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封隔器胶筒失效及优化设计研究综述

机电工程技术 2024年第6期53卷 1-5页

作者：袁国海房烨欣杨向同何爱国马汝涛穆凌雨张嘉华中国石油集团工程技术研究院有限公司北京102200 西安石油大学机械工程学院西安710065

研究了封隔器胶筒失效形式的相关文献,总结了封隔器胶筒的失效原因,并综述了封隔器胶筒优化设计的研究现状。封隔器胶筒肩部包络紫铜的新型胶筒与常规胶筒相比突出距离降低了63.35%;双胶筒改进为“主胶筒+双侧支撑”的新的组合结构,耐... 详细信息

研究了封隔器胶筒失效形式的相关文献,总结了封隔器胶筒的失效原因,并综述了封隔器胶筒优化设计的研究现状。封隔器胶筒肩部包络紫铜的新型胶筒与常规胶筒相比突出距离降低了63.35%;双胶筒改进为“主胶筒+双侧支撑”的新的组合结构,耐压差性能平均提高30 MPa;以丁腈橡胶、聚四氟乙烯为基体材料进行补强应用于封隔器胶筒中,优化后的封隔器胶筒在170℃以上的高温下能够保持良好的密封性能;给中心管外表面喷涂氧化锆陶瓷隔热涂层,胶筒在350℃下有良好的密封性能。封隔器胶筒中填充尼龙66帘线,在压裂泵压80 MPa、175℃环境下,胶筒基体不发生破坏。3种优化方式能够有效提高胶筒的耐温耐压性能,防止胶筒失效破坏。最后给出封隔器胶筒优化的研究方向,对今后封隔器密封元件的研究工作有一定的参考意义。

关键词：封隔器胶筒失效形式橡胶改性结构优化

残疾人就业培训、领悟社会支持与工作满意度之间的关系研究

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残疾人就业培训、领悟社会支持与工作满意度之间的关系研究

作者：房烨北京林业大学

学位级别：硕士

没有残疾人的小康,不是真正的小康,而促进残疾人就业增收是帮助他们一道共建共享全面小康社会的根本途径。国家和政府为保障残疾人就业,出台了许多相应政策,开展残疾人就业培训便是政策关注重点之一。然而,就业培训后残疾人的心理状态... 详细信息

没有残疾人的小康,不是真正的小康,而促进残疾人就业增收是帮助他们一道共建共享全面小康社会的根本途径。国家和政府为保障残疾人就业,出台了许多相应政策,开展残疾人就业培训便是政策关注重点之一。然而,就业培训后残疾人的心理状态以及工作满意度却没有得到深入研究和广泛关注。另一方面,领悟社会支持对残疾人的身心健康发展起到不可忽视的作用,具有重大的研究意义。因此,本文通过三个子研究对残疾人就业培训、领悟社会支持及工作满意度的特点和三者关系进行了探讨。研究一利用元分析方法,筛选出18篇文献,在前人研究基础上进行变量界定,探索残疾人领悟社会支持和工作满意度的关系;同时,研究二访谈了北京某地区的残疾人和相关工作支持人员、残疾人家属共9人,以分析残疾人就业培训和领悟社会支持、工作满意度的关系;研究三在研究一、二的基础上,以全国范围内810名残疾人为被试,分析出残疾人就业培训、领悟社会支持、工作满意度的特点,明确三者之间的关系,最终建立中介模型。本文主要研究结果如下:研究一结果表明,(1)残疾人领悟社会支持和工作满意度的主效应显著(r=0.38,p<0.001);(2)调节分析中,不同支持类型与工作满意度均呈显著正相关,但强弱程度不同;(3)不同文化背景下,残疾人领悟社会支持和工作满意度也显著呈现不同的相关关系,东方文化背景下残疾人领悟社会支持和工作满意度相关程度更大(r=0.44,p<0.001);(4)文献出版类型并未显著调节残疾人所受支持与工作满意度之间的关系。研究二结果表明,(1)残疾人参与就业培训后,领悟社会支持范围扩大,内容也更为丰富,涵盖了来自老师、家人、朋友、社会等各方面的支持;(2)残疾人参与就业培训后,工作满意度会发生变化,包括培训后的工作氛围、环境及收入等;(3)当前残疾人就业培训仍存在不足,诸如培训形式较少,计划不够完整及宣传不到位等,需要进一步完善。研究三结果表明,(1)残疾人就业培训各维度、领悟社会支持水平各维度及工作满意度之间,两两均存在显著相关关系;(2)残疾人就业培训在性别、婚姻状态等因素中存在显著差异,男性总分显著大于女性,已婚、离异者得分显著大于未婚者;(3)残疾人领悟社会支持水平在性别、户口类型、婚姻状态等因素中存在显著差异;(4)残疾人工作满意度水平在户口类型、婚姻状态、残疾类型等因素中存在显著差异;(5)就业培训显著正向预测工作满意度,存在直接效应,加入中介变量领悟社会支持后,就业培训与中介变量均能显著正向预测工作满意度,残疾人领悟社会支持在就业培训和工作满意度之间存在部分中介效应。本研究的主要结论为:残疾人领悟社会支持和工作满意度之间的关系支持压力缓冲理论,通过参与就业培训,残疾人领悟社会支持更加丰富多维,就业培训在一定程度上可以促进残疾人提升工作满意度,残疾人领悟社会支持在就业培训和工作满意度之间存在中介效应,符合资源保存理论。

