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欧山羊草高分子谷蛋白亚基向小麦的转入及其遗传规律

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中国农学通报 2011年第1期27卷 42-44页

作者：孙彬周建平杨足君李光蓉文正南陈明静任正隆电子科技大学生命科学与技术学院成都610054 四川达州市农业科学研究所四川达州635000 四川农业大学植物遗传育种省级重点实验室四川雅安625014

欧山羊草具有两个容易用聚丙烯酰胺凝胶电泳与小麦区别的高分子谷蛋白亚基,分别命名为Glu-Aeb1和Glu-Aeb2。采用聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)方法对21份欧山羊草与小麦杂交后代BC2F6和15份BC2F5与小麦杂交F0种子的谷蛋白亚基组成进行... 详细信息

欧山羊草具有两个容易用聚丙烯酰胺凝胶电泳与小麦区别的高分子谷蛋白亚基,分别命名为Glu-Aeb1和Glu-Aeb2。采用聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)方法对21份欧山羊草与小麦杂交后代BC2F6和15份BC2F5与小麦杂交F0种子的谷蛋白亚基组成进行了鉴定。实验结果表明,36份材料全部都有欧山羊草高分子谷蛋白亚基的转入。Glu-Aeb1在BC2F6和杂交组合F0中的传递频率分别为59.52%和20.94%。而Glu-Aeb2在BC2F6和杂交组合F0中的传递频率分别为40.48%和22.96%。

关键词：欧山羊草小麦 Glu-Aeb1 Glu-Aeb2 聚丙烯酰胺凝胶电泳

非洲黑麦2Ra染色体上的抗条锈病基因向小麦中转移研究

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非洲黑麦2Ra染色体上的抗条锈病基因向小麦中转移研究

中国作物学会50周年庆祝会暨2011年学术年会

作者：雷孟平李光蓉刘成文正南宋晓瑾郎涛杨足君电子科技大学生命科学与技术学院

黑麦属(Secale)物种中携带具有多种抗病基因,并在小麦育种中得到应用。我们通过染色体工程方法,将非洲黑麦(***)的染色体2R转入四川小麦背景中,培育了小麦-非洲黑麦2R(2D)代换系LF24,该代换系高抗小麦条锈菌生理新小种。将LF24与和感条...

黑麦属(Secale)物种中携带具有多种抗病基因,并在小麦育种中得到应用。我们通过染色体工程方法,将非洲黑麦(***)的染色体2R转入四川小麦背景中,培育了小麦-非洲黑麦2R(2D)代换系LF24,该代换系高抗小麦条锈菌生理新小种。将LF24与和感条锈病的绵阳11杂交,正反交杂种F均表现高抗条锈病,通过F1自交,获得了369个F代单株数。条锈病接种和抗感遗传初步分析发现,LF24

关键词：

来源： cnki会议评论

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复合腐蚀作用下隧道衬砌承载力演变模型研究

土木工程学报 2024年第1期57卷 122-132页

作者：何文正徐林生重庆开放大学重庆401520 重庆交通大学重庆400074

腐蚀性地层中的硫酸根、氯离子将致使隧道衬砌混凝土酥松、强度下降和钢筋锈蚀,从而导致衬砌整体承载能力的退化,其退化规律受多种环境因素的影响。为了揭示硫酸盐-氯盐复合腐蚀环境中钢筋混凝土衬砌承载力演变规律,该文提出一种多因素... 详细信息

腐蚀性地层中的硫酸根、氯离子将致使隧道衬砌混凝土酥松、强度下降和钢筋锈蚀,从而导致衬砌整体承载能力的退化,其退化规律受多种环境因素的影响。为了揭示硫酸盐-氯盐复合腐蚀环境中钢筋混凝土衬砌承载力演变规律,该文提出一种多因素耦合作用下的受腐蚀衬砌承载力演变计算方法。首先,建立考虑外部荷载、季节温差等因素影响的硫酸根-氯离子耦合传输方程组,量化腐蚀离子传输导致的材料宏观力学响应,然后在此基础上推导钢筋混凝土衬砌承载力演变计算公式,研究腐蚀环境下隧道衬砌承载力的退化特征,最后用试验数据验证模型的正确性。该研究成果建立腐蚀离子的微观传输过程与隧道衬砌宏观承载力演化之间的直接联系,为腐蚀性地层隧道结构的耐久性评估提供了方法。

关键词：隧道衬砌腐蚀承载力演变

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小学艺术课对学生创造性思维的培养

吉林教育 2016年第46期 81-81页

作者：文正南吉林市龙潭区江机第二小学

艺术是按照美的规律创造世界,同时也按照美的规律创造自身的实践活动。艺术与创造是不可分割的。今天的小学生是未来的建设者、创造者,他们不仅要有丰富的知识、熟练的技术,还要有革新、创造的本领。因此,培养学生的创造性思维就越来越... 详细信息

