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基于模糊粗糙集的层次分类增量特征选择

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2024年第3期36卷 561-571页

作者：田秧折延宏西安石油大学计算机学院西安710065 西安石油大学理学院西安710065

随着大数据时代的到来,数据的类标签数量急剧增加,对现有的分类任务带来了严峻的挑战。为了解决这个问题,人们通常将标签组织成层次结构,使用结构中所包含的信息来对任务进行学习。考虑样本的不断增加,使用模糊粗糙集信息熵设计了一种... 详细信息

随着大数据时代的到来,数据的类标签数量急剧增加,对现有的分类任务带来了严峻的挑战。为了解决这个问题,人们通常将标签组织成层次结构,使用结构中所包含的信息来对任务进行学习。考虑样本的不断增加,使用模糊粗糙集信息熵设计了一种面向层次分类的增量特征选择算法。考虑兄弟策略,将现有的λ条件熵推广到了层次分类的情形,设计了一种非增量的层次分类特征选择算法,设计了λ增量条件熵,基于此设计了增量版本的特征选择算法。在实验中,采用了包括非增量版本在内的7种不同的特征选择算法在5个层次数据集上与增量算法进行比较,实验结果验证了2种算法的有效性,并且所设计的增量算法能在不影响性能的情况下加快特征选择的进程。

关键词：模糊粗糙集特征选择层次分类增量学习

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一元子结构谓词逻辑中相似的代数语义

电子学报 2023年第4期51卷 956-964页

作者：王军涛王梅折延宏西安石油大学理学院陕西西安710065 陕西科技大学电气与控制工程学院陕西西安710021

借助一元模糊谓词逻辑与S5型模糊模态逻辑的等价性,建立了一元子结构谓词逻辑中相似联结词的代数语义,引入了相似一元剩余格,并研究了其基本的代数性质.其次,研究了相似一元剩余格上的相似滤子,刻画了可表示的相似一元剩余格.最后,引入... 详细信息

借助一元模糊谓词逻辑与S5型模糊模态逻辑的等价性,建立了一元子结构谓词逻辑中相似联结词的代数语义,引入了相似一元剩余格,并研究了其基本的代数性质.其次,研究了相似一元剩余格上的相似滤子,刻画了可表示的相似一元剩余格.最后,引入了相似一元剩余格对应的逻辑系统,证明了其完备性定理,并解决了其最小半线性扩张问题.

关键词：一元子结构谓词逻辑相似一元剩余格相似滤子完备性半线性扩张

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面向层次结构数据的增量特征选择

计算机科学与探索 2023年第12期17卷 2928-2941页

作者：折延宏黄婉丽贺晓丽钱婷西安石油大学理学院西安710065 西安石油大学计算机学院西安710065

随着大数据时代的到来,数据样本量越来越多,维度越来越高,同时样本标签存在复杂的层次结构关系。采用包含策略,研究了基于依赖度的分层分类增量特征选择,解决了标签具有树结构且标签分布在任意节点的分层分类问题。首先,利用标签之间的... 详细信息

随着大数据时代的到来,数据样本量越来越多,维度越来越高,同时样本标签存在复杂的层次结构关系。采用包含策略,研究了基于依赖度的分层分类增量特征选择,解决了标签具有树结构且标签分布在任意节点的分层分类问题。首先,利用标签之间的层次结构,采用包含策略来缩小负样本空间。其次,使用模糊粗糙集理论,提出了一个基于包含策略的模糊粗糙集模型,设计了一个基于包含策略的依赖度计算算法和一个非增量特征选择算法。基于此,引入增量机制,提出了基于包含策略的依赖度增量更新方法,设计了两个基于两种策略的增量特征选择算法。最后,将此方法与基于兄弟策略的依赖度进行对比,通过实验验证了所提方法的可行性与高效性。

