检索结果-南通市图书馆

作者：李霁薇南昌大学

学位级别：硕士

食品中的致病菌是公共卫生和食品安全的重要问题。食源性致病菌可通过多种途径污染食物,包括生产、加工、运输和储存等。这些致病菌可能存在于生蔬菜、奶制品以及其他食品中。食源性致病菌的污染可能会导致大规模的食物中毒事件和食源... 详细信息

食品中的致病菌是公共卫生和食品安全的重要问题。食源性致病菌可通过多种途径污染食物,包括生产、加工、运输和储存等。这些致病菌可能存在于生蔬菜、奶制品以及其他食品中。食源性致病菌的污染可能会导致大规模的食物中毒事件和食源性感染疾病,在全球范围内对公共健康和经济造成重大影响。例如,一些致病菌可能导致严重的肠道感染、肠胃症状、中毒性休克甚至死亡。特别是对于老年人、婴幼儿、孕妇和免疫系统较弱的人群,食源性疾病的危害更为突出。传统的食源性致病菌检测方法包括培养法和生化反应鉴定,这些方法通常存在耗时、繁琐等缺陷,难以满足致病菌快速检测的需求。因此,急需开发更加高效、快速、准确的检测方法来提升食源性致病菌的检测效能。荧光免疫层析方法因其具有简单快速、灵敏度高、特异性好等优势在食源性致病菌检测中具有广泛的应用前景,有望成为未来食品安全监测的重要手段,为保障公众健康提供更加有效的技术支持。鉴于上述背景,本研究旨在以沙门氏菌和大肠杆菌O157:H7为检测对象,采用高发光强度的聚集诱导发光微球（AIENPs）作为标记探针,构建高灵敏快速检测两种食源性致病菌的荧光免疫层析试纸条,并系统探索该试纸条在准确检测生菜、奶粉以及牛奶等食品样本中食源性致病菌污染的可行性和实用性。首先,本研究以AIENPs作为信号探针,通过偶联特异性识别鼠伤寒沙门氏菌的单克隆抗体,成功构建了高灵敏检测鼠伤寒沙门氏菌的聚集诱导发光免疫层析试纸条（AIENPs-ICA）。在最优实验条件下,本研究所开发的AIENPs-ICA检测PBS溶液中的鼠伤寒沙门氏菌回归方程可表述为y=47.5414-47.5195/(1+（x/6.138×10～7）0.52203)（R2=0.9975）。经计算,该方法的检出限（LOD）为24 CFU/m L,定量范围为5.12×10～1～2×10～7CFU/m L。随后,将该方法应用于生菜、牛奶样本中鼠伤寒沙门氏菌污染的检测,研究结果表明,在生菜样本中检测鼠伤寒沙门氏菌的回归方程为y=31.44-31.42/(1-（x/2.20×10～6）0.89)（R2=0.9999）,LOD为185 CFU/m L,定量范围为2.56×10～2～4×10～6 CFU/m L。另外,在牛奶样本检测鼠伤寒沙门氏菌的回归方程为y=33.09-33.08/(1+（x/4.97×10～7）0.8756)（R2=0.9994）,LOD为200CFU/m L,定量范围为2.56×10～2～2×10～7 CFU/m L。同时,该AIENPs-ICA在生菜和牛奶样本中的批内和批间加标回收率分别为96.39%～107.54%和85.32%～110.85%,变异系数均在17.61%以下,表明该方法具有较好的准确性和精密度。此外,该方法与其他常见非目标菌未见明显交叉反应,只与鼠伤寒沙门氏菌有较强交叉,表明该方法特异性良好。以上结果表明,本研究所建立的AIENPs-ICA可用于生菜、牛奶样本中鼠伤寒沙门氏菌污染水平的高灵敏快速定量检测。其次,为了探究AIENPs-ICA方法在提升食源性致病菌检测水平方面的通用性和普适性,本研究进一步以特异性识别大肠杆菌O157:H7的单克隆抗体偶联AIENPs作为检测探针,成功构建了高灵敏检测大肠杆菌O157:H7的AIENPs-ICA方法,并系统探究了该方法在检测生菜和奶粉样本中大肠杆菌O157:H7污染的可行性和实用性。研究结果表明,该方法检测PBS、生菜和奶粉样本中大肠杆菌O157:H7的回归方程分别为y=34.3864-34.3722/(1+（x/1.047×10～6）1.0179)（R2=0.9921）、y=309805-309810/(1+(x/2.8152×1010)1.087)（R2=0.9999）和y=64.61-64.61/(1+（x/2.28×10～6）1.0373)（R2=0.9916）,定量范围分别为2.56×10～2～4×10～6CFU/m L、6.4×10～3～4×10～6 CFU/m L和2.56×10～2～4×10～6 CFU/m L,LOD分别为160 CFU/m L、4100CFU/m L和210 CFU/m L。此外,加标回收实验结果显示,该方法定量检测生菜和奶粉样本中大肠杆菌O157:H7的批内批间加标回收率分别为85.78%～117.17%和93.14%～101.92%,变异系数均低于16.86%。进一步的特异性实验显示,该AIENPs-ICA方法与其他常见致病菌未见交叉反应。以上结果表明,本研究所建立的AIENPs-ICA方法可用于生菜和奶粉样本中大肠杆菌O157:H7的准确定量检测。由于食品中可能存在多种致病菌的同时污染,导致传统单一检测方法可能无法准确检测出致病菌的污染情况。此外,相较于传统单一目标物检

