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乡村振兴战略下皖西大别山区村庄规划设计策略研究--以霍山县胡家河村为例

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山东农业工程学院学报 2024年第2期41卷 42-49页

作者：许方明合肥师范学院美术与设计学院安徽合肥230601

国家将美丽乡村建设作为推进乡村振兴战略的重要途径,全国各地区村庄规划也正在广泛而深入的进行中。大别山地区作为皖西典型山区地区,村庄大多依山而建,布局分散,整体风貌不协调,且大多数建设行为是村民自发的、盲目的和杂乱的,村庄规... 详细信息

国家将美丽乡村建设作为推进乡村振兴战略的重要途径,全国各地区村庄规划也正在广泛而深入的进行中。大别山地区作为皖西典型山区地区,村庄大多依山而建,布局分散,整体风貌不协调,且大多数建设行为是村民自发的、盲目的和杂乱的,村庄规划和建设管理面临着各种问题和挑战。文章以霍山县胡家河村为例,旨在探讨乡村振兴战略下,从村庄环境资源现状、村本产业情况、历史文脉传承、整体风貌重塑等层面制定符合皖西大别山地区特点的村庄规划设计策略,不仅填补了皖西大别山地区乡村规划相关研究的不足,并对推动该地区乡村振兴发展具有重要意义。

关键词：乡村振兴规划策略村庄规划胡家河村

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藜麦酒酿造原粮筛选及特征风味研究

藜麦酒酿造原粮筛选及特征风味研究

作者：郭盛源成都大学

学位级别：硕士

藜麦因其极高的营养价值和多样的加工利用潜力受到越来越多人们的关注,这几年藜麦酒作为藜麦深加工产品营养价值崭露头角,市场份额不断扩大,成为越来越多的消费者的选择。然而目前缺乏对藜麦酒风味的系统性研究,导致其生产厂家大多以中... 详细信息

藜麦因其极高的营养价值和多样的加工利用潜力受到越来越多人们的关注,这几年藜麦酒作为藜麦深加工产品营养价值崭露头角,市场份额不断扩大,成为越来越多的消费者的选择。然而目前缺乏对藜麦酒风味的系统性研究,导致其生产厂家大多以中小企业为主,这对藜麦白酒的工艺改良和品牌推广都是极其不利的。另外,清香型白酒所占市场份额越来越大,不仅是因为它能满足消费者的消费需求,更关键的是它独特的清香。因此,加强对清香型白酒的风味研究,对清香型白酒的香气品质提升至关重要。本研究收集了国内外22种藜麦品种,对各品种营养指标进行了全面的评测分析,并制成藜麦饭进行感官评价,筛选出一种最优质的酿酒藜麦品种。分别以藜麦添加量为20%、40%和100%酿制三种藜麦白酒,另以市售9种白酒做对比。采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱飞行时间质谱联用仪,对12种酒样中的挥发性香气成分进行定性定量,通过计算香气活性值较大化合物分析不同酒种中关键香气成分,而后利用电子舌评测不同酒样的香气属性,探究藜麦白酒与市售白酒香气化合物和风味属性的差异。主要研究结论如下:(1)通过17位专业品评人员对22种藜麦饭进行感官评价,得到青海白藜制作的藜麦饭口感较好,大众接受度高。另外,通过对各品种藜麦营养指标的测定得到青海白藜的蛋白质、脂肪、淀粉含量分别为14.79、6.49、62.94 g/100g。酿酒原粮一般选择高淀粉、中等蛋白质、低脂肪含量的原料,综合各项营养成分含量及感官评分,选择青海白藜作为藜麦白酒的酿制原料最为合适,更有利于被大众消费者接受。(2)通过气相色谱飞行时间质谱初步解卷积出所有白酒中共1841种香气化合物,根据质谱库比对筛选得到647种香气化合物,后计算变量投影重要性值筛选出各个酒样之间的显著差异性化合物202种,并根据内标法进行定量。结果得到,酯类差异性化合物71种,醇类差异性化合物37种,酸类差异性化合物11种,醛酮类差异性化合物31种,芳香族、烃类及萜烯类差异性化合物32种,酚类、呋喃及吡嗪类差异性化合物11种。(3)运用电子舌技术对12种酒样滋味指标进行检测分析,结果显示,藜麦酒口感较甜,滋味醇正,入口较清香,与市售不同类型白酒口感上有很明显的区分度。通过计算化合物香气活力值得到水杨酸甲酯、己酸己酯、乙酸丁酯、苯乙醇、1-辛烯-3-醇、橙花叔醇、辛醛、苯甲醛、异戊醛、香叶基丙酮、β-紫罗酮、邻苯二甲醚和石竹烯是藜麦酒与市售白酒的关键差异性风味化合物。相关性分析结果显示,LM40酒样的基本骨架成分是符合传统清香型白酒的典型性特征的。主成分分析和聚类分析结果显示,藜麦酒相比市售白酒挥发性风味成分有很明显的差别,具有很强的辨识度,可以很好的与市售白酒进行类别的区分。

