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外源褪黑素与乙烯交互对盐胁迫下紫花苜蓿幼苗生长和生理特性的影响

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草业学报 2025年第1期 80-93页

作者：蔡文祺李淑霞王晓彤宋文学麻旭霞马小梅李小红代昕瑶宁夏大学林业与草业学院宁夏草牧业工程技术研究中心农业农村部饲草高效生产模式创新重点实验室

为明确外源褪黑素和乙烯在调控植物耐盐性方面的交互作用，以‘中苜一号’紫花苜蓿为试验材料，通过叶面喷施褪黑素、乙烯利和褪黑素+乙烯利的方法，研究外源施加褪黑素和乙烯对盐胁迫下紫花苜蓿幼苗生长和生理特性的影响。结果表明：... 详细信息

为明确外源褪黑素和乙烯在调控植物耐盐性方面的交互作用，以‘中苜一号’紫花苜蓿为试验材料，通过叶面喷施褪黑素、乙烯利和褪黑素+乙烯利的方法，研究外源施加褪黑素和乙烯对盐胁迫下紫花苜蓿幼苗生长和生理特性的影响。结果表明：外源施加一系列浓度的褪黑素处理(0.01、0.02、0.05、0.10 mmol·L-1MT)和乙烯利处理(0.05、0.15、0.25、0.50 mmol·L-1ETH)均对盐胁迫下(250 mmol·L-1NaCl)紫花苜蓿幼苗的生长损伤具有缓解作用，并以0.05 mmol·L-1褪黑素处理和0.15 mmol·L-1乙烯利处理缓解效果最佳，其幼苗株高、叶面积、鲜重、叶绿素含量和类胡萝卜素含量显著增加，相对电导率显著降低。采用以上最佳处理浓度试验发现：与对照组相比，盐胁迫下紫花苜蓿幼苗的生长明显被抑制；与单独盐处理组相比，外源施加激素后紫花苜蓿幼苗长势明显较好，尤其是同时施加褪黑素和乙烯利时，紫花苜蓿幼苗的株高、叶面积和鲜重分别增加了54.1%、76.8%和32.1%，组织含水量和叶绿素含量分别增加了46.2%和47.8%，相对电导率和丙二醛含量分别降低了23.5%和39.7%，过氧化氢和超氧阴离子含量分别减少了42.7%和63.8%，超氧化物歧化酶SOD、过氧化物酶POD、过氧化氢酶CAT和抗坏血酸过氧化物酶APX活性分别增加了54.1%、54.1%、59.1%和62.0%，还原性谷胱甘肽GSH含量增加32.8%，脯氨酸和可溶性糖含量增加了42.2%和27.2%，钾钠离子比值增加了217.5%，植株内源褪黑素和乙烯含量分别增加了60.0%和10.6%。综合分析表明，外源施加褪黑素和乙烯能够显著降低紫花苜蓿膜脂过氧化水平和活性氧积累，增加抗氧化酶活性和渗透调节物质含量，调控植株体内离子平衡，增加幼苗内源激素含量，提高紫花苜蓿幼苗的耐盐性，从而促进盐胁迫下幼苗的生长。

关键词：紫花苜蓿盐胁迫褪黑素乙烯生理响应

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荧光分析法监测水中矿物油污染的研究

计量学报 2001年第3期22卷 223-226页

作者：吴坚曹文祺中国计量科学研究院北京100013 国家标准物质研究中心北京100013

本文研究了己烷萃取后荧光分析系统。该系统包括高灵敏度、操作简便的智能化仪器和无二次污染的试剂。标准油溶液代表性好 ,稳定性好。该系统可解决各具体单位和大面积网络的水中矿物油污染的监测问题。目前 ,已为某汽车制造厂提供了水... 详细信息

本文研究了己烷萃取后荧光分析系统。该系统包括高灵敏度、操作简便的智能化仪器和无二次污染的试剂。标准油溶液代表性好 ,稳定性好。该系统可解决各具体单位和大面积网络的水中矿物油污染的监测问题。目前 ,已为某汽车制造厂提供了水中矿物油污染的监测方法 ,显示出良好的发展前景。

关键词：水矿物油污染监测己烷萃取荧光分析废水监测

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多模态命名实体识别研究进展

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 50-63页

作者：韩普陈文祺南京邮电大学管理学院南京210003 数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 南京210023

【目的】梳理归纳多模态命名实体识别研究成果,为后续相关研究提供参考与借鉴。【文献范围】在Web of Science、IEEE Xplore、ACM Digital Library、中国知网数据库中,以“多模态命名实体识别”“多模态信息抽取”“多模态知识图谱”为... 详细信息

【目的】梳理归纳多模态命名实体识别研究成果,为后续相关研究提供参考与借鉴。【文献范围】在Web of Science、IEEE Xplore、ACM Digital Library、中国知网数据库中,以“多模态命名实体识别”“多模态信息抽取”“多模态知识图谱”为检索词进行文献检索,共筛选出83篇代表性文献。【方法】从概念、特征表示、融合策略和预训练模型4个方面对多模态命名实体识别研究进行总结论述,指出现存问题和未来研究方向。【结果】多模态命名实体识别目前主要围绕模态特征表示和融合两个方面展开且在社交媒体领域取得了一定进展,需要进一步改进多模态细粒度特征提取和语义关联映射方法以提升模型的泛化性和可解释性。【局限】直接以多模态命名实体识别为研究主题的文献数量较少,在支撑综述结果方面存在局限性。【结论】针对多模态命名实体识别亟需解决的问题展望未来发展趋势,为进一步拓宽多模态学习在下游任务应用的研究范畴、破解模态壁垒和语义鸿沟提供了新思路。

关键词：多模态命名实体识别特征表示多模态融合多模态预训练

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具有可参数化不确定性系统的对偶自适应模型预测控制

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控制理论与应用 2019年第8期36卷 1197-1206页

作者：曹文祺李少远上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室

控制系统中存在的不确定性为其性能优化带来诸多问题.自适应控制和鲁棒控制是针对系统存在的不确定性而采取的不同设计策略;前者没有充分考虑系统的未建模动态,而后者往往是针对不确定的最大界而设计,具有较强的保守性.本文试图将自适... 详细信息

控制系统中存在的不确定性为其性能优化带来诸多问题.自适应控制和鲁棒控制是针对系统存在的不确定性而采取的不同设计策略;前者没有充分考虑系统的未建模动态,而后者往往是针对不确定的最大界而设计,具有较强的保守性.本文试图将自适应控制和鲁棒控制的策略相结合,提出了一种在模型预测控制中利用未来不确定信息的对偶自适应模型预测控制策略.该策略将系统中由未建模动态引起的不确定性参数化表达,并为其设定边界约束,作为优化问题中新的约束,在优化控制目标的同时减小系统不确定性对控制的影响.仿真结果表明,本文提出的算法较传统自适应模型预测控制算法,对于系统存在的不确定性由于在迭代过程中采用参数化描述,得到了更好的系统性能,且具有更好的收敛性.

关键词：模型预测控制自适应控制对偶控制不确定性动态系统

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