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粤科金融集团:立法助力科技金融开启新篇章

广东科技 2024年第5期33卷 49-51页

作者：伍文浩广东省粤科金融集团有限公司战略部

[导读]《广东省科技创新条例》(以下简称《条例》)是全国首个对科技金融作专章规定的省级地方性法规,体现了广东在科技创新与金融深度融合方面的特色优势。广东省粤科金融集团有限公司(以下简称“粤科金融集团”),作为国内首家省科技金... 详细信息

[导读]《广东省科技创新条例》(以下简称《条例》)是全国首个对科技金融作专章规定的省级地方性法规,体现了广东在科技创新与金融深度融合方面的特色优势。广东省粤科金融集团有限公司(以下简称“粤科金融集团”),作为国内首家省科技金融集团,致力成为科创投资领域的主力军、战略新兴产业的推动者、科技金融融合企业价值的发现者和创造者,管理基金规模超1000亿元,投资覆盖全省18个地市、17个战略性产业集群。近期,本刊特邀粤科金融集团战略部副总经理伍文浩对《条例》中科技金融方面的规定和投资引导等内容进行了解读。

关键词：战略新兴产业投资引导产业集群基金规模深度融合特色优势《条例》金融

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具有平带的一维十字型晶格中重返局域化现象

物理学报 2024年第3期73卷 236-242页

作者：陆展鹏徐志浩山西大学理论物理研究所量子光学与光量子器件国家重点实验室太原030006 山西大学极端光学协同创新中心太原030006

数值研究了在具有平带的一维十字型晶格中引入准周期调制所诱导的重返局域化现象.当参数Δ≠0时,此平带系统等价于存在一个双频率调制的行为.通过数值求解分形维度、平均逆参与率、平均归一化参与率等序参量证明了在一维十字型晶格中随... 详细信息

数值研究了在具有平带的一维十字型晶格中引入准周期调制所诱导的重返局域化现象.当参数Δ≠0时,此平带系统等价于存在一个双频率调制的行为.通过数值求解分形维度、平均逆参与率、平均归一化参与率等序参量证明了在一维十字型晶格中随着调制强度的增加会经历2次局域转变,即发生第1次局域化转变进入完全局域相后,继续增加调制强度,一些局域态重新恢复成了退局域化态,进一步增加调制强度,系统将再次进入完全局域化相.最后给出了局域化相图.当参数Δ=0时,此系统仅存在单频率调制.通过解析和数值求解证明了,系统存在解析的迁移率边,但不存在重返局域化.该研究结果为平带系统中重返局域化的研究提供了参考,也为重返局域化的研究提供了新的视角.

关键词：无序迁移率边局域化

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基于GA-Elman神经网络的煤层气临界解吸压力预测

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中国石油大学学报(自然科学版) 2024年第05期48卷 138-145页

作者：王健徐加放王博闻师浩林薛迦文杨刚马腾飞中国石油大学(华东)石油工程学院中联煤层气有限责任公司

通过遗传算法(GA)和Elman神经网络，建立GA-Elman神经网络煤层气临界解吸压力预测模型，以最小水平主应力、储层压力、储层温度、埋深、含气量以及见气前日产水量6个储层参数作为输入数据，对煤层气临界解析压力进行预测。结果表明，模... 详细信息

通过遗传算法(GA)和Elman神经网络，建立GA-Elman神经网络煤层气临界解吸压力预测模型，以最小水平主应力、储层压力、储层温度、埋深、含气量以及见气前日产水量6个储层参数作为输入数据，对煤层气临界解析压力进行预测。结果表明，模型的预测值与实际值的相关系数高达0.99,平均绝对误差仅为10.8%。

关键词：煤层气临界解析压力神经网络遗传算法

新媒体语境下大学生体育行为的现状、特征及其提升路径

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重庆工商大学学报（社会科学版） 2024年第4期41卷 180-188页

作者：胡磊揭浩文重庆工商大学体育学院重庆400067

新媒体迅速发展增加了体育信息传播的途径和范围。为探究新媒体语境下信息时代的体育传播对大学生体育行为的影响,本文对重庆市4所高校的大学生参与体育活动形式、获取传媒信息的渠道以及体育行为需求等情况进行调查,通过文献资料整理... 详细信息

新媒体迅速发展增加了体育信息传播的途径和范围。为探究新媒体语境下信息时代的体育传播对大学生体育行为的影响,本文对重庆市4所高校的大学生参与体育活动形式、获取传媒信息的渠道以及体育行为需求等情况进行调查,通过文献资料整理、问卷调查、数理统计等研究方法,对新媒体语境下信息传播对重庆市大学生体育理念和行为、特征等问题进行研究,为大学生形成科学合理的锻炼方式、养成良好的体育行为等提供参考,为新媒体信息在新时代高校体育工作的应用提供理论依据。

