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乡村振兴背景下乡村旅游社区共生关系分析及重构——基于贵州天龙屯堡旅游社区的个案研究

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四川师范大学学报（社会科学版） 2024年第2期51卷 83-92,202,203页

作者：左文超胡北明贵州财经大学工商管理学院

基于共生理论研究视角,采用定量与定性分析相结合的方法,探究天龙屯堡旅游社区多元利益主体间的合作困境,解析中国乡村社区旅游发展过程中各共生单元的共生利益冲突及其原因。研究发现,目前天龙屯堡共生体属于间隙性共生组织模式,其共... 详细信息

基于共生理论研究视角,采用定量与定性分析相结合的方法,探究天龙屯堡旅游社区多元利益主体间的合作困境,解析中国乡村社区旅游发展过程中各共生单元的共生利益冲突及其原因。研究发现,目前天龙屯堡共生体属于间隙性共生组织模式,其共生行为模式是典型的非对称性互惠共生,构建共生单元的一体化互惠共生发展平台(网络)是天龙屯堡旅游社区未来发展的最佳方向;乡村旅游社区共生关系的本质是共生单元之间的互利关系;能否拥有一个稳定、多样、相互依存和共进化的共生界面是利益主体共生关系向一体化模式演进的重要基础;矫正乡村公共空间的失序问题,需要构建“一核、两层、三阶段”的双循环网状共治模式。

关键词：乡村振兴共生理论乡村旅游社区共生关系

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基于混沌高维星座调制的高安全光通信技术研究

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基于混沌高维星座调制的高安全光通信技术研究

作者：夏文超南京信息工程大学

学位级别：硕士

基于改进YOLOv5s的智能车间工人不安全行为实时检测方法

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计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1610-1619页

作者：罗国富王源李浩杨文超吕林东郑州轻工业大学机电工程学院河南郑州450000

生产安全是以人为本的智能制造基本要求,为满足智能车间工人不安全行为的实时性检测和边缘端部署需求,提出一种基于轻量化的YOLOv5s的工人不安全行为检测方法。首先,对YOLOv5s特征融合网络以及输出层进行删除;其次,对改进后网络训练得... 详细信息

生产安全是以人为本的智能制造基本要求,为满足智能车间工人不安全行为的实时性检测和边缘端部署需求,提出一种基于轻量化的YOLOv5s的工人不安全行为检测方法。首先,对YOLOv5s特征融合网络以及输出层进行删除;其次,对改进后网络训练得到的模型文件进行结构化剪枝;最后,使用知识蒸馏对剪枝后的网络模型进行微调。实验结果表明,改进后YOLOv5s算法的mAP@0.5高达97.8%,刷新率提升108%,所需算力下降了69.0%。所提出的YOLOv5s-2Detect网络及轻量化设计方案对智能车间工人不安全行为检测具有较高的精度,实时性与鲁棒性能够满足智能车间实际环境中工人不安全行为的检测需求。

关键词：智能车间不安全行为 YOLOv5s 结构化剪枝实时检测

兵团第一师红枣价格保险购买意愿及行为影响因素研究

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兵团第一师红枣价格保险购买意愿及行为影响因素研究

作者：张文超塔里木大学

学位级别：硕士

近年来,中国红枣产量增长迅速,而红枣产量增长的主要动力来自新疆维吾尔自治区。新疆地区红枣种植受当地政府政策扶持发展迅速,新疆红枣生产仅用五年时间就将河南、山西、河北等五大红枣传统产区超越,成为我国红枣产业未来发展的重点区... 详细信息

近年来,中国红枣产量增长迅速,而红枣产量增长的主要动力来自新疆维吾尔自治区。新疆地区红枣种植受当地政府政策扶持发展迅速,新疆红枣生产仅用五年时间就将河南、山西、河北等五大红枣传统产区超越,成为我国红枣产业未来发展的重点区域。种植面积的持续扩大使得红枣产量大幅增加,但价格却持续走低。红枣价格不理想,兵团第一师枣农的红枣出售困难,导致难以维护种植成本,形成了“枣贱伤农”现象,对红枣产业提出了重大挑战。如何应对价格风险、稳定生产经营、保障收入、稳定种植积极性成为亟待解决的问题。红枣价格保险是一种转移农业风险的新型农业保险,保险公司通过“保险+期货”的模式与枣农进行风险保障,以保证红枣供应的稳定。分析红枣价格保险试点以来枣农购买意愿以及购买行为积极性,对下一步红枣价格保险完善和推广具有重要意义。本文以农户行为理论、风险厌恶理论、农业风险管理理论以及计划行为理论为理论基础,在运用文献研究法的基础上与问卷调查法有效结合,对变量进行描述性统计分析以及回归分析对红枣价格保险购买意愿及行为的影响因素进行实证研究,探索红枣价格保险实施的制约因素。通过实证分析可知,年龄、红枣收入占比、保险意识、保险信任程度、赔付金额对红枣价格保险购买意愿和购买行为均有显著性影响,对实证结果进行差异分析,了解红枣价格保险存在问题。据此,提出对策性建议,希望对红枣价格保险完善和推广有所帮助。加强调研,完善保险相关条款;开展保险知识宣传活动,让枣农真正了解红枣价格保险;优化保险服务,提高理赔速度,合理调整理赔金额;针对不同客户群体,提供特色定制服务;同时政府出台优惠政策,减轻枣农投保压力,以此提高枣农的投保意愿,保障枣农的生产积极性。