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基于混合优化的BN结构学习算法研究及应用

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作者：陈艺薇西安工业大学

学位级别：硕士

贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)融合了概率论与图论的相关知识,如今已经被广泛用于医疗诊断、故障诊断、因果分析等各种领域。由于BN推理和BN参数学习的前提是已知BN结构,因此BN结构学习是BN学习研究的重点。在众多的BN结构学习方法中... 详细信息

贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)融合了概率论与图论的相关知识,如今已经被广泛用于医疗诊断、故障诊断、因果分析等各种领域。由于BN推理和BN参数学习的前提是已知BN结构,因此BN结构学习是BN学习研究的重点。在众多的BN结构学习方法中,混合学习方法因组成方法多样、策略选择灵活等优势受到了研究人员的高度关注。然而,现有的混合学习方法在学习大规模网络时存在计算复杂度高、精度和效率低下、对存储空间需求较大的问题。针对上述问题,本论文提出了基于混合优化的BN结构学习算法,以提高算法的学习精度与学习效率。此外为了验证算法的有效性,将本论文所提BN结构学习算法应用在心脏病诊断中。本论文的主要研究内容如下:针对基于动态规划的BN结构学习算法存储容量需求大、学习效率低、难以学习大规模网络的问题,本论文提出了一种基于双重约束的最优BN结构学习算法。首先,利用邻居节点集合约束父节点图的搜索过程,从而得到候选父节点集合;其次,从该集合中取出每个节点的最优父集构造初始有向图;再次,通过Tarjan算法计算有向图中的强连通分量,从而得到节点块序;最后,利用节点块序约束节点序图的搜索过程,从而得到最优BN结构。实验结果表明,本论文算法相比其他算法在精度稍微降低的前提下,较大幅度提高了动态规划算法的学习效率,降低了动态规划算法的时间复杂度和空间复杂度。针对基于离散萤火虫优化的BN结构学习算法在学习大规模BN结构时初始种群随机性较大、学习精度难以保证的问题,本论文提出了一种基于萤火虫混合优化的BN结构学习算法。首先,利用基于最大信息系数和马尔科夫毯的条件独立性测试方法构建初始有向图;然后,通过BIC评分将初始有向图转化为初始有向无环图,并采用随机对边进行添加、删除和反向的操作,对萤火虫进行初始化;最后,从初始萤火虫种群出发,利用改进后的萤火虫优化算法进行最优网络结构的搜索。实验结果表明,在相同的标准网络上,本论文算法相比其他算法在学习效率和学习精度等方面均有较大优势。为了验证本论文所提BN结构学习算法的有效性,将本论文提出的基于混合优化的BN结构学习算法应用于心脏病诊断中。以年龄、性别、胸痛类型、静脉压等14个变量作为网络节点变量,并对网络节点变量进行预处理,在此基础上,利用本论文所提BN结构学习算法和基于最大似然估计的参数学习算法构建基于BN的心脏病诊断模型,利用该模型进行是否患有心脏病的推理。实验结果表明,本论文构建的BN模型能够精确判断出是否患有心脏病。

