细节的能力,增强对不同频域特征的建模能力。WFDST-Net采用U形架构并通过不可分提升小波变换获取多尺度特征,可在捕获不同形状高频雨纹的同时保证信息的完整性。相比其他图像去雨相关的Transformer,WFDST-Net具有更低的参数量。此外,提出VOCRain250数据集用于联合图像去雨和语义分割任务,该数据集比目前广泛使用的BDD150更具优势。实验表明,所提方法增强了视觉Transformer对不同频域信息的捕获能力,并在合成和真实数据集以及VOCRain250中的表现优于目前先进的去雨方法,能有效去除复杂雨纹并保留更多细节特征。

关键词：图像去雨 Transformer 自注意力不可分提升小波频域

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海上登靠步桥发展与关键技术研究综述

中国舰船研究 2024年

作者：张彦方中国铁建大桥工程局集团有限公司船舶工程分公司

海上登靠步桥的应用可确保海上风电风力涡轮机的正常运行，能够为优化登靠操作、提高风电项目运维效率以及降低成本提供支持。从登靠步桥的发展历程以及技术进展的角度进行概述，分析国内外在该领域的主要装备及其性能，同时围绕运动感... 详细信息

海上登靠步桥的应用可确保海上风电风力涡轮机的正常运行，能够为优化登靠操作、提高风电项目运维效率以及降低成本提供支持。从登靠步桥的发展历程以及技术进展的角度进行概述，分析国内外在该领域的主要装备及其性能，同时围绕运动感知与数据分析、补偿控制与执行、结构设计与可靠性以及新材料应用等方面对海上风电登靠步桥关键技术进行讨论。指出并联平台是主流的海上登靠步桥执行机构，波浪补偿是设备性能的核心以及竞争力来源，先进的波浪补偿技术有赖于传感器技术、人工智能等多学科的发展。为海上风电登靠步桥领域的后续技术探索提供参考。

关键词：海上风电海上登靠步桥 Stewart平台运动预报波浪补偿

政策文献量化研究中的PMC指数模型应用述评

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现代情报 2024年第4期44卷 168-176页

作者：方思越刘清中国科学院武汉文献情报中心湖北武汉430071 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

[目的/意义]PMC指数模型是政策文献量化研究的重要方法之一,相关研究成果丰富,需要系统总结,以促进该方法的进一步发展。[方法/过程]使用文献计量方法,分析国内应用PMC指数模型的现状,整理出PMC指数模型的一般流程,对流程中各步骤的实... 详细信息

[目的/意义]PMC指数模型是政策文献量化研究的重要方法之一,相关研究成果丰富,需要系统总结,以促进该方法的进一步发展。[方法/过程]使用文献计量方法,分析国内应用PMC指数模型的现状,整理出PMC指数模型的一般流程,对流程中各步骤的实践状况进行描述,并展开如何更合理使用该模型的讨论。[结果/结论]PMC指数模型应用于政策评价是一种狭义的评价,对其合理使用需要明确这一定位,构建科学的指标体系,保证应用过程中政策文本的前后一致性。

关键词：政策文献量化 PMC指数模型计量分析综述

仿生低碳建筑材料:从沙塔蠕虫巢穴到新一代建筑

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Science Bulletin 2024年第4期69卷 431-433页

作者：管庆方俞书宏 New Cornerstone Science Laboratory Department of ChemistryInstitute of Biomimetic Materials&ChemistryAnhui Engineering Laboratory of Biomimetic MaterialsDivision of Nanomaterials&ChemistryHefei National Research Center for Physical Sciences at the MicroscaleUniversity of Science and Technology of ChinaHefei 230026China Department of Chemistry Department of Materials Science and EngineeringInstitute of Innovative MaterialsSouthern University of Science and TechnologyShenzhen 518055China

Traditional production process of cement-based building materials is always accompanied with massive carbon emissions and tremendous energy consumptions because of the calcination process under ultra-high temperature.

