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基于矢量传感器扭曲声波方位角和俯仰角估计

系统工程与电子技术 2008年第7期30卷 1253-1255页

作者：常文秀陶建武吉林大学通信工程学院吉林长春130025 空军航空大学航空控制工程系吉林长春130022

由于幅值和相位扭曲声波到达单个矢量传感器时仍能保持空间一致性,基于单个矢量传感器,采用计算有效的子空间技术,提出了一种幅值和相位扭曲水下声波的方位角和俯仰角估计算法。分析了影响算法性能的因素,并针对单个矢量传感器接收的信... 详细信息

由于幅值和相位扭曲声波到达单个矢量传感器时仍能保持空间一致性,基于单个矢量传感器,采用计算有效的子空间技术,提出了一种幅值和相位扭曲水下声波的方位角和俯仰角估计算法。分析了影响算法性能的因素,并针对单个矢量传感器接收的信号波形具有扭曲幅值和扭曲相位的情况,推导了方位角和俯仰角估计的CRB(Cramer-Rao bound)。数值仿真表明算法对信号的振幅和相位扭曲具有很强的鲁棒性。

关键词：信号处理方位角和俯仰角估计振幅和相位扭曲声波水下声波矢量传感器

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用元决策树组合多个分类器的方法

计算机工程 2005年第12期31卷 18-19,80页

作者：何丽韩文秀天津大学管理学院天津300072

在机器学习中,分类器融合已经成为一个新的研究领域。该本文介绍了用元决策树(MDT)融合多个分类器的新方法,阐释了MDT、元属性以及用MDT组合多个分类器的stacking框架。

关键词：元决策树组合框架元属性组合分类器

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氧化钇粉末晶体的原子热振动

低温物理学报 2017年第5期39卷 5-9页

作者：郭田田香莲彭飞包文秀内蒙古民族大学物理与电子信息学院

利用GN-2型高能球磨机研磨了Y;O;粉末晶体,用BT-1600图像颗粒分析仪对研磨时间为0h和20h的两份样品进行了分析.室温条件下,利用X射线衍射实验检测了晶体结构的变化,并且利用RIETAN-2000程序进行了晶体结构精修得到了原子热振动的大小.运... 详细信息

利用GN-2型高能球磨机研磨了Y;O;粉末晶体,用BT-1600图像颗粒分析仪对研磨时间为0h和20h的两份样品进行了分析.室温条件下,利用X射线衍射实验检测了晶体结构的变化,并且利用RIETAN-2000程序进行了晶体结构精修得到了原子热振动的大小.运用MEM解析方法实现了2D（平面）和3D（立体）的等高电子密度分布的可视化.

关键词：晶体结构 X射线衍射 MEM解析原子热振动

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混沌系统可预测尺度研究

系统工程理论与实践 2003年第6期23卷 91-95页

作者：岳毅宏韩文秀天津大学管理学院天津300072

着重讨论了混沌系统未来状态预测的 "长期 "与 "短期 "问题 .混沌系统的初始状态敏感性决定了其不可长期预测性 .但在短期内对混沌系统的运动作出准确预测还是可能的 .基于此 ,给出了混沌时间序列的平均可预测尺度及最长可预测尺度 ,以... 详细信息

着重讨论了混沌系统未来状态预测的 "长期 "与 "短期 "问题 .混沌系统的初始状态敏感性决定了其不可长期预测性 .但在短期内对混沌系统的运动作出准确预测还是可能的 .基于此 ,给出了混沌时间序列的平均可预测尺度及最长可预测尺度 ,以此来界定短期预测的时间范围 .最后利用 Logistic映射以及 Henon映射产生的混沌时间序列对上述理论进行了实例验证 ,得到了较为理想的结果 .

关键词：混沌系统平均可预测尺度最长可预测尺度 Logistic映射 Henon映射

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基于Rough集的决策树算法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2005年第9期38卷 842-846页

作者：乔梅韩文秀天津大学管理学院

　针对基于Rough集的经典分类算法值约简算法等不适合大数据集的问题,提出了基于Rough集的决策树算法.采用一个新的选择属性的测度——属性分类粗糙度作为选择属性的启发式,该测度较Rough中刻画属性相关性的测度正区域等更为全面地刻画... 详细信息

　针对基于Rough集的经典分类算法值约简算法等不适合大数据集的问题,提出了基于Rough集的决策树算法.采用一个新的选择属性的测度——属性分类粗糙度作为选择属性的启发式,该测度较Rough中刻画属性相关性的测度正区域等更为全面地刻画了属性分类综合贡献能力,并且比信息增益和信息增益率的计算更为简单采取了一种新的剪枝方法——预剪枝,即在选择属性计算前基于变精度正区域修正属性对数据的初始划分模式, 以更有效地消除噪音数据对选择属性和生成叶节点的影响.采取了一种与决策树算法高度融合的简单有效的检测和处理不相容数据的方法,从而使算法对相容和不相容数据都能进行有效处理.对UCI机器学习数据库中几个数据集的挖掘结果表明,该算法生成的决策树较ID3算法小,与用信息增益率作为启发式的决策树算法生成的决策树规模相当.算法生成所有叶节点均满足给定最小置信度和支持度的决策树或分类规则,并易于利用数据库技术实现,适合大数据集.

