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硅基太赫兹探测器物理机理及模型研究

硅基太赫兹探测器物理机理及模型研究

作者：操钧益电子科技大学

学位级别：硕士

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实心盘式磁力耦合器转矩特性分析

机械设计与研究 2024年第1期40卷 220-224,229页

作者：杨超君谷礼祥马超孙现友王剑江苏大学机械工程学院江苏镇江212013

针对磁力耦合器的输出转矩计算问题,以一台六对极间隔排布实心盘式磁力耦合器为研究对象,运用等效磁路法,将相邻涡流共同作用产生的感应磁场作为一条支路引入到等效磁路模型中,建立磁路分析计算模型,在考虑趋肤效应基础上,推导磁力耦合... 详细信息

针对磁力耦合器的输出转矩计算问题,以一台六对极间隔排布实心盘式磁力耦合器为研究对象,运用等效磁路法,将相邻涡流共同作用产生的感应磁场作为一条支路引入到等效磁路模型中,建立磁路分析计算模型,在考虑趋肤效应基础上,推导磁力耦合器输出转矩计算公式。运用三维有限元分析,模拟得到铜导体盘中磁通密度、涡流分布规律,以及稳定运行时耦合器输出转矩随气隙厚度、转速差的变化规律,并通过实验,将输出转矩实验值与计算值、模拟值进行对比验证,证实了计算模型的准确性,为磁力耦合器的转矩计算提供了较为准确的计算方法。

关键词：实心盘式磁力耦合器相邻涡流趋肤效应输出转矩有限元分析

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电动汽车接入的综合能源系统鲁棒优化调度

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：杨志淳谷博操燕春王丹国网湖北省电力有限公司电力科学研究院华中科技大学电气与电子工程学院国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司

提出一种计及电动汽车接入的多不确定性下园区综合能源系统多阶段鲁棒优化调度模型．首先考虑了源荷出力不确定性及系统运行场景概率分布不确定性因素，将模型构建为两阶段四层鲁棒优化模型，其中系统运行场景概率分布优化阶段采用分布... 详细信息

提出一种计及电动汽车接入的多不确定性下园区综合能源系统多阶段鲁棒优化调度模型．首先考虑了源荷出力不确定性及系统运行场景概率分布不确定性因素，将模型构建为两阶段四层鲁棒优化模型，其中系统运行场景概率分布优化阶段采用分布鲁棒优化方法．然后，将优化模型构建为Stackelberg博弈问题，通过Karush-KuhnTucker条件将博弈模型转化为单层优化问题进行求解．最后，采用一种迭代算法将构建的多阶段鲁棒优化模型迭代求解．算例结果表明：提出的多阶段鲁棒优化调度模型提升了系统运行的经济性与鲁棒性．

关键词：园区综合能源系统电动汽车多重不确定性鲁棒优化 Stackelberg博弈

半胱氨酸双加氧酶1基因启动子甲基化在肿瘤研究中的应用

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生物化学与生物物理进展 2024年第5期51卷 1043-1053页

作者：周雨余红波操媛王俊杰三峡大学附属仁和医院三峡大学妇科肿瘤研究所宜昌443001 三峡大学附属仁和医院三峡大学微无创医学研究中心宜昌443002 三峡大学附属仁和医院三峡大学女性盆底疾病研究所宜昌443002

半胱氨酸双加氧酶1(cysteine dioxygenase 1,CDO1)是一种肿瘤抑制基因(tumor suppressor gene,TSG),参与细胞增殖、分化、凋亡及铁死亡等一系列生理过程。DNA甲基化是人类肿瘤中表观遗传学修饰的主要方式之一,CDO1是一种与恶性肿瘤高度... 详细信息