关键词：兵团第一师购买意愿购买行为红枣价格保险保险+期货

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多尺度纤维对水泥基复合材料性能的影响

深圳大学学报（理工版） 2024年第2期41卷 145-151页

作者：卫颖颖刘超群罗林陕西铁路工程职业技术学院测绘与检测学院陕西渭南714099 四川自力建筑勘测设计有限公司四川泸州646005

为准确掌握多尺度纤维对水泥基复合材料的性能影响规律,以碳酸钙晶须(calcium carbonate whisker,CW)纤维、钢纤维及聚乙烯醇(polyvinyl alcohol,PVA)纤维为基础,构建多尺度纤维水泥基复合材料,并在不同配合比条件下,通过流动性试验、... 详细信息

为准确掌握多尺度纤维对水泥基复合材料的性能影响规律,以碳酸钙晶须(calcium carbonate whisker,CW)纤维、钢纤维及聚乙烯醇(polyvinyl alcohol,PVA)纤维为基础,构建多尺度纤维水泥基复合材料,并在不同配合比条件下,通过流动性试验、单轴受压试验、三点弯曲缺口试验和叠加试验(overlay test,OT),研究多尺度纤维对水泥基复合材料力学性能、断裂性能及疲劳性能的影响规律.结果表明,多尺度纤维对水泥基复合材料的力学性能及断裂性能均具显著影响,在力学性能方面,多尺度纤维能较大程度上减弱水泥基复合材料的流动扩展度,并提高轴心抗压强度和弯曲抗拉强度;在断裂性能研究方面,单掺纤维组和混杂纤维组均能不同程度上提高水泥基复合材料的断裂性能.其中,对失稳断裂韧度和黏聚韧度的提升规律较为一致,在断裂性能指标的提升幅度上,黏聚韧度>失稳断裂韧度>起裂断裂韧度;CW纤维、钢纤维及PVA纤维的体积分数分别为0.50%、0.75%和0.25%时,水泥基复合材料的疲劳性能相对最优.研究成果可为水泥基复合材料的工程应用提供理论依据.

关键词：复合材料多尺度纤维试验设计力学性能断裂性能疲劳性能

团聚颗粒对SiC/AZ91D复合材料裂纹萌生和扩展行为影响的研究

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稀有金属材料与工程 2024年第6期53卷 1709-1717页

作者：梁超群尧军平李怡然李步炜陈国鑫南昌航空大学航空制造工程学院江西南昌330000

基于复合材料真实微观结构,在颗粒与基体界面引入内聚力单元,建立了4种不同颗粒团聚分布的有限元模型(均匀分布、三处团聚、两处团聚和一处团聚),研究了颗粒团聚对SiC/AZ91D复合材料裂纹萌生和扩展机制的影响。结果表明:当裂纹萌芽时,... 详细信息

基于复合材料真实微观结构,在颗粒与基体界面引入内聚力单元,建立了4种不同颗粒团聚分布的有限元模型(均匀分布、三处团聚、两处团聚和一处团聚),研究了颗粒团聚对SiC/AZ91D复合材料裂纹萌生和扩展机制的影响。结果表明:当裂纹萌芽时,应力在基体中分布很不均匀,最大应力值出现在颗粒群尖角处,颗粒团聚程度越严重,裂纹萌生最大应力值越大;当裂纹扩展时,颗粒团聚程度越严重,基体内最大应力值越大,裂纹扩展程度越高;当裂纹完全断裂时,随着颗粒团聚程度的加剧,颗粒应力最大值逐渐增加,而基体应力最大值变化不大。颗粒团聚加速裂纹萌生扩展过程,颗粒应均匀分布于基体中。复合材料裂纹萌生扩展机制是由于SiC颗粒群边界和尖角处应力集中严重,导致基体损伤,萌生微裂纹,微裂纹沿着切应力最大方向扩展汇集成主裂纹。

