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语义Web异构推理引擎协同工作机制研究

语义Web异构推理引擎协同工作机制研究

作者：文永华昆明理工大学

学位级别：硕士

理论上来说万维网是一个具有无限潜力的信息资源,但实际上这一潜力是受到很大限制的,因为计算机还不能从语义的角度智能的对这些信息进行整合和处理。同时随着近年来Internet技术的迅速发展和普及,Web数据呈现爆炸式增长,使用传统的基... 详细信息

理论上来说万维网是一个具有无限潜力的信息资源,但实际上这一潜力是受到很大限制的,因为计算机还不能从语义的角度智能的对这些信息进行整合和处理。同时随着近年来Internet技术的迅速发展和普及,Web数据呈现爆炸式增长,使用传统的基于字符匹配的Web处理技术已经越来越显得不合时宜。为了进一步扩展网络的能力,发挥它无限的潜力,语义Web技术在对web数据的智能处理方面进行了有效的研究和探讨。语义Web技术的基本出发点是赋予网络中的内容显式的语义,这样就使计算机对网络中的信息进行自动处理成为可能。这一过程并不是简单的对现有文档进行自然语言处理,而是要求作者使用知识描述语言对文档进行描述。由于网络具有高度分散、宜变和数据量大的特点,现有知识工程技术并不能直接应用于语义网,必须对知识工程中的知识表述进行改变以使其适用于网络的特点。本文对语义网中知识表述问题及相关标准进行了跟踪研究,对国内外在该领域的最新成果和发展方向进行了较为系统的研究和整理。除了Web信息的表述,为了实现机器的自动处理,还需要对语义化的Web信息进行智能推理,即需要基于语义Web的推理引擎。语义推理技术集中于推理引擎的理论和机制研究,国外相关研究主要分为基于一般逻辑的推理引擎和基于特殊算法的PSM推理引擎,具体的推理引擎往往和不同的表达语言相对应。本文对语义推理技术也进行了大量的研究,对推理引擎的基本结构、主要问题、现有工具以及国内外的最新研究成果作了较为系统和全面归纳整理。除了以上提到的高度分散、宜变和数据量大的特点,网络还有一个很重要的特点即网络的异构性,例如操作系统异构、网络体系结构异构……。基于HTTP的超文本技术很好的解决了这一问题,使得www可以作为一个统一的信息平台为网络用户提供服务,这也是近年来网络技术迅速普及和发展的重要原因之一。而在语义网中异构问题显得更为突出。除了传统的网络异构,语义网中还有大量的逻辑系统异构、描述语言异构、推理引擎异构……正是由于这些异构性,使得不同推理引擎之间的交互存在很多障碍,也使得语义Web不能像传统的网络一样作为统一的信息平台为用户提供服务,而只能在一定的领域内实现透明的服务。为了解决这一问题本文中创新性的提出了一个实现异构引擎协同

关键词：语义Web 推理引擎语义推理

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基于依存距离惩罚的泰汉神经机器翻译方法

通信技术 2022年第8期55卷 990-997页

作者：张弘弢文永华王剑昆明理工大学云南昆明650500

在“一带一路”倡议的背景下,泰国与我国的沟通日益密切,泰汉机器翻译具有很高的应用需求。作为低资源语言机器翻译,泰汉之间缺乏大规模、高质量的平行语料,导致翻译效果不佳。融入依存句法知识可以使译文更符合句法约束,弥补没有大规... 详细信息

在“一带一路”倡议的背景下,泰国与我国的沟通日益密切,泰汉机器翻译具有很高的应用需求。作为低资源语言机器翻译,泰汉之间缺乏大规模、高质量的平行语料,导致翻译效果不佳。融入依存句法知识可以使译文更符合句法约束,弥补没有大规模平行语料的缺陷,但泰语缺少成熟的依存解析工具和依存标注训练集。针对以上问题,基于无监督迁移获取泰语依存句法结构知识,并提出依存距离惩罚机制以减少依存噪声对翻译性能的干扰,并通过基于依存感知注意力机制的Transformer架构将所提方法融入翻译。实验结果表明,该方法能有效提升泰汉神经机器翻译的效果。

