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CSAMT法在解决厚层新生界下矿井深部水文地质问题中的应用

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宿州学院学报 2009年第5期24卷 116-119页

作者：赵雪峰杭文成李云飞方含珍安徽省煤田地质局物探测量队安徽宿州234000

淮北煤田的新生界地层普遍较厚,本文根据CSAMT法在这一地区探查煤矿深部水文地质问题中的应用,对该方法的方法要点、野外数据采集的施工方法、装置的主要技术参数,以及资料处理与分析的主要过程作了介绍。根据实测资料划出了几个主要层... 详细信息

淮北煤田的新生界地层普遍较厚,本文根据CSAMT法在这一地区探查煤矿深部水文地质问题中的应用,对该方法的方法要点、野外数据采集的施工方法、装置的主要技术参数,以及资料处理与分析的主要过程作了介绍。根据实测资料划出了几个主要层位的低阻异常区域,并对主采煤层的顶底板的富水性、岩溶裂隙发育情况进行了分析。

关键词： CSAMT 视电阻率电性异常区岩溶富水性

机器视觉技术在冠状动脉造影检查中的应用研究进展

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山东医药 2024年第5期64卷 99-103页

作者：陈珍珍代国方李超耿启迪河南中医药大学学位与研究生教育洛阳工作部郑州450046 北京中医药大学东直门医院洛阳医院心血管二病区长安大学信息工程学院

冠状动脉造影是一种较为安全可靠的有创诊断技术,可以帮助医务工作者评估冠状动脉的狭窄程度,为后续治疗提供依据。然而,目前的冠状动脉造影存在着效率低、实时性差、外部干扰因素较多以及过度依赖医生经验等问题。随着机器视觉技术的... 详细信息

冠状动脉造影是一种较为安全可靠的有创诊断技术,可以帮助医务工作者评估冠状动脉的狭窄程度,为后续治疗提供依据。然而,目前的冠状动脉造影存在着效率低、实时性差、外部干扰因素较多以及过度依赖医生经验等问题。随着机器视觉技术的不断革新,各类机器视觉技术尤其是人工智能技术越来越多地应用于冠状动脉造影的各项流程,可以辅助冠状动脉造影图像增强、血管分割以及狭窄血管检测等,从而优化冠状动脉造影检查的各项流程,提高冠状动脉造影检查结果的准确率。

关键词：冠状动脉造影机器视觉人工智能血管分割狭窄血管检测

基于混合自适应扩展卡尔曼滤波的永磁同步直线电机等效机械参数辨识策略

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中国电机工程学报 2024年第3期44卷 1162-1172,I0026页

作者：张毅伟黄旭珍徐济安南京航空航天大学自动化学院江苏省南京市211100

针对机械参数辨识精度受推力系数波动影响而降低的问题,提出等效机械参数模型,将推力系数与待辨识参数相结合,并推导该模型在控制器调谐和前馈补偿上与传统模型的等效性。为了进一步实现等效机械参数在线辨识,构建基于混合自适应扩展卡... 详细信息

针对机械参数辨识精度受推力系数波动影响而降低的问题,提出等效机械参数模型,将推力系数与待辨识参数相结合,并推导该模型在控制器调谐和前馈补偿上与传统模型的等效性。为了进一步实现等效机械参数在线辨识,构建基于混合自适应扩展卡尔曼滤波的辨识器。混合自适应扩展卡尔曼滤波在系统噪声矩阵和渐消因子中加入自适应机制,能够估计系统噪声,并在负载突变时快速收敛。通过对系统可观性和矩阵正定性的推导,证明算法的稳定性。最后,在一台永磁同步直线电机上进行实验,验证所提算法的有效性及其在PWM周期为32 kHz和10 kHz时在线运行的可行性。

关键词：自适应扩展卡尔曼滤波机械参数辨识永磁同步直线电机位置伺服系统

原花青素双歧杆菌合生元酸奶的研制及品质分析

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食品与发酵工业 2024年

作者：苏杨延李润含刘思怡李艳唐翠娥华中农业大学食品科学与技术学院

合生元因其特有的生物活性作为食品添加物被广泛研究及应用。本研究以双歧杆菌BB12和原花青素为合生元组合，通过单因素试验和正交试验考察原花青素添加量、双歧杆菌添加量、木糖醇添加量、发酵时间对酸奶的感官特性和理化指标的影响，... 详细信息