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V2X环境下智能网联车辆协同换道策略研究

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作者：董倩薇吉林大学

学位级别：硕士

在先进的V2X(Vehicle to Everything)通信技术和计算机技术的支撑下,智能交通系统将拥有强大的信息交互和并行计算能力,为缓解现存的交通压力带来了新的机遇。换道是对道路通行效率、车辆行驶安全性和舒适性有较大影响的驾驶行为之一,... 详细信息

在先进的V2X(Vehicle to Everything)通信技术和计算机技术的支撑下,智能交通系统将拥有强大的信息交互和并行计算能力,为缓解现存的交通压力带来了新的机遇。换道是对道路通行效率、车辆行驶安全性和舒适性有较大影响的驾驶行为之一,探索不同场景中智能网联车辆的换道行为决策机制对解决交通拥堵、事故和污染问题具有重要意义。现有的换道决策方法大多都聚焦于研究意图识别、行为预测、轨迹规划及间隙判断等换道过程中的某个阶段,并且多数研究仅以换道车辆为主体,考虑单车利益或两方博弈进行局部范围内的换道决策研究,缺少适用于多车复杂场景的全局决策机制。因此,本文以换道行为特性和智能交通系统多主体间的交互关系分析为基础,以换道动作决策、轨迹规划、间隙计算等决策模型为载体,针对两交叉口间全路段这一复杂驾驶场景,在服从全局最优的条件下考虑局部利益,提出了将换道决策规划与执行控制过程相结合的协同换道策略,为V2X环境下智能网联系统的研发和应用提供了理论支持。本文首先进行V2X环境下交叉口间全路段CAV(Connected and Automated Vehicle)换道行为解析。解析V2X环境下多主体间的交互关系,结合传统车辆换道行为特性和换道场景研究,详细分析两交叉口全路段实车场景中原车道上主体车的换道起点分布、目标车道上换道间隙的影响因素及换道过程中主体车的轨迹。其次,制定CAV协同换道策略。以高效利用道路资源、降低换道行为对交通流影响为原则,构建一个决策规划与执行控制过程能够同时进行的CAV协同换道策略。基于整数规划方法,建立全局最优的原车道上主体车的换道起点决策模型,并针对多车换道冲突场景,制定了局部最优的换道顺序调整规则。基于五次多项式函数和正弦加速度函数,计算预瞄换道轨迹簇的范围和换道间隙的大小。对两交叉口间全路段上所有车辆进行速度控制,并研究协同换道策略的动态更新机制。最后,进行协同换道策略的仿真验证。利用Python实现Meta Drive的二次开发,搭建两交叉口间的全路段场景,对本文提出的协同换道策略进行仿真,并与实车数据进行对比分析。结果表明,本文提出的协同换道策略在保证100%换道成功率的条件下,可以得到更合理的换道起点位置分布,全路段所有车辆的平均行驶时间缩短10.127%,平均速度提高9.669%,并降低换道行为对车辆行驶平稳性和油耗方面的消极影响。本文建立了考虑全局最优和局部最优的原车道主体车的换道起点决策模型,研究了将换道起点决策、换道间隙决策和车辆执行控制过程同时进行、实时优化的动态更新机制,构建一个完整的全过程CAV协同换道策略,并设置不同换道比例和交通流量进行多种场景下的仿真验证,相比现有研究具有一定的创新性。本文的研究成果为V2X环境下智能网联车辆的协同换道决策提供理论方法和模型基础,可以实际应用于智能交通系统,作为未来指导智能网联车辆行驶的依据。

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世界顶级羽毛球混双运动员打法特征回归模型及我国备战巴黎奥运会应对策略研究

世界顶级羽毛球混双运动员打法特征回归模型及我国备战巴黎奥运会...