关键词：泰语依存距离惩罚泰汉神经机器翻译

基于动态词嵌入对齐的无监督泰语依存句法分析

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信息技术 2023年第4期47卷 1-7页

作者：张弘弢文永华王剑昆明理工大学信息工程与自动化学院昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室昆明650500

泰语的依存句法分析任务具有重要研究价值。但泰语作为低资源语言,缺乏公开可用的句法标注训练集,难以训练有效的依存解析模型。针对这种情况,借助泰语和英语间的动态词嵌入对齐矩阵,将在英语标注数据上训练的依存解析模型迁移到泰语中... 详细信息

泰语的依存句法分析任务具有重要研究价值。但泰语作为低资源语言,缺乏公开可用的句法标注训练集,难以训练有效的依存解析模型。针对这种情况,借助泰语和英语间的动态词嵌入对齐矩阵,将在英语标注数据上训练的依存解析模型迁移到泰语中,分析无监督泰语依存句法。实验结果表明,该方法能有效地从无标注泰语数据中提取到依存句法知识。此外该方法还支持多语言联合训练迁移到泰语来提升泰语依存句法分析的性能。

关键词：依存句法分析泰语无监督动态词嵌入对齐迁移学习

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基于语义差异的汉-缅平行句对生成方法

云南民族大学学报（自然科学版） 2023年第1期32卷 118-123页

作者：于志强文永华高明虎杨曼云南民族大学数学与计算机科学学院云南昆明650500 云南民族大学信息与网络中心云南昆明650500 云南民族大学电气信息工程学院云南昆明650500

神经机器翻译是数据驱动式翻译方法,其性能依赖于平行句对的规模和质量,构建海量高质量的平行句对是提升机器翻译性能的基础工作之一.然而,人工标注高质量平行句对需要较高的成本,因此,探究如何从既有语料资源中生成新语料,对提升低资... 详细信息

神经机器翻译是数据驱动式翻译方法,其性能依赖于平行句对的规模和质量,构建海量高质量的平行句对是提升机器翻译性能的基础工作之一.然而,人工标注高质量平行句对需要较高的成本,因此,探究如何从既有语料资源中生成新语料,对提升低资源机器翻译性能具有重要的意义.提出了基于语义差异的汉-缅平行句对生成方法.一方面,利用基于词表征的近义词检索技术获取关键词的近义词列表,随后基于近义词替换生成新句对;另一方面,利用预训练模型度量新生成句对间的语义差异,筛选语义差异较小的句对作为训练语料.实验表明,所提方法可作为有效的数据增强手段,能够提升汉-缅语言对的数据规模并改善翻译质量.

关键词：语义差异预训练模型句对生成汉-缅机器翻译

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在普通车床上增设纵向自动进给安全装置

机床与液压 2006年第11期 246-246页

作者：杜晓林文永华古毓全重庆科技学院重庆400050 重庆科技学院

分析了在普通车床上执行纵向自动进给操作时,容易发生的安全隐患。介绍纵向自动进给安全装置的组成原理和电器控制。使用结果表明:该装置能消除刀架和卡盘发生碰撞而引发的安全事故,简化了操作。

关键词：安全装置车床纵向自动进给

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建筑外墙涂料施工中的质量控制

现代涂料与涂装 2012年第6期15卷 51-53页

作者：文永华甘肃省临洮县住房和城乡建设局

通过对外墙涂料质量缺陷的分析和研究,阐述了影响外墙涂料质量的因素,并提出了通过设计、抹灰基层、外墙涂料施工等方面提高外墙涂料质量的控制办法。

关键词：外墙涂料质量控制

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用CT检查诊断儿童轻度颅脑损伤的价值分析

当代医药论丛 2018年第14期16卷 176-177页

作者：文永华四川省阿坝州小金县人民医院四川阿坝624200

目的:探讨和分析用CT检查诊断儿童轻度颅脑损伤的价值。方法:选择2016年3月至2017年3月期间四川省阿坝州小金县人民医院收治的100例轻度颅脑损伤患儿作为研究对象。对这100例患儿均进行CT检查,然后观察用CT检查诊断其病情的准确率。结果... 详细信息