关键词：新媒体语境大学生体育行为体育意识

神经纤毛因子1在骨折愈合中促进骨-血管偶联的作用

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中国组织工程研究 2024年

作者：郑丽丁一桁李新浩文泽开姜炳正林雪霞邢台医学院河北省实验动物学重点实验室河北医科大学实验动物学部

背景：神经纤毛因子1在骨折愈合过程中发挥重要作用，尤其是在促进骨-血管偶联方面。骨-血管偶联是骨折愈合过程中的关键事件之一，包括血管(尤其是H型血管)、新骨形成以及它们之间的关联。目的：回顾神经纤毛因子1在骨折愈合过程中促骨... 详细信息

背景：神经纤毛因子1在骨折愈合过程中发挥重要作用，尤其是在促进骨-血管偶联方面。骨-血管偶联是骨折愈合过程中的关键事件之一，包括血管(尤其是H型血管)、新骨形成以及它们之间的关联。目的：回顾神经纤毛因子1在骨折愈合过程中促骨-血管偶联作用的研究进展。方法：在中国知网、PubMed数据库检索1982年1月至2024年4月发表的文献，以“Neuropilin-1,neuropilin 1,NRP1,neuropilin-1,NRP-1,Neuropilin 1,Nrp1,Nrp-1”为检索词，从中选择与骨折愈合、H型血管、动脉、骨细胞、骨-血管偶联关系紧密的文献43篇，增加手工检索的文献24篇，最终得到67篇文献。结果与结论：(1)在骨折愈合过程中骨-血管偶联的关键事件包括血管生成、新骨形成以及它们之间的关联，其中H型血管生成是骨折愈合过程中的关键事件之一，H型血管由血管内皮细胞以及周细胞组成；新骨形成主要是由成骨细胞、破骨细胞以及软骨细胞等骨细胞共同完成的；(2)神经纤毛因子1可以通过血管内皮生长因子和血小板衍生生长因子促进内皮细胞迁移、稳定，增强周细胞稳定性及其与内皮细胞之间的关联，从而促进血管再生；(3)神经纤毛因子1通过促进成骨细胞和软骨细胞形成、抑制破骨细胞生成来促进骨再生；(4)神经纤毛因子1可能是血管和骨偶联的关键因子之一；(5)局部应用神经纤毛因子1及其生物制剂，或将神经纤毛因子1、纳米载药系统以及高分子智能聚合材料等生物工程材料融合，为骨折治疗提供了新思路，有着广阔的应用前景。

关键词：神经纤毛因子1 骨折愈合骨-血管偶联 H型血管内皮细胞周细胞成骨细胞破骨细胞软骨细胞

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人体穿戴髋关节助力外骨骼的行走运动学分析

北京大学学报（自然科学版） 2024年第3期60卷 422-430页

作者：刘玉黄岩周志浩北京理工大学机电学院北京100081 北京理工大学智能机器人与系统高精尖创新中心北京100081 仿生机器人与系统教育部重点实验室北京100081 北京大学人工智能研究院北京100871

针对现有下肢助力外骨骼研究中缺少对关节层面的运动学分析以及缺少对髋关节外骨骼助力机制的研究这一现状,对一款髋关节助力外骨骼在多种助力模式下的运动进行采集和分析,得到被试在不穿戴外骨骼、外骨骼零助力、外骨骼低助力、外骨骼... 详细信息

针对现有下肢助力外骨骼研究中缺少对关节层面的运动学分析以及缺少对髋关节外骨骼助力机制的研究这一现状,对一款髋关节助力外骨骼在多种助力模式下的运动进行采集和分析,得到被试在不穿戴外骨骼、外骨骼零助力、外骨骼低助力、外骨骼中助力、外骨骼高助力和外骨骼阻力共6种模式下的运动数据,并通过逆运动学计算和数据分析,得到关节角度曲线和步态特征。实验结果在关节层面明确了髋关节外骨骼的助力机制,可为助力外骨骼的设计和运动控制提供参考。

关键词：下肢助力外骨骼运动学分析人体行走运动步态特征

生物质基碳气凝胶及其在储能器件中应用研究进展

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纺织学报 2024年第6期45卷 210-218页

作者：高志浩宁新明津法青岛大学纺织服装学院山东青岛266071 青岛大学非织造材料与产业用纺织品创新研究院山东青岛266071 特型非织造材料山东省工程研究中心山东青岛266071

为提高生物质基碳气凝胶的电化学性能,促进其在储能领域的产业化应用,对储能器件领域用生物质基碳气凝胶材料进行了系统评述。首先介绍了目前制备生物质基碳气凝胶的主要方法,即凝胶炭化法、水热炭化法和直接炭化法,并对比分析了3种方... 详细信息

