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基于I-Fuzzy-Smith算法的融合控制策略仿真

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2010年第5期29卷 791-794页

作者：敖朝华汪月昆重庆工业职业技术学院自动化系重庆400050 重庆大学自动化学院重庆400044

为了提高对大惯性大时滞复杂受控对象的控制品质,采用基于I-Fuzzy-Smith算法的融合控制策略方法,研究了受控对象的控制难点,集成模糊、Smith预估和积分控制优势,给出了I-Fuzzy-Smith融合控制算法,构建了三种控制结构的仿真模型。结果表... 详细信息

为了提高对大惯性大时滞复杂受控对象的控制品质,采用基于I-Fuzzy-Smith算法的融合控制策略方法,研究了受控对象的控制难点,集成模糊、Smith预估和积分控制优势,给出了I-Fuzzy-Smith融合控制算法,构建了三种控制结构的仿真模型。结果表明:该策略是合理可行与有效的,其算法控制精度高,系统动、静态控制效果好,表现出很强的鲁棒性,I-Fuzzy-Smith控制算法的动、静态控制品质和鲁棒性优于另外两种算法。

关键词：模糊控制 Smith预估控制积分控制融合控制策略

改进的PSO算法及其在控制系统参数整定中的应用(英文)

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机床与液压 2012年第12期40卷 84-90页

作者：敖朝华毕建朝重庆工业职业技术学院自动化系重庆401120 重庆大学自动化学院重庆400044

针对传统PID控制对非线性、强耦合控制系统的控制效果不佳,参数整定难度大的情况,基于改进的PSO算法,设计了一种HSIC控制器。该设计借助改进的粒子群算法对控制器参数整定进行了优化研究,基于粒子群算法,借鉴遗传算法中操作因子特性,提... 详细信息

针对传统PID控制对非线性、强耦合控制系统的控制效果不佳,参数整定难度大的情况,基于改进的PSO算法,设计了一种HSIC控制器。该设计借助改进的粒子群算法对控制器参数整定进行了优化研究,基于粒子群算法,借鉴遗传算法中操作因子特性,提出了一种具有遗传思想的改进粒子群算法。在Matlab环境下,通过对标准函数的仿真实验测试,验证了该改进算法的优越性。利用Simulink工具对所设计的2种控制器进行了仿真比较研究,仿真实验表明,所设计的仿人智能控制器具有较好的控制品质,有比较好的可实现性。研究表明,整定后的控制器可以满足受控系统的控制品质要求。

关键词：粒子群算法遗传算法仿人智能控制器参数整定

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燃料电池废热驱动弹热制冷装置性能分析

汽车工程 2024年第4期46卷 662-668页

作者：彭钰祥余庆华敖瑞颜伏伍武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室湖北省新能源与智能网联车工程技术研究中心武汉430070

热驱动弹热制冷是利用形状记忆合金被加热变形来驱动弹热材料相变从而产生制冷效应的新型固态制冷技术。本文设计了一种将弹热制冷装置与燃料电池相结合的组合系统,利用燃料电池产生的废热来驱动弹热制冷装置,以提高能量利用效率,并产... 详细信息

热驱动弹热制冷是利用形状记忆合金被加热变形来驱动弹热材料相变从而产生制冷效应的新型固态制冷技术。本文设计了一种将弹热制冷装置与燃料电池相结合的组合系统,利用燃料电池产生的废热来驱动弹热制冷装置,以提高能量利用效率,并产生制冷效果。基于燃料电池和弹热制冷的工作原理,采用Simulink建立了全系统动态耦合仿真模型,研究了组合系统的动态工作特性,并分析了运行参数对系统性能的影响规律。结果表明:增加弹热制冷装置能提高整个系统的能量利用效率,电堆工作温度为80℃时该系统可产生1.76 kW的制冷功率,调整电堆工作压强至2.5 atm可最大化系统的综合输出功率和运行效率,电堆电流密度对组合系统的输出功率和运行效率呈现相反的影响趋势。

关键词：质子交换膜燃料电池弹热制冷废热回收

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垃圾焚烧炉燃烧过程的优化控制策略

环境工程 2010年第1期28卷 77-80,72页

作者：敖朝华邓薪莉郭兵重庆工业职业技术学院自动化系重庆400050 重庆大学软件学院重庆400030 重庆大学国家教育部光电技术与系统重点实验室重庆400030

焚烧炉控制旨在使城市垃圾经处理后达到无害化、减量化和资源化的目标,既有利于环境保护,也有良好的社会经济效益。针对垃圾焚烧过程中由于燃烧对象复杂性导致的控制难题,提出了一种对垃圾焚烧系统实施优化控制的仿人智能控制策略。研... 详细信息

焚烧炉控制旨在使城市垃圾经处理后达到无害化、减量化和资源化的目标,既有利于环境保护,也有良好的社会经济效益。针对垃圾焚烧过程中由于燃烧对象复杂性导致的控制难题,提出了一种对垃圾焚烧系统实施优化控制的仿人智能控制策略。研究出稳定燃烧评判指标、控制模型、工程控制算法,并进行仿真试验。系统仿真试验结果表明:仿人智能控制策略鲁棒性强、控制品种好,是一种有效的控制策略。

关键词：垃圾焚烧炉稳定燃烧融合控制策略优化控制仿人智能控制器

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超级电容参与风电调频的动态响应优化策略

电力系统自动化 2024年

作者：黎静华敖国进宋诚鑫兰飞广西电力系统最优化与节能技术重点实验室(广西大学)

随着风电渗透率的不断提高，系统逐步呈现低惯量的特征。低惯量系统故障时频率变化率(RoCoF)和最大频率偏差显著增大，传统频率控制方法效果减弱，频率的安全、稳定面临挑战。针对上述问题，先于一次调频动作的快速频率响应（FFR）已成... 详细信息

随着风电渗透率的不断提高，系统逐步呈现低惯量的特征。低惯量系统故障时频率变化率(RoCoF)和最大频率偏差显著增大，传统频率控制方法效果减弱，频率的安全、稳定面临挑战。针对上述问题，先于一次调频动作的快速频率响应（FFR）已成为解决低惯量系统频率稳定问题的重要手段。首先，建立风-火-储电力系统频率响应模型，分析FFR调频资源对低惯量系统频率响应的影响；其次，基于模糊逻辑推理，提出了一种超级电容参与风电调频的储能动态响应优化策略以控制储能，使其能够动态响应系统频率变化，在频率跌落期遏制频率跌落，在频率恢复期调控储能恢复以维持荷电状态稳定；最后，对提出的控制策略进行仿真验证。仿真结果表明，所提策略能够利用超级电容快速动态响应系统频率，从而为低惯量系统提供功率支撑，弥补风电调频的不足，相较传统的风机虚拟惯量控制策略，在减小最大RoCoF及抑制最大频率偏差效果上均有大幅提升。

关键词：低惯量系统快速频率响应超级电容风电模糊逻辑控制频率调节惯性常数