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新手汉语教师在海外合作教学中实践性知识发展的个案研究

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新手汉语教师在海外合作教学中实践性知识发展的个案研究

作者：文一舒浙江科技大学

学位级别：硕士

随着海外汉语教学规模的扩大,很多学校开展了中外教师共同授课的合作教学模式,在海外汉语教师群体中,新手教师占据很大一部分比例。新手教师时期是教学理论与实践的磨合期,这一时期对今后的教师发展有重要影响。在合作教学背景下新手汉... 详细信息

随着海外汉语教学规模的扩大,很多学校开展了中外教师共同授课的合作教学模式,在海外汉语教师群体中,新手教师占据很大一部分比例。新手教师时期是教学理论与实践的磨合期,这一时期对今后的教师发展有重要影响。在合作教学背景下新手汉语教师能够在合作教师的帮助和指导下获取经验,然而他们又面临着与本土教师沟通合作不顺畅以及教学经验不足的问题。与此同时,新手教师在合作过程中其实践性知识也经历着发展变化。本文讨论了新手教师在海外合作教学下的实践性知识发展,通过自我实践反思,以教学日志、教学反思等资料为依据对一名赴外新手汉语教师展开个案研究。研究结合教师实践性知识类型,对新手教师在合作中生成的知识内容进行汇总,发现新手教师在合作教学中生成了科目知识、学生知识、情境知识和自我知识。基于社会互动理论框架,研究从教师合作的三个维度,即符号互动、角色互动和冲突,对新手教师在合作教学中产生的实践性知识进行解读,最后分析合作教学对新手教师实践性知识发展的影响。结果发现,合作教学下的教师实践性知识生成路径有其特别之处,在自我探索与反思之外还明显受到合作教师及互动语境的影响,合作教学作为教师的特定教学背景,无时无刻不在影响着教师的知识形成,教师的合作意愿、个人性格与交际能力构成了影响实践性知识发展的内部因素,教学对象以及合作模式的选择构成了其实践性知识发展的外部推力。本文将合作教学中的新手教师发展置于“实然”状态的视角进行研究,为海外合作教学中的教师发展研究提供了一个新的视角。这对海外其他新手汉语教师的实践反思和发展具有一定的启示作用。

关键词：合作教学教师实践性知识新手汉语教师个案研究

多源激励下电动汽车电驱动系统振动分析及优化

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多源激励下电动汽车电驱动系统振动分析及优化

作者：文一州重庆理工大学

学位级别：硕士

电驱动系统作为电动汽车核心部件,是由电机控制器、电机、减速器等高度集成的机电耦合系统。由于电驱动系统中存在电磁负荷大、调速范围广、减速器齿轮动态啮合激励复杂、电机噪声谐波复杂等问题,给电驱动系统NVH性能提升带来了极大挑战... 详细信息

电驱动系统作为电动汽车核心部件,是由电机控制器、电机、减速器等高度集成的机电耦合系统。由于电驱动系统中存在电磁负荷大、调速范围广、减速器齿轮动态啮合激励复杂、电机噪声谐波复杂等问题,给电驱动系统NVH性能提升带来了极大挑战,严重影响了电驱动系统的可靠性与服役寿命。鉴于此,本文以某电动汽车电驱动系统为研究对象,系统研究多源激励下电动汽车电驱动系统振动特性及优化方法。具体研究内容如下:(1)电驱动系统电磁激励解析。基于Maxwell搭建了8极48槽永磁同步电机的二维电磁场模型,分析了电机电磁特性及电磁激励,探究了电机气隙磁密和电磁力随时间的变化规律,获得了电磁激励频谱特性。同时,分析了电机定转子开槽等结构参数对转矩脉动的影响规律,为振动抑制方法提供理论依据。(2)电驱动系统多柔体模型及机械激励解析。建立了电驱动系统有限元模型,并基于模态试验对电机定子和壳体总成模型进行验证。考虑电驱动系统中轴、轴承以及壳体变形,基于子结构缩减法并结合多体动力学理论,建立了电驱动系统多柔体模型,分析了齿轮动态传递误差、啮合刚度、轴承刚度、轴承动态力等机械激励,研究了机械激励对电驱动系统振动特性的影响规律。(3)多源激励下电驱动系统振动特性研究。基于电驱动系统仿真模型,提取了以电机转矩脉动为输入的电磁激励,并结合传动系统机械激励,研究了电磁激励-机械激励耦合作用下电驱动系统多柔体模型中轴、轴承以及壳体的振动响应特性,阐明了电机转速变化对系统机械激励和振动响应的影响规律。(4)电驱动系统电机-齿轮参数协同抑振优化方法研究。在电驱动系统振动特性研究的基础上,提出了基于电机和减速器结构参数协同的优化方法。分析了定转子开辅助槽和齿轮微观修形结构参数对电驱动系统振动特性的影响,结合参数灵敏度分析,选取定子槽宽,转子槽宽、转子槽间距等作为优化参数,在此基础上,并基于深度学习算法对优化参数正交样本点进行预测,构建了电驱动系统代理优化模型,利用多目标遗传算法进行全局寻优。仿真结果表明相较于电机和齿轮单独优化,采用协同优化方法的壳体振动加速度幅值在24f处抑振效果分别提高了18.41%、41.34%。

