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融合学术文本词汇功能属性的交叉领域新兴社群预测

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 99-111页

作者：操玉杰向荣荣毛进袁丹妮华中师范大学信息管理学院武汉430079 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】充分挖掘科学知识网络社群多元特征,提升领域新兴趋势预测效果。【方法】基于e-Health领域新兴社群到热点社群的成长路径回溯,本文提出一种融合词汇功能属性的新兴趋势多元特征预测模型。【结果】在e-Health领域,所融合的主题... 详细信息

【目的】充分挖掘科学知识网络社群多元特征,提升领域新兴趋势预测效果。【方法】基于e-Health领域新兴社群到热点社群的成长路径回溯,本文提出一种融合词汇功能属性的新兴趋势多元特征预测模型。【结果】在e-Health领域,所融合的主题、技术等词汇功能属性特征能够提升新兴趋势预测性能,综合结构、影响、序列和属性4组特征的RF算法模型效果最佳。词汇功能属性规模大、密度低、中介中心性高、波动率大的社群更有可能成为新兴社群。序列特征对新兴社群预测效果欠佳,可能受到新兴社群的前瞻性影响。【局限】词汇功能识别结果存在一定领域依赖,结论扩展到其他领域的有效性需进一步验证。【结论】充分挖掘科学文本词汇细粒度语义特征,能够有效提升新兴趋势预测性能,对科学内容评价和科技决策支持具有一定参考意义。

关键词：新兴趋势词汇功能社群预测机器学习

基于权利要求层级特征的专利相似度计算方法研究

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数据分析与知识发现 2023年

作者：向姝璇操玉杰毛进南京大学数据智能与交叉创新实验室武汉大学信息资源研究中心武汉大学信息管理学院华中师范大学信息管理学院

[目的]现有专利相似度计算方法对专利文本区分于其他类型文本的特征利用不足，并一定程度上忽视了专利内容与结构的特性，本文就上述问题提出一个新的专利相似度计算方法。 [方法]通过权利要求层级特征生成技术组合句并进行信息核心度... 详细信息

[目的]现有专利相似度计算方法对专利文本区分于其他类型文本的特征利用不足，并一定程度上忽视了专利内容与结构的特性，本文就上述问题提出一个新的专利相似度计算方法。 [方法]通过权利要求层级特征生成技术组合句并进行信息核心度、信息丰富度的加权，兼顾技术内容范围与技术信息重点进行专利表示，在此基础上进行专利相似度计算。通过相关性指标与专利分类的对比实验证明方法合理性。 [结果]对比实验结果显示：本文提出的方法（HSRC）较同类基准方法更充分地表达了专利信息，更适用于专利相似度计算；技术组合句的重构对模型表现提升作用明显，在该基础上的信息核心度、信息丰富度的加权能进一步提高模型表现。 [局限]仅在量子计算领域进行实验，技术领域是否会对方法表现造成影响仍待探究。 [结论]权利要求树与技术组合句的信息组织形式能提高对专利文本利用效率；技术组合句与对应信息特征加权能提升专利表示效果及其在相似度任务中的表现。

关键词：权利要求专利相似度权利要求层级

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词汇位置功能视角下的交叉领域知识生长研究

情报学报 2023年第4期42卷 393-406页

作者：操玉杰王施运毛进李纲华中师范大学信息管理学院武汉430079 武汉大学信息管理学院武汉430072

挖掘记载科学知识的交叉领域文献,可以探究交叉领域形成和发展中的知识流动和知识创造规律。本文依据词汇在交叉领域文献中的位置功能,提出了“文献空间观”和交叉领域知识生长过程模型,包括知识吸纳、知识内化和知识创新三大环节,进而... 详细信息

挖掘记载科学知识的交叉领域文献,可以探究交叉领域形成和发展中的知识流动和知识创造规律。本文依据词汇在交叉领域文献中的位置功能,提出了“文献空间观”和交叉领域知识生长过程模型,包括知识吸纳、知识内化和知识创新三大环节,进而构建一种全文本分析方法框架实现对交叉领域知识生长过程的量化分析。以生物信息学领域作为案例开展了实证分析,研究结果发现,知识内化与知识吸纳高度相关,数量差距约6倍,但变化趋势相同;领域知识创新第一次高峰出现时间晚于知识吸纳和内化4年左右;随着学科不断成熟,即时内化率保持相对稳定,总内化率降低,新增吸纳知识的内化时滞降低,内化知识激发知识创新的效率越来越高。本文所提出的面向交叉领域知识生长的全文本分析方法框架,能够丰富学术文献全文本内容分析方法体系。

