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HPLC指纹图谱和多成分定量结合化学模式识别法评价不同产地抹茶质量

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中草药 2024年第5期55卷 956-968页

作者：冉清连伍庆贵州师范大学山地环境信息系统与生态环境保护重点实验室贵州贵阳550001

目的建立不同产地抹茶的HPLC指纹图谱及多成分含量测定,结合化学模式识别法评价不同产地抹茶的质量,为其进一步研究和开发提供依据。方法Agilent Eclipse Plus C18色谱柱,流动相为乙腈(A)-0.1%磷酸(B)进行梯度洗脱,体积流量为1.0 mL/min... 详细信息

目的建立不同产地抹茶的HPLC指纹图谱及多成分含量测定,结合化学模式识别法评价不同产地抹茶的质量,为其进一步研究和开发提供依据。方法Agilent Eclipse Plus C18色谱柱,流动相为乙腈(A)-0.1%磷酸(B)进行梯度洗脱,体积流量为1.0 mL/min,检测波长278 nm,柱温35℃,进样量10μL。采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统A版》(国家药典委员会2004版)软件建立27批不同产地抹茶的HPLC指纹图谱并分析相似度。使用IBM SPSS statistics 20和Origin 2023b软件进行聚类分析、主成分分析和偏最小二乘法-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)。通过对照品对比指认化学成分并进行定量测定。结果27批抹茶HPLC指纹图谱共匹配出23个共有峰,分别指认出,峰4是没食子酸,峰6是表没食子儿茶素(epigallocatechin,EGC),峰8是儿茶素,峰9是咖啡碱,峰12是表儿茶素,峰13是表没食子儿茶素没食子酸酯(epigallocatechin-3-gallate,EGCG),峰14是没食子儿茶素没食子酸酯(gallocatechin gallate,GCG),峰16是芦丁,峰17是表儿茶素没食子酸酯(epicatechin gallate,ECG),峰21是槲皮素,峰22是山柰酚,指纹图谱相似度范围为0.983~1.000。聚类分析将27批抹茶分为4类。主成分分析得出江口和瓮安产地的抹茶质量较好;经PLS-DA分析筛选出了咖啡碱、EGCG、儿茶素、山柰酚、GCG、没食子酸等8个差异成分。样品中没食子酸、EGC、儿茶素、咖啡碱、表儿茶素、EGCG、GCG、芦丁、ECG、槲皮素、山柰酚11种成分含量分别为0.10~0.85、8.27~4.36、4.21~3.84、42.23~72.37、10.41~16.49、48.52~72.89、0.12~0.73、0.53~1.76、21.43~28.60、0.01~0.04、0.03~0.38 mg/g。结论建立的抹茶HPLC指纹图谱操作简便、结果可靠,咖啡碱、EGCG、儿茶素、山柰酚、GCG、没食子酸可以作为抹茶质量评价的指标性成分。

关键词：抹茶指纹图谱咖啡碱表没食子儿茶素没食子酸酯儿茶素山柰酚没食子儿茶素没食子酸酯没食子酸儿茶素类物质化学识别模式主成分分析

数据故事化解释中分类型预测结果的反转点识别方法研究——基于LIME算法

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情报理论与实践 2024年第2期47卷 170-177页

作者：靳庆文朝乐门张晨中国人民大学信息资源管理学院北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室北京100872

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设... 详细信息

[目的/意义]实现数据故事化中的反转点识别,有助于非专业人士理解分类型预测结果的产生原因,同时对于推动故事情节发展并使其快速到达故事高潮点具有促进作用。[方法/过程]提出故事点与反转点概念,基于LIME解释技术和反转点识别过程,设计了用于数据故事化中反转点识别的算法方案,并提出了面向分类模型的反转点识别流程。[结果/结论]将反转点识别算法应用到贷款数据集,证明此算法在数据故事化过程中寻找反转点的有效性,在获得用户期望的预测结果和快速识别反转点方面具有应用价值。

关键词：数据故事化分类模型反转点 LIME算法

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基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价研究

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情报科学 2024年

作者：靳庆文数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 中国人民大学信息资源管理学院

[目的/意义]探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。[方法/过程]在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果... 详细信息

[目的/意义]探索基于可解释性理论的数据故事化解释效果评价方法对于拓展可解释性方法、推动故事化应用具有重要意义。[方法/过程]在述评可解释性理论、数据故事化的解释作用及解释效果评价等内容的基础上，构建了一个结合可解释性结果的数据故事化解释模型及公式化表达和评价指标体系。本研究通过实证分析，采用问卷调查法的半定量分析与基于指标参数的定量分析方法，对所提出的评价方案进行验证，明确了数据故事化在增强结果可解释性中的作用。[结果/结论]将可解释性结果以数据故事的形式呈现，能显著提高用户的理解效果和接受度。本研究不仅丰富了可解释性理论和数据故事化领域的研究，也为实践中评价模型解释效果提供了有价值的指导方案。[创新/局限]数据故事化的解释效果评价为衡量可解释性、可理解性等指标提供了新的视角与方案，但对于评价模型的改进与优化策略有待深入研究。

