检索结果-南通市图书馆

作者：季增彦山东师范大学

学位级别：硕士

机械设备维护在工业领域至关重要,它显著影响成本和可靠性。随着“中国制造2025”国家战略的推进,云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术与制造业的深度融合成为了智能转型与升级的关键。维护策略正逐步从被动维护向预测性维护演变... 详细信息

机械设备维护在工业领域至关重要,它显著影响成本和可靠性。随着“中国制造2025”国家战略的推进,云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术与制造业的深度融合成为了智能转型与升级的关键。维护策略正逐步从被动维护向预测性维护演变。预测性维护利用历史数据、模型和专业知识,通过统计学和机器学习模型分析趋势、行为模式和相关性,旨在提前识别潜在故障。这种方法通过优化维护决策过程,减少意外停机,来提升设备可靠性和效率。目前,数据驱动的预测性维护方法已展现出良好性能,但其采用的人工智能算法缺乏透明度,无法提供对预测结果的准确解释,这导致用户对预测结果持怀疑态度。为解决这一问题,本研究提出了一种基于SHAP和LIME的涡轮风扇发动机可解释故障预测方法,该方法不仅可以诊断设备早期故障,确定异常部位,还可以提供准确解释。目前在图像识别领域,可解释性方法已经得到了广泛的应用,这些方法有助于理解模型如何做出决策,尤其在医疗诊断和安全系统等关键领域。相比之下,在机械领域,尽管机器学习和人工智能技术的应用正在增长,但关于可解释性方法的研究和应用较少。本研究将可解释性方法应用于机械故障预测。首先通过实验研究选择合适的故障预测模型,确保准确诊断设备状态。然后,本研究选择SHapley Additive ex Planations(SHAP)和Local Interpretable Model-Agnostic Explanations(LIME)这两种可解释性方法,它们是目前认可度较高的事后可解释性方法。SHAP提供了对整个数据集的全局解释,可以帮助用户理解模型整体的行为和影响,但是当特征之间存在相关性时,有些近似算法的效果会变差,这会导致得到的解释结果不够准确;而LIME提供了局部可解释性,其主要关注单个样本周围的局部解释,方便理解特定样本的预测结果,但是其可能无法捕捉到全局模型行为的一些重要特征。为此,本研究提出了一种综合两种可解释方法的策略以获得更全面、准确和可信的解释。最后,基于实验数据集构建了设备知识图谱,用于定位故障部件以及进一步解释预测结果。研究发现尽管这些事后可解释性方法在提供一定程度的可解释性方面有所帮助,但也存在一些缺点。比如方法无法捕捉到模型内部的全部复杂性和不确定性、方法严重依赖选择的解释模型、方法对某些黑盒模型仍然难以解释等问题。于是,本研究还提出了一种基于卷积神经网络和事件知识图谱的涡轮风扇发动机可解释故障预测方法。该方法结合了知识与数据。首先,利用卷积神经网络预测设备的剩余使用寿命。然后,在人工神经网络中神经元产生的激活值与选定的底层事件之间建立映射,通过这种映射,可以观察神经网络是否识别了给定输入的映射底层事件,从而获得有关输入特征的知识。最后,采用基于逻辑推理的方法和基于实际数据集构建的知识图谱,来解释人工神经网络的输出结果,从而帮助维护人员制定合理的维修策略。

关键词：预测性维护可解释人工智能知识图谱深度学习

多轮任务型对话中的自然语言理解算法研究及实现

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多轮任务型对话中的自然语言理解算法研究及实现

作者：那增桓电子科技大学

学位级别：硕士

甘蓝型油菜中两个钙相关蛋白激酶调控ABA信号转导与抗旱的功能与机制研究

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甘蓝型油菜中两个钙相关蛋白激酶调控ABA信号转导与抗旱的功能与...