关键词：领域分析知识计量全文本分析引文上下文跨学科研究

面向特征挖掘的知识单元学科归属判定方法对比研究

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情报学报 2023年第10期42卷 1151-1165页

作者：操玉杰向荣荣毛进王施运华中师范大学信息管理学院武汉430079 武汉大学信息管理学院武汉430072

知识单元的特征信息是其学科归属判定的基础,挖掘关键特征有助于提升学科判定方法的性能,从而更好地服务于知识内容层面的跨学科规律研究。本文借助16种知识单元学科归属判定方法,通过对比分析这些方法,判别不同词频、不同学科覆盖度词... 详细信息

知识单元的特征信息是其学科归属判定的基础,挖掘关键特征有助于提升学科判定方法的性能,从而更好地服务于知识内容层面的跨学科规律研究。本文借助16种知识单元学科归属判定方法,通过对比分析这些方法,判别不同词频、不同学科覆盖度词汇的学科归属,评价方法所蕴含的学科重要度、学科相关度和学科区分度3种特征和特征组合效果,以挖掘效果最好的特征子集。本文以“计算医学”这一交叉领域数据为基础构建测试数据集,研究分析表明,综合使用3种特征的方法在各组数据上均取得了较好的性能,同时学科重要度的性能优势表明其在3种特征中最为重要;高频词的学科归属判定需要注重学科区分度,而低频词需要重点考虑学科重要性;对多学科覆盖度的知识单元,需要在学科重要度基础上补充对学科区分度的考虑。本文的发现能够为知识单元学科归属判定方法优化提供理论指导和实践建议。

关键词：知识单元学科归属知识分类交叉学科知识计量

基于“学科-关键词”二模网络的交叉领域认知结构分析——以新冠肺炎研究为例

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情报科学 2023年第4期41卷 62-71页

作者：操玉杰刘思岩易明贺满华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079

【目的/意义】构建一种有效的交叉领域认知结构分析框架,以揭示具备多重角色的领域核心学科与主题,提升研究人员和管理部门对研究领域的整体认知能力。【方法/过程】结合交叉领域认知需求构建以“学科-关键词”二模网络为核心的认知结... 详细信息

【目的/意义】构建一种有效的交叉领域认知结构分析框架,以揭示具备多重角色的领域核心学科与主题,提升研究人员和管理部门对研究领域的整体认知能力。【方法/过程】结合交叉领域认知需求构建以“学科-关键词”二模网络为核心的认知结构分析框架,从知识单元、知识关系和知识群三个层次和学科、主题两个维度,对异质网络和同质网络进行对比分析,揭示研究领域的认知特征,并在“新冠肺炎”领域开展实证。【结果/结论】相较于同质网络,本文分析框架:①支持知识单元的多重特征解读,发现大部分共现热度高的学科同时也具备知识贡献大特征,多数处于交叉领域核心位置的关键词同时也是多学科共同关注的热点。②可挖掘知识关系的连接内容,能进一步解析学科共现所共同研究的主题和同时研究知识组合的学科。③能发现共词群与学科群间的关联,发现学科-关键词群是学科群和共词群的中间层,连接两者形成总分关系。【创新/局限】本研究为系统挖掘交叉领域认知结构和深入理解核心内容的多重特征提供了方法支持。在社群发现方法和认知维度还有待进一步优化。

关键词：交叉领域 “学科-关键词”二模网络认知结构新冠肺炎知识网络

社交媒体主题分布特征及其对情感倾向影响研究

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情报科学 2023年第11期41卷 62-71页

作者：王晓董迪迪陈思菁操玉杰华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079

【目的/意义】本文通过探究社交媒体主题分布特征及其在不同情感倾向的差异性,对发掘用户意见表达的特征规律,进而在突发事件风险沟通中制定科学合理的内容发布和情感引导策略,提升风险沟通管理效果具有重要作用。【方法/过程】研究从... 详细信息