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作者：杨思薇武汉体育学院

学位级别：硕士

研究目的:巴黎奥运会开幕在即,羽毛球作为我国奥运竞技优势项目,承担着争金夺银的重任,目前在羽毛球项目中,仅混双保持着稳定成绩,“雅思”组合在各项大赛中屡屡获胜,已然成为其他国家重点关注的对象,有三对国外选手混双组合实力强劲,... 详细信息

研究目的:巴黎奥运会开幕在即,羽毛球作为我国奥运竞技优势项目,承担着争金夺银的重任,目前在羽毛球项目中,仅混双保持着稳定成绩,“雅思”组合在各项大赛中屡屡获胜,已然成为其他国家重点关注的对象,有三对国外选手混双组合实力强劲,是我国奥运冲关路上不可避免的强劲对手,因此本文针对我国队员自身实际情况,进一步审视混双项目强国的打法特点,分析国外重点对手的技战术特征,为备战巴黎奥运会的训练及比赛策略的先进性提供理论支撑。研究方法:根据世界羽联的排名,选取世界羽毛球混合双打排名前四的组合郑思维/黄雅琼（中国）、渡边勇大/东野有纱（日本）、德差波/沙西丽（泰国）、吉凯尔/德尔吕（法国）为研究对象,选取该国际性顶尖赛事20场（共49局）,运用文献资料法、录像观察法、对比分析法等研究方法,并以此建立混双组合竞技区间段的得分技术的多元回归方程,探究羽毛球顶级混双各得分技术与比赛总得分之间的相关程度,从而科学呈现临场比赛中各得分技术的动态变化关系,有利于对于比赛中得分技术的定量分析,并对四国组合重点得分技术中关键球重点研究,对潜在对手打法特点进行剖析,为我国实战交手时提供一定的应对策略。研究结论:（1）四国组合得分段中技术得分能力模型为:Y=0.173X+0.397X+0.242X+0.407X+0.345X,后场技术得分能力对得分概率影响程度最大,前场技术次之,然后依次为防守技术、中场技术、发接发技术;男运动员得分段中技术得分能力模型为:Y=0.306X+0.158X+0.446X+0.456X+0.234X,后场技术得分能力对得分概率影响程度最大,中场技术次之,然后依次为发接发技术、防守技术、前场技术;女运动员得分段中技术得分能力模型为:Y=0.281X+0.786X+0.25X+0.203X+0.229X,前场技术得分能力对得分概率影响程度最大,发接发技术次之,然后依次为中场技术、防守技术、后场技术。混双组合的得分段中具体技术得分能力模型为:Y=0.136+0.238X+0.258X+0.23X+0.263X+0.042X+0.172X+0.219X+0.117X+0.365X+0.162X+0.149X+0.115X,影响程度排名依次为杀技术、扑推技术、接发球技术、发球技术、搓放技术、中场挡技术、中场抽技术、吊技术、防守抽技术、中场弹技术、防守挡技术、挑技术。（2）基于技术得分能力模型为依据,从打法特征、组合优势、攻克短板三个方面总结出我国羽毛球混双项目整体备战策略,即（1）顺应整体打法特征:以攻击型战术打法为主线,重视发接发环节,以抢攻为主;（2）发挥组合优势:发接发抢攻,突出以郑思维为主导的抢攻战术,在此基础上加强。以快制胜,整体贯彻“快、平、压”的战术思想,郑思维以重杀、快速杀为主、黄雅琼配合前场扑推威胁,突出搓放手法优势,以“女封男攻”打法制胜为主,形成女前男后站位,互相配合创造进攻机会获得优势;（3）攻克自身短板:强节奏变化,发球注重长短结合,丰富不同的发球战术体系,提高应对对角球和节奏变化能力,黄雅琼应着重提升中前半场的防守摆脱能力,加强平抽快挡及分球能力训练,加强“快、狠、平、近、压”能力,为郑思维制造更多的进攻机会。（3）通过三对世界顶级羽毛球混双组合技术的深入、系统分析,逐个提炼出各组合的核心打法特征,并据此制定了应对策略,具体内容如下:（1）日本组合打法特征:防守反击,寻找机会,属于防守反击型打法。应对策略:加强体能储备,耐心组织每一回合的进攻,保证比赛节奏,减少失误,加强绝对的进攻能力;（2）泰国组合打法特征:实力均衡,轮转为主,属于轮抢轮攻型打法。应对策略:在网前的争斗中占据优势,以细腻的网前技术来限制对方的,迫使其出球质量下降,调动对手的跑动,通过持续的下压进攻被迫对手转入防守状态,使其出现非受迫性失误;（3）法国组合打法特征:后攻前拦,对角降速,属于控网突击型打法。应对策略:出后场的进攻能力和技术变化,强化自身防守能力,时刻注意场上的节奏变化,主动提速打乱的节奏,使其出球质量下降和非受迫性失误

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咖啡酸碳纳米点的制备及对人甲状腺癌细胞BCPAP（乳头状）的抑制作用研究

咖啡酸碳纳米点的制备及对人甲状腺癌细胞BCPAP（乳头状）的抑制...