关键词： temperature 低碳建筑沙塔

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管学与中国共产党历史自信的关联性析论

新乡学院学报 2024年第5期41卷 12-15页

作者：崔景明合肥工业大学马克思主义学院安徽合肥230601

中华优秀传统文化是我们坚定历史自信、增强历史主动的底气所在。管学汇百家之言,是先秦时期中国历史文化自信的一种表达。《管子》中“明法固守之”“守国之度,在饰四维”的法治思想,“制天下有分”“和则能久”的外交思想是我们坚定... 详细信息

中华优秀传统文化是我们坚定历史自信、增强历史主动的底气所在。管学汇百家之言,是先秦时期中国历史文化自信的一种表达。《管子》中“明法固守之”“守国之度,在饰四维”的法治思想,“制天下有分”“和则能久”的外交思想是我们坚定历史自信的文化底蕴。用马克思主义真理的力量激活管学的内在生机,对当代中国的软实力建设具有重要的启示作用,能为实现中华民族伟大复兴凝聚精神力量。

关键词：管学中国共产党历史自信《管子》

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岩石受拉条件下声发射特征差异性研究

石化技术 2024年第5期31卷 258-260页

作者：耿景明中海油石化工程有限公司山东济南250014

通过对花岗岩、辉绿岩、铁矿石三种岩石进行劈裂试验和声发射试验,研究三种岩石在受拉条件下声发射信号特征差异性。研究结果表明:三种岩石都表现出较强的脆性破坏特征,在受拉破坏前声发射特征却不尽相同。

关键词：劈裂试验破坏形式声发射差异性

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月面巡视器附近月尘静电迁移特性的数值模拟

宇航学报 2024年第4期45卷 613-624页

作者：钱啸宇张易阳方筑杨剑锋方延玮李水清清华大学能源与动力工程系北京100084 清华大学核能与新能源技术研究院北京100084 上海宇航系统工程研究所上海201109

针对月尘在月面巡视器附近的鞘层内的迁移和在设备表面的沉积过程开展数值模拟研究。首先,基于质点网格方法获得了巡视器附近的月表鞘层电场分布。在此基础上,分别探究了月表扬起月尘和静电悬浮月尘在鞘层电场内的迁移和在巡视器表面的... 详细信息

针对月尘在月面巡视器附近的鞘层内的迁移和在设备表面的沉积过程开展数值模拟研究。首先,基于质点网格方法获得了巡视器附近的月表鞘层电场分布。在此基础上,分别探究了月表扬起月尘和静电悬浮月尘在鞘层电场内的迁移和在巡视器表面的沉积。研究表明,巡视器对鞘层电场的扰动作用增强了附近的电场,促进了月尘扬起和向巡视器表面的迁移沉积。当太阳天顶角较小或适中时,月尘只有达到临界行驶速度才能迁移至巡视器表面。

关键词：数值模拟质点网格法鞘层电场静电扬起静电迁移

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“神羿”变“羲和”:木卫一活火山口更名记

中国国家天文 2024年第6期18卷 82-85页

作者：林景明(文/图) 不详

2023年8月5日早上,在从数天忙碌工作后的沉睡中醒来时,我登录了邮箱,看到国际天文学联合会行星系统命名工作组(IAU WGPSN)书达尼亚(Tenielle ***)女士发来如下邮件。

关键词：邮箱达尼亚木卫一

低空智联网中基于多质心OpenMax的无人机开集识别方法

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数据采集与处理 2024年第1期39卷 60-70页

作者：杨宁胡景明张邦宁丁国如郭道省陆军工程大学通信工程学院南京210007

随着网络化、智能化的发展,无人机(Unmanned aerial vehicles, UAVs)逐渐成为低空智联网(Low-altitude intelligent network, LAIN)的重要组成部分,但如何对低空智联网中的无人机平台进行有效的管理仍面临严峻挑战。基于无人机信号中的... 详细信息

随着网络化、智能化的发展,无人机(Unmanned aerial vehicles, UAVs)逐渐成为低空智联网(Low-altitude intelligent network, LAIN)的重要组成部分,但如何对低空智联网中的无人机平台进行有效的管理仍面临严峻挑战。基于无人机信号中的细微特征可对无人机进行个体识别,并检测是否为非法无人机,从而实现低空智联网中无人机的身份识别和管理。针对低空领域信道环境复杂且无法提前获取非法无人机信号样本的问题,本文提出了基于差值时频和多质心OpenMax的无人机开集识别方法。首先,提出了与信道无关的差值时频特征来降低多径信道环境对射频指纹(Radio frequency fingerprinting, RFF)特征的影响,并利用数据增强提高了识别模型的准确率和鲁棒性。其次,利用多质心OpenMax替代神经网络Softmax层,以实现无人机个体的开集识别。最后,对神经网络的损失函数进行了改进,提高了开集识别准确率。本文利用真实环境采集的数据对所提算法进行了验证,在多径信道环境中开放度为0.087时,开集识别准确率达到了93.23%,与基准算法相比,准确率分别提高了7.61%和13.4%。本文提出的算法可在复杂信道环境中有效识别无人机个体并检测出首次出现的非法无人机。

关键词：低空智联网开集识别射频指纹多径信道环境非法无人机