关键词：颗粒团聚 SiC/AZ91D 有限元模型单轴压缩裂纹萌生裂纹扩展

不同种植设施背景蔬菜作物无人机高光谱精细分类

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遥感学报 2024年第1期28卷 280-292页

作者：胡顺石杨斌黄英岑奕戚文超湖南师范大学地理科学学院长沙410081 地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室长沙410081 中国科学院空天信息创新研究院北京100101

中国蔬菜产业规模大、产值高,是促进农民增收和农村农业经济发展的支柱产业。快速准确地获取区域尺度蔬菜种植结构信息对于农业现代化、自动化和精细化等具有重要意义。无人机高光谱遥感技术具有快速机动灵活和“图谱合一”的优势,在作... 详细信息

中国蔬菜产业规模大、产值高,是促进农民增收和农村农业经济发展的支柱产业。快速准确地获取区域尺度蔬菜种植结构信息对于农业现代化、自动化和精细化等具有重要意义。无人机高光谱遥感技术具有快速机动灵活和“图谱合一”的优势,在作物精细分类中具有广泛应用前景。然而蔬菜作物种植规模差异大、农业景观破碎度高,同时还受地膜、大棚和防鸟网覆盖等影响,无人机高光谱图像易产生严重的混合光谱效应,给蔬菜作物精细分类带来了极大的挑战。针对此问题,本研究以湖南省农科院高桥科研基地蔬菜种植区为例,获取无人机高光谱图像,探索采用支持向量机和深度学习方法对不同蔬菜作物进行精细分类。研究结果表明:基于无人机高光谱遥感数据,可以实现不同覆盖背景下的蔬菜作物精细分类;两大分类方法的平均总体精度分别为78.03%和90.75%,平均Kappa系数分别为0.7359和0.8887,相较于支持向量机方法,基于深度学习的分类方法获得的精细分类效果更加理想,三维卷积神经网络和引入注意力机制的卷积神经网络可以有效提取图像中的光谱—空间特征信息,在蔬菜作物精细分类中体现出更好的分类效果;蔬菜作物在大尺度地块上空间纹理特征明显,而在小地块尺度上差异较大,宜采用不同深度学习方法对其进行精细分类;不同覆盖背景与蔬菜作物产生混合光谱效应,对作物精细分类效果影响显著。

关键词：精细分类蔬菜作物无人机高光谱大棚地膜

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云南镇雄“1·22”山体滑坡抢险救援经验

人民黄河 2024年第S1期46卷 182-182,184页

作者：张文超王茂中国安能集团第一工程局有限公司广西南宁530028

山体滑坡是我国最为常见的一种突发性地质灾害,确保山体滑坡抢险救援行动成功,应抓好应急力量建设和日常练兵备战,抓好技战法的研究,抓好能力提升和培训,抓好战斗作风养成。

关键词：山体滑坡抢险救援处置经验做法

基于随机森林法的区域地下水硝酸盐污染风险评价

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吉林大学学报(地球科学版) 2024年

作者：张晟瑀申文超苏小四吉林大学新能源与环境学院吉林大学水资源与环境研究所吉林大学建设工程学院

针对区域地下水污染风险评价体系中指标权重确定主观性强的问题，以保定市平原区浅层地下水为研究对象，利用随机森林算法通过构建地下水污染风险评价指标与硝酸盐浓度之间的映射关系进而优化得到各指标权重。当决策树数量为130，决策... 详细信息

针对区域地下水污染风险评价体系中指标权重确定主观性强的问题，以保定市平原区浅层地下水为研究对象，利用随机森林算法通过构建地下水污染风险评价指标与硝酸盐浓度之间的映射关系进而优化得到各指标权重。当决策树数量为130，决策树分裂所需的最小样本数为82，决策树最大深度为2时取得最优权重，在此基础上，评价了保定平原区浅层地下水硝酸盐污染风险。研究结果表明，地下水位埋深、耕地面积比、包气带介质类型、地下水净补给量所占权重较大，基于随机森林法的地下水硝酸盐污染风险评价结果与实测地下水硝酸盐浓度之间的斯皮尔曼相关系数更高，预测准确度提升25.6%。结合地下水硝酸盐污染风险评价结果，提供了研究区地下水污染风险防控对策建议。

关键词：地下水污染风险随机森林权重优化污染风险防控