艺术是按照美的规律创造世界,同时也按照美的规律创造自身的实践活动。艺术与创造是不可分割的。今天的小学生是未来的建设者、创造者,他们不仅要有丰富的知识、熟练的技术,还要有革新、创造的本领。因此,培养学生的创造性思维就越来越受到人们的重视。小学艺术教育是艺术教育的启蒙阶段,也是小学教育的重要组成部分,具有美育、智育、体育、德育的教育功能。艺术教育能培养兴趣,激发学生创作的积极性。具有前瞻

关键词：小学生创造性思维艺术课

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云南省洱源县断裂特征及其对地热的控制作用

中国岩溶 2024年第1期43卷 57-71页

作者：金文正中国地质大学(北京)能源学院北京100083 非常规天然气能源地质评价与开发工程北京市重点实验室北京100083

地热资源在未来的能源结构中具有重要地位,为分析云南省洱源县地热资源分布的构造控制因素,文章通过野外地质调查对县域内多条重点断裂进行了野外露头观测和分析,对不同断裂类型两盘受力情况进行计算和分析,并通过三维立体图形对县域内... 详细信息

地热资源在未来的能源结构中具有重要地位,为分析云南省洱源县地热资源分布的构造控制因素,文章通过野外地质调查对县域内多条重点断裂进行了野外露头观测和分析,对不同断裂类型两盘受力情况进行计算和分析,并通过三维立体图形对县域内断裂与地热分布进行了展示,结果表明:洱源县域内发育多条大型断裂带,走向以NW−SE向为主,具有多期构造活动,具“压扭性”或“张扭性”特征,并被后期张性断层切割改造;正断层下盘及逆断层上盘具有更大的正应力值和剪应力值,多发育牵引背斜,更容易发育裂缝;断裂构造对温泉的控制作用明显,其中大型走滑断裂可沟通深部热源,温泉热水可沿后期张性断裂发生地下径流,然后可在断裂附近的裂缝发育带、断裂交汇处以及断层尖灭处聚集区,在海拔及第四系等多因素综合影响下,热水出露地表形成温泉。

关键词：断裂裂缝应力地热洱源

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装配式电杆斜桩基础承载性能研究

装配式电杆斜桩基础承载性能研究

作者：郝文正东北电力大学

学位级别：硕士

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基于图神经网络的会话推荐算法研究

基于图神经网络的会话推荐算法研究

作者：龚文正安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着互联网的快速发展和信息的爆炸性增长,人们在面对海量的内容和选择时往往感到困惑和不知所措。在这个信息过载的时代,推荐系统成为了解决这一问题的有效工具。基于会话的推荐系统通过分析用户的历史行为和会话信息,能够更准确地理... 详细信息

随着互联网的快速发展和信息的爆炸性增长,人们在面对海量的内容和选择时往往感到困惑和不知所措。在这个信息过载的时代,推荐系统成为了解决这一问题的有效工具。基于会话的推荐系统通过分析用户的历史行为和会话信息,能够更准确地理解用户的兴趣和需求,并为其提供个性化的推荐服务。其工作原理是基于用户在一段时间内的行为和交互,而不仅仅是考虑单个事件。通过分析用户的会话信息,包括点击、浏览、购买等行为,可以更好地捕捉用户的兴趣演化和行为模式,并据此进行推荐。一些研究将其看作一个行为序列,尽管现有的方法都已取得了不错的效果,但仍存在一些不足,对项目之间的转换信息利用不够充分,没有挖掘会话背后的多元数据关系,同时会话推荐的短时交互序列存在数据稀疏的问题,会对推荐精准度造成影响。针对上述问题,本文对关于图神经网络会话推荐算法展开了研究在已有工作的基础上提出了新的模型,并在真实数据集上进行大量实验,以证明模型提出的合理性和有效性。本文主要工作如下:(1)现有的图神经网络会话推荐模型对用户的历史行为进行构图的只考虑了项目两两的交互关系,或是对会话间的一些转换关系,没有对项目之间的转换做出重要程度的区分,对现有的信息利用不够充分。本文提出了一种新的强化节点全局重要度的会话推荐算法(EGIN-SR)。该算法在全局图中利用Page Rank计算每个项目重要度,以此更加精准对项目进行表示。同时,设计一种转换感知权重聚合方式,感知不同的节点转换,来突出不同邻居对自身节点的重要性,通过注意力机制获取改进的全局图和会话图的特征信息,最后通过预测层生成推荐得分。(2)现有的会话推荐大多只考虑项目直接的关系和会话间的关系,而没有考虑到会话背后的多元数据关系,没有挖掘项目与用户或者商品价格类型等之间的潜在关系。另外,会话推荐通常采用的短时交互序列存在数据稀疏的问题,会对推荐精准度造成影响。本文进一步提出了异构图融合对比学习的会话推荐算法(HGCL-SR),该模型通过构建一个用户-项目两层的异构图,来学习丰富的信息和复杂的转换关系的项目嵌入向量,同时捕获融入了全局重要度的全局图的转换信息,对两者的输出向量进行融合以获取融合后特征向量,最后融入对比学习解决数据稀疏问题,通过对比不同通道学习到的嵌入向量,使得数据增强。融入对比学习能够更好的捕捉用户行为的变化。异构图能够综合利用多源信息,它可以帮助推荐系统更好地理解那些交互数据较少的长尾物品,减少推荐结构同质化,增加推荐的多样性使模型得到进一步提升。(3)在Diginetica、Tmall数据集等公开的数据集进行了大量的消融实验和对比实验,通过使用常用的推荐指标得到的实验结果,评价验证了本文提出的两个推荐模型的有效性。图[8]表[6]参[56]