半胱氨酸双加氧酶1(cysteine dioxygenase 1,CDO1)是一种肿瘤抑制基因(tumor suppressor gene,TSG),参与细胞增殖、分化、凋亡及铁死亡等一系列生理过程。DNA甲基化是人类肿瘤中表观遗传学修饰的主要方式之一,CDO1是一种与恶性肿瘤高度相关的甲基化基因(highly relevant methylation gene,HRMG),在多种人类癌症中被其甲基化启动子所沉默,甲基化的CDO1基因启动子是人类肿瘤中最常见的早期特异性诊断标志物之一。本文就CDO1生物学功能及其启动子DNA的甲基化在肿瘤中的作用及调控作一综述。

关键词： CDO1 肿瘤抑制基因 DNA甲基化肿瘤

移动边缘计算中基于图到序列深度强化学习的复杂任务部署策略

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通信学报 2024年第3期45卷 244-257页

作者：陈卓操民涛周致圆黄欣李彦重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 重庆理工大学两江人工智能学院重庆401135 重庆凯瑞机器人技术有限公司重庆400799 中国移动通信集团重庆有限公司重庆401120

借助于移动边缘计算(MEC)和网络虚拟化技术,可使移动端将执行各类复杂应用所需的算力、存储和传输等资源需求就近卸载至边缘服务节点,从而获得更高效的服务体验。面向边缘服务商,研究其在进行复杂任务部署时所面临的能耗优化决策问题。... 详细信息

借助于移动边缘计算(MEC)和网络虚拟化技术,可使移动端将执行各类复杂应用所需的算力、存储和传输等资源需求就近卸载至边缘服务节点,从而获得更高效的服务体验。面向边缘服务商,研究其在进行复杂任务部署时所面临的能耗优化决策问题。首先将复杂任务部署于多个边缘服务节点的问题建模为混合整数规划(MIP)模型,然后提出了一种融合图到序列的深度强化学习(DRL)求解策略。该策略通过基于图的编码器设计提取并学习子任务间潜在的依赖关系,从而根据边缘服务节点的可用资源状态及使用率自动发现任务部署的通用模式,最终快速获得能耗优化的部署策略。在不同的网络规模中,将所提策略与具代表性的基准策略进行了全面对比。实验结果表明,所提策略在任务部署错误率、MEC系统总功耗和算法求解效率等方面均显著优于基准策略。

关键词：移动边缘计算任务部署深度强化学习图神经网络

交流阻抗法测定电解制备Sm2 Fe17合金熔盐体系电导率的研究

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稀土 2024年第5期 45-55页

作者：李丽丽闫奇操赣南卫生健康职业学院中国科学院赣江创新研究院

CaCl2-CaF2-SmCl3电解质体系的电导率变化规律直接影响电解制备单相Sm2Fe17合金过程。本文使用交流阻抗法系统地研究了CaCl2、CaCl2-CaF2和CaCl2-CaF2-SmCl3熔盐体系电导率的影响因素和变化规律,研究发现随着熔盐体系温度的升高和SmCl3... 详细信息

CaCl2-CaF2-SmCl3电解质体系的电导率变化规律直接影响电解制备单相Sm2Fe17合金过程。本文使用交流阻抗法系统地研究了CaCl2、CaCl2-CaF2和CaCl2-CaF2-SmCl3熔盐体系电导率的影响因素和变化规律,研究发现随着熔盐体系温度的升高和SmCl3含量的提高,熔盐阻抗值降低,电导率增大,熔盐电导率为0.441S/cm～0.672S/cm;随着熔盐中SmCl3含量的提高,熔盐电导活化能降低。通过对熔盐电导率进行拟合,分别获得了在1173K～1373K温度下,CaCl2-CaF2摩尔比为1∶1时,SmCl3浓度在0～5%（摩尔分数）范围内熔盐电导率与熔盐体系温度和熔盐中SmCl3含量的函数关系式,为熔盐电解法制备单相Sm2Fe17合金奠定了坚实的理论基础。