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作者：宋美薇长春中医药大学

学位级别：硕士

目的:以从咖啡酸为原料,采取绿色简单的水热法一步快速合成咖啡酸碳纳米点(Caffeic acid carbon dots,CA-CDs)。研究其理化性质变化规律及体内体外抗甲状腺癌生物活性,并对其作用机制进行进一步研究与验证。获得具有新的生物活性的咖啡... 详细信息

目的:以从咖啡酸为原料,采取绿色简单的水热法一步快速合成咖啡酸碳纳米点(Caffeic acid carbon dots,CA-CDs)。研究其理化性质变化规律及体内体外抗甲状腺癌生物活性,并对其作用机制进行进一步研究与验证。获得具有新的生物活性的咖啡酸碳纳米点药物。方法:1.咖啡酸碳纳米点的制备:将天然中草药提取物咖啡酸为碳源,选用不同的浓度(0.6 mg/m L、0.8 mg/m L和1.0 mg/m L)、反应时间(6、7和8 h)和反应温度(160℃、170℃和180℃)通过水热法制备CA-CDs。得到不同的黄色透明CA-CDs溶液,并在4℃下保存。2.理化性质表征:采用高分辨率透射电子显微镜(TEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)和X射线光电子能谱(XPS)等方法对CA-CDs进行理化性质分析和结构表征;并对其在不同盐(Na Cl/KCl)溶液中的稳定性和经紫外照射下其抗光漂白能力进行研究。3.体外生物活性研究:采用CCK-8法考察CA-CDs对BCPAP等细胞活力的影响;采用荧光显微镜观察了不同孵育时间下(0-24 h)CA-CDs进入BCPAP细胞的情况;采用流式细胞仪考察经CA-CDs处理48 h后BCPAP细胞的细胞周期和细胞凋亡情况,使用活性氧检测试剂盒和线粒体膜电位试剂盒检测其ROS和MMP变化情况,使用倒置显微镜观察细胞迁移与侵袭能力变化情况。4.体内生物活性研究:将BCPAP细胞注射到BALB/c裸鼠的皮下皮肤中,建立了异种荷瘤模型。监测各组小鼠体重变化情况和荷瘤小鼠的肿瘤体积变化情况。各组小鼠的主要器官和肿瘤进行H&E染色观察组织的损伤情况。TUNEL法检测荷瘤小鼠肿瘤的凋亡情况。免疫组化法检测荷瘤小鼠肿瘤中相关蛋白的含量表达情况。Elisa法检测小鼠血清中炎症因子表达情况。5.咖啡酸碳纳米点对BCPAP细胞的抑制机制分析:利用转录组学(RIP-RNA-seq)技术对CA-CDs处理的BCPAP细胞株进行转录组学检测。预测其CA-CDs对BCPAP的抑制作用机制,q RT-PCR检测转录组结果的可靠性,利用WB分析CA-CDs对BCPAP细胞中MAPK经典信号通路的调控作用。结果:1.以细胞活性为筛选条件,筛选出最佳活性CA-CDs的合成条件为0.8mg/m L-7 h-170℃。***-CDs呈圆球形,分散均匀,尺寸在9.70±0.10 nm左右。日光下为淡黄色透明溶液,经紫外照射发出黄绿色荧光,具有良好的激发依赖特性。有两个荧光中心,平均寿命为～3.24 ns,量子产率为～0.8%。紫外光谱显示CA-CDs存在π–π*,n–π*电子跃迁,红外光谱显示存在O-H,C-H,C=O,C=C和C-O官能团。XPS全谱扫描结果显示,CA和CA-CDs均由C和O元素组成。CA-CDs具有良好的抗盐能力和抗光漂白特性。***-CDs对低分化的人甲状腺乳头状癌细胞BCPAP具有显著的抑制效果。BCPAP细胞与16μg/m L的CA-CDs共同孵育48 h时,其抑制率高达～79%。CA-CDs进入BCPAP细胞主要集中在细胞质中,共培养24 h时细胞的摄取最大、荧光最强。流式细胞术显示BCPAP经CA-CDs处理48 h后,可有效阻滞在S期,提升细胞凋亡率,降低了细胞迁移与侵袭的能力。4.体内实验表明,低剂量(2 mg/kg)的CA-CDs对小鼠甲状腺乳头状肿瘤的体积和重量有显著抑制作用。给药剂量远低于临床阳性药物CTX(60 mg/kg)。CA-CDs对小鼠体重变化影响不大,对小鼠的毒副作用较小。H&E染色、TUNEL染色和IHC染色显示CA-CDs促进肿瘤组织细胞凋亡,降低细胞增殖。5.与对照组相比,CA-CDs组共筛选出7596个差异基因。其中,基因上调基因2783个,下调基因4813个。在WB分析中,CA-CDs组中KRAS、p-BRAF、p-MEK1和p-ERK1/2蛋白的表达含量显著降低。结论:咖啡酸碳纳米点保留了咖啡酸的部分结构和生物活性,具有良好的安全性、水溶性和稳定性。碳纳米点的构建可有效提高CA-CDs的生物吸收率和效率。体外细胞实验显示,低剂量咖啡酸碳纳米点对低分化甲状腺乳头状癌BCPAP细胞具有显著的抑制作用。低浓度咖啡酸碳纳米点(16μg/m L)对人甲状腺癌细胞BCPAP的抑制率分别为～79%。体内实验进一步证实咖啡酸碳纳米点在较低剂量下可显著抑制甲状腺乳头状癌移植瘤的成瘤性。通过转录组、实时定量PCR和western blot实验预测并验证咖啡酸碳纳米点的抗肿瘤机制。咖啡酸碳纳米点可同时下调MAPK经典信号通路中四个连续关键蛋白KRAS,p-BRAF,p-MEK1和p-ERK1/2的表达。本研究为高耐药的低分化甲状腺乳头状癌提供了一种

