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利用层次图形元法识别工整手写汉字的研究

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中文信息学报 1999年第4期13卷 35-40页

作者：陈伟方应谦郑州电子技术学院二系

本文提出了利用层次图形元识别工整手写汉字的算法。详细介绍了手写汉字图形元抽取规则、图形元隶属度计算、层次结构描述方法及模糊匹配算法。经对有代表性的８００个高频汉字非限人识别实验，平均识别率达８５％。

关键词：图形元汉字识别层次图形元法工整手写汉字

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多字长运算汇编语言程序设计

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计算机工程与应用 1984年第1期 66-72页

作者：方应谦解放军技术学校

本文阐述了用多字长运算汇编语言程序设计提高小型计算机运算精度的基本思想,多字长尾数运算的方法及程序设计的关键问题。

关键词：累加器字长乘法长运算进位低段加法器汇编语言程序设计尾数

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有引导的汉字图像整形变换

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电脑应用技术 2000年第B10期 47-51页

作者：方应谦郑州信息工程大学电子技术学院

在脱机手写汉字识别系统中，采用汉字图像的整形变换，可以提高手写汉字的识别率，特别是对于从网络中提取识别特征的识别方法，其识别率的提高是显著的，本文在研究现有汉字图像整形变换的基础上，提出了对汉字外缘流畅笔划的修整算法... 详细信息

在脱机手写汉字识别系统中，采用汉字图像的整形变换，可以提高手写汉字的识别率，特别是对于从网络中提取识别特征的识别方法，其识别率的提高是显著的，本文在研究现有汉字图像整形变换的基础上，提出了对汉字外缘流畅笔划的修整算法，提出了有引导的整形变换算法；即在整形变换之前，先对汉字图像的畸变形态及畸变程序进行预测及预处理，以便引导整形变换的方向及变换程度，既可大大减少派生图像的个数，提高识别速度，又可获得高识别率。

关键词：手写汉字识别整形变换汉字图像变换

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浅谈基于神经网络的图象识别

浅谈基于神经网络的图象识别

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2001年中国智能自动化会议

作者：张琦方应谦解放军信息工程大学电子技术学院

本文介绍了人工神经网络及其特点,讨论了图象识别的各种方法,并提出了基于BP 神经网络的图象识别的算法思想。

关键词： BP神经网络模式识别

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脱机手写汉字的模糊识别方法

脱机手写汉字的模糊识别方法

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2001年中国智能自动化会议

作者：方应谦张琦解放军信息工程大学电子技术学院

手写汉字中笔划、部件及其相互位置均产生较大变化。本文分析非模糊识别算法、特征抽取的出错率高,系统识别率低的缺点,本文给出了一种模糊识别方法,设计了特征抽取的隶属函数;提出了一种基于基元之间的模糊关系识别手写汉字的方法;在... 详细信息

手写汉字中笔划、部件及其相互位置均产生较大变化。本文分析非模糊识别算法、特征抽取的出错率高,系统识别率低的缺点,本文给出了一种模糊识别方法,设计了特征抽取的隶属函数;提出了一种基于基元之间的模糊关系识别手写汉字的方法;在匹配决策方面综合考虑了基元的相似度、重要度及稳定度。研制了一个手写汉字识别实验系统,识别率达到了90．3％。

关键词：手写汉字识别模糊识别方法

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识别手写汉字的基元模糊关系法

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计算机工程与应用 2003年第25期39卷 124-126页

作者：张红旗方应谦王鲁陈性元信息工程大学电子技术学院郑州450004

手写汉字中笔划、部件及其位置关系均产生较大变化,这种变化是引起手写汉字特征不稳定的主要因素。为了减小上述不利影响,使手写汉字特征的描述趋于稳定,文章给出了一种基于汉字基元之间的模糊关系识别手写汉字的方法,用汉字基元之间的... 详细信息

手写汉字中笔划、部件及其位置关系均产生较大变化,这种变化是引起手写汉字特征不稳定的主要因素。为了减小上述不利影响,使手写汉字特征的描述趋于稳定,文章给出了一种基于汉字基元之间的模糊关系识别手写汉字的方法,用汉字基元之间的模糊关系来描述汉字的结构,其优点:一是对汉字基元之间相对位置的变化有较强的适应性,二是不需要对一个汉字中的各个基元在二维平面内进行复杂地排序,汉字的结构可以简化为一个基元模糊关系的集合。

关键词：识别手写汉字基元模糊关系特征描述

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