关键词：模糊粗糙集依赖度分层分类增量特征选择包含策略

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基于层次标签数据的模糊决策树构造算法

郑州大学学报（理学版） 2022年第2期54卷 24-31页

作者：王忠折延宏郑逸西安石油大学计算机学院陕西西安710065 西安石油大学理学院陕西西安710065

决策树分类算法在数据挖掘领域是一种高效且应用普遍的分类算法。传统的决策树算法难以处理数据中存在的模糊性等不确定性信息,模糊决策树作为经典决策树在模糊集理论上的扩展,可有效克服这一缺陷。然而,现有的模糊决策树算法在处理具... 详细信息

决策树分类算法在数据挖掘领域是一种高效且应用普遍的分类算法。传统的决策树算法难以处理数据中存在的模糊性等不确定性信息,模糊决策树作为经典决策树在模糊集理论上的扩展,可有效克服这一缺陷。然而,现有的模糊决策树算法在处理具有层次结构的标签数据时,一般选取层次结构的某一层标签去分类数据,导致当分类准确率高时,标签不具体;标签具体时,分类准确率低,无法有效做到在分类准确率尽可能高的情况下,层次标签也尽可能具体。提出了一种基于层次标签数据的模糊决策树构造算法来解决以上问题,结合模糊ID3算法和层次信息增益思想对数据进行分类,并在构建过程中充分考虑了标签的层次。最后通过实验与传统模糊决策树算法对比,说明了所提算法的有效性。

关键词：分类模糊集模糊决策树层次标签

面向创新能力提升的《模糊数学》课程教学改革研究

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教育进展 2023年第7期13卷 4254-4259页

作者：折延宏西安石油大学理学院陕西西安

本文结合石油工程领域特征与研究生人才培养目标,以《模糊数学》课程为切入点,从课程教学内容、教学体系、教学模式、教学方式等方面进行教学改革探索,旨在使《模糊数学》课程的相关知识与学生研究方向做深度融合,全面提高《模糊数学》... 详细信息

本文结合石油工程领域特征与研究生人才培养目标,以《模糊数学》课程为切入点,从课程教学内容、教学体系、教学模式、教学方式等方面进行教学改革探索,旨在使《模糊数学》课程的相关知识与学生研究方向做深度融合,全面提高《模糊数学》课程的教学质量,为数学与石油工程等学科的交叉融合探索出一条具有创新价值的教学改革研究新途径。

关键词：模糊数学教学模式教学内容教学体系

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基于样本对选择的分层分类特征选择算法研究

昆明理工大学学报（自然科学版） 2022年第5期47卷 92-102页

作者：折延宏武晋兰贺晓丽西安石油大学理学院陕西西安710000 西安石油大学计算机学院陕西西安710000

在大数据时代,数据的标签数量急剧增加,且标签集之间往往存在层次结构,利用层次结构进行大规模分类学习可有效解决维数灾难、类别不均衡问题,是近年来的研究热点.模糊粗糙集作为处理不确定性信息的有效工具,对于层次结构的描述有着特别... 详细信息

在大数据时代,数据的标签数量急剧增加,且标签集之间往往存在层次结构,利用层次结构进行大规模分类学习可有效解决维数灾难、类别不均衡问题,是近年来的研究热点.模糊粗糙集作为处理不确定性信息的有效工具,对于层次结构的描述有着特别的优势,本文给出了一种基于样本对选择的分层特征选择方法.通过将层次结构融入到目标概念的上、下近似之中,给出了一种新的模糊粗糙集模型,并研究了其详细性质,基于此,设计了一种基于样本对选择的特征选择算法,实验结果表明,本文所提出的算法在效率和准确性方面优于平面算法,从而为基于粒计算的分层特征选择提供了一种可能的框架.