关键词：电驱动系统转矩脉动振动特性协同优化多目标遗传算法

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贵州省生态系统服务时空演变及驱动力研究

贵州省生态系统服务时空演变及驱动力研究

作者：文一婷贵州大学

学位级别：硕士

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TQ公司技术知识型员工的激励体系改进研究

TQ公司技术知识型员工的激励体系改进研究

作者：文一苏电子科技大学

学位级别：硕士

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刑事审判法官庭外调查权规范化研究

刑事审判法官庭外调查权规范化研究

作者：聂文一河南财经政法大学

学位级别：硕士

近年来,我国学术界围绕刑事审判法官庭外调查权的性质、边界乃至存废展开了激烈的讨论,但《刑事诉讼法》历经三次修改,仍然保留了刑事审判中法官的庭外调查权,这表明,在我国国情现实下,刑事审判庭外调查权确有其存在的价值和必要性。庭... 详细信息

近年来,我国学术界围绕刑事审判法官庭外调查权的性质、边界乃至存废展开了激烈的讨论,但《刑事诉讼法》历经三次修改,仍然保留了刑事审判中法官的庭外调查权,这表明,在我国国情现实下,刑事审判庭外调查权确有其存在的价值和必要性。庭外调查权使法官可以对存在疑问的证据亲自调查核实,这对于法官查明案件事实具有积极作用,有利于推动实体正义的实现。但是,目前庭外调查制度相关法律规定不够明确,在实践中并没有发挥其应有的作用,甚至带来了不少负面影响,主要表现为:启动程序模糊、调查手段不当、调查过程不透明、调取的证据违背质证规则、法官对于庭外调查态度消极等问题。本文通过阐述庭外调查权的性质与内涵,梳理我国刑事法官庭外调查权的发展过程,论证现阶段刑事审判庭外调查权的价值,总结目前我国刑事审判中庭外调查权在理论和实践层面存在的问题,并对域外国家刑事法官庭外调查制度进行分析与借鉴,以提升我国刑事审判庭外调查权的科学化和规范化,实现其对司法公正的正面功能。具体而言,当前我国刑事审判中庭外调查权存在不规范的原因主要是对该制度定位不准,相关法律规定不明确。在汲取域外经验的基础上,应当进行适当的观念改革和制度修正、完善以既保障法官庭外调查权的行使,避免制度“空转”,又从调查的启动、调查的过程、调查结束后证据的质证规则等方面对庭外调查权进行规范,使其发挥应有的作用,推动实体真实与程序正义的实现。具体可以分为如下几个层面:首先应当从法理上确立刑事审判法官庭外调查权的正确定位,其次应当建立刑事审判法官庭外调查权遵循的原则,再次应当构建刑事审判法官庭外调查权的规范化路径,即明确庭外调查权的启动条件,限制法官庭外调查手段,界定庭外调查核实的范围,保障控辩双方的程序参与,建立庭外调查回避制度,确定庭外调查证据质证规则。

关键词：刑事审判法官庭外调查权规范化路径

含能材料加工用平行同向双螺杆相似放大设计的研究

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含能材料加工用平行同向双螺杆相似放大设计的研究

作者：徐文一北京化工大学

学位级别：硕士

含能材料作为各类武器系统的必备动力能源,是军事和航空航天领域的核心材料。利用螺杆挤出工艺对含能材料进行加工已实现了连续化生产,但尺寸的有限性和产量不足仍然是一个难以忽视的问题。在全球军事竞争日益加剧的背景下,对能够提升... 详细信息