合生元因其特有的生物活性作为食品添加物被广泛研究及应用。本研究以双歧杆菌BB12和原花青素为合生元组合，通过单因素试验和正交试验考察原花青素添加量、双歧杆菌添加量、木糖醇添加量、发酵时间对酸奶的感官特性和理化指标的影响，确定最佳制备工艺参数，并采用顶空固相微萃取气相色谱质谱联用仪检测其挥发性成分，用流变仪测定其贮藏期的流变特性。结果表明，添加0.035%原花青素，0.4%双歧杆菌，10%木糖醇，在45℃发酵12 h时制得的酸奶质地均匀细腻，品质最佳。在此工艺条件下，质谱联用结果显示，与单一组分酸奶相比复合酸奶中各类风味物质的阈值存在显著性差异，其中酮类（19.55%）含量最高，酸类（15.27%）次之；流变学测试结果显示，经低温贮藏后，复合酸奶较单一组分酸奶结构更稳定，粘度更大，品质保持时间更久。本研究可为植物多酚合生元的具体应用与开发提供基础数据参考。

关键词：原花青素双歧杆菌酸奶合生元配方优化

SV和SH波垂直入射下二维盆地-子盆地共振对比研究

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地震工程与工程振动 2024年第3期44卷 146-156页

作者：刘昇刘启方苏州科技大学江苏省结构工程重点实验室江苏苏州215009

盆地-子盆地中的子盆地除了底部直达的入射体波外,还存在大盆地产生的横向传播的面波入射,导致子盆地共振特性的变化。基于显式有限元法,对比分析了SH波和SV波垂直入射下,子盆地基底阻抗比、大盆地倾角和半宽对二维梯形盆地-子盆地的二... 详细信息

盆地-子盆地中的子盆地除了底部直达的入射体波外,还存在大盆地产生的横向传播的面波入射,导致子盆地共振特性的变化。基于显式有限元法,对比分析了SH波和SV波垂直入射下,子盆地基底阻抗比、大盆地倾角和半宽对二维梯形盆地-子盆地的二维共振频率及其对应放大系数的影响。研究表明:受大盆地产生的横向传播面波的影响,子盆地的速度峰值PGV和累积能量Ex最大值均有明显放大,且SV波入射下的放大系数大于SH波;子盆地基底阻抗比对盆地-子盆地的PGV最大值、Ex最大值、二维共振频率及其对应放大系数影响较大,大盆地倾角和半宽的影响不大。SV波和SH波入射下子盆地二维共振频率较单一小盆地均有所增加,且同阻抗比下SV波入射的增幅大于SH波。SH波入射下二维共振频率下的放大系数基本大于单一小盆地,而SV波在低阻抗比下低于单一小盆地,高阻抗比下高于单一小盆地和SH波入射下的结果。SV波入射下盆地-子盆地的二维共振频率及其对应放大系数受大盆地的影响较SH波更大。

关键词：盆地-子盆地显式有限元法二维盆地共振阻抗比

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单阶段安全帽检测深度学习算法综述

计算机工程与应用 2024年第16期60卷 61-75页

作者：管含宇凌云汪舒磊苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000

安全帽佩戴实时检测是智慧工地和智慧交通必不可少的一部分,基于深度学习的安全帽检测逐渐取代了传统的检测方法,在精度、性能和效率等方面取得了显著进展,在现实场景中有了广泛的应用。为了便于安全帽算法的研究,综合分析了各应用场景... 详细信息

安全帽佩戴实时检测是智慧工地和智慧交通必不可少的一部分,基于深度学习的安全帽检测逐渐取代了传统的检测方法,在精度、性能和效率等方面取得了显著进展,在现实场景中有了广泛的应用。为了便于安全帽算法的研究,综合分析了各应用场景中安全帽目标检测算法的研究现状。总结了目标检测算法的发展历史;对近年来国内外学者的安全帽检测算法研究进行归纳,对比总结了不同算法不同优化的优缺点,着重分析了安全帽检测算法的轻量化方法;根据目前目标检测算法在实际应用场景中出现的不足,对安全帽检测的深度学习算法的未来研究方向进行了展望。

关键词：深度学习目标检测算法安全帽检测

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小波分频自注意力Transformer图像去雨网络

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计算机工程与应用 2024年第6期60卷 259-273页

作者：方思严刘斌湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对视觉Transformer对高频信息捕捉能力弱以及目前许多图像去雨方法易丢失细节的问题,提出小波分频自注意力Transformer图像去雨网络(WFDST-Net)。小波分频自注意力Transformer(WFDST)作为WFDST-Net的主要模块,其利用不可分提升小波变... 详细信息