关键词：残疾人工作满意度就业培训领悟社会支持

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基于卷积神经网络的入侵检测算法研究

基于卷积神经网络的入侵检测算法研究

作者：房烨江西财经大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,5G、人工智能、元宇宙等智能化技术涉及的范围逐渐扩大,在各个领域都在加紧产业与新兴技术的融合的同时,也给网络安全带来巨大隐患,不法分子频繁对不计其数的网络设备进行入侵,一旦入侵成功都可能造成无法挽回的损... 详细信息

随着互联网的飞速发展,5G、人工智能、元宇宙等智能化技术涉及的范围逐渐扩大,在各个领域都在加紧产业与新兴技术的融合的同时,也给网络安全带来巨大隐患,不法分子频繁对不计其数的网络设备进行入侵,一旦入侵成功都可能造成无法挽回的损失,网络安全问题变得尤为重要。传统的防火墙技术已经无法应对当前网络环境中出现的新型攻击,入侵检测系统作为网络安全系统的又一屏障,如何提高入侵检测系统的识别防御攻击的能力是网络安全领域的研究重点。近年来,多种深度学习算法应用到入侵检测系统中,为入侵检测提供了新的思路,本文使用深度学习方法对入侵检测进行研究,核心工作如下:(1)针对网络流量数据类别间的数据非平衡问题,以及传统机器学习对特征提取较为困难,导致特征提取结果不准确问题,本文提出并实现基于ST-PCA-CNN的入侵检测模型,首先利用Smote-Tomek混合采样技术来有效解决数据不平衡问题,使得网络流量数据处于相对平衡的状态,再利用主成分分析法对数据进行特征降维,将一维网络流量数据转化为二维灰度图像,再利用卷积神经网络处理二维图像的优势,将卷积神经网络对数据特征进行提取,建立了一个基于混合采样的卷积神经网络模型,再利用Softmax分类器进行分类实验,最后在NSL-KDD数据集验证模型的有效性,结果表明针对少数类别的U2R和R2L的召回率分别为84.32%和83.69%,该模型的整体准确率和F1分数分别达99.15%和99.01%。(2)针对传统机器学习的入侵检测方法无法有效提取网络流量数据的时间和空间的双重特征的问题,研究并提出一种基于多通道卷积神经网络与双向门控循环单元融合和时空注意力机制的入侵检测模型,利用多通道卷积神经网络提取网络流量数据隐含的空间特征,采用CA模块和TSA模块实现多路特征增强并融合的时空注意力机制(STAM),同时利用双向门控循环单元提取网络流量的时序特征,该模型可以获得较为准确的网络流量特征,再利用Softmax分类器进行分类,以此提高分类结果。最后通过NSL-KDD数据集来验证模型的有效性,实验结果表明,该模型的二分类准确率为99.56%,F1分数为99.39%。本方法在提高入侵检测准确率方面有良好的效果。本文以入侵检测系统作为研究对象,结合深度学习算法,从两个方向提出入侵检测新方案,改善了入侵检测系统的性能。

关键词：入侵检测不均衡数据集卷积神经网络双向门控循环单元注意力机制

腓动脉低位穿支螺旋桨皮瓣转位修复足跟部软组织缺损围手术期的护理经验

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2023年第10期 113-116页

作者：邱水芬周智毕叶白艳房烨联勤保障部队第920医院云南昆明650100

对接受腓动脉低位穿支螺旋桨皮瓣转位修复足跟部软组织缺损的患者在其围手术期开展护理工作,分析护理干预的效果。方法基于回顾病例的研究方法对2016年1月~2022年1月时间段内科室收治的30例足跟部软组织缺损患者的相关临床资料进行分... 详细信息