为提高生物质基碳气凝胶的电化学性能,促进其在储能领域的产业化应用,对储能器件领域用生物质基碳气凝胶材料进行了系统评述。首先介绍了目前制备生物质基碳气凝胶的主要方法,即凝胶炭化法、水热炭化法和直接炭化法,并对比分析了3种方法的优缺点。分别总结了3类生物质基碳气凝胶在超级电容器和锂离子电池等储能器件中的最新研究进展,包括未经改性的纯生物质基碳气凝胶以及通过金属掺杂和杂原子掺杂改性的复合生物质基碳气凝胶,并重点阐述了其材料设计和微观结构与电化学性能之间的关系。最后在对研究现状进行深入分析的基础上,展望了生物质基碳气凝胶未来的研究方向和发展前景,指出提高原料利用率、改善整体环保性以及调控结构性能将会成为今后的热点方向,而生物质基碳气凝胶也势必将作为一种新型的绿色电化学能源材料而得到蓬勃发展。

关键词：生物质基碳气凝胶储能器件材料设计微观结构电化学性能

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烷基次膦酸在盐酸体系下提取稀土性能研究

天津理工大学学报 2024年

作者：耿丽毕成良姚志浩谭旭天津理工大学环境科学与安全工程学院

全球稀土储量平均每年达到约1.2亿吨，稀土矿物成分结构复杂、多金属共存、物理化学性质相似，分离提纯难度较大。利用烷基次膦酸萃取剂，通过溶剂萃取法从富含钇、铈、钕、镧的盐酸溶液中提取稀土元素，选择盐酸作为反萃剂，探究了水... 详细信息

全球稀土储量平均每年达到约1.2亿吨，稀土矿物成分结构复杂、多金属共存、物理化学性质相似，分离提纯难度较大。利用烷基次膦酸萃取剂，通过溶剂萃取法从富含钇、铈、钕、镧的盐酸溶液中提取稀土元素，选择盐酸作为反萃剂，探究了水相pH、萃取剂浓度、相比和时间对萃取率的影响，盐酸浓度对反萃率的影响，盐酸浓度对反萃率的影响，同时对烷基次膦酸萃取稀土元素的萃取机理进行研究。结果表明，P507最优萃取条件为：室温、pH=3、萃取剂浓度30%、O/A=2、萃取时间5min，钇、铈、钕、镧的萃取率分别为99.50%、98.51%、98.82%、95.12%，反萃盐酸浓度为2mol/L时反萃效果最好；C272最优萃取条件为：室温、pH=3、萃取剂浓度30%、O/A=5、萃取时间5min，钇、铈、钕、镧的萃取率分别为99.40%、57.49%、78.06%、18.83%，反萃盐酸浓度为0.5mol/L时反萃效果最好。研究发现，烷基次膦酸对轻稀土亲和力低，对重稀土亲和力强，萃取过程遵循阳离子交换反应。

关键词：烷基次膦酸稀土溶剂萃取反萃

基于FasterNet和YOLOv5改进的玻璃绝缘子自爆缺陷快速检测方法

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高电压技术 2024年第5期50卷 1865-1876页

作者：邬开俊徐泽浩单宏全兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

为了实现对电力输电线路中绝缘子缺陷实时快速的巡检需求,提出了一种结合FasterNet-tiny和YOLOv5-s-v6.1网络模型改进的缺陷快速检测算法FasterNet-YOLOv5。首先引入参数量小推理速度更快的FasterNet网络替换原先的CSPDarkNet53主干网络... 详细信息

为了实现对电力输电线路中绝缘子缺陷实时快速的巡检需求,提出了一种结合FasterNet-tiny和YOLOv5-s-v6.1网络模型改进的缺陷快速检测算法FasterNet-YOLOv5。首先引入参数量小推理速度更快的FasterNet网络替换原先的CSPDarkNet53主干网络,加快网络的检测速度。然后结合由GhostNetv2网络提出的解耦全连接注意力机制(decoupled fully connected,DFC),在主干特征提取网络中设计了DFC-FasterNet模块,模块中的DFC Attention机制可以在特征提取过程中增大感受野,提升网络的检测精度。最后针对玻璃绝缘子自爆缺陷目标较小和背景较复杂的情况,重新设计Neck模块,提出BiFPN-F特征融合模块,使网络更精确地定位绝缘子缺陷区域。实验结果表明:改进后的算法可以快速精准定位,其均值平均精度(mean average precision,mAP)达到93.3%,相较于改进前提升5.67%,检测速度达到45.7 Hz,较改进前提升近1倍。同时与最新的YOLOv8n和YOLOv7-tiny相比,改进后的FasterNet-YOLOv5在自爆缺陷上的检测精度和速度更具优势,该文所提算法能够更快速地对绝缘子及其自爆缺陷实时定位识别。

关键词：缺陷检测 BiFPN-F FasterNet YOLOv5s DFC Attention PConv