关键词：藜麦酒感官评价关键风味物质香气活性值

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数字金融、双循环联动与区域经济差距

技术经济与管理研究 2024年第8期 153-158页

作者：李佩源福州大学经济与管理学院福建福州350108 福州外语外贸学院财务与会计学院福建长乐350202

选取中国2012—2022年30个省级面板数据,通过构建多种计量模型,对数字金融与区域经济差距间的关系进行理论分析与实证检验。研究结果表明,数字金融对区域经济差距具有显著抑制作用,并且在经过多重内生性与稳健性检验后,该结论依旧成立... 详细信息

选取中国2012—2022年30个省级面板数据,通过构建多种计量模型,对数字金融与区域经济差距间的关系进行理论分析与实证检验。研究结果表明,数字金融对区域经济差距具有显著抑制作用,并且在经过多重内生性与稳健性检验后,该结论依旧成立。中介效应检验结果显示,数字金融可通过提高双循环联动发展水平,显著缩小区域经济差距。拓展性检验结果显示,数字金融缩小区域经济差距的作用存在显著异质性,对南方地区与高分位点区域经济发展差距的抑制作用更强。基于此,提出推动数字金融高质量发展、促进双循环高水平联动、统筹优化区域经济发展格局的建议,以期为高效缩减区域经济差距,助力实现全体人民共同富裕的现代化提供有益借鉴。

关键词：数字金融区域经济差距双循环联动共同富裕

基于混合现实的电力作业机器人视触觉遥操作研究

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基于混合现实的电力作业机器人视触觉遥操作研究

作者：高培源广西大学

学位级别：硕士

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*ST爱迪定向增发动因及其经济后果研究

*ST爱迪定向增发动因及其经济后果研究

作者：王梦源云南财经大学

学位级别：硕士

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基于油冷叶片的涡轮叶间燃烧性能研究

航空动力学报 2024年第6期39卷 143-153页

作者：卿黎明朱剑琴程泽源北京航空航天大学能源与动力工程学院北京100191 北京航空航天大学航空发动机气动热力国家级重点实验室北京100191

为进一步提升航空燃气涡轮发动机性能,提出一种高压涡轮叶间燃烧的结构,采用叶片油冷后的高温燃油喷入叶间通道燃烧,利用径向槽(radial vane cavity,RVC)稳定火焰,以涡轮导向叶片C3X为叶间燃烧叶片模型,数值研究了径向槽尺寸(深长比为0.... 详细信息

为进一步提升航空燃气涡轮发动机性能,提出一种高压涡轮叶间燃烧的结构,采用叶片油冷后的高温燃油喷入叶间通道燃烧,利用径向槽(radial vane cavity,RVC)稳定火焰,以涡轮导向叶片C3X为叶间燃烧叶片模型,数值研究了径向槽尺寸(深长比为0.4~0.6)、油气比(0.007~0.0105)和燃油温度(300~500 K)对叶间燃烧性能的影响。结果表明:径向槽深长比为0.5时获得最佳燃烧效果,由燃烧引起的热阻损失在7%左右,可实现在叶间的近似等温燃烧;叶间燃烧性能随油气比增大而降低,油气比为0.007时距叶片出口20 mm处燃烧效率达到98.86%;高温燃油在叶间通道内燃烧性能要明显优于低温燃油的燃烧性能,在叶片出口处燃烧效率提升约13%。相关结论可为叶间燃烧技术的发展提供参考。

关键词：涡轮叶间燃烧油冷叶片高温燃油径向槽燃烧性能超紧凑燃烧

二茂铁基有机金属框架材料衍生的HER/OER/ORR电催化剂及其性能研究

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二茂铁基有机金属框架材料衍生的HER/OER/ORR电催化剂及其性能研究

作者：李增源安徽理工大学

学位级别：硕士

氢能因其高能量密度及环境友好性被视作未来最具潜力的新能源之一。电解水制氢技术作为氢能获取的关键途径,受到了广泛关注。金属有机框架材料（MOF）因其卓越的比表面积和孔径特性,在电解水领域表现出色。本研究通过MOF表面功能化技术... 详细信息