含能材料作为各类武器系统的必备动力能源,是军事和航空航天领域的核心材料。利用螺杆挤出工艺对含能材料进行加工已实现了连续化生产,但尺寸的有限性和产量不足仍然是一个难以忽视的问题。在全球军事竞争日益加剧的背景下,对能够提升产能、加工大尺寸产品的机型研究和开发需求日益迫切。然而,含能材料在螺杆混合挤出过程中可能产生大量热量,增加自燃或爆炸的风险,直接放大生产存在着巨大的安全风险。为了满足高产量、高可靠性连续制备固体推进剂的安全需求,研究含能材料加工用平行同向双螺杆的相似放大方法,对指导开发大型含能材料加工用设备,满足国家战略安全需求和改善国防建设能力具有重大意义。本文以现有含能材料加工用φ20型平行同向双螺杆挤出机为放大基准模型,探究了基准机型的组合原理和安全边界条件,建立了评估双螺杆挤出机安全性和混合性能的评价方法,通过构建的容积-几何-剪切速率相似放大方法分别对产量为30 kg/h和120 kg/h的平行同向双螺杆挤出机进行相似放大,并研究了放大型机的安全性、混合性能和放大方法的可靠性,最后形成一套优化的容积-几何-剪切速率相似放大方法。主要研究工作和内容如下:(1)基于现有安全生产的φ20基准机型,从理论上分析其结构组成原理,通过模拟仿真确定基准机型的安全边界条件;根据复合推进剂代料实验,验证基准机型设计的合理性及不同工艺参数下基准机型的安全边界条件和混合性能。(2)根据基准机型建立适应不同功能段的相似放大方法和模型,推导螺杆几何参数和工艺参数放大指数以及相关的沿程场量放大指数关系,初步建立容积-几何-剪切速率相似放大方法,为双螺杆混合设备相似放大机型的数据化建模提供理论支撑。(3)采用剪切场、停留时间、混合指数、混合效率等多种指标制定混合性能的评价方法,并根据构建的容积-几何-剪切速率相似放大方法得到产量为30 kg/h的φ50型平行同向双螺杆挤出机的结构参数;结合正交试验对放大机混合性能的提高进行优化,通过优化螺槽深度和螺杆与机筒的间隙放大指数,实现了大型机的混合性能无限接近于基准机型,形成了一套相对优化的容积-几何-剪切速率相似放大方法。(4)利用优化后的容积-几何-剪切速率相似放大方法,再次对产量为120 kg/h的φ90型平行同向双螺杆挤出机进行相似放大,验证其方法的可靠性。结果表明,优化的容积-几何-剪切速率相似放大方法能够有效地实现混合性能的等效放大,为实现生产中的设备放大,特别是在保证混合性能方面,提供了坚实的理论支撑,大大提高了研发的安全性和效率。

关键词：平行同向双螺杆挤出机复合推进剂相似放大方法安全性能混合性能

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铂修饰金纳米孔的电催化析氢性能及机理

材料工程 2024年第10期52卷 153-159页

作者：庞柳青田兴宇刘雪龙李文一中国地震局第一监测中心天津300180 南开大学先进能源材料化学教育部重点实验室天津300071

到目前为止,研发与铂材料效率相当甚至更好的电催化析氢体系仍然是一项艰巨的任务。本研究证明了铂沉积在涂覆有钛黏附层的柔性衬底的纳米孔金电极(Pt/Au-NHs/Ti/K)在光照下具有优异的电化学水分解析氢能力。在光照下Pt/Au-NHs/Ti/K产... 详细信息

到目前为止,研发与铂材料效率相当甚至更好的电催化析氢体系仍然是一项艰巨的任务。本研究证明了铂沉积在涂覆有钛黏附层的柔性衬底的纳米孔金电极(Pt/Au-NHs/Ti/K)在光照下具有优异的电化学水分解析氢能力。在光照下Pt/Au-NHs/Ti/K产生的局域表面等离子体效应使得材料电催化析氢活性增高,测试结果表明其电催化析氢性能与商业Pt电极的析氢活性相当。机理研究表明,等离子体激发的Au-NHs结构是热电子的有效来源,底层Ti基黏附层可有效促进热电子与空穴分离。在整个系统中,热效应可以忽略不计,激光照射时电流密度的突然变化证明了电荷载流子的快速产生和注入。结果表明,Pt/Au-NHs/Ti/K电极在恒定电流密度为10 mA·cm^(-2)时测试28h仍具有良好稳定性。