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信息时代的商业革命：海底光缆与商标注册

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作者：刘俊薇广州大学

学位级别：硕士

新型基础设施是信息时代关键的战略资源,并且会推动共享经济、数字经济,互联网经济的兴起,引发全球商业模式的革命。在国际贸易领域,以高速海底光缆为代表的新基建推动了高速互联网通讯技术的发展,传统线下贸易模式逐渐转为以跨境电子... 详细信息

新型基础设施是信息时代关键的战略资源,并且会推动共享经济、数字经济,互联网经济的兴起,引发全球商业模式的革命。在国际贸易领域,以高速海底光缆为代表的新基建推动了高速互联网通讯技术的发展,传统线下贸易模式逐渐转为以跨境电子商务平台为主的线上贸易,B2B模式转向B2C模式,全球贸易的商业模式发生巨大而深刻的变革。新型基础设施建设推动跨境电子商务的普及,企业品牌建设价值会随着网络经济效应而增加,优质品牌将获得更多的商业机会。这种商业变革打通了货源、流通与支付等全链条体系,缩短了整个贸易链条,贸易渠道更为便捷,品牌信息传播更加迅速。这条全新的“贸易出口走廊”有助于产品与品牌迅速在国际市场扩散,成为品牌国际化的快速通道。商标可能载有传统企业活动数据中没有充分记录的创新活动,与仅限于技术创新的专利不同,商标涵盖了更广泛的经济参与者,并且商标数据能够进一步捕捉专利之外的商业模式创新。然而,信息时代商标对于企业创新和全球价值攀升的战略价值仍有待进一步挖掘,囿于面临变量难以量化等问题,鲜有学者对该问题进行深入研究。本文利用美国专利商标局(USPTO)中全球在美国申请注册商标的数据,以海底光缆连接为切入点,分析新型基础设施建设对全球跨国商标申请的影响机制,试图丰富现有商标价值的评估研究,并探究商标价值实现的潜在路径,为信息时代推动企业商业模式创新以及如何抓住新一轮商业革命发展机遇提升对外开放水平,实现经济高质量发展提供相应政策参考。这种全球贸易业态的商业革命,在为企业带来了更多商业机会的同时,也带来了规则制度边际模糊的问题。本文系统分析其中的影响机制和企业选择,还有助于企业在新贸易新业态下有效利用网络资源,把握技术发展趋势,提升国际竞争力。鉴于此,本文分析了海底光缆与跨国商标注册的特征事实,并建立泊松伪最大似然回归(Poisson Pseudo Maximum Likelihood,PPML)模型进行实证分析和稳健性检验。结果发现:①海底光缆建设所带来的网络联通效应会拓展企业商标申请的类别,即大多数企业在申请商标时会选择一次性申请多个分类,这种行为在连接了海底光缆的地区更为凸出,但对商标申请数量没有显著影响。②这种商标申请类别扩张效应存在异质性,对低收入国家和货物贸易影响更大,而高收入国家和服务贸易影响相对较小。③海底光缆连接带来的高速网络不仅便于贸易国行业估息的分享,为共享经济、数字经济注入动力,也缩小了企业与消费者之间的信息差距,增加了有效需求,优化产业结构,带来了贸易量和网络连接度的增加。

