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人工智能专业学位硕士研究生实践能力培养模式探索

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电脑与信息技术 2024年第1期32卷 16-19页

作者：高超扈翔宇廉小亲北京工商大学人工智能学院北京100048

通过对人工智能专业学位硕士研究生实践能力相对薄弱的具体成因分析,文章提出了基于实践能力提升的人工智能专业学位硕士研究生“五位一体”的培养模式,具体实施路径包括完善课程设置、优化教学方法、加深产学研融合、加强双导师协作和... 详细信息

通过对人工智能专业学位硕士研究生实践能力相对薄弱的具体成因分析,文章提出了基于实践能力提升的人工智能专业学位硕士研究生“五位一体”的培养模式,具体实施路径包括完善课程设置、优化教学方法、加深产学研融合、加强双导师协作和健全评价机制。与此同时,以北京工商大学人工智能学院为例,列举了五大实施路径对应的具体实施方法。

关键词：人工智能专业学位硕士研究生实践能力培养模式

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D公司供应商评价与选择研究

D公司供应商评价与选择研究

作者：扈翔宇华东师范大学

学位级别：硕士

宽带是国家经济社会发展的重要基础,电子商务、物联网、移动互联网等都依托于高速的宽带接入。2013年,国家发布了“宽带中国”战略及实施方案,宽带终端接入设备行业极大受益,竞争日益激烈。在面临激烈竞争和产品同质化的情况下,企业必... 详细信息

宽带是国家经济社会发展的重要基础,电子商务、物联网、移动互联网等都依托于高速的宽带接入。2013年,国家发布了“宽带中国”战略及实施方案,宽带终端接入设备行业极大受益,竞争日益激烈。在面临激烈竞争和产品同质化的情况下,企业必须要加强供应链管理,来提高自身的竞争力。供应商是整个供应链的源头,供应商的评价与选择是供应链管理的基础。适合企业的供应商,能够提升企业的竞争力,从而带来良好的经济效益。所以,企业必须对供应商进行科学、全面、客观的评价与选择。本文通过研究国内外学者的文献,实地考察调研和实例分析,对D公司供应商评价与选择展开研究。首先,阐述了D公司供应商评价与选择的现状,对存在的问题进行了分析。其次,明确了D公司供应商评价与选择改进的目标,通过调查问卷确定了供应商评价指标,运用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)确定了评价指标体系及指标权重,并制定了评分标准,优化了评价与选择的流程。最后,以电源适配器供应商作为研究对象,进行实例分析,选出了适合D公司的供应商,验证了本文的评价体系和方法可以科学、全面、客观的对供应商进行评价。同时本文的分析和研究结果,对一般的电子制造企业在提升自己的产品质量、降低采购成本、合理选择供应商等方面,也具有一定的参考价值。

关键词：供应商评价与选择评价指标层次分析法

基于多层显著性模型的SAR图像舰船目标检测

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系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 478-487页

作者：扈琪胡绍海刘帅奇河北大学电子信息工程学院河北保定071002 北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

针对合成孔径雷达图像舰船目标检测问题,提出了一种结合选择机制与轮廓信息的多层显著性目标检测方法。首先,利用非下采样剪切波和频谱残差法进行全局显著性区域提取。其次,提出了一种基于动态恒虚警率的活动轮廓显著性模型,逐步滤除候... 详细信息

针对合成孔径雷达图像舰船目标检测问题,提出了一种结合选择机制与轮廓信息的多层显著性目标检测方法。首先,利用非下采样剪切波和频谱残差法进行全局显著性区域提取。其次,提出了一种基于动态恒虚警率的活动轮廓显著性模型,逐步滤除候选区域的虚警,提取目标轮廓,从而实现目标的精确检测。所提方法能够由粗到细地快速捕获目标区域,从而实现高效、高分辨率合成孔径雷达图像舰船检测。最后,在真实SAR数据集进行了测试,与其他经典的舰船检测方法相比,所提算法不仅有效地抑制了海杂波的影响,而且在检测精度上有较大提高。

关键词： SAR图像目标检测非下采样剪切波变换显著性检测活动轮廓模型

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核电站仪控系统故障风险分析方法

核动力工程 2024年第2期45卷 218-224页

作者：罗慧李建伟王翔宇山东核电有限公司山东烟台265116

为满足核电站仪控系统故障定位快速准确、风险分析可靠全面的需求,提出了一种基于风险自动分析模型的仪控系统故障风险分析方法。首先,将传统的系统内嵌式自诊断分析、基于故障模式与影响分析(FMEA)、逻辑信号自动化分析技术相融合构建... 详细信息