关键词：等离子体效应热电子黏附层电催化析氢反应金纳米孔铂电极

全装配式RC楼盖建筑结构地震响应规律与平面内刚性性能研究

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全装配式RC楼盖建筑结构地震响应规律与平面内刚性性能研究

作者：文一茗河南工业大学

学位级别：硕士

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机器学习辅助的温室气体分离材料筛选与设计

机器学习辅助的温室气体分离材料筛选与设计

作者：文一如北京化工大学

学位级别：硕士

温室气体的持续排放将进一步加剧全球变暖的危机,因此,将废气分离后再重新利用无疑是一种有效的解决方案。相较于传统的能量密集型分离方法,新兴的吸附分离技术更加节能且高效。金属有机骨架（Metal-Organic Framework,MOF）材料具有强... 详细信息

温室气体的持续排放将进一步加剧全球变暖的危机,因此,将废气分离后再重新利用无疑是一种有效的解决方案。相较于传统的能量密集型分离方法,新兴的吸附分离技术更加节能且高效。金属有机骨架（Metal-Organic Framework,MOF）材料具有强大的结构可调节性和高比表面积等优点,已在许多领域尤其是气体吸附分离方面获得广泛应用。考虑到MOFs的种类理论上接近无穷多,只依赖实验合成测试或分子模拟手段进行性能评估,不仅耗时冗长且成本高昂。为加快研究速度,本文综合运用高通量计算筛选和机器学习技术,针对CF4/N2、CO2/CO和SF6/N2混合气体的分离问题展开深入研究,挖掘MOFs的结构-性能关系,并对高性能MOFs进行筛选与设计。主要内容如下:（1）针对不同组成的材料数据库,提出了两种挖掘高性能MOF材料的机器学习方法,即针对虚拟材料结构数据库的材料逆向设计法和针对实验材料结构数据库的材料特征分析法。（2）采用材料逆向设计法进行研究,首先,基于分子模拟获得了APMOF（Anion-Pillared MOF）库中504个MOFs的CF4/N2分离性能。然后,按照“构建单元分类-结构区间归类”的方法对筛选后的数据进行编码。接着,使用机器学习算法进行模型训练,得到高精度的模型。最后,通过切线自适应遗传算法对材料进行基因重组,成功逆向设计出134个CF4/N2选择性超过46.30的新材料,并且发现当APMOFs的有机配体含有4,4'-联吡啶、1,4-二（对吡啶基）苯,或含有Fe、Co、Ni、Cu等金属时,会展现出高效的CF4/N2分离性能。（3）采用材料逆向设计法进行研究,首先,对570个APMOFs进行巨正则蒙特卡罗模拟得到其CO2/CO吸附选择性,并通过编码得到这些MOFs的基因序列。为了建立基因编码和选择性的关系,对比了多个机器学习模型的预测效果,最终选择XGBoost模型。接着,对具有6万多个基因组合的材料空间进行搜索与性能预测,并成功逆向设计出32个CO2/CO选择性超过12000的材料。通过结构-性能分析发现高性能MOFs的孔径极限直径区间为3.0-4.2?,最大空腔直径区间为3.7-5.1?,并且当MOFs的有机配体为吡嗪、1,4-二（对吡啶基）苯,金属中心为Ni或Cu时,会有助于CO2/CO分离。最后,通过对高性能材料进行进一步研究发现F原子与含氮杂环产生的协同作用,会使CO2吸附在孔道中心。（4）采用材料特征分析法进行研究,首先,通过巨正则蒙特卡罗模拟,得到对2513个计算就绪的实验MOFs（Computation-Ready Experimental MOFs,Co RE MOFs）的SF6/N2分离性能,并通过机器学习模型分析方法挖掘MOFs的结构-性能关系。接着,通过分析模型特征相对重要性,发现吸附热是影响MOFs的SF6/N2分离性能的关键的因素。并且,通过对MOF进行结构-性能分析发现,具有高SF6/N2分离性能的MOFs一般具有较小的最大空腔直径（5.83-6.93?）、孔径极限直径（5.66-6.35?）以及较低的比表面积和孔隙率。对于分离性能前100的MOF,发现sql、4,8T1、crb、pcu和ctn型拓扑结构占主导地位。最后,总结出SF6/N2分离具有高性能的材料的共同特征:与SF6的吸附热绝对值超过35且与N2的吸附热绝对值低于15、含有大量N原子或O原子以及都具有微孔结构。

关键词：金属有机骨架材料机器学习分子模拟气体分离