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煤层气合层开发上部产层暴露的伤害机理

天然气工业 2016年第6期36卷 52-59页

作者：周效志桑树勋易同生金军黄华州侯登才敖显书中国矿业大学资源与地球科学学院贵州省煤层气页岩气工程技术研究中心贵州省煤田地质局

煤层气开采过程中,上部暴露产层伤害对煤层气井产能的影响短期内有可能被下部未暴露产层产气能力的提高所掩盖,因此未引起研究人员的重视。为此,依托于贵州西部土城区块煤层气勘探开发工程实践,结合15号煤启动压力梯度、气水两相渗流及... 详细信息

煤层气开采过程中,上部暴露产层伤害对煤层气井产能的影响短期内有可能被下部未暴露产层产气能力的提高所掩盖,因此未引起研究人员的重视。为此,依托于贵州西部土城区块煤层气勘探开发工程实践,结合15号煤启动压力梯度、气水两相渗流及应力敏感性测试,分析了上部产层暴露的储层伤害机理,探讨了合层开发煤层气井高产、稳产的排采控制措施。结果表明:1随着低渗透煤储层中游离气量增多、气泡变大,气水两相渗流产生的贾敏效应增强,导致水相渗流的启动压力梯度增大,水相渗透率快速下降;2合层开发煤层气井上部产层被动暴露后,套压持续回升导致气体"反侵"进入已经暴露的煤储层,井筒周围依次形成高含气带、液相滞留带、应力敏感带、高含水带,近井地带形成液相低渗区,使地层水、压裂液难以排出,将导致上部暴露产层产水、产气量快速衰减。结论认为,为了提高合层开发的效果,可在套压降至0.5 MPa后主动缓慢暴露上部产层,而在上部产层主动暴露后,应尽量避免套压的快速波动,杜绝套压的大幅回升,以免对近井地带煤储层造成永久性伤害。

关键词：煤层气合层开发产层暴露储层伤害贾敏效应气水两相渗流应力敏感性贵州西部

黔西松河井田煤层气合层开发层段优选方法研究

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煤炭科学技术 2016年第2期44卷 68-72页

作者：敖显书曹丽文贾金龙刘伟中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221116 东北煤田地质局物探测量队辽宁沈阳110031

针对黔西地区煤层气资源开发潜力及难度存在较大差异的特征,探索煤层气合层排采的最优层段。依托松河井田煤层气勘查开发示范工程实测资料,分析了井田煤储层发育及煤层气成藏特征,探讨了黔西煤层群发育区煤层气合层开发层段优选的原则... 详细信息

针对黔西地区煤层气资源开发潜力及难度存在较大差异的特征,探索煤层气合层排采的最优层段。依托松河井田煤层气勘查开发示范工程实测资料,分析了井田煤储层发育及煤层气成藏特征,探讨了黔西煤层群发育区煤层气合层开发层段优选的原则、参数及方法,并据此利用模糊综合评判法优选出松河井田最优开发层段。研究表明:井田煤层气资源主要赋存于龙潭组煤系多个低渗薄至中厚煤层群中,煤系地温梯度表现为明显正异常,储层压力偏高,煤层含气量整体较高且含气饱和度高,具备良好的煤层气开发条件。综合分析认为,龙潭组9—12号煤组、13—16号煤组为井田煤层气合层开发的2个最有利层段。

关键词：黔西松河井田煤层气合层开发层段优选模糊综合评判

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含水煤储层液测渗透率应力敏感性试验研究

广东化工 2019年第13期46卷 61-62页

作者：敖显书赵立鹏贵州省煤田地质局实验室

煤层含水饱和度的升高使得其初始液测渗透率增大,煤储层应力敏感性随含水饱和度升高呈逐渐增强的趋势,干燥煤样及含水煤样应力敏感性变化较简单,饱水煤样具“阶段性”复杂变化特征。基于黔西含水煤储层液测渗透率应力敏感性特征分析,煤... 详细信息