作者：翟增康西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于双向比的高速工程车辆互连式半主动油气悬架系统研究

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基于双向比的高速工程车辆互连式半主动油气悬架系统研究

作者：肖增亮太原科技大学

学位级别：硕士

高速工程车辆作业环境恶劣,且在“非公路”路面行驶振动剧烈,而参数设计合理的半主动油气悬架系统,可满足高速工程车辆各种工况下的减振需求,提高驾驶员的舒适性,未来高速工程车辆追求高性能和高质量发展也以此为主要方向之一。车辆悬... 详细信息

高速工程车辆作业环境恶劣,且在“非公路”路面行驶振动剧烈,而参数设计合理的半主动油气悬架系统,可满足高速工程车辆各种工况下的减振需求,提高驾驶员的舒适性,未来高速工程车辆追求高性能和高质量发展也以此为主要方向之一。车辆悬架系统中,伸张行程和压缩行程阻尼力之比,即双向比,对悬架减振性能具有直接影响关系,在被动式悬架液压减振器中常取经验值2～4,但在公开文献中对半主动控制悬架双向比的研究甚为少见。本文以某型高速工程车辆互连式半主动油气悬架系统为研究对象,在不同工况下,分析多级阻尼阀系参数、不同双向比对某型高速工程车辆的影响,并在所设计的多级阻尼切换策略互连式半主动油气悬架系统中应用以上分析结论,实现对车辆减振性能的提升。具体研究内容如下:运用流体力学、液压传动等理论,搭建用于某型高速工程车辆的互连式油气悬架系统理论模型。再由车辆参数建立AMESim互连式油气悬架模型,并将理论模型、互连式油气悬架台架试验分别与仿真模型结果进行对比,验证模型准确性后,用于ADAMS、AMESim联合仿真模型的建立。以联合仿真模型为基础,分析在四种不同工况下的系统振动响应,以及产生空程畸变现象的条件。采用SIMULIA ISight集成AMESim联合仿真优化,建立多岛遗传和梯度下降组合优化方法,为对每种工况所对应阻尼模式下的阻尼系数和双向比进行最优匹配,以高速工程车辆车身加速度值为目标函数,以车轮动载荷、悬架动挠度、阻尼阀孔径以及所选取最佳双向比作为约束条件,对互连式油气悬架的多级阻尼阀系参数进行优化。采用多级阻尼切换策略,根据四种工况优化后所对应的多级阻尼切换阻尼阀系参数,利用Matlab/Simulink/Statflow搭建基于双向比的多级阻尼切换策略半主动控制系统,并将该控制方法与天棚半主动方法对比。分析结果表明,本文所建立多级阻尼策略互连式半主动油气悬架系统具有更优的减振性能。本课题对高速工程车辆互连式半主动油气悬架的有关研究,能有效解决某型高速工程车辆空程畸变现象,且基于双向比的半主动控制策略能有效改善车辆减振性能,为半主动悬架系统的设计和应用提供指导意义。

关键词：高速工程车辆互连式半主动油气悬架多级阻尼切换双向比

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面向新闻的事件轨迹图谱的研究与实现

面向新闻的事件轨迹图谱的研究与实现

作者：石增怡北京邮电大学

学位级别：硕士

宁心通郁滋肾方干预早发性卵巢功能不全的临床疗效及实验研究

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宁心通郁滋肾方干预早发性卵巢功能不全的临床疗效及实验研究

作者：熊增艳浙江中医药大学

学位级别：硕士

基于三阶矩法的桥梁抗力和荷载分项系数算法研究

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基于三阶矩法的桥梁抗力和荷载分项系数算法研究

作者：吴增聪广州大学

学位级别：硕士

当前我国桥梁数目众多,其质量及安全性关系到社会的经济发展等多个方面。然而,随着车流量日益增加及桥梁结构承载能力的衰减,许多桥梁在运营期间出现承载能力不足、负荷运载等现象。因此,如何科学地对桥梁结构进行安全评估,充分发挥桥... 详细信息

