检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

基于分子网络技术识别新污染物及其转化产物的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

色谱 2025年第1期 33-42页

作者：谈晓梅张雨薇焦昭钰于南洋韦斯南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室

环境中新污染物及其转化产物分布广泛且风险未知。其种类繁多且结构复杂，使得传统的靶向分析和可疑物筛查分析难以满足分析需求。高分辨质谱技术的发展促进了基于液相色谱-高分辨率串联质谱的非靶向分析在环境领域的应用，尤其在识别... 详细信息

环境中新污染物及其转化产物分布广泛且风险未知。其种类繁多且结构复杂，使得传统的靶向分析和可疑物筛查分析难以满足分析需求。高分辨质谱技术的发展促进了基于液相色谱-高分辨率串联质谱的非靶向分析在环境领域的应用，尤其在识别未知转化产物方面有所贡献。然而，非靶向分析面临着如何从复杂数据中找到关注化合物及其转化产物的挑战。分子网络反映质谱之间的相似性，将结构彼此相似的分子家族成簇，实现海量质谱数据集的可视化和社区化，并通过网络和社区对污染物进行传播注释，可以全局展示和系统理解复杂串联质谱数据集，为非靶向分析提供了新方向。本文介绍了基于高分辨率串联质谱的分子网络分析方法及其在新污染物的非靶向筛查中的应用，包括技术原理、工作流程、应用现状和未来展望。本文重点展示了分子网络技术在药物、全氟化合物和消毒副产物等新污染物及其转化产物中的应用状况，强调分子网络技术普遍适用于各种环境介质中新污染物的筛查、揭示环境中污染物的全貌、推进化合物的环境行为和毒理学特性的研究。

关键词：高分辨率串联质谱分子网络新污染物转化产物

生成式人工智能重塑国际中文教育数智化创新之分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学社会科学学报 2025年第1期 225-233+240页

作者：杜敏郑东晓陕西师范大学文学院遵义医科大学国际教育学院

生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数... 详细信息

生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数字资源生产自动化，要打造国际中文教育专属的生成式人工智能，汇聚国际中文教育的数据资源，建设嵌入各类应用软件的生成式人工智能助手。“可汗学院”与“多邻国”的人工智能语言学习案例，促使生成式人工智能在国际中文教育领域应用的提速进行。

关键词：生成式人工智能国际中文教育数智技术大语言模型

数字新质生产力、农村三产融合与农业高质量发展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

统计与决策 2025年 11-16页

作者：王天晓中共吉林省委党校(吉林省行政学院)马克思主义学院

文章利用2012—2022年中国30个省份的面板数据，对数字新质生产力、农村三产融合与农业高质量发展之间的逻辑关系进行实证分析。结果显示，数字新质生产力对农业高质量发展具有积极的促进作用，且经过稳健性检验和内生性处理后，这一结... 详细信息

文章利用2012—2022年中国30个省份的面板数据，对数字新质生产力、农村三产融合与农业高质量发展之间的逻辑关系进行实证分析。结果显示，数字新质生产力对农业高质量发展具有积极的促进作用，且经过稳健性检验和内生性处理后，这一结论仍然成立。中介效应检验结果显示，数字新质生产力通过农村三产融合推动农业高质量发展。调节效应检验结果显示，知识产权保护在数字新质生产力推动农业高质量发展的过程中发挥正向调节效应。异质性检验结果表明，数字新质生产力对数字化水平较高地区与东部地区农业高质量发展的推动作用更为显著。

关键词：数字新质生产力农村三产融合农业高质量发展知识产权保护

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

箱约束的联合估计-鲁棒性投资组合选择问题

中国科学:数学 2025年

作者：王英晓孔令臣北京交通大学数学与统计学院

投资组合优化问题中的输入参数大多是由历史数据估计而来,估计的不确定性可能对Markowitz投资组合模型产生巨大的影响.近期,一个联合估计与鲁棒性的优化框架(joint estimation and robustness optimization, JERO)被提出,通过结合参数... 详细信息