煤层含水饱和度的升高使得其初始液测渗透率增大,煤储层应力敏感性随含水饱和度升高呈逐渐增强的趋势,干燥煤样及含水煤样应力敏感性变化较简单,饱水煤样具“阶段性”复杂变化特征。基于黔西含水煤储层液测渗透率应力敏感性特征分析,煤层气井压裂施工应控制较小的泵注压力,并在排采期间确保排水的缓慢性、稳定性及持续性,避免液相渗透率的伤害,以利于地层水及压裂液的返排,进一步提高煤层气开发效果。

关键词：含水煤储层液测渗透率含水饱和度应力敏感性

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黔西松河井田煤层群含气性及其开发意义

中国煤层气 2016年第5期13卷 8-11页

作者：赵霞桑树勋金军周效志敖显书贾彤贵州省煤层气页岩气工程技术研究中心贵州550008 贵州省煤田地质局贵州550008 中国矿业大学资源与地球科学学院江苏221116

基于黔西煤层气勘查开发示范工程,分析研究表明井田煤储层压力封存与顶底板岩性封盖条件好,主要煤层含气量高、含气高-过饱和,具良好的成藏及开发条件。井田煤层气资源富集平面上受煤层埋藏深度、顶底板岩性及井田构造等因素共同控制,... 详细信息

基于黔西煤层气勘查开发示范工程,分析研究表明井田煤储层压力封存与顶底板岩性封盖条件好,主要煤层含气量高、含气高-过饱和,具良好的成藏及开发条件。井田煤层气资源富集平面上受煤层埋藏深度、顶底板岩性及井田构造等因素共同控制,垂向上主要受煤层厚度控制。合层排采过程中,应尽可能降低见套压前的动液面降幅,以提高压裂液返排率;并严格控制憋压幅度,避免层间干扰带来严重的储层伤害。

关键词：黔西松河井田煤层气含气性合层开发

新征程我国法治建设和法治改革的总体布局——对二十届三中全会《决定》五大法治命题的学理阐释

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法制与社会发展 2025年第1期 5-24页

作者：张文显吉林大学教育部社会科学委员会法学学部中国法学会学术委员会

党的二十届三中全会对进一步全面深化改革、推进中国式现代化新征程上我国法治建设和法治改革作出重大理论创新和最新决策部署，集中体现为五个重大命题，即“法治是中国式现代化的重要保障”,“在法治轨道上深化改革、推进中国式现代化... 详细信息

党的二十届三中全会对进一步全面深化改革、推进中国式现代化新征程上我国法治建设和法治改革作出重大理论创新和最新决策部署，集中体现为五个重大命题，即“法治是中国式现代化的重要保障”,“在法治轨道上深化改革、推进中国式现代化”,“推动中国特色社会主义法治体系更加完善”,“协同推进立法、执法、司法、守法各环节改革”,“社会主义法治国家建设达到更高水平”。这五大命题充分彰显了习近平法治思想的真理光辉和实践伟力，是中国式法治现代化的理论主线和行动纲领。对这五个命题进行学理化体系化阐释研究、增强关于新征程法治建设和法治改革总体布局的战略认知，是现阶段法学研究的重大课题。

关键词：习近平法治思想法治命题法治体系法治改革法治强国

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郭熙的“影壁”艺术及对宋代石窟壁塑的影响

美术观察 2025年第1期 79-81页

作者：陈学书河南财经政法大学美术与设计学院

“影壁”艺术是北宋郭熙在继承前人的基础上将山水画与壁画、雕塑融合而创的一种全新的艺术表达形式。他创造性地以“枪泥”代替“泥掌”,将泥与墨交织融汇,拓展了山水画的形式语言与空间意识,也使得审美变得更加自由、洒脱,由“形似”... 详细信息