氢能因其高能量密度及环境友好性被视作未来最具潜力的新能源之一。电解水制氢技术作为氢能获取的关键途径,受到了广泛关注。金属有机框架材料（MOF）因其卓越的比表面积和孔径特性,在电解水领域表现出色。本研究通过MOF表面功能化技术,结合泡沫镍、泡沫铜等多孔导电材料,成功制备出具有优异电催化性能的电解水制氢催化剂。利用1,1’二茂铁二羧酸（FcDA）为配体,将其与氯化钴进行配位,制备Co Fc-MOF,通过控制磷化时间,获得低磷化程度的Co2P-Fe P@C电催化剂,并通过密度泛函理论（DFT）计算,证实了其理论上优于Co P-Fe P@C异质结构。制备的Co2P-Fe P@C电催化剂,在1.0 M KOH电解液下,具有优异的析氢性能（HER）和析氧性能（OER）,在电流密度为10 mA cm-2时,分别取得了169 mV和239 mV的超低过电位。采用泡沫镍作为基底,在其表面修饰NiFc-MOF,通过控制磷源的量,制备了低磷化程度的Fe-Ni3P@NF-2P,并通过DFT计算,证实了其理论上优于Fe P-Ni2P@NF-10P异质结构。制备的该催化剂,在1.0M KOH电解液下,具有优异的析氢和析氧性能,在电流密度为10 m A cm-2时,分别取得了137 m V和208 m V的过电位。进一步,将其应用于电催化尿素氧化反应（UOR）,在1.0M KOH和0.33M尿素混合电解液下,在电流密度为10 m A cm-2时,所需的过电位仅为111 m V。在制备与锌配位的5-甲基四唑MOF的过程中,引入二茂铁,使其均匀分散在合成的MOF空腔中,然后对其进行高温碳化处理,制备了具有高氮空心四面体结构的Fe N4-Fe N0.0324@NC。在O2饱和的0.1 M KOH中进行测试,氧还原（ORR）的半波电位为0.95 V,极限电流密度为5.6 m A cm-2。将其制备为铝-空气电池,其功率密度为155.38 mW cm-2,优于Pt/C的89.21 mW cm-2。图[65]表[6]参[121]

关键词：二茂铁基金属有机框架材料高金属磷化物异质结构高自旋催化剂

基于皮肤创面微环境构建多糖基水凝胶敷料及其在炎症创面修复方面的研究

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基于皮肤创面微环境构建多糖基水凝胶敷料及其在炎症创面修复方面...

作者：周鑫源北京化工大学

学位级别：硕士

皮肤,作为人体的首道防线,担负抵御外界干扰的职责。然而,面对复杂多变的外界环境,其难免因机械损伤、微生物侵袭、高温等因素而损伤。上述因素不仅导致伤口产生,还干扰伤口愈合。此外,伤患的个体因素也会影响伤口愈合,例如:糖尿病患者... 详细信息

皮肤,作为人体的首道防线,担负抵御外界干扰的职责。然而,面对复杂多变的外界环境,其难免因机械损伤、微生物侵袭、高温等因素而损伤。上述因素不仅导致伤口产生,还干扰伤口愈合。此外,伤患的个体因素也会影响伤口愈合,例如:糖尿病患者伤口微环境具有高糖、高炎症等特征,这些特征使得其伤口愈合尤为困难。近年来,水凝胶作为一种新型医用敷料备受瞩目,其优秀的保湿性和生物相容性有效弥补了传统敷料的不足。随着研究的深入,设计针对复杂创面微环境的多功能水凝胶敷料成为研究新热点。本论文第二章设计了一种针对糖尿病慢性创面的多功能水凝胶敷料,可智能响应伤口微环境信号释放药物,同时又能感受体温变化改变流动性,自适应填充不规则创面。该敷料以羧甲基壳聚糖(CMCS)和甘草酸(GA)为骨架,利用高碘酸钠氧化GA引入醛基,与CMCS形成希夫碱交联,并负载槲皮素。实验证明,该敷料能充分填充创面、智能释放药物、预防感染、清除自由基、降低炎症、促进细胞增殖,从而加速糖尿病慢性伤口高质量愈合。在第二章水凝胶设计中发现:多功能水凝胶敷料存在结构复杂、难以规模化生产的挑战。本论文第三章针对此挑战,选择常作为水凝胶骨架材料的天然多糖-透明质酸(HA)为改性对象,通过对水凝胶骨架进行改性,使水凝胶自身具备抗炎、促愈合功能,从而简化结构,方便规模化生产和应用。通过实验探究了HA分子量、修饰基团及修饰度对其抗氧化、抗炎性能的影响。结果表明:HA清除自由基性能随分子量降低而增强,抗炎效果则随分子量升高而提升;醛基化HA清除自由基能力随醛化度升高而增强,抗炎效果亦呈上升趋势;酰肼化HA和巯基化HA具有出色的自由基清除效果,但抗炎效果提升不明显。本论文为慢性伤口愈合提供了一种新型水凝胶敷料设计方案,进一步地,为应对多功能水凝胶敷料结构复杂、难以产业化的挑战,探究了通过增强水凝胶骨架功能,以简化水凝胶结构的可能性,为今后构建结构简单、功能丰富的水凝胶敷料奠定了基础。