为满足核电站仪控系统故障定位快速准确、风险分析可靠全面的需求,提出了一种基于风险自动分析模型的仪控系统故障风险分析方法。首先,将传统的系统内嵌式自诊断分析、基于故障模式与影响分析(FMEA)、逻辑信号自动化分析技术相融合构建了风险自动分析模型;然后基于风险自动分析模型开发了故障风险自动化分析融合平台;最后通过实例分析验证所提方法的有效性。实践表明该方法可有效提高故障精准定位效率,减少故障风险分析时间,降低人因失误风险。

关键词：故障定位自诊断分析 FMEA 逻辑信号自动化分析

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基于分布式技术的动车组车载大数据存储与检索技术研究

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铁道机车车辆 2024年第1期44卷 100-107页

作者：扈海军中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所北京100081 北京纵横机电科技有限公司北京100094

随着动车组的数据传输能力升级改造以及复兴号智能型动车组的上线运营,动车组监测项点数据快速扩充,如何高效、准确地对动车组的海量车载非实时数据进行存储、检索与查询,成为提升动车组车载数据管理和应用水平面临的一个挑战。文中提... 详细信息

随着动车组的数据传输能力升级改造以及复兴号智能型动车组的上线运营,动车组监测项点数据快速扩充,如何高效、准确地对动车组的海量车载非实时数据进行存储、检索与查询,成为提升动车组车载数据管理和应用水平面临的一个挑战。文中提出一种基于分布式技术的海量非实时数据地面系统架构,将各动车运用所的数据服务站点作为子节点,全路数据服务中心作为主节点,对具备时空属性的海量数据快速检索算法进行了研究,构建了一种支持分布式数据存储、检索及数据分析的架构,开发了原型系统,验证了解决方案的可行性和有效性。

关键词：动车组车载信息无线传输系统(WTDS) 动车组车载海量数据数据检索分布式系统架构

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非线性分数阶微分方程边值问题解的研究

非线性分数阶微分方程边值问题解的研究

作者：扈文皓曲阜师范大学

学位级别：硕士

面向构网逆变器的虚拟振荡器控制技术:统一设计框架与关键问题探讨

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电网技术 2024年第6期48卷 2251-2261,I0003,I0004页

作者：史亚帆许寅吴翔宇时珊珊北京交通大学电气工程学院北京市海淀区100044 北京市轨道交通电气工程技术研究中心北京市海淀区100044 国网上海市电力公司电力科学研究院上海市虹口区200437

虚拟振荡器控制是近年来新兴的逆变器构网型控制方式,相较于下垂控制、虚拟同步发电机控制等现有构网型控制而言,其在动态响应速度与大扰动稳定性等方面具有优势。首先基于已有研究介绍了虚拟振荡器控制的基本原理及现有类型,接着针对... 详细信息

虚拟振荡器控制是近年来新兴的逆变器构网型控制方式,相较于下垂控制、虚拟同步发电机控制等现有构网型控制而言,其在动态响应速度与大扰动稳定性等方面具有优势。首先基于已有研究介绍了虚拟振荡器控制的基本原理及现有类型,接着针对虚拟振荡器设计目前缺乏普适性的问题提出了虚拟振荡器控制的统一设计框架及详细设计步骤,并以自行设计的两类虚拟振荡器为例,通过时域仿真验证了所提设计框架的可行性;最后从功率调度能力、抗扰动稳定运行能力以及实际应用能力3方面针对目前限制虚拟振荡器控制技术发展的关键问题进行了梳理与探讨,并给出了解决思路与未来的研究方向。

关键词：虚拟振荡器构网逆变器逆变器控制稳定性统一设计框架

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黎元洪离鄂驻京与民初政潮之探赜

东岳论丛 2024年第7期 137-148页

作者：高翔宇中国政法大学人文学院北京102249

二次革命后,袁世凯特以邀约副总统黎元洪进京议政为名,将之调离湖北大本营而置于肘下。离鄂进京前夜,黎元洪与袁世凯展开了多个回合的过招,但周旋多日后,因由政局形势的变化而博弈败北,被迫在秘密神速的情境下仓促北上。黎元洪解除湖北... 详细信息

二次革命后,袁世凯特以邀约副总统黎元洪进京议政为名,将之调离湖北大本营而置于肘下。离鄂进京前夜,黎元洪与袁世凯展开了多个回合的过招,但周旋多日后,因由政局形势的变化而博弈败北,被迫在秘密神速的情境下仓促北上。黎元洪解除湖北都督一职,引发了京鄂之间政界的人事代谢与权势分野。入京后,黎元洪幽居灜台一度失却了在政界的主体性地位,并充当了袁世凯意志裹挟下的政治道具。其在政治会议、解散国会、改行总统制等问题上的发声,颇系一种无奈的附从。至于黎元洪辞卸进步党理事长及脱党之举,既是一种因应政局的政治妥协,背后还与梁士诒及其公民党的隐秘操纵不无关联,此为日后民初政潮的走向埋下了伏笔。

