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淮红剧生存现状与学校传承研究

大众文艺 2021年第17期 179-180页

作者：方思成许伟欣梅旭东江苏第二师范学院

诸多戏曲工作者均对淮红剧有一定程度的研究,虽然研究涉及面较广,也有一定的深度,但是多停留在文献角度上。怎样把文字上的淮红剧转变成生活中的淮红剧,是需要我们解决的问题。本文通过对淮红剧发展现状的调查和分析,提出在新时期发展... 详细信息

诸多戏曲工作者均对淮红剧有一定程度的研究,虽然研究涉及面较广,也有一定的深度,但是多停留在文献角度上。怎样把文字上的淮红剧转变成生活中的淮红剧,是需要我们解决的问题。本文通过对淮红剧发展现状的调查和分析,提出在新时期发展淮红剧须加强对传统文化的学习和研究,培养良好、健康的审美观念,充分发挥学校在淮红剧发展和传承中的主体作用,促进淮红剧及其优秀传统文化的传承与发展。

关键词：淮红剧生存现状传承

小波分频自注意力Transformer图像去雨网络

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计算机工程与应用 2024年第6期60卷 259-273页

作者：方思严刘斌湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对视觉Transformer对高频信息捕捉能力弱以及目前许多图像去雨方法易丢失细节的问题,提出小波分频自注意力Transformer图像去雨网络(WFDST-Net)。小波分频自注意力Transformer(WFDST)作为WFDST-Net的主要模块,其利用不可分提升小波变... 详细信息

针对视觉Transformer对高频信息捕捉能力弱以及目前许多图像去雨方法易丢失细节的问题,提出小波分频自注意力Transformer图像去雨网络(WFDST-Net)。小波分频自注意力Transformer(WFDST)作为WFDST-Net的主要模块,其利用不可分提升小波变换获取特征图的低频分量和高频分量,分别在低频和高频中进行自注意力交互,使模块从低频中学习恢复全局结构的能力,在高频中强化捕捉雨纹等线条细节的能力,增强对不同频域特征的建模能力。WFDST-Net采用U形架构并通过不可分提升小波变换获取多尺度特征,可在捕获不同形状高频雨纹的同时保证信息的完整性。相比其他图像去雨相关的Transformer,WFDST-Net具有更低的参数量。此外,提出VOCRain250数据集用于联合图像去雨和语义分割任务,该数据集比目前广泛使用的BDD150更具优势。实验表明,所提方法增强了视觉Transformer对不同频域信息的捕获能力,并在合成和真实数据集以及VOCRain250中的表现优于目前先进的去雨方法,能有效去除复杂雨纹并保留更多细节特征。

关键词：图像去雨 Transformer 自注意力不可分提升小波频域

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政策文献量化研究中的PMC指数模型应用述评

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现代情报 2024年第4期44卷 168-176页

作者：方思越刘清中国科学院武汉文献情报中心湖北武汉430071 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

[目的/意义]PMC指数模型是政策文献量化研究的重要方法之一,相关研究成果丰富,需要系统总结,以促进该方法的进一步发展。[方法/过程]使用文献计量方法,分析国内应用PMC指数模型的现状,整理出PMC指数模型的一般流程,对流程中各步骤的实... 详细信息

[目的/意义]PMC指数模型是政策文献量化研究的重要方法之一,相关研究成果丰富,需要系统总结,以促进该方法的进一步发展。[方法/过程]使用文献计量方法,分析国内应用PMC指数模型的现状,整理出PMC指数模型的一般流程,对流程中各步骤的实践状况进行描述,并展开如何更合理使用该模型的讨论。[结果/结论]PMC指数模型应用于政策评价是一种狭义的评价,对其合理使用需要明确这一定位,构建科学的指标体系,保证应用过程中政策文本的前后一致性。

关键词：政策文献量化 PMC指数模型计量分析综述

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基于YOLOv7的复杂环境苹果定位识别技术研究

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基于YOLOv7的复杂环境苹果定位识别技术研究

作者：方思文河南农业大学

学位级别：硕士

苹果生产对农村经济的发展、农民增收、生态环境的改善、出口创汇等都起到了很大的促进作用。目前,我国的苹果采摘主要依赖人工,而人工采摘所需费用约占成本的50%至70%。苹果采摘机器人在农业生产中具有巨大的应用潜力,不仅可以减轻采... 详细信息