投资组合优化问题中的输入参数大多是由历史数据估计而来,估计的不确定性可能对Markowitz投资组合模型产生巨大的影响.近期,一个联合估计与鲁棒性的优化框架(joint estimation and robustness optimization, JERO)被提出,通过结合参数估计和优化问题以减弱估计不确定性对优化问题的影响. JERO框架被应用到投资组合优化领域(JERO with the mean return and the risk (variance) constraints, JERO-MV),同时考量了投资组合模型中有价值的两个度量:投资组合的回报和风险.但该模型可能会导致投资组合过分集中于某几个资产,这将增加投资风险和成本.本文在JERO-MV模型的基础上增加分散化约束,并给出该模型的可行性条件.本文在真实数据集上进行了大量的数值实验,并与JERO-MV模型进行对比.在大多数情形下,我们的模型都有更好的样本外表现.

关键词：投资组合优化参数估计联合估计和鲁棒性分散化约束

改进卷积神经网络的寒地水稻常见叶部病害识别

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

农机化研究 2025年

作者：崔佳鹏徐宏扬付亚萍黑龙江省农业机械工程科学研究院绥化分院黑龙江省农业科学院大豆研究所

传统卷积神经网络对于水稻病害识别存在局限性,特别是在寒地水稻病斑位置识别方面。为此,提出了一种改进型轻量级深度学习网络模型,建立了一个包含5种常见寒地水稻叶部病害图像的数据集,并构建了病害分类和病斑目标检测网络模型;将图像... 详细信息

传统卷积神经网络对于水稻病害识别存在局限性,特别是在寒地水稻病斑位置识别方面。为此,提出了一种改进型轻量级深度学习网络模型,建立了一个包含5种常见寒地水稻叶部病害图像的数据集,并构建了病害分类和病斑目标检测网络模型;将图像分类网络嵌入YOLOv3目标检测网络中,并对模型的特征提取部分进行了优化,采用转置卷积和空洞卷积进行上采样和下采样;最后,对比了改进后的YOLOv3模型与传统的卷积神经网络模型。实验结果表明,病害分类模型在各项指标上均表现出色,平均召回率、平均精度、平均F1-Score和总体准确率分别为93.64%、93.74%、93.77%和93.64%。改进后的YOLOv3模型在病斑检测方面也表现出色,平均检测精度mAP达到89.79%,检测率DR达到94.94%,检测速度FPS达到64.9,综合性能明显优于传统的YOLOv3算法,为水稻病害的准确快速识别提供了新途径,对水稻病害的监测和防治具有重要意义。

关键词：寒地水稻病斑识别卷积神经网络目标检测图像分类

一种基于反射光谱的高吸收材料薄膜光学参数反演方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

激光与光电子学进展 2025年

作者：李栋孟令辉刘建晓衡水学院电子信息工程学院河北省协同创新中心

本文提出了一种光学薄膜参数的反演方法，该方法以反射光谱为基础，无需记录反射光谱的相位和极值，使用反射率的幅值即可完成光学薄膜的复折射率和膜厚的反演，弥补了现有测量技术在高吸收薄膜测量中的不足。本文通过分析不同入射角度... 详细信息

本文提出了一种光学薄膜参数的反演方法，该方法以反射光谱为基础，无需记录反射光谱的相位和极值，使用反射率的幅值即可完成光学薄膜的复折射率和膜厚的反演，弥补了现有测量技术在高吸收薄膜测量中的不足。本文通过分析不同入射角度下的反射光谱数据，利用薄膜反射率与折射率和厚度之间的函数关系，得到不同入射角时的反射光谱在折射率，消光系数（n,k）平面中的交点。结合全局优化算法，求解不同薄膜厚度下各波长节点的n,k值，找到每一个波长节点对应薄膜厚度的概率分布，并将膜厚最大概率所对应的结果作为厚度的优化结果，再进行二次反演，确定薄膜光学参数。由于该方法不需要对材料的折射率进行拟合，因此在材料光学特性未知的情况下仍然适用。在数值验证阶段，通过两个算例说明该方法在反演高吸收薄膜光学参数方面的准确性。该方法的提出，为光学薄膜技术的发展提供了新的实践工具，有望促进其在多个领域的进一步应用。