关键词：数据故事化可解释性理论解释效果评价定性定量

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数据故事化方法:析出、重组与叙事

图书情报工作 2024年第13期68卷 28-40页

作者：靳庆文数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872 中国人民大学信息资源管理学院北京100872

[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法,为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性... 详细信息

[目的/意义]数据驱动时代面临数据认知困难、解释结果晦涩难懂以及模型决策可信度不足等诸多挑战。融合可解释性结果的数据故事化方法,为应对上述挑战、增强数据利用价值提供理论支撑和解决方案。[方法/过程]梳理模型无关局部可解释性技术的解释形式、数据故事的叙事结构以及目前数据故事化研究中采用的方法,基于可解释性理论与数据故事化实现模式构建“析出—重组—叙事”的数据故事化模型,利用定义的要素元组给出数据故事映射流程,明确实现故事化模型设计的关键技术。[结果/结论]在数据故事化模型设计的理论指导下,提出面向解释结果的“扇形”故事化实现路径和融合解释结果与故事化模型要素的交互框架,并通过案例研究验证数据故事化方法在结果解释方面的实用价值。通过构建基于可解释性结果的数据故事化方法体系框架,为扩展具备数据感知与认知、可辅助智能决策功能的故事化路径提供新思路。

关键词：数据故事化可解释性模型无关局部可解释叙事

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液冷散热式预制舱储能系统冷却液回路设计

电源技术 2024年第1期48卷 161-167页

作者：黄兴华范元亮吴涵陈金玉连庆文国网福建省电力有限公司电力科学研究院福建福州350007

随着液冷式预制舱储能推广,亟需冷却液回路设计方法。从工程实用角度出发,针对液冷板,提出了普适于常见3至4排电芯电池包的U形流道结构,分析了流道宽度、高度设计方法;针对液冷管路,提出管路并联式排布和管路变径的方案,阐述了管路流量... 详细信息

随着液冷式预制舱储能推广,亟需冷却液回路设计方法。从工程实用角度出发,针对液冷板,提出了普适于常见3至4排电芯电池包的U形流道结构,分析了流道宽度、高度设计方法;针对液冷管路,提出管路并联式排布和管路变径的方案,阐述了管路流量、节流孔尺寸设计方法。依托1 MW/2 MWh海岛储能工程,分析了工程设计实例。收集并分析了现场运行情况,所设计方案能将电池温度控制至预定区间,电池温差不超过3℃。

关键词：液冷式储能冷却液回路参数设计

层级互动式教学模式在高中思想政治课教学中的应用研究

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层级互动式教学模式在高中思想政治课教学中的应用研究

作者：连楷文洛阳师范学院

学位级别：硕士

《普通高中思想政治课程标准》(2017年版2020年修订)中明确指出,我国普通高中教育的任务是促进学生全面而有个性的发展,为学生的终身发展奠定基础。新课标规定,要进一步提升学生综合素质,着力发展核心素养,使学生具有科学文化素养和终... 详细信息

《普通高中思想政治课程标准》(2017年版2020年修订)中明确指出,我国普通高中教育的任务是促进学生全面而有个性的发展,为学生的终身发展奠定基础。新课标规定,要进一步提升学生综合素质,着力发展核心素养,使学生具有科学文化素养和终身学习能力,具有自主发展能力和沟通合作能力。层级互动式教学模式是对分层教学和互动式教学的有机结合,以“师师、生生、师生”之间的三级互动为纽带,并将学生和问题分层,组织学生组内组间互动。在教学中,教师在遵循教育规律的基础上,通过“师师互动”集体备课,制定全面教学设计,指导学生有效进行“生生互动”,在自主探究和合作探究中掌握知识,进而通过“师生互动”启发引导学生思考,解决教学中存在的个性及共性问题。整个教学过程注重形成性评价,将学生课前预习效果、课中层级互动表现和成果展示情况等作为考核标准,引导学生自评互评。同时,教师通过加强自身反思总结,进一步改进教学设计,完善教学过程,提升教学效果。层级互动式教学模式应用于高中思想政治课的教学中,充分体现了学生主体地位,有利于落实新课改的要求以及学生核心素养的培养。本文由导论、正文和结语构成,正文主要有以下四个部分。第一部分是层级互动式教学模式的相关理论概述。本部分阐述了层级互动式教学模式的概述、理论基础、应用意义以及应用环节。第二部分是层级互动式教学模式在高中思想政治课教学中应用的现状调查与分析。本部分通过问卷和访谈对层级互动式教学模式的现状进行调查,并分别从教师、学生、师生三个方面对问题原因进行深度分析。第三部分是层级互动式教学模式在高中思想政治课教学中的应用原则和优化策略。层级互动式教学模式应遵循主体性原则、平等性原则、激励性原则以及交互性原则。在优化策略方面,本部分提出要从教师、学生和师生三方面入手,一是教师统筹全局,深入落实集体备课:教师集思广益,科学设置讨论问题;总体规划,合理组建层级小组;深入研究,制定全面教学设计。二是学生转变观念,提升课堂参与效果:学生充分预习,按质完成课前学习;积极参与,提高层级互动水平;激发动力,提高主体参与能力。三是师生注重时效,巩固层级互动成果:教师提高教学技能,动态把握课堂情况;更新专业知识,系统解决疑难问题;师生加强巩固应用,贯彻自评互评制度。第四部分是层级互动式教学模式在高中思想政治课教学中应用的课例。本部分以统编教材高中必修四《哲学与文化》第三单元第八课第一框“文化的民族性与多样性”为例,分别从教学设计、教学反思两方面展开写作。