苹果生产对农村经济的发展、农民增收、生态环境的改善、出口创汇等都起到了很大的促进作用。目前,我国的苹果采摘主要依赖人工,而人工采摘所需费用约占成本的50%至70%。苹果采摘机器人在农业生产中具有巨大的应用潜力,不仅可以减轻采摘工人的劳动负担,降低生产成本,还能提高采摘效率。针对基于目标检测技术的苹果采摘机器人,目前已有研究主要集中在对苹果进行快速识别与精准定位上。然而当下苹果目标识别在自然环境下仍存在诸多挑战,如果实的相互遮挡、树枝树叶对果实的遮挡以及光照条件都会影响其识别的准确性。因此,研究出准确高效的苹果目标识别算法至关重要。本文以白天、夜晚、逆光、红青混合、密集、不同遮挡程度情况下的苹果作为研究对象,通过改进YOLOv7模型,可更精确地识别和定位图像中的苹果,为果园管理和自动化采摘系统提供高效解决方案。主要研究内容如下:(1)基于YOLO的苹果目标识别模型研究。在果园实地采集苹果图像数据,对图像进行筛选后使用Label Img软件进行苹果位置标记,而后进行数据增强,构建苹果目标识别图像数据集,包含白天、逆光等八种共28745张苹果图像。本文选取YOLOv5全系列模型和部分YOLOv7模型开展苹果数据集训练与对比测试。结果表明:在相同数据集和训练参数下,YOLOv7-e6模型的精度均值(mean Average Precision,m AP)为97.4%,FPS值为23,模型训练精度优于其他模型但检测速度稍低,光线强弱对训练准确度影响很大。(2)基于YOLOv7-tiny苹果目标识别算法的改进。为提高对目标识别模型的检测速度,选择轻量化模型YOLOv7-tiny进行改进。YOLOv7-tiny模型简化了网络的卷积层以及高效长程聚合网络的卷积数。为提高目标识别模型对弱光数据集的检测精度,在YOLOv7-tiny模型骨干网络中添加压缩和激励注意力机制(Squeeze and Excitation,SE)、卷积块注意力机制(Convolutional Block Attention Module,CBAM)。通过对比实验发现,嵌入CBAM注意力机制后的YOLOv7-tiny模型性能表现最佳,其在弱光数据集下的m AP值为93.6%,比YOLOv7-e6模型提高了2.8%。(3)基于改进后的ELAN-CBAM-YOLOv7-tiny模型开发果园管理软件。针对果园缺乏苹果目标识别检测的实用性方法的问题,将改进后的YOLOv7-tiny模型集成到MATLAB中,设计出一款既能识别出苹果又能指导果农智慧种植的软件。该软件集成了苹果图像识别与计数、适宜性分析和病害资讯推送等功能。软件可根据上传的苹果图像自动识别并计数,还能根据地区特定参数评估种植某种苹果的适宜性,以及主动推送相关的病害防治资讯。帮助果农优化管理决策,为果园的日常管理和决策制定提供技术支持。

关键词：苹果目标识别 YOLO算法注意力机制果园管理软件

双活性位铈基催化剂在CVOCs催化燃烧反应中的研究

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双活性位铈基催化剂在CVOCs催化燃烧反应中的研究

作者：方思勇重庆三峡学院

学位级别：硕士

基于射频电磁场的果胶提取及其超声协同提取研究

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基于射频电磁场的果胶提取及其超声协同提取研究

作者：杜思成西北农林科技大学

学位级别：硕士

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法经济学视角下我国个人信息保护模式研究

法经济学视角下我国个人信息保护模式研究

作者：陶思成广州大学

学位级别：硕士

随着一系列法律法规的实施,我国个人信息保护模式较此前更为完善,但也存在个人信息权利属性有待明确、行政监管效能有待改善、救济手段不足的困境,个人信息保护的司法救济与行政监管体系也需要进一步完善,尽管《个人信息保护法》等法律... 详细信息

随着一系列法律法规的实施,我国个人信息保护模式较此前更为完善,但也存在个人信息权利属性有待明确、行政监管效能有待改善、救济手段不足的困境,个人信息保护的司法救济与行政监管体系也需要进一步完善,尽管《个人信息保护法》等法律法规为个人信息保护提供了较为坚实的法律基础。但在个人信息权利属性的明确界定、个人信息侵权事前预防机制建设、侵权事后救济的有效性等方面仍有待加强,为个人信息保护模式的进一步完善留下了空间。对于完善个人信息保护模式的路径与重心,应当基于个人信息处理活动各类主体行为逻辑的成本—收益—风险决策模型分析予以厘定。在成本—收益—风险决策模型的分析框架下,信息主体、服务提供者、司法机关与行政机关的行为模式可以分别界定为“低成本—低收益—风险容忍型”“低成本—高收益—风险控制型”“成本—收益—风险衡量型”和“高成本—短期收益—短期风险型”,从而形成了复杂的多方博弈,其中司法救济与行政监管的有效性是决定各方博弈均衡的关键变量。由于信息主体与服务提供者存在消极被动维权和积极主动侵权的内生性倾向,优化个人信息保护模式应当以公力救济体系为主,强化事中监管与事后救济,并将多头并行的行政监管转变为由单一专门机构实施的监管。根据典型案例,现有的实践已经具备协同保护模式的雏形,但司法机关与行政机关之间的协同、行政监管中的事前监管、司法救济中的损害赔偿仍需进一步完善。构建个人信息协同保护模式需要以公力救济为主,以私力救济与社会共治为辅,通过完善法律基础、发展公益诉讼制度并系统性引入惩罚性赔偿和行为补偿增强司法救济效能,通过厘清行政监管主体、建立专门监管机构、实施算法监管实现行政监管的优化,并以社会共治体系的建设辅助措施,进一步完善个人信息的协同保护模式。