【目的/意义】本文通过探究社交媒体主题分布特征及其在不同情感倾向的差异性,对发掘用户意见表达的特征规律,进而在突发事件风险沟通中制定科学合理的内容发布和情感引导策略,提升风险沟通管理效果具有重要作用。【方法/过程】研究从发文和用户两个维度出发,设计主题分布指标,刻画社交媒体主题的散布状态。采用方差分析,检验主题分布特征在情感倾向上的显著差异,解析影响主题情感演变的内在因素。【结果/结论】实验以新浪微博中高影响力用户的常态发文为样本数据,分析发现:①通过聚焦主题和集中输出观点,可以培养用户在特定领域中的影响力。②高影响力用户习惯于表达明确的情感倾向,且其情感随着时间推移变化。③主题分布热度和广度在发文的积极与消极情感倾向上具有显著差异,且均不受时间因素的影响。【创新/局限】本文构建了主题分布特征分析框架,并探讨了主题分布特征与情感倾向的差异,研究结论可为制定科学的风险沟通策略提供参考。后续可通过探究基于用户常态发文与事件发文的异同规律实现观点和情感预测,辅助突发事件中的舆情风险治理。

关键词：主题分布情感特征风险沟通高影响力用户方差分析社交媒体

基于引文内容分析的交叉领域知识内化过程研究

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情报科学 2023年第2期41卷 118-125页

作者：商宪丽王施运操玉杰毛进李仰光信阳农林学院工商管理学院河南信阳464399 武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072 华中师范大学信息管理学院湖北武汉430074

【目的/意义】不同学科知识的相互整合是交叉研究领域形成和发展的基础。对交叉领域知识整合过程的理解有助于促进交叉领域的知识发现和知识创新。【方法/过程】本文利用自然语言处理技术,从交叉领域文献题录数据、引文上下文和参考文... 详细信息

【目的/意义】不同学科知识的相互整合是交叉研究领域形成和发展的基础。对交叉领域知识整合过程的理解有助于促进交叉领域的知识发现和知识创新。【方法/过程】本文利用自然语言处理技术,从交叉领域文献题录数据、引文上下文和参考文献文本信息中抽取知识短语,以引证关系和词汇匹配关系为线索,提出吸纳知识和内化知识的识别方法,深入揭示交叉领域中“知识吸纳-知识内化”的知识整合过程。【结果/结论】以电子健康领域(eHealth)为例,揭示了该领域的知识内化总体特征和不同来源学科所提供知识的内化特征差异。【创新/局限】本文结合引文内容对交叉领域知识内化过程进行量化分析,提出了一种新颖的全文本量化分析方法,为理解交叉领域的知识生长过程提供了新的视角和分析方法。未来研究可以结合参考文献全文以进一步优化这一方法,同时在更多的交叉研究领域开展实证。

关键词：交叉领域知识流动引文内容知识整合知识内化

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社会性软件对知识传播的影响研究

情报科学 2013年第1期31卷 14-20页

作者：操玉杰易明毛进华中师范大学信息管理系湖北武汉430079

在剖析了社会性软件在知识传播中的功能定位的基础上,联系知识传播媒介与两大直接作用点的关系,探讨了社会性软件对知识传播的影响机理及结果。研究结果表明,社会性软件的应用有助于知识传播的实现,能够优化其传播的效果和效率。

关键词：知识传播社会性软件影响因素

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基于点击流的个性化信息检索研究

情报科学 2011年第4期29卷 619-623,627页

作者：易明操玉杰毛进华中师范大学信息管理系湖北武汉430079

针对个性化信息检索的三大目标,提出了利用点击流实现个性化信息检索的思想,阐述了基于点击流的个性化信息检索原理,构建了面向个性化信息检索的点击流信息运动过程模型,并从语法层次、语义层次和语用层次建立了基于点击流的个性化信息... 详细信息

针对个性化信息检索的三大目标,提出了利用点击流实现个性化信息检索的思想,阐述了基于点击流的个性化信息检索原理,构建了面向个性化信息检索的点击流信息运动过程模型,并从语法层次、语义层次和语用层次建立了基于点击流的个性化信息检索方法体系。

关键词：点击流个性化信息检索全信息