关键词：电导率氯化钐熔盐平衡方程交流阻抗

粤港澳大湾区与“一带一路”交汇:共筑科技高地,引领未来发展

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中国科学院院刊 2024年第9期39卷 1500-1507页

作者：白春礼中国科学院北京100864

当前我国与“一带一路”共建国家科技合作机制不断完善,合作领域不断拓宽,合作平台和合作项目务实推进,取得了丰硕的成果。这不仅为相关国家带来了切实的利益,还积极促进了经济全球化的高效发展,为解决全球发展难题和完善全球治理体系... 详细信息

当前我国与“一带一路”共建国家科技合作机制不断完善,合作领域不断拓宽,合作平台和合作项目务实推进,取得了丰硕的成果。这不仅为相关国家带来了切实的利益,还积极促进了经济全球化的高效发展,为解决全球发展难题和完善全球治理体系贡献了重要力量。粤港澳大湾区,作为“一带一路”倡议的重要枢纽和节点,在推动科技创新与发展方面扮演着举足轻重的角色。文章详尽探讨了粤港澳大湾区在“一带一路”科技创新实践中的最新进展,剖析了其科技创新领域的优势所在及面临的挑战,提出了在“一带一路”倡议框架下,构建粤港澳大湾区科技创新高地的具体路径与策略,旨在强化该区域在“一带一路”建设中的引领效应,为全球科技创新合作贡献新的智慧与力量。

关键词：粤港澳大湾区 “一带一路” 科技创新合作路径政策

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联动促增收带动“村村强”

联动促增收带动“村村强”

移动机器人导航与对抗控制的强化学习方法研究

安徽日报

作者：曹传友黄永礼

“种管防”联合、“产供销”联建、“村企民”联动……近年来，太湖县大石乡党委坚持握指成拳、村村建强，整乡推进集体经济发展。2023年，全乡村均经营性收入达121.84万元、经营性收益67.057万元，100万元以上经济强村6个，占比66.7%... 详细信息

“种管防”联合、“产供销”联建、“村企民”联动……近年来，太湖县大石乡党委坚持握指成拳、村村建强，整乡推进集体经济发展。2023年，全乡村均经营性收入达121.84万元、经营性收益67.057万元，100万元以上经济强村6个，占比66.7%。大石乡把发展产业和集体经济放在突出位......

关键词：大石乡

来源： cnki报纸评论

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控制理论与应用 2024年

作者：蒋坤操菁瑜柳文章孙长银董璐东南大学自动化学院安徽大学人工智能学院自主无人系统技术教育部工程研究中心安徽省无人系统与智能技术工程研究中心东南大学网络空间安全学院

传统机器人导航和决策方法过度依赖于高精度地图的构建,且难以适应动态复杂的应用场景.此外,现有基于机器学习算法的导航和控制方法在真实系统中存在着泛化和迁移能力不理想的缺陷.针对上述问题,本文提出了一种基于多模信息融合和强化... 详细信息

传统机器人导航和决策方法过度依赖于高精度地图的构建,且难以适应动态复杂的应用场景.此外,现有基于机器学习算法的导航和控制方法在真实系统中存在着泛化和迁移能力不理想的缺陷.针对上述问题,本文提出了一种基于多模信息融合和强化学习框架的移动机器人导航和实时对抗方法.首先,利用不同类型的信息预处理模块对机器人采集到的RGB图像、激光雷达数据和其他向量信息进行预处理并融合,实现了机器人对环境的全面感知.然后,基于动作网络直接输出机器人运动控制指令,完成了无模型情况下对机器人端到端的控制.进一步的,在仿真系统中充分考虑现实环境中的噪声和动态因素,利用迁移到实体机器人上的测试数据对模型进行微调和修正.最后,在仿真环境和真实搭建的环境中开展不同难度导航和实时对抗任务的实验,验证了所提出的基于强化学习的机器人导航和实时对抗策略的有效性.

关键词：强化学习移动机器人导航避障对抗策略