针对视觉Transformer对高频信息捕捉能力弱以及目前许多图像去雨方法易丢失细节的问题,提出小波分频自注意力Transformer图像去雨网络(WFDST-Net)。小波分频自注意力Transformer(WFDST)作为WFDST-Net的主要模块,其利用不可分提升小波变换获取特征图的低频分量和高频分量,分别在低频和高频中进行自注意力交互,使模块从低频中学习恢复全局结构的能力,在高频中强化捕捉雨纹等线条细节的能力,增强对不同频域特征的建模能力。WFDST-Net采用U形架构并通过不可分提升小波变换获取多尺度特征,可在捕获不同形状高频雨纹的同时保证信息的完整性。相比其他图像去雨相关的Transformer,WFDST-Net具有更低的参数量。此外,提出VOCRain250数据集用于联合图像去雨和语义分割任务,该数据集比目前广泛使用的BDD150更具优势。实验表明,所提方法增强了视觉Transformer对不同频域信息的捕获能力,并在合成和真实数据集以及VOCRain250中的表现优于目前先进的去雨方法,能有效去除复杂雨纹并保留更多细节特征。

关键词：图像去雨 Transformer 自注意力不可分提升小波频域

基于改进LSTM的蘑菇生长状态时空预测算法

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农业机械学报 2024年第3期55卷 221-230页

作者：杨淑珍黄杰苑进上海第二工业大学智能制造与控制工程学院上海201209 山东农业大学机械与电子工程学院泰安271018

密集蘑菇簇会严重影响蘑菇质量和自动采摘成功率。为避免形成超密集蘑菇簇,提出一种蘑菇生长状态时空预测算法,对蘑菇生长状态进行预测以指导提前疏蕾。该算法采用编码器-预测器框架,将历史序列图像转换为3D张量序列作为模型的输入;编... 详细信息

密集蘑菇簇会严重影响蘑菇质量和自动采摘成功率。为避免形成超密集蘑菇簇,提出一种蘑菇生长状态时空预测算法,对蘑菇生长状态进行预测以指导提前疏蕾。该算法采用编码器-预测器框架,将历史序列图像转换为3D张量序列作为模型的输入;编码器网络中将卷积和长短时记忆(Long short term memory, LSTM)网络融合实现对蘑菇生长的时空相关性特征的提取;在预测网络中加入扩散模型以解决预测图像的模糊问题;此外,在损失函数中增加了蘑菇面积差异损失函数来进一步减小预测蘑菇与实际蘑菇的形状和位置偏差。实验结果表明,本文算法峰值信噪比可达35.611 dB、多层级结构相似性为0.927、蘑菇预测准确性高达0.93,有效提高了蘑菇生长状态图像预测质量和精度,为食用菌生长预测提供了一种新思路。

关键词：蘑菇生长状态预测长短时记忆网络扩散模型面积差异损失函数

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基于Aspen Plus软件的芳烃异构化工艺模拟与优化

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石油炼制与化工 2024年第4期55卷 79-84页

作者：符卓珍中国石化海南炼油化工有限公司海南洋浦578101

针对中国石化海南炼油化工有限公司第二套对二甲苯(PX)装置C_(8)芳烃异构化反应流程,利用Aspen Plus软件建立了稳态模型,并优选Rplug模块作为反应器模块;模型验证结果表明,模拟计算值与工业实际标定值具有很好的吻合性,说明该模型预测... 详细信息

针对中国石化海南炼油化工有限公司第二套对二甲苯(PX)装置C_(8)芳烃异构化反应流程,利用Aspen Plus软件建立了稳态模型,并优选Rplug模块作为反应器模块;模型验证结果表明,模拟计算值与工业实际标定值具有很好的吻合性,说明该模型预测结果合理且可靠。运用该模型进一步分析了反应温度、反应压力、进料氢烃比等工艺参数对C_(8)芳烃异构化反应性能的影响,结果表明:优选的反应温度为347℃,反应压力为0.46 MPa,氢烃摩尔比为3.9;温度、压力对PX产率几乎无影响,氢烃摩尔比为3.9时PX产率最高;降低温度、升高压力和适宜氢烃比有利于乙苯(EB)转化,低温、小氢烃摩尔比和中等压力有利于减少C_(8)芳烃损失;根据模拟优化结果调整异构化操作参数,可有效提高EB转化率、PX产率和PX的质量流量。

关键词： Aspen Plus软件 C_(8)芳烃异构化稳态模拟对二甲苯