关键词：袁世凯黎元洪北上进京人事代谢民初政潮

基于人工智能的表层漂流浮标轨迹预测方法研究

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基于人工智能的表层漂流浮标轨迹预测方法研究

作者：扈威齐鲁工业大学

学位级别：硕士

海洋表层漂流浮标是一种实时采集海洋水文气象生态环境数据的监测设备,具有体积小、功耗低、布放便捷的特点,在全球海洋观测中发挥着非常重要的作用。表层漂流浮标轨迹预测对于海洋监测设备运行维护、设备投放位置选取等均具有非常重要... 详细信息

海洋表层漂流浮标是一种实时采集海洋水文气象生态环境数据的监测设备,具有体积小、功耗低、布放便捷的特点,在全球海洋观测中发挥着非常重要的作用。表层漂流浮标轨迹预测对于海洋监测设备运行维护、设备投放位置选取等均具有非常重要的意义。由于海洋表层漂流浮标的漂流运动受海流、风、浪等多种动态环境因素的影响,准确预测漂流浮标的轨迹具有很大的挑战。与此同时,人工智能技术的兴起极大地促进了海洋环境监测领域的发展和进步。本文将利用人工智能技术,根据表层漂流浮标轨迹预测需求,分别开展问题建模、算法实现与软件系统集成等方面的研究工作,设计实现了浮标轨迹预测模型,并且开展了大量的验证实验对比分析模型的有效性,采用误差分析对漂流轨迹预测结果进行定量评价,最后研发了软件系统对轨迹预测模型进行集成应用与测试。首先,本文以浮标所在海域的表层海流和剖面海流数据等海洋环境数据作为输入,构建了深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)模型,以捕捉海流速度等海洋环境数据与浮标漂流速度之间的映射关系,从而实现对浮标漂流轨迹的预测。为了提高模型的预测效果,本文利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对模型的超参数进行优化。实验结果表明,相比于传统的深度神经网络模型和线性回归模型,本文所构建的基于遗传算法的神经网络模型(GA-DNN)具有较好的预测性能,预测的准确性得到了很大提升,但是仍存在长时序预测能力不足的问题。其次,为了解决表层漂流浮标轨迹长时序准确预测问题,本文利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi GRU)和注意力机制(Attention Mechanism,AM),构建了混合多层神经网络模型(即CNN-Bi GRU-Attention),在考虑海洋环境因素的同时融入浮标历史漂流轨迹的时间序列特征来预测浮标的漂流轨迹。为验证模型的预测能力,本模型与传统的机器学习模型和神经网络模型进行了对比试验,实验结果表明,CNN-Bi GRU-Attention模型具有良好的收敛性、准确性和泛化能力。为了验证模型的健壮性,本文针对浮标有无水藩以及是否流经涡旋和湍流海域展开了相应的实验,实验表明在相对复杂的海洋环境下,模型依然能够达到不错的预测效果。然后,本文在考虑海洋环境因素和浮标历史漂流轨迹的时间序列特征的同时,结合不同浮标漂流位置序列的空间特征,构建了基于光谱时间图神经网络(Spectral Temporal Graph Neural Network,Stem GNN)的浮标轨迹预测模型,将同时刻多组浮标的历史漂流速度数据及其海洋环境数据作为输入,模型自动捕捉多个浮标漂流轨迹之间可能的潜在的关系,进而通过学习捕捉单个浮标漂流的运动规律和其他浮标之间共有的运动规律,实现基于时空分布特征的海洋表层漂流浮标轨迹预测。最后,本文对上述所构建的三种浮标轨迹预测模型开展了对比试验,并在Cyber Infrastructure环境下,采用Web编程技术、Web GIS电子地图技术,构建了漂流浮标轨迹预测系统,该系统对上述的三种浮标轨迹预测模型进行了集成调用,同时还提供了浮标历史轨迹查询和浮标数据分析等功能。本文从海洋环境时空特征变化分析的角度,分别构建了三种的表层漂流浮标轨迹预测模型,实现了对漂流浮标的轨迹预测。同时,本文还将三种轨迹预测模型进行了集成应用,构建了漂流浮标轨迹预测系统。本文将人工智能技术和Web编程技术进行了结合,应用到了浮标轨迹预测领域,是一次有效的尝试,能够为漂流浮标的日常管理、浮标投放选址等提供有力的技术支撑。

关键词：人工智能表层漂流浮标轨迹预测神经网络模型时序数据分析