关键词：分层分类模糊粗糙集辨识矩阵样本对选择特征选择

Lukasiewicz命题逻辑中命题的Choquet积分真度理论

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电子学报 2013年第12期41卷 2327-2333页

作者：周红军折延宏陕西师范大学数学与信息科学学院陕西西安710062 西安石油大学理学院陕西西安710065

将已有的不确定性测度概念引入到了Lukasiewicz命题逻辑中的全体赋值之集上,然后利用McNaughton函数关于该不确定性测度的Choquet积分定义了命题的Choquet积分真度概念.证明了当赋值空间上的不确定性测度满足有限可加性时Choquet积分真... 详细信息

将已有的不确定性测度概念引入到了Lukasiewicz命题逻辑中的全体赋值之集上,然后利用McNaughton函数关于该不确定性测度的Choquet积分定义了命题的Choquet积分真度概念.证明了当赋值空间上的不确定性测度满足有限可加性时Choquet积分真度函数就具有良好性质,由此可诱导出命题集上的一个伪距离,进而可建立逻辑度量空间并展开程度化推理,特别是证明了当赋值空间上的不确定性测度取为Borel概率测度时Choquet积分真度函数就退化为概率计量逻辑中的Borel概率真度函数.本文是已有命题逻辑概率计量化工作的继续与深入,为表示逻辑命题间不确定性的非线性关系提供了一种推理框架.

关键词： Lukasiewicz命题逻辑概率计量逻辑 Choquet积分真度

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粒计算的一种覆盖模型

软件学报 2010年第11期21卷 2782-2789页

作者：折延宏王国俊西安石油大学理学院陕西西安710065 陕西师范大学数学与信息科学学院陕西西安710062 上海市高可信计算重点实验室上海200062

为了在一种更为广泛的背景之下研究粒计算的基本问题(诸如粒化、粒的计算及粒空间之间信息粒转化等),在放弃等价关系的3个条件的基础上提出了一种基于覆盖的粒计算模型,进一步推广了已有的工作.在该模型下,重新定义了Zoom-in算子与Zoom-... 详细信息

为了在一种更为广泛的背景之下研究粒计算的基本问题(诸如粒化、粒的计算及粒空间之间信息粒转化等),在放弃等价关系的3个条件的基础上提出了一种基于覆盖的粒计算模型,进一步推广了已有的工作.在该模型下,重新定义了Zoom-in算子与Zoom-out算子.对于论域及粒化了的论域而言,Zoom-in算子与Zoom-out算子的不同复合会产生不同的近似算子.研究了这些近似算子的性质并建立起它们与拓扑空间及Galois联络之间的联系.

关键词：粒计算覆盖 Zoom-in Zoom-out Galois联络拓扑空间

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粗糙逻辑中公式的Borel型概率粗糙真度

软件学报 2014年第5期25卷 970-983页

作者：折延宏贺晓丽西安石油大学理学院陕西西安710065

以一种特殊的粗糙逻辑为研究对象,视全体赋值之集为通常乘积拓扑空间,通过利用赋值集上的Borel概率测度,提出了能融合粗糙逻辑与计量逻辑为一体的公式的Borel型概率粗糙真度理论,给出了公式概率粗糙真度的公理化定义,建立起了相应的概... 详细信息

以一种特殊的粗糙逻辑为研究对象,视全体赋值之集为通常乘积拓扑空间,通过利用赋值集上的Borel概率测度,提出了能融合粗糙逻辑与计量逻辑为一体的公式的Borel型概率粗糙真度理论,给出了公式概率粗糙真度的公理化定义,建立起了相应的概率真度表示定理.公式的概率粗糙真度理论可被看作粗糙逻辑中已有工作的计量化,也可看作计量逻辑学中真度理论的粗糙化.基于这一核心概念,进一步给出了粗糙逻辑中已有概念的程度化表示形式,如公式的粗糙度、精确度、公式之间的粗糙相似度等,并建立起了基于粗糙相似度的3种近似推理模式.该结果实现了粗糙逻辑与计量逻辑的和谐统一,为进一步基于粗糙真值的程度化推理搭建了一个可能的框架.

关键词：粗糙逻辑概率粗糙真度粗糙相似度近似推理