关键词：反射率薄膜光学参数反演

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字信用的价值：理论模型和经验证据

数量经济技术经济研究 2025年

作者：王奇晋晓姝王子奇四川大学商学院中共四川省委党校区域经济教研部西南财经大学经济学院

数字信用是数字经济时代的重要金融创新。本文首先构建了一个包含数字信用和数字信贷的一般均衡模型，通过理论分析和数值模拟的方式分析数字信用对家庭消费的影响和作用机制。在此基础上，本文基于2021年中国家庭金融调查数据，对理论... 详细信息

数字信用是数字经济时代的重要金融创新。本文首先构建了一个包含数字信用和数字信贷的一般均衡模型，通过理论分析和数值模拟的方式分析数字信用对家庭消费的影响和作用机制。在此基础上，本文基于2021年中国家庭金融调查数据，对理论假说进行实证检验。经验结果表明，数字信用有助于释放家庭消费，对教育文娱消费、衣着消费等六大类消费均有显著促进作用。机制分析显示，数字信用主要通过提高家庭数字信贷水平来促进家庭消费。异质性分析表明，数字信用有助于缓解信贷约束，并对低收入和低资产家庭消费的促进作用更显著，这证明了上述作用机制的有效性。进一步，通过测算家庭消费不平等指数发现，数字信用显著降低了家庭消费不平等。本文为全面认识数字经济构建消费新生态提供了一个新的视角，对扩大内需和培育完整内需体系具有一定的启示意义。

关键词：数字信用家庭消费数字信贷消费不平等

旅游出圈城市的网络流量时空跃迁及多主体行动逻辑

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

广西大学学报(哲学社会科学版) 2025年 137-145页

作者：刘佳纪晓萌中国海洋大学管理学院

数字经济时代掀起了旅游网络出圈热潮，网络流量成为文旅消费的新兴经济形态。旅游出圈城市呈现流量周期性特点和距离衰减规律，流量经济下旅游城市出圈模式可归纳为特色体验式、社区参与式、美食体验式和文化互动式。从多主体的行动逻... 详细信息

数字经济时代掀起了旅游网络出圈热潮，网络流量成为文旅消费的新兴经济形态。旅游出圈城市呈现流量周期性特点和距离衰减规律，流量经济下旅游城市出圈模式可归纳为特色体验式、社区参与式、美食体验式和文化互动式。从多主体的行动逻辑机制来看，政府通过支持引导与监管服务以“保热”，经营者采取策略应对与服务提升以“供热”，居民参与传播与利益让渡以“传热”，旅游者切身体验与地方依恋以“感热”，多主体共促网络热度。

关键词：流量经济行动逻辑文旅消费旅游发展作用机制

生成式人工智能赋能职业院校学生学习：现状与应对

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

职业技术教育 2025年第2期 29-34页

作者：胡秀锦覃利春杨可扬上海市教育科学研究院上海海洋大学海洋资源与管理学院

生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现，学生对人工智能有所了解，认知比较理性，具备一定的智能化学习素养，对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需... 详细信息

生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现，学生对人工智能有所了解，认知比较理性，具备一定的智能化学习素养，对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需求。但从现实来看，生成式人工智能赋能学生学习面临着学生的应用能力不足、思维钝化、违反学术伦理等困境与挑战。未来，政府层面需要明确规制，优化教育领域的人工智能应用设计；学校层面需要强化赋能，增强利用人工智能的思想意识和应对策略；教师层面需要转变观念，引领学生实现高质量的学习；学生个体层面需要面向未来，不断提升自身的生成式人工智能技术素养。

关键词：职业院校生成式人工智能学生学习