关键词：慢性伤口水凝胶天然多糖改性抗炎伤口愈合

基于深度学习的点云配准算法改进及其在溶洞探测中的应用

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基于深度学习的点云配准算法改进及其在溶洞探测中的应用

作者：罗智源广州大学

学位级别：硕士

随着城市建设步伐的加快,众多工程建设难免会涉足岩溶区域。为了保障工程建设的安全性、稳定性和高效性,在岩溶地区进行施工前,需要科学勘察分析地下溶洞的规模,为后续工程建设提供更为精确的数据支持。本文将使用GLS-II型钻孔式三维激... 详细信息

随着城市建设步伐的加快,众多工程建设难免会涉足岩溶区域。为了保障工程建设的安全性、稳定性和高效性,在岩溶地区进行施工前,需要科学勘察分析地下溶洞的规模,为后续工程建设提供更为精确的数据支持。本文将使用GLS-II型钻孔式三维激光扫描设备,对地下溶洞的洞内空间形态特征进行自动化扫描,从而获得溶洞点云数据。为了全面掌握溶洞内部细节和整体结构,需要对采集到的点云数据进行精确配准和数字化建模。然而,当前的点云配准算法在处理溶洞数据时,其精度仍有提升空间。因此,本文对基于深度学习的点云配准算法进行改进,以提升其在溶洞点云配准中的精度。本文主要研究内容和实验结果如下:(1)对点云配准算法进行了深入调研。通过对国内外点云配准算法研究现状的详细分析,总结出当前传统和基于深度学习的点云配准算法的优点和局限性。(2)对基于深度学习点云配准方法进行改进。尽管现有的方法在处理简单场景和低噪声数据上表现良好,但在处理溶洞点云数据时,其配准精度和鲁棒性却显得不足。为解决这一问题,本文提出了一种改进的深度学习点云配准方法,并通过真实室内场景的7Scenes(办公室、厨房以及客厅等)和Cave(实际溶洞)三维点云数据集进行了验证。该方法主要在特征度量配准模型(Feature-metric Registration,FMR)的基础上,引入了注意力机制,旨在抑制噪声和密度差异的影响,从而能够更有效地提取出点云中的有用特征。通过7Scenes数据集的实验结果表明,本文改进的算法该数据集上显著提高了配准精度和鲁棒性。在无噪声的情况下,本文改进的算法与FMR算法对比,在旋转矩阵和平移向量的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)上分别降低了19.77%和2.77%;平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)上分别降低了20.40%和3.94%;各向同性误差(Error)上分别降低了23.01%和2.97%。在添加10%高斯噪声情况下,本文改进的算法在旋转矩阵和平移向量的RMSE上分别降低了17.60%和3.65%;MAE上分别降低了20.11%和3.25%;Error上分别降低了21.59%和1.88%。最后,通过在Cave数据集上对比不同点云配准算法的可视化结果,进一步验证了本文改进算法的优越性。(3)工程应用与验证。本项目位于岩溶地区,因此在施工前需要进行详细勘察。首先,采用GLS-II型钻孔式三维激光扫描设备,对地下溶洞进行了详细的数据采集。接着,对溶洞的点云数据进行了预处理,并根据本文提出的方法进行了精确配准。最后,将配准后的溶洞点云数据导入Geomagic Studio软件中,构建溶洞三维模型。为了更深入地了解溶洞的位置、规模以及内部结构等信息,对关键位置的剖面图进行了输出和分析。由此可知,本次所探测的溶洞埋深大约在地面以下22.0米至30.2米之间,其体积约为158.1立方米。

关键词：溶洞点云配准深度学习注意力机制三维模型