关键词：层级互动式层级互动式教学模式高中思想政治课

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大型LNG全容罐不同焊接方法的经济性分析

化工设备与管道 2024年第3期61卷 27-31页

作者：杨连文中石化第十建设有限公司山东青岛266555

在“碳中和”背景下,LNG储罐作为低温LNG清洁能源的重要储存装备,近年来逐步向大型化和高效化发展,同时低温储罐建造周期进一步压缩给工程建设质量和成本带来了更多的挑战。焊接作为低温储罐施工中的重要作业环节,直接关系到LNG储罐建... 详细信息

在“碳中和”背景下,LNG储罐作为低温LNG清洁能源的重要储存装备,近年来逐步向大型化和高效化发展,同时低温储罐建造周期进一步压缩给工程建设质量和成本带来了更多的挑战。焊接作为低温储罐施工中的重要作业环节,直接关系到LNG储罐建造过程的经济性。焊接方法的不同,将直接影响焊接人工成本、焊接材料采购费用和焊接设备费用,进而影响项目建造成本。以27万立方米9%Ni钢LNG全容罐为例,选取钢穹顶、承压环、内罐的三个典型部位,对比分析不同焊接方法的经济性,结果表明熔化极药芯焊丝气体保护焊、氩弧机动焊和埋弧焊的应用,降低了建造成本,提高了经济性。

关键词： LNG全容罐焊接方法成本经济性

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元宇宙环境中虚实交互数据故事的生成路径

图书馆论坛 2024年

作者：靳庆文刘慧李胡蓉中国人民大学信息资源管理学院

基于元宇宙视角研究虚实交互数据故事的技术方案与生成路径，对于充分发挥数据故事的沉浸式交互体验和虚实场景下的融合共享功能至关重要。文章分析元宇宙与数据故事在故事要素、交互方式、虚实内容等方面的交互融合，从政策制度、实现... 详细信息

基于元宇宙视角研究虚实交互数据故事的技术方案与生成路径，对于充分发挥数据故事的沉浸式交互体验和虚实场景下的融合共享功能至关重要。文章分析元宇宙与数据故事在故事要素、交互方式、虚实内容等方面的交互融合，从政策制度、实现技术和融合路径层面出发，基于“用户层架构”构建元宇宙环境下七层次的虚实交互数据故事的生成框架，对国内外开展元宇宙研究的典型企业进行案例分析。国内外企业在虚实交互数据故事的生成路径中存在技术创新、个性化用户体验、平台的开放性和互操作性、多业务场景覆盖等方面的共性，未来应构建“真实业务数据”与“沉浸式虚拟环境”相结合的、并对现实世界产生实际影响的“故事化元宇宙”。

关键词：元宇宙数据故事虚实交互生成路径沉浸式体验

LIME算法的演进及其在数据故事化中的应用

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数据分析与知识发现 2024年

作者：靳庆文李胡蓉张晨中国人民大学信息资源管理学院

[目的]解决LIME及其演进算法在数据故事化中的应用问题，以更好地发挥数据故事的解释功能。[方法]探究LIME算法的原理、应用和演进策略，并基于此技术理论，构建LIME相关算法辅助的数据故事化流程。采集Kaggle平台上用于识别猫狗的部分... 详细信息

[目的]解决LIME及其演进算法在数据故事化中的应用问题，以更好地发挥数据故事的解释功能。[方法]探究LIME算法的原理、应用和演进策略，并基于此技术理论，构建LIME相关算法辅助的数据故事化流程。采集Kaggle平台上用于识别猫狗的部分数据集，并利用此数据源训练可解释性模型，将融合LIME算法的数据故事化方法应用到图像分类的结果解释中。[结果]以“虎斑猫”图为分析对象，基于LIME解释结果及故事化发展曲线，可判断出影响预测结果的重要特征为M型斑纹、黑色眼睛、粉鼻子，关键超像素数量为2。[局限]特征识别最优化、数据故事自动化生成问题有待解决。[结论]LIME相关算法应用于数据故事化流程，有助于将模型预测及解释结果转化为可解释性故事，从而更好地传达数据分析结果。

关键词：数据故事化 LIME算法可解释性演进算法