“影壁”艺术是北宋郭熙在继承前人的基础上将山水画与壁画、雕塑融合而创的一种全新的艺术表达形式。他创造性地以“枪泥”代替“泥掌”,将泥与墨交织融汇,拓展了山水画的形式语言与空间意识,也使得审美变得更加自由、洒脱,由“形似”向“意足”转折,对文人绘画的发展有着深远的影响。通过对南宋邓椿《画继》等文献中有关郭熙“影壁”相关记载的梳理,以甘肃罗汉洞石窟残存壁塑为参照,解析郭熙“影壁”艺术的形式语言与技法运用,探索其审美表达与价值传承,为后续研究提供参考。

关键词：郭熙影壁艺术罗汉洞石窟壁塑艺术特色

“交通强国”视域下铁路人才培养模式的变革与创新

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现代职业教育 2025年第1期 73-76页

作者：敖登包头铁道职业技术学院

“交通强国”视域下，铁路人才培养至关重要。当前铁路人才培养存在课程体系不完善、教学方法单一等问题。以包头铁道职业技术学院为例，分析其在铁路人才培养模式变革与创新方面的实践经验，包括专业群建设、创新成果展示等。旨在探索... 详细信息

“交通强国”视域下，铁路人才培养至关重要。当前铁路人才培养存在课程体系不完善、教学方法单一等问题。以包头铁道职业技术学院为例，分析其在铁路人才培养模式变革与创新方面的实践经验，包括专业群建设、创新成果展示等。旨在探索有效的铁路人才培养模式，为解决现有问题提供参考，提高铁路人才培养质量，满足交通强国建设对高素质铁路人才的需求，推动铁路行业持续发展。

关键词： “交通强国” 铁路人才人才培养模式岗课赛证融通铁路行业

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中国通用化学词汇演变概述

化学教学 2025年第1期 93-97页

作者：吴晓斌秦显韩中国科学院大学人文学院

19世纪中叶近代化学传入中国后，《化学鉴原》等早期化学译著构建了中国本土的通用化学词汇体系，此后几十年间一直被国内的化学译著沿袭。1900年前后，日本学者利用汉字创制的通用化学词汇经众多日译著作大规模传入中国。清末的最后几... 详细信息

19世纪中叶近代化学传入中国后，《化学鉴原》等早期化学译著构建了中国本土的通用化学词汇体系，此后几十年间一直被国内的化学译著沿袭。1900年前后，日本学者利用汉字创制的通用化学词汇经众多日译著作大规模传入中国。清末的最后几年中，国内逐步形成了以日译词为主体的通用化学词汇体系，民国以后仍被使用。之后有个别词汇屡经调整，并最终在新中国建立之初被确定下来，成为沿用至今的通用化学词汇体系。

关键词：化学史通用化学词汇日译词汇中日交流

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深度学习驱动下的目标检测研究进展综述

计算机工程与应用 2025年第01期61卷 24-41页

作者：山显英张琳李泽慧北京建筑大学电气与信息工程学院

近年来，深度学习在GPU高性能计算能力的加持下得到了迅速推广，并在安防、医疗、工业等领域实现了广泛应用。目标检测模型的性能也在稳步提高，从传统的目标检测方法逐渐过渡到基于卷积神经网络（CNN）深度学习的进一步应用，极大地节... 详细信息

近年来，深度学习在GPU高性能计算能力的加持下得到了迅速推广，并在安防、医疗、工业等领域实现了广泛应用。目标检测模型的性能也在稳步提高，从传统的目标检测方法逐渐过渡到基于卷积神经网络（CNN）深度学习的进一步应用，极大地节省了人力物力。通过参考大量文献，按照两阶段脉络梳理了目标检测的发展历程以及近年深度学习在目标检测领域内的研究进展，对比了在不同数据集上模型网络的性能，总结不同方法的优势与不足，并对领域内重要数据集作了归纳，还对目标检测算法的落地效果做了总结，特别是生活与科技中的实际应用（无人驾驶、医学图像、遥感等）。最后，还对深度学习驱动下目标检测在未来研究上的机遇和挑战作了展望。

关键词：目标检测卷积神经网络单阶段两阶段目标检测应用

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