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检索条件"作者=承恒达"
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基于模糊同质性映射的文本检测方法
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电子与信息学报 2008年 第6期30卷 1376-1380页
作者: 黄剑华 承恒达 吴锐 刘家锋 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨150001
视频图像中的文本是从语义层次对视频图像内容进行描述的非常有效信息,文本检测为基于语义的图像检索提供了条件。该文提出了一种基于模糊逻辑和同质映射相结合的文本检测方法,首先利用最大信息熵准则将原始图像模糊化;然后构造基于边... 详细信息
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CMOS特性及其应用(三)
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电测与仪表 1976年 第8期 25-32页
作者: 承恒达
图59是噪声辨别电路。可以对宽度比预定时间t;(由C;、R;时间常数决定)短的噪声进行抑制,无脉冲输出。若输入宽度比t;长,则在输出端会产生一宽度为t;(由C;、R;时间常数决定)的脉冲。D;、D;是为了加速恢复而用的二极管。
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数字集成电路在脉冲产生方面的应用(综述)
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应用科技 1976年 第1期 1-29+2页
作者: 承恒达 哈尔滨船舶工程学院技术情报资料室
数字集成电路的结构特点,使之可以得到高速优质波形。而且,具有负载能力强,构成非标准单元电路时,与标准单元电路互连容易(因为都采用同样电压的电原,且逻辑电平一致),具有多输入端,运用起来灵活方便等优点。且随生产技术不断发展,使数... 详细信息
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CMOS特性及其应用(二)
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电测与仪表 1976年 第7期 12-19+11页
作者: 承恒达
三、CMOS电路的应用举例CMOS电路具有许多优点:噪声容限高、功耗低、允许电源电压有较宽范围的变化等。且其输入阻抗高,利用较小电容即可获得大的时间常数,其阈值电平温度系数小,在温度-55℃~+125℃范围内阈值电平变化小于5%V;(而在同... 详细信息
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CMOS特性及其应用(一)
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电测与仪表 1976年 第6期 14-25页
作者: 承恒达
一、概述CMOS是英文Complementary MetalOxide Semiconductor的缩写,意即互补金属氧化物半导体。亦有称为COS/MOS的,这是Complementary Symmetry/Metal OxideSemiconductor的缩写,意即互补对称金属氧化物半导体。但目前多用CMOS来表示。
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应用去噪后增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究
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中国超声医学杂志 2010年 第2期26卷 120-123页
作者: 苏雁欣 田家玮 王影 承恒达 郭延辉 张英涛 哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科 哈尔滨工业大学计算机科技学院
目的探讨超声图像去噪后增强算法对乳腺肿块良恶性检测与分类的价值。方法选用211例603幅乳腺肿块超声图片(良性109例,恶性102例)进行去噪后增强处理,以手术病理结果作为金标准,对乳腺肿块原始图片和处理后图片进行分析,来区分乳腺肿块... 详细信息
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基于单目摄像机的运动员姿态计算
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微计算机信息 2008年 第27期24卷 160-162页
作者: 李玉波 唐降龙 刘家锋 承恒达 哈尔滨工业大学计算机学院 黑龙江省哈尔滨150001
运动员姿态的计算是非常困难的并且有很多应用。在本文中,我们主要针对运动员身体倾角,提出了一种基于单目摄像机的几何计算方法。首先,利用针孔模型对场景进行3d重建。其次,利用运动员的臀部位于运动员脚部轨迹在相应的脚部点处的法平... 详细信息
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应用增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究
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中华超声影像学杂志 2010年 第2期19卷 138-141页
作者: 田家玮 苏雁欣 王影 承恒达 郭延辉 张英涛 哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科 150086 哈尔滨工业大学计算机科技学院
目的探讨基于模糊逻辑和纹理分析的增强算法对超声图像乳腺肿块良恶性的检测与分类的价值。方法研制增强算法和软件程序,选用211个病例603张乳腺肿块超声图片(其中良性109例,恶性102例)进行增强处理,以手术病理结果作为金标准,超... 详细信息
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应用去噪算法的乳腺肿块超声辅助诊断研究
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中华超声影像学杂志 2008年 第2期17卷 136-139页
作者: 苏雁欣 田家玮 承恒达 任敏 郭延辉 张英涛 哈尔滨医科大学附属第二医院超声科 150086 哈尔滨工业大学计算机科技学院 150086
目的 探讨基于二维均匀性直方图和方向均值滤波的去噪算法对超声图像乳腺肿块的检测与分类的价值。方法 对115例乳腺肿块患者(59例良性和56例恶性)共349个肿块进行超声检查,采用新的去噪算法,对超声图像进行去噪处理,采用双盲法... 详细信息
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应用增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究
应用增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究
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中华医学会第十次全国超声医学学术会议
作者: 田家玮 苏雁欣 王影 承恒达 郭延辉 张英涛 哈尔滨医科大学附属第二医院超声医学科 哈尔滨工业大学计算机科技学院
目的:探讨基于模糊逻辑和纹理分析的增强算法对超声图像乳腺肿块良恶性的检测与分类的价值。方法:我们首先研制出增强算法和软件程序,然后选用211个病例603张乳腺肿块超声图片(其中良性109例,恶性102例),观察并记录肿块的大小、形态、...
来源: cnki会议 评论