当前我国桥梁数目众多,其质量及安全性关系到社会的经济发展等多个方面。然而,随着车流量日益增加及桥梁结构承载能力的衰减,许多桥梁在运营期间出现承载能力不足、负荷运载等现象。因此,如何科学地对桥梁结构进行安全评估,充分发挥桥梁潜在承载能力是当前工程界和学术界的任务之一。为了能够准确地对桥梁安全性能进行评估,本文基于三阶矩法提出了目标抗力公式,综合考虑了不同评估基准期下桥梁分项系数取值的合理性,并对一座混凝土桥梁进行安全运营指标分析,以论证新方法的可行性和适用性。本文研究内容和成果主要如下:（1）查阅、分析国内外文献,针对桥梁结构的设计和评定既有桥梁的运营安全性能等问题,选取了分项系数计算对桥梁结构进行可靠性评估。此外,还系统地总结了国内外评估分项系数方面的研究,并对分项系数计算方法的应用情况进行了介绍。（2）介绍并总结了在本文研究过程中用到的结构可靠度计算方法,如中心点法、蒙特卡罗法。使用二阶矩法推导了分项系数设计原理和三阶矩法的表达式,并对中美两国桥梁规范中的设计准则、极限状态划分、设计安全等级及目标可靠度指标、汽车荷载（含冲击力）进行了对比分析。（3）基于三阶矩法(β3M-3)的研究,提出目标抗力公式,确定了使用β3M-3计算荷载和抗力系数的新方法。为检验新方法的可行性,考查了随机变量的均值、偏度、分布类型等关键因素对新方法的影响,并使用蒙特卡罗法进行数值模拟分析。此外,还选取工程上常见的荷载效应组合进行分析,并与现有分项系数计算方法进行比较。（4）为了探究新方法的实用性和可行性,以一座混凝土桥梁为研究对象,考虑三种行车状态,对比中美混凝土桥梁的目标可靠度指标,选取桥梁抗力和荷载作为随机变量建立功能函数,进而计算桥梁体系的可靠度指标。（5）为了确保求解的的抗力值能够满足桥梁结构的可靠水平,在现行设计规范的前提下,对抗力系数进行了优化,并分析了活恒比和验活比对抗力优化效果的影响。（6）对桥梁结构建立了安全运营评估模型,分析并计算了桥梁结构在5个基准期下的安全性能评价指标。发现了如果忽略不同基准期分项系数取值的差异,计算得到的桥梁安全性能评价指标与实际情况偏差较大的情况。

关键词：桥梁结构三阶矩法分项系数偏度安全性能评估

基于动态R-Vine-GAS-Copula模型的中国-东盟区域流动性风险研究

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基于动态R-Vine-GAS-Copula模型的中国-东盟区域流动性风险研究

作者：于学增广西大学

学位级别：硕士

自2018年至2023年期间,中国—东盟区域经贸合作遭遇了中美贸易战、新冠疫情冲击等不利影响。同时,东盟自2020年开始连续3年超过欧盟成为中国第一大贸易伙伴,更获得了RCEP协议生效的发展成果,更加深入的经贸合作也带来了经济金融更强的... 详细信息

自2018年至2023年期间,中国—东盟区域经贸合作遭遇了中美贸易战、新冠疫情冲击等不利影响。同时,东盟自2020年开始连续3年超过欧盟成为中国第一大贸易伙伴,更获得了RCEP协议生效的发展成果,更加深入的经贸合作也带来了经济金融更强的“同频”效应。鉴于1997年东南亚金融危机的破坏性,RCEP合作框架下该区域的金融风险需要更多的关注。流动性风险溢出被视为系统性风险的主要来源,因此文章将研究焦点放在中国—东盟区域的流动性风险问题上。这一问题首先需要解决的是流动性风险的指标构建,考虑到货币市场价格能够更好地反映一个国家或区域整体的流动性状况,而Vine-Copula理论模型能够测度多个变量之间整体性、多维度、高频率的联动关系。因此文章使用货币市场利率数据结合Vine-Copula类模型,来研究该区域流动性风险问题。区别于目前国内外文章使用CVine结构与D-Vine结构进行动态Vine-Copula模型的构建,文章结合GAS(Generalized Autoregressive Score)模型,基于R-Vine结构创新地构造了动态R-Vine-GAS-Copula联合模型进行中国—东盟区域流动性风险测度。文章还提出了参数动态化模型应用于构造动态RVine-Copula类模型的算法程序,为未来新的可用于参数动态化理论模型的类似应用做出了探索性贡献。实证应用表明:(1)构建的动态R-Vine-GAS-Copula模型,相对于已有的动态D-Vine-Copula模型与动态C-Vine-Copula模型,它更能够真实地反映变量间的联动关系,因而能够获得更好的风险预测效果;(2)文章采用ARFIMA-GARCH模型过滤原始数据,在提取原始数据的非平稳性与长记忆性特征方面,优于目前同类文献普遍使用的ARMA-GARCH模型。(3)文章在模型预测的逆模型运算过程中使用的反预测方法既减少了计算复杂度又满足了模型预测的要求,为相关问题的解决优化提供了新思路。在进行实证研究前,文章对疫情影响该区域流动性风险的机制以及RCEP协议对区域内流动性风险的正反作用路径作了理论分析,在此基础上提出了相关实证假设。然后基于动态R-Vine-GAS-Copula模型与流动性风险指标对样本期内的区域整体流动性风险水平和溢出状况进行了实证研究。研究结果表明:(1)文章采用的动态R-VineGAS-Copula模型及设计的流动性风险指标,可以较好地刻画中国—东盟区域2018～2023年期间真实的流动性风险溢出状况,也反映了影响风险变动的各类因素;(2)2018年至2020年初疫情前、疫情发生后至2022年初RCEP协议生效前、RCEP生效后这三个阶段的流动性风险状况各不相同,疫情发生前的区域整体流动性风险值在三个阶段中最低;(3)疫情期间区域流动性风险整体溢出效率最低且整体流动性风险值在研究期间处于最高位,2022年后区域整体流动性风险值由于俄乌冲突、2022年5月爆发的上海疫情事件等内外部因素冲击未能回落到2018～2020年初状态,但是整体溢出效应却达到历史新高。(4)RCEP协议在带来更加紧密经济金融合作的同时一定程度上增强了该区域流动性风险整体溢出效应,但是各国间的溢出关系从负向溢出更多地变为正向溢出,说明了中国—东盟之间的互惠共生关系在逐渐代替竞争关系。这些研究结果丰富了中国—东盟区域流动性风险溢出问题的研究成果,为应用Vine-Copula类模型进行金融风险问题的研究开辟了新思路。此外,实证结果还支持了文章通过实例举证与理论分析所提出了“流动性竞争”的理论概念,为研究金融风险溢出问题开辟了新视角。结合以上研究结果,文章提出了关于构建中国—东盟区域金融安全体系四个方面的建议。第一是增强本区域金融软硬件水平及加强各国金融的互联互通;第二是促进适合区域整体的金融创新来降本增效;第三是推动亚洲货币基金组织的建立,夯实资金防火墙;第四是与域外日本、欧盟进行“求同存异”式的合作,来壮大区域金融实力。作为“金融强国”战略目标中国际金融任务的重要组成部分,一个更好的中国—东盟金融合作系统必将有助于增强中国在国际金融参与中的竞争力,文章的研究成果将为这一战略任务的实践操作提供有效的理论支撑。