对接受腓动脉低位穿支螺旋桨皮瓣转位修复足跟部软组织缺损的患者在其围手术期开展护理工作,分析护理干预的效果。方法基于回顾病例的研究方法对2016年1月~2022年1月时间段内科室收治的30例足跟部软组织缺损患者的相关临床资料进行分析探究。选择的患者足跟部软组织缺损面积为5cm×2cm到18cm×13cm之间,皮瓣切取的面积为12cm×4cm至24cm×10cm之间。为患者进行清创后,结合患者足跟创面情况,选择Ⅰ期或Ⅱ期腓动脉低位穿支螺旋桨皮瓣移植修复,在手术整个阶段予以患者精心护理。结果随访时间选择术后2~36(17.1±5.7)个月,其无失访患者。根据随访结果可知,患者创面愈合良好,皮瓣转位修复成功率为100%,且转位皮瓣皮色与受区皮肤接近,修复效果良好,且未有患者行皮瓣修薄术。手术后1周内仅4例患者的皮瓣供区出现切口两侧麻木的状况,术后2月内逐渐恢复。术后1年内,患者的皮瓣逐渐恢复浅痛觉,并且未出现血运障碍、筋膜间隙综合征等并发症。根据最后一次的随访结果,患者对Thankappan皮瓣外观满意度评分为4~10(7.4±2.7)分,评价情况为优7例,良16例,可7例,优良率达76.7%。结论通过护士的严密的血供观察、安全的镇痛护理、严格的病房温度管控、及时的心理护理、舒适的体位护理,采用腓动脉低位穿支螺旋桨皮瓣转位修复足跟部软组织缺损,患者满意度高,提高了患者的生活质量。

关键词：足损伤软组织损伤穿支皮瓣护理

基于机器学习的煤层气井排采优化及产能预测研究

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基于机器学习的煤层气井排采优化及产能预测研究

作者：房烨欣中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

我国煤层气藏渗透率低,生产过程中易发生应力敏感、煤粉堵塞等伤害,严重影响煤层气井产能,而排采制度的合理性是影响产能发挥的主观因素之一。由于煤层气产能影响因素较多,常规的排采制度优化方法和产能预测方法计算过程复杂,而机器学... 详细信息

我国煤层气藏渗透率低,生产过程中易发生应力敏感、煤粉堵塞等伤害,严重影响煤层气井产能,而排采制度的合理性是影响产能发挥的主观因素之一。由于煤层气产能影响因素较多,常规的排采制度优化方法和产能预测方法计算过程复杂,而机器学习具有较大的优势。因此,基于机器学习方法,研究煤层气井排采优化及产能预测很有必要。论文首先针对SN煤层气藏的产能预测和排采生产现状,提出使用机器学习方法进行产能预测和排采优化,并介绍了煤层气井生产数据和将其应用于机器学习的特征工程处理方法。然后,基于支持向量回归、随机森林、极端梯度提升XGBoost和反向传播神经网络等多种机器学习方法,建立了煤层气井产能单值预测模型,分析了地质参数、工程参数和排采参数对产能的影响。在此基础上,对重要非时间序列数据进行主成分分析降维,并加入井底流压曲线,使用以长短时记忆神经网络和门控循环单元为基础神经元的序列到序列方法,建立了煤层气井产能曲线预测模型,接着,采用序列抽提和注意力机制对模型进行了优化。最后,基于机器学习产能曲线预测模型和解析产能方程,分别建立了基于贝叶斯优化的定量化排采优化模型,设计了三段式降压路线,并使用不同的参数组合表征排采制度,最终设计出了最佳的排采制度。在SN煤层气藏应用效果表明,使用本文所建立的煤层气井产能单值预测模型可以较为准确地预测该区块煤层气井平均产气量和最高日产气量,其中,XGBoost模型对煤层气井最高产气量预测准确度最高,反向传播神经网络模型对平均日产气量预测准确度最高。利用产能预测模型进行参数敏感性分析,结果表明,排采参数和地质参数对产能的影响较大。使用本文建立的长短时记忆神经网络为基础的序列到序列产能曲线预测模型在SN区块应用效果最优,可以有效预测本区块煤层气井见气时间和稳产期产气量。在解吸区扩展阶段,定量优化一段时间的井底流压近平台期,可使压力降有效传播并提升煤层气井总产量。本文所建立的基于机器学习的产能预测模型和排采优化模型可以在我国煤层气藏进行推广应用并指导生产。