关键词： Rough集决策树属性分类粗糙度预剪枝不相容数据

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三江并流区森林植被时空演变及驱动因素

森林工程 2025年第1期41卷 108-125页

作者：杨博文刘凤莲陈洪敏云南财经大学国土资源与持续发展研究所昆明650221 云南省服务计算重点实验室昆明650221

研究三江并流地区的森林植被时空演变及驱动因素可为筑牢我国西南生态安全屏障及促进地区社会经济发展提供数据支撑。利用地理空间分析对三江并流地区森林植被的时空演变格局进行探究,并从“自然-社会经济”2个维度构建指标体系,选取14... 详细信息

研究三江并流地区的森林植被时空演变及驱动因素可为筑牢我国西南生态安全屏障及促进地区社会经济发展提供数据支撑。利用地理空间分析对三江并流地区森林植被的时空演变格局进行探究,并从“自然-社会经济”2个维度构建指标体系,选取14项具体评价指标(高程、坡度和年降水量等)测度研究区各植被型面积变化的驱动力。结果如下,1)研究区主要有常绿阔叶林、落叶阔叶林和常绿针叶林3种森林植被型,其中常绿针叶林占据森林植被的84%以上;2)研究区有稳定型、突变型和波动型3种变化轨迹,其中稳定型占据80.35%的变化面积;常绿阔叶林与落叶阔叶林的冷热点在空间上的分布具有相似性,常绿针叶林的热点分布呈现出冷点包围热点的态势;3)因子探测表现出各因子对常绿阔叶林的影响大于其他2个植被型,对于常绿针叶林的解释强度较小。三江并流区森林植被的空间分布具有明显的空间异质性,高程与其他因子的交互作用对研究区森林植被影响力较单因子探测显著增强。

关键词：森林地理探测器时空变化驱动力三江并流区

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转子系统碰摩故障的实验研究

清华大学学报（自然科学版） 2005年第5期45卷 614-617,621页

作者：卢文秀褚福磊清华大学精密仪器与机械学系北京100084

为了研究碰摩转子的非线性动力学行为,建立了多圆盘碰摩转子系统的实验台,并且设计了一种可以模拟整周碰摩的机构。观察碰摩转子在不同条件下的振动情况,同时利用波形图、频谱图、轴心轨迹图和Poincare图等工具分析了系统在碰摩发生后... 详细信息

为了研究碰摩转子的非线性动力学行为,建立了多圆盘碰摩转子系统的实验台,并且设计了一种可以模拟整周碰摩的机构。观察碰摩转子在不同条件下的振动情况,同时利用波形图、频谱图、轴心轨迹图和Poincare图等工具分析了系统在碰摩发生后的非线性响应和分岔特性,并通过改变转速来研究转子系统的碰摩发展变化。结果表明:当转子发生碰摩时,系统会激发出高倍频和分数倍频,在系统发生严重碰摩时还会出现混沌现象。

关键词：转子系统碰摩混沌

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台湾海外投资热的形成及其特点

国际经贸探索 1992年第2期8卷 36-40,24页

作者：吉文秀

由于具备了向海外扩张的经济实力,岛内的投资环境恶化,产业升级迫使夕阳工业外移,要避开发达国家的贸易保护障碍,1987年以后,台湾的海外投资逐年增加,1990年达到高潮。台湾对发达国家投资主要集中在美国和西欧,目的是想获取高科技并打... 详细信息

由于具备了向海外扩张的经济实力,岛内的投资环境恶化,产业升级迫使夕阳工业外移,要避开发达国家的贸易保护障碍,1987年以后,台湾的海外投资逐年增加,1990年达到高潮。台湾对发达国家投资主要集中在美国和西欧,目的是想获取高科技并打开北美、东欧市场的大门。东南亚是台湾最大的对外投资地区,投资的产业主要是劳动密集型的。台湾对大陆的投资近年来也有较大的发展。

关键词：对外投资投资台湾

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基于MBF的RFID冗余数据清洗

铁道学报 2013年第7期35卷 85-89页

作者：付文秀李星北京交通大学电子信息工程学院北京100044

RFID无线射频识别技术在铁路物流中的应用明显提高了管理效率。为了防止漏读数据,实际应用中通常一个区域会部署多个阅读器,这就导致数据的冗余。由于RFID数据是以流的形式快速、自动地产生,是一种动态数据集,很难一次以有限的内存清除... 详细信息

RFID无线射频识别技术在铁路物流中的应用明显提高了管理效率。为了防止漏读数据,实际应用中通常一个区域会部署多个阅读器,这就导致数据的冗余。由于RFID数据是以流的形式快速、自动地产生,是一种动态数据集,很难一次以有限的内存清除冗余数据。本文提出基于矩阵型Bloom滤波器MBF(Matrix Bloom Fil-ter)的清洗方法TIMBF(Time Interval MBF)。因为基于MBF,它可以用来表示动态集合,并且不会产生消极错误,能以较小的内存获得很高的正确率。TIMBF保存了标签数据的读取时间,为了进一步减少内存空间的使用,提出了空间优化措施。实验结果证实,本文算法能以较小的内存有效地清除冗余数据。

关键词： RFID 铁路物流冗余数据清洗 MBF 动态集