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深度学习视域下高中现代散文阅读教学研究

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作者：龙雨薇闽南师范大学

学位级别：硕士

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积极敬畏和消极敬畏对合作行为的影响

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作者：张加薇四川师范大学

学位级别：硕士

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深度学习视域下统编高中语文现当代散文教学策略研究

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作者：李玉薇扬州大学

学位级别：硕士

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清洁能源公募REITs融资的动因及效果研究 ——以深圳能源为例

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作者：贾芳薇山东师范大学

学位级别：硕士

自“双碳”目标提出以来,碳排放量最高的的电力行业开始减少化石能源的利用,加大风电等清洁能源项目的建设,使电力更加清洁化。但是,电力行业是具有明显重资产特征的行业,银行贷款和发行债券等传统的融资方式不能满足项目建设所需资金,... 详细信息

自“双碳”目标提出以来,碳排放量最高的的电力行业开始减少化石能源的利用,加大风电等清洁能源项目的建设,使电力更加清洁化。但是,电力行业是具有明显重资产特征的行业,银行贷款和发行债券等传统的融资方式不能满足项目建设所需资金,而公募REITs的推出为其提供了新的融资方式,2021年6月,清洁能源项目被列入了基础设施公募REITs试点行业范围。因此,本文以电力行业发行的首单清洁能源类公募REITs为案例,研究其发行的动因与效果,希望为更多的电力企业运用这种融资方式提供一些启示与建议。本文选择了电力企业深圳能源为案例公司,以优序融资理论、委托代理理论和可持续发展理论等为理论基础,采用文献研究法、案例研究法和事件研究法等研究方法,分析其发行首单清洁能源类公募REITs进行融资的动因与效果。本文首先阐述了我国公募REITs的发展现状、案例企业的情况和鹏华深圳能源REIT的基本情况;其次从外部动因与内部动因两方面分析了案例企业发行清洁能源类公募REITs的原因;然后采用事件研究法、对比分析法和因子分析法对其发行后产生的效果进行分析;最后结合本文的研究结果从不同的角度得出了几点启示。经过分析,得出以下结论:在发行动因方面,国家政策的支持和行业发展的需要是发行清洁能源类公募REITs的外部动因,满足资金需求、改善资本结构以及较低的经营风险是其内部动因;在发行效果方面,清洁能源类公募REITs的发行对企业产生了正向的影响,从财务效果来看,公募REITs的发行改善了企业的融资结构、丰富了企业的融资渠道、实现了资产的由“重”转“轻”,财务综合评分显著提升;从市场效应来看,公募REITs的发行使企业的超额收益率和累计超额收益率出现明显增加,给公司的股价带来了正效应;从环境与社会效应来看,发行公募REITs后,资金用于建设的清洁能源项目对生态环境做出了积极贡献,使企业实现绿色低碳发展。希望通过本文的分析研究,不仅能为电力企业发行清洁能源类公募REITs提供依据,还能促进清洁能源类公募REITs在电力行业的发展。

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