关键词：推荐系统会话推荐图神经网络注意力机制对比学习

基于深度强化学习的测井曲线自动深度校正方法

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石油勘探与开发 2024年第3期51卷 553-564页

作者：熊文君肖立志袁江如岳文正中国石油大学(北京) 北京102249 中国石油勘探开发研究院北京100083

针对传统测井曲线深度校正需要手动调整曲线,而对于多口井的深度校正工作量巨大,需要大量人工参与,且工作效率较低的问题,提出一种多智能体深度强化学习方法(MARL)来实现多条测井曲线自动深度匹配。该方法基于卷积神经网络(CNN)定义多... 详细信息

针对传统测井曲线深度校正需要手动调整曲线,而对于多口井的深度校正工作量巨大,需要大量人工参与,且工作效率较低的问题,提出一种多智能体深度强化学习方法(MARL)来实现多条测井曲线自动深度匹配。该方法基于卷积神经网络(CNN)定义多个自上而下的双滑动窗口捕捉测井曲线上相似的特征序列,并设计一个智能体与环境的互动机制来控制深度匹配过程。通过双深度Q学习网络(DDQN)选取一个动作来平移或缩放测井特征序列,并利用反馈的奖励信号来评估每个动作的好坏,以学习到最优的控制策略达到提升深度校正精度的目的。研究表明,MARL方法可以自动完成多口井、不同测井曲线的深度校正任务,减少人工干预。在油田实例应用中,对比分析了动态时间规整(DTW)、深度Q学习网络(DQN)和DDQN等方法的测试结果,DDQN算法采用双网络评估机制有效改进了算法的性能,能够识别和对齐测井曲线特征序列上更多的细节,具有较高的深度匹配精度。

关键词：人工智能机器学习深度校正测井曲线多智能体深度强化学习卷积神经网络双深度Q学习网络

水热力作用下铁路基床翻浆冒泥力学特征试验研究

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岩土力学 2024年

作者：常文正王天亮王林石家庄铁道大学河北省交通安全与控制重点实验室石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄铁道大学道路与铁道工程安全保障省部共建教育部重点实验室

考虑基床水位线高度与冻融循环的影响，开展有砟轨道基床翻浆冒泥试验，分析动荷载作用下有砟轨道基床翻浆冒泥过程中水与细粒土迁移和泥浆形成特征。研究结果表明：在常温加载初期，水分自下而上发生迁移，随着动荷载的持续施加，基床... 详细信息

考虑基床水位线高度与冻融循环的影响，开展有砟轨道基床翻浆冒泥试验，分析动荷载作用下有砟轨道基床翻浆冒泥过程中水与细粒土迁移和泥浆形成特征。研究结果表明：在常温加载初期，水分自下而上发生迁移，随着动荷载的持续施加，基床填土内部孔隙水压力逐渐消散，孔隙水压力梯度减小，各层土体含水量趋于稳定；水位线位于基床中部时，基床上部土体处于非饱和状态，体积含水量较小仅为26%左右，未能发生细颗粒迁移，基床表层有效应力远大于0，未形成泥浆造成翻冒；水位线位于基床顶部时，颗粒迁移较为明显，且基床表层有效应力在荷载的作用下迅速减小到0以下，并发生翻浆冒泥现象；冻结加载相较于单向冻结，冻结锋面下降速率慢，水分迁移量更大；融化加载条件下，基床上部土体先于下部土体融化形成冻土夹层，由于冻土夹层阻隔，上部土体含水量较大，在荷载作用下基床表层有效应力迅速发展到负值，更易形成泥浆导致翻浆冒泥。

关键词：水热力耦合翻浆冒泥水土迁移泥浆形成