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改革开放以来高校思想政治教育发展的经验

现代交际 2020年第2期 137-138页

作者：喻新乔长春理工大学马克思主义学院

在改革开放的发展过程中,中国共产党历来重视高校思想政治教育。在中国共产党的领导下,在新时代的指引下,探索高校思想政治教育发展的内在逻辑和规律,总结历史经验,对更好地指引和探求未来高校思想政治教育的运行模式和发展前景具有借... 详细信息

在改革开放的发展过程中,中国共产党历来重视高校思想政治教育。在中国共产党的领导下,在新时代的指引下,探索高校思想政治教育发展的内在逻辑和规律,总结历史经验,对更好地指引和探求未来高校思想政治教育的运行模式和发展前景具有借鉴意义,对更好地加强和完善高校思想政治教育工作具有重要的影响。

关键词：改革开放高校思想政治教育经验

中国股市“规模效应”成因分析——一个博弈论的分析视角

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时代金融 2016年第29期 53-54页

作者：呼新乔辽宁大学辽宁沈阳110136

股市的"规模效应"的成因,或者可称之为"小公司异象"的成因,是行为金融学领域研究的一个重要课题。本文运用基于有限理性假设的演化博弈理论,将噪音投资者(散户)与机构投资者(庄家)作为两个不同的参与人进行分析,得出了在散户的资金占股... 详细信息

股市的"规模效应"的成因,或者可称之为"小公司异象"的成因,是行为金融学领域研究的一个重要课题。本文运用基于有限理性假设的演化博弈理论,将噪音投资者(散户)与机构投资者(庄家)作为两个不同的参与人进行分析,得出了在散户的资金占股市总资金比重较大的情况下,小公司的股价会因为需求增大而上升,从而带来更高收益的结论,因而为小公司异象提供了一种解释方法。

关键词：中国股市规模效应演化博弈论

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国外新年奇俗

科技文萃 1995年第1期 42-43页

作者：新乔叶明伟

奇怪的拜年在比利时的农村,新年这一天一大早,村民们起床后的第一件事,就是走到牛、马、猪、羊、

关键词：新年钟声

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欧盟通过支持航空业紧急措施 003

新农村商报

作者：新乔

本报讯：欧盟委员会10日通过支持航空业的“紧急措施”，为欧洲航空公司摆脱因“9·11”恐怖袭击事件造成的困境提供了解决方案。欧盟委员会在一项声明中强调，有关措施是针对“9·11”事件后航空公司面临的“特?

关键词：

来源： cnki报纸评论

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新时代青年文化自信的价值意蕴

现代交际 2020年第6期 227-227页

作者：喻新乔范吴筱长春理工大学马克思主义学院

现今社会,青年作为具有生机与活力的群体,树立新时代青年文化自信,就是肯定民族优秀文化的地位,就是在落实文化强国的战略决策。秉承为巩固青年坚定文化自信的目的,细化文化自信的本质要义,通过阐述新时代青年文化自信的时代价值,并在... 详细信息

现今社会,青年作为具有生机与活力的群体,树立新时代青年文化自信,就是肯定民族优秀文化的地位,就是在落实文化强国的战略决策。秉承为巩固青年坚定文化自信的目的,细化文化自信的本质要义,通过阐述新时代青年文化自信的时代价值,并在此基础上论述其价值的彰显意蕴,有利于新时代青年更好地树立文化自信,坚定文化自信,更好地坚定理想信念,不断进步。

关键词：新时代青年文化自信价值意蕴

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谈在新形势下弘扬马克思主义学风问题

邢台职业技术学院学报 2001年第4期18卷 54-56页

作者：曹洪耀师新乔中共邢台市委党校河北邢台054000

学风问题是对待马克思主义的根本态度问题 ,它关系到党的生死存亡 ,关系到建设有中国特色社会主义事业的成败。这就要求我们必须弘扬马克思主义的学风 ,正确处理理论与实践的关系 ,坚持辩证唯物主义实事求是的世界观 ,以与时俱进的精神... 详细信息

学风问题是对待马克思主义的根本态度问题 ,它关系到党的生死存亡 ,关系到建设有中国特色社会主义事业的成败。这就要求我们必须弘扬马克思主义的学风 ,正确处理理论与实践的关系 ,坚持辩证唯物主义实事求是的世界观 ,以与时俱进的精神状态 ,不断把建设有中国特色的社会主义事业推向前进。

关键词：学风党风建设世界观实事求是马克思主义党的建设中国

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邓小平改革开放思想对当代中国社会的重大影响

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河北省社会主义学院学报 2006年第1期 73-74,44页

作者：陈海英师新乔中共邢台市委党校河北邢台054000

邓小平作为中国改革开放的总设计师,其最伟大的历史性影响在于,他的改革开放思想深刻改变了当代中国社会的发展进程,使中国社会发生了三大历史性转折,从而奠定了中国在21世纪的基本走向,也在一定意义上促成了新的世界格局的形成。

关键词：邓小平改革开放历史转折

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时变小样本条件下基于对比学习的故障诊断

电子测量与仪器学报 2024年

作者：乔万刘秀丽吴国新黄金鹏北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室

时变工况下的故障诊断往往具有高度动态性，而小样本下模型学习受限使得问题更加棘手。针对上述情况，提出了基于对比深度卷积网络的故障诊断方法：首先，针对数据样本量小的特点，利用速度变化引起的振动数据分布差异，无需进行人工操... 详细信息

时变工况下的故障诊断往往具有高度动态性，而小样本下模型学习受限使得问题更加棘手。针对上述情况，提出了基于对比深度卷积网络的故障诊断方法：首先，针对数据样本量小的特点，利用速度变化引起的振动数据分布差异，无需进行人工操作自然实现数据增强；然后，在数据处理过程中，采用不同转速下相同健康状态的振动数据作为正样本，同时将不同健康状态下的振动数据作为负样本，通过比较样本之间的相似度来提取关键特征，从而缩小正样本之间的距离，同时增大负样本之间的距离；最后采用对比训练方式进行训练优化，将对比损失和交叉熵损失加权组合作为综合损失函数，使模型在学习特征表示的同时能有效进行分类任务。将该方法分别应用于两种不同时变转速下轴承故障数据集进行案例研究。试验结果表明，所提模型不仅在特征提取和分类任务中表现优异，而且在数据匮乏和时变转速工况下均能实现高准确率的故障诊断。验证了所提模型在处理时变小样本数据方面表现出较高的可行性和有效性，且优于其他先进诊断方法。

关键词：对比学习时变工况小样本深度卷积网络故障诊断