关键词：个人信息保护法经济学分析成本—收益—风险决策模型协同保护

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花叶矢竹突变体茎秆倒伏机理研究

花叶矢竹突变体茎秆倒伏机理研究

作者：姜思成浙江农林大学

学位级别：硕士

竹类植物茎秆具有较大的利用价值,其茎秆生长发育一直是研究的热点。花叶矢竹(Pseudosasa japonica ***)在组织培养过程中发生了体细胞无性系变异,得到了花叶矢竹矮化倒伏突变体(Dwarf,DWF)。为了解析DWF生长过程中出现茎秆倒伏的机制,... 详细信息

竹类植物茎秆具有较大的利用价值,其茎秆生长发育一直是研究的热点。花叶矢竹(Pseudosasa japonica ***)在组织培养过程中发生了体细胞无性系变异,得到了花叶矢竹矮化倒伏突变体(Dwarf,DWF)。为了解析DWF生长过程中出现茎秆倒伏的机制,本文以花叶矢竹突变体DWF为研究对象,以正常组织培养的花叶矢竹(WT)为对照,分别对移栽90 d、180 d、270 d及360 d四个时期的新生茎秆形态、解剖结构、细胞壁组分等特征的动态变化进行研究,以及其茎秆发育过程中(T1～T3时期)的转录组特征进行分析。研究结果如下:***新生茎秆在四个移栽时期中均发生不同程度的倒伏,移栽90 d时茎秆倒伏程度最大与地面夹角为35.27°,移栽360 d时茎秆倒伏程度最小与地面夹角为73.13°。DWF生长缓慢,移栽270 d～360 d时,DWF新生茎秆高度增幅仅为WT的21.41%,直径增幅只有WT的17.49%;DWF茎秆倒伏程度随着茎秆直径的增加而降低。***大小维管束数量及面积均极显著低于WT,移栽360 d时DWF大小维管束数量及面积分别比WT低65.71%、75.44%、55.35%、55.51%;DWF厚壁组织厚度变薄,在四个时期中与WT均存在极显著差异,分别比WT低50.21%、55.77%、54.59%、45.41%;DWF移栽270 d与360 d时出现髓腔,髓腔直径极显著低于WT。随着移栽时间的延长,DWF新生茎秆木质素、纤维素含量增加,但仍显著低于WT,DWF节间木质素及纤维素沉积程度也低于WT。***与WT在茎秆发育T1～T3的三个时期中,共鉴定出15179个DEGs,GO及KEGG富集分析表明三个时期的DEGs分别在木质素生物合成过程(GO:0009809)、苯丙烷生物合成(Phenylpropanoid biosynthesis)通路中有大量富集。其中有关木质素合成的DEGs共鉴定到58个,且大部分在DWF的T2～T3时期表达下调,如PAL(Pj PG19821)、C4H(Pj PG03892)、4CL3(Pj PG04217)、CCR1(Pj PG36209)、CAD9(Pj PG22696)等。此外还发现DWF中MYB20、MYB79、MYB85、MYB54以及MYB42等木质素合成调控转录因子,与木质素合成的DEGs有着较为一致的表达趋势。4.利用WGCNA鉴定DWF与WT茎秆木质化的核心基因,共鉴定出16个有关木质素合成及调控的核心基因,其中MYB42(Pj PG04603、Pj PG04479)为木质素合成调控网络第一层级的转录因子,在DWF中表达水平低于WT,尤其在T3时期,Pj PG04479、Pj PG04603分别下调了11.52、5.72倍;木质素合成核心基因PAL、C4H、4CL、C3H、HCT、CCo AOMT、CCR、CAD等在DWF的T3时期下调程度最大;DWF中MYB42(Pj PG04603、Pj PG04479)下调,可能影响下游木质素合成相关基因的表达水平。综上所述,DWF茎秆直径小、大小维管束数量少、大小维管束面积小以及厚壁组织厚度低,是其花叶矢竹DWF发生倒伏的结构原因;而DWF细胞壁木质素及纤维素含量低,造成其茎秆强度减弱,是影响其发生倒伏的生理因素;DWF中位于木质素合成网络上游的MYB42(Pj PG04603、Pj PG04479)等转录因子,以及PAL、C4H、4CL、C3H、HCT、CCo AOMT、CCR、CAD等为核心的木质素生物合成基因,其表达水平不断下调,是造成DWF茎秆木质化程度低、茎秆强度弱的分子原因,最终导致茎秆发生倒伏。而关于MYB42是如何参与下游木质素生物合成基因的调控,还需要进一步深入研究。

关键词：花叶矢竹突变体茎秆倒伏解剖结构木质素合成转录组

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加密云数据等值测试方案研究

加密云数据等值测试方案研究

作者：万思成南昌大学

学位级别：硕士