关键词：中国—东盟流动性风险溢出效应 R-Vine GAS Copula

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集成抗物理攻击技术的SoC设计

集成抗物理攻击技术的SoC设计

作者：赵增欣电子科技大学

学位级别：硕士

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基于广义映射扩散模型的快速磁共振成像重建

基于广义映射扩散模型的快速磁共振成像重建

作者：肖增威南昌大学

学位级别：硕士

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一种非侵入性医学成像技术,因其能够提供高空间分辨率和良好的软组织对比度而广泛应用于临床诊断和研究。然而,MRI速度较慢,需要长时间进行扫描。近年来,扩散模型凭借其能够有效捕获特征... 详细信息

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)是一种非侵入性医学成像技术,因其能够提供高空间分辨率和良好的软组织对比度而广泛应用于临床诊断和研究。然而,MRI速度较慢,需要长时间进行扫描。近年来,扩散模型凭借其能够有效捕获特征并生成高质量样本的能力为加快磁共振成像速度提供了一条有效途径。尽管如此,扩散模型应用于快速MRI领域仍然存在一定的局限性,例如迭代时间长和收敛速度慢。在本文中,提出了一种基于均值回归随机微分方程(Stochastic Differential Equation,SDE)的新型广义映射生成模型(Generalized Map Generation Model Based On Mean-Reverting SDE,GM-SDE)。GM-SDE通过优化迭代算法的初始值,可以有效改善扩散模型迭代时间长与收敛速度慢的不足。研究主要内容如下:(1)引入均值回归随机微分方程将原始图像直接扩散到中间状态而不是随机噪声。具体来说,GM-SDE的训练过程将原始K空间数据扩散到具有固定高斯噪声的中间降级状态,而重建过程则通过反转该过程来生成数据。因此,GMSDE可以通过从中间状态反转扩散过程来减少迭代时间。(2)本文引入了三种策略来学习具有各种结构特征的K空间数据,使用三种广义映射来模拟不同对象的扩散,旨在提高模型训练的有效性。此外,GMSDE还具有灵活性,因为它可以与传统约束相结合,从而进一步提高其整体性能。实验结果表明,与基于完全扩散的方法相比,该方法可以减少重建时间并提供出色的图像重建能力。

关键词：并行磁共振成像均值回归微分方程低秩约束广义映射