目的:探讨和分析用CT检查诊断儿童轻度颅脑损伤的价值。方法:选择2016年3月至2017年3月期间四川省阿坝州小金县人民医院收治的100例轻度颅脑损伤患儿作为研究对象。对这100例患儿均进行CT检查,然后观察用CT检查诊断其病情的准确率。结果:对这100例患儿进行CT检查的结果显示,有98例患儿患有轻度颅脑损伤,诊断的准确率为98%。用CT检查诊断这100例患儿患有轻度脑挫裂伤、轻度颅骨骨折、轻度颅内血肿和轻度脑震荡的准确率分别为97.5%、100%、95%和100%。结论:对轻度颅脑损伤患儿进行CT检查,可较为准确地诊断其病情,且能对轻度脑挫裂伤、轻度颅骨骨折、轻度颅内血肿和轻度脑震荡进行有效的鉴别诊断。

关键词： CT检查儿童轻度颅脑损伤准确率

一种基于小字典不对等语料的跨语言词嵌入方法

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中文信息学报 2019年第8期33卷 46-52页

作者：王红斌冯银汉余正涛文永华昆明理工大学信息工程与自动化学院

双语词嵌入通常采用从源语言空间到目标语言空间映射,通过源语言映射嵌入到目标语言空间的最小距离线性变换实现跨语言词嵌入。然而大型的平行语料难以获得,词嵌入的准确率难以提高。针对语料数量不对等、双语语料稀缺情况下的跨语言词... 详细信息

双语词嵌入通常采用从源语言空间到目标语言空间映射,通过源语言映射嵌入到目标语言空间的最小距离线性变换实现跨语言词嵌入。然而大型的平行语料难以获得,词嵌入的准确率难以提高。针对语料数量不对等、双语语料稀缺情况下的跨语言词嵌入问题,该文提出一种基于小字典不对等语料的跨语言词嵌入方法,首先对单语词向量进行归一化,对小字典词对正交最优线性变换求得梯度下降初始值,然后通过对大型源语言(英语)语料进行聚类,借助小字典找到与每一聚类簇相对应的源语言词,取聚类得到的每一簇词向量均值和源语言与目标语言对应的词向量均值,建立新的双语词向量对应关系,将新建立的双语词向量扩展到小字典中,使得小字典得以泛化和扩展。最后,利用泛化扩展后的字典对跨语言词嵌入映射模型进行梯度下降求得最优值。在英语-意大利语、德语和芬兰语上进行了实验验证,实验结果证明该文方法可以在跨语言词嵌入中减少梯度下降迭代次数,减少训练时间,同时在跨语言词嵌入上表现出较好的正确率。

关键词：小字典不对等语料词嵌入 k-means聚类梯度下降

融合EMD最小化双语词典的汉—越无监督神经机器翻译

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中文信息学报 2021年第3期35卷 43-50页

作者：薛明亚余正涛文永华于志强昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 昆明理工大学云南省人工智能重点实验室云南昆明650500

神经机器翻译在平行语料充足的任务中能取得很好的效果,然而对于资源稀缺型语种的翻译任务则往往效果不佳。汉语和越南语之间没有大规模的平行语料库,在这项翻译任务中,该文探索只使用容易获得的汉语和越南语单语语料,通过挖掘单语语料... 详细信息

神经机器翻译在平行语料充足的任务中能取得很好的效果,然而对于资源稀缺型语种的翻译任务则往往效果不佳。汉语和越南语之间没有大规模的平行语料库,在这项翻译任务中,该文探索只使用容易获得的汉语和越南语单语语料,通过挖掘单语语料中词级别的跨语言信息,融合到无监督翻译模型中提升翻译性能;该文提出了融合EMD(Earth Mover’s Distance)最小化双语词典的汉—越无监督神经机器翻译方法,首先分别训练汉语和越南语的单语词嵌入,通过最小化它们的EMD训练得到汉越双语词典,然后再将该词典作为种子词典训练汉越双语词嵌入,最后利用共享编码器的无监督机器翻译模型构建汉—越无监督神经机器翻译方法。实验表明,该方法能有效提升汉越无监督神经机器翻译的性能。

关键词：无监督学习 EMD 汉语—越南语神经机器翻译