检索结果-南通市图书馆

新辅助免疫治疗在局部晚期直肠癌中应用循证证据

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国肿瘤临床 2024年第9期51卷 472-479页

作者：蒲文吉苏晓晔冯玲玲陈文琦徐志渊金晶香港大学深圳医院肿瘤医学中心广东省深圳市518000 深圳大学医学部/深圳大学临床医学科学院国家癌症中心/国家肿瘤临床医学研究中心/中国医学科学院北京协和医学院肿瘤医院深圳医院放射治疗科

错配修复功能缺陷(deficient mismatch repair,dMMR)是目前公认的预测免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)疗效的生物标志物,国内外指南已推荐dMMR实体瘤患者一线治疗选择免疫治疗。在直肠癌中,仅5%患者为dMMR/高度微... 详细信息

错配修复功能缺陷(deficient mismatch repair,dMMR)是目前公认的预测免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)疗效的生物标志物,国内外指南已推荐dMMR实体瘤患者一线治疗选择免疫治疗。在直肠癌中,仅5%患者为dMMR/高度微卫星不稳定(microsatellite instability-high,MSI-H),绝大多数为“免疫沙漠型”或错配修复功能完整(mismatch repair proficient,pMMR)/微卫星稳定(microsatellite stabilization,MSS),即对ICIs反应欠佳。因此免疫药物与新辅助放化疗的协同作用是近些年基础和临床研究的热点,并且有较多Ⅱ/Ⅲ期免疫全新辅助治疗(immuno-total neoadjuvant therapy,iTNT)相关临床试验涌现,局部进展期直肠癌(locally advanced rectal cancer,LARC)管理模式也开始进入非手术治疗时代。dMMR/MSI-H型LARC患者新辅助免疫疗法效果显著,有望让患者在后续治疗中豁免手术和放化疗从而选择观察等待策略;对于pMMR/MSS型LARC,目前初步认定ICIs从初始作为后线姑息方案前移到一线选择策略以及继续开展大型临床试验。但iTNT在LARC中应用最佳模式尚无定论,但短程放疗序贯新辅助化疗联合免疫药物可能获得良好短期疗效。寻找其它新的生物标志物,可能会鉴定出部分对iTNT敏感的pMMR/MSS型患者(尤其是低位直肠癌)。未来LARC治疗策略需结合患者临床复发危险度分层和器官保留意愿两方面考虑,实现分层精准治疗。本文将对LARC中iTNT的相关研究背景、基础和临床研究进展以及存在问题等进行综述。

关键词：局部晚期直肠癌新辅助免疫治疗循证医学证据总结

菌藻共生系统对邻苯二甲酸二甲酯的去除性能及机制研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

菌藻共生系统对邻苯二甲酸二甲酯的去除性能及机制研究

作者：吉运贵州大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

液晶张量模型的有限元模拟

液晶张量模型的有限元模拟

作者：岳运贵州大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于生成式扩散模型的透过散射介质成像研究

基于生成式扩散模型的透过散射介质成像研究

作者：陈召运南昌大学

学位级别：硕士

携带目标信息的光束在经过雨雾、浑浊水体和生物组织等散射介质时,光波不再遵循直线传播规律,在探测器上只能接收到模糊的散斑图像,使得成像质量显著下降。传统透过散射介质成像技术如波前整形、传输矩阵与散斑相关等技术存在重建图像... 详细信息

携带目标信息的光束在经过雨雾、浑浊水体和生物组织等散射介质时,光波不再遵循直线传播规律,在探测器上只能接收到模糊的散斑图像,使得成像质量显著下降。传统透过散射介质成像技术如波前整形、传输矩阵与散斑相关等技术存在重建图像质量低、实验装置复杂且成本高等缺点。近年来,深度学习技术的出现在一定程度上提升了光学成像的质量,然而数据驱动的网络模型建模泛化能力有限、灵活性不足且可解释性差,限制了这些技术的实际应用。本文以生成式人工智能为驱动,发展无监督特征学习约束下的迭代重建算法,提升透过散射介质成像的图像重建质量,具体研究内容如下:(1)提出一种基于生成式扩散模型的透过散射介质成像方法。该方法使用随机微分方程对目标图像的梯度分布进行建模,然后利用分数匹配生成模型学习到的先验信息分布来约束基于物理模型的优化迭代重建过程。通过交替执行随机微分方程求解器和基于物理模型的数据一致性项来生成高质量、可解释的目标图像。(2)搭建透过散射介质成像的实验系统。该系统使用非相干光源照射待成像目标,以无透镜成像方式接收散射介质调制后的光波,结合本文提出的生成式人工智能模型,实现透过散射介质成像。仿真与实验验证表明,本文提出的方法相较于传统方法,具有更高的图像质量以及更少的图像伪影。其平均皮尔逊相关系数、峰值信噪比和结构相似度分别可达0.87、26.11d B和0.74,显著优于传统算法。泛化性实验和系统实验结果表明,提出算法能够针对跨数据集目标及实测数据实现有效重建,证明了算法良好的泛化性。

关键词：透过散射介质成像生成式扩散模型先验信息表征图像重建

信阳市双椿铺镇农村养老模式选择及影响因素研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

信阳市双椿铺镇农村养老模式选择及影响因素研究

作者：王吉运武汉轻工大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

函数概念之数学抽象素养的培养与实践

函数概念之数学抽象素养的培养与实践

作者：孔祥运海南师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

低温玻璃激光焊接实验系统的设计与工艺研究

低温玻璃激光焊接实验系统的设计与工艺研究

作者：何恩运西南科技大学

学位级别：硕士

基于文本挖掘的盛唐田园诗在关中地区乡村景感疗愈中的应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于文本挖掘的盛唐田园诗在关中地区乡村景感疗愈中的应用

作者：曲虹运西北农林科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数字孪生的无线网络优化方法的研究

无线互联科技 2024年第3期21卷 110-112页

作者：刘文吉中国移动通信集团公司山西有限公司山西太原030032

文章提出了一种基于数字孪生的无线网络优化系统设计方案。该系统由数据层、应用层和交互层3层架构组成,包含数据采集、数据处理等4个主要模块。其利用数字孪生技术构建无线网络数字孪生模型,实现对无线网络的实时监控和分析,从而找出... 详细信息

文章提出了一种基于数字孪生的无线网络优化系统设计方案。该系统由数据层、应用层和交互层3层架构组成,包含数据采集、数据处理等4个主要模块。其利用数字孪生技术构建无线网络数字孪生模型,实现对无线网络的实时监控和分析,从而找出网络中潜在的问题和瓶颈,并通过对数字孪生模型进行优化,得到优化的无线网络配置参数,以提高无线网络的性能和稳定性。实验结果表明,该优化方案能有效提升无线网络的性能、提高网络资源的利用率。

关键词：数字孪生无线网络数据采集优化算法