关键词：煤层气机器学习产能预测排采优化

氮杂环卡宾催化实现的动力学拆分近期研究进展

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有机化学 2024年第2期44卷 448-480页

作者：杨爽房新强中国科学院大学福建物质结构研究所结构化学重点实验室煤制乙二醇重点实验室和分子合成卓越中心福州350100

动力学拆分是获得手性化合物的最常用方法之一.在过去的二十年里,氮杂环卡宾催化的动力学拆分得到了快速的发展,作者曾在2017年发表的综述文章中进行了一次总结.自此以后,该领域取得了一系列新的研究进展,将阐述这一研究领域自2017年年... 详细信息

动力学拆分是获得手性化合物的最常用方法之一.在过去的二十年里,氮杂环卡宾催化的动力学拆分得到了快速的发展,作者曾在2017年发表的综述文章中进行了一次总结.自此以后,该领域取得了一系列新的研究进展,将阐述这一研究领域自2017年年中至2023年的最新研究进展.

关键词：动力学拆分氮杂环卡宾不对称催化消旋体对映体富集化合物

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水下推进电机的自适应降阶热模型

电机与控制学报 2024年第7期28卷 88-100页

作者：李睿烨程鹏兰海哈尔滨工程大学智能科学与工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了提升水下推进电机的综合性能,提出自适应降阶模型来分析电机的动态多模态热场域性能特性,解决现有算法在处理高维复杂问题时资源耗费大和易陷入局部最优的问题。在时域中模型采用“无方程”的非侵入式动态模态分解方法,从时间序列... 详细信息

为了提升水下推进电机的综合性能,提出自适应降阶模型来分析电机的动态多模态热场域性能特性,解决现有算法在处理高维复杂问题时资源耗费大和易陷入局部最优的问题。在时域中模型采用“无方程”的非侵入式动态模态分解方法,从时间序列数据中提取主要动态模态,实现系统数据的降维和模态分解,精确描述系统行为和预测未来状态;在空间域中,结合基于改善期望的自适应策略和径向基函数进行参数化近似和降阶。通过评估设计空间中各候选点的预测不可信度,迭代提升模型质量,平衡空间全局探索与局部探究间的关系。多步骤协作建模框架能够从有限的大规模模拟数据集中进行精确的场域解预测。通过实验系统验证了模型在常规和异常状态下温度变化规律的有效性和可靠性,结果表现出高准确性和稳定性。

关键词：高速电机动态热特性降阶模型动态模态分解自适应采样径向基函数

基于国产高分数据的建筑物模型更新与机场净空保护区应用研究

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“大思政课”建设视域下社会资源转化为教学资源析论

测绘通报 2024年第S1期 61-66页

作者：尹洋杨魁郭欣萌杨凯峰房洪利王思谦王晓烨天津滨海国际机场有限公司天津300300 天津华北地质勘查总院有限公司天津300170

实景三维已经在政府精细化管理等方面得到广泛应用,但是存在低成本要求下动态局部更新能力差、三维模型应用精准度不足等问题,本文以机场净空三维管理为切入点,提出与实现了基于国产高分数据的建筑物三维模型动态更新与机场净空精准应... 详细信息

实景三维已经在政府精细化管理等方面得到广泛应用,但是存在低成本要求下动态局部更新能力差、三维模型应用精准度不足等问题,本文以机场净空三维管理为切入点,提出与实现了基于国产高分数据的建筑物三维模型动态更新与机场净空精准应用方法。以天津机场净空保护区为示范区,通过对GF-2数据处理中的正射纠正和建筑物识别和检测、GF-3数据的建筑物高度反演等技术进行重点攻关,获取大范围、高精度的三维建筑物变化信息,实现建筑物三维模型经济动态更新。然后,结合障碍物限制面及相关预警体系,综合考虑建筑物的轮廓信息和测量误差来进行三维空间拓扑分析,确定建筑物超高及预警情况。试验结果表明,基于国产高分数据的建筑物三维模型更新方法可以实现大范围、高精度的建筑物超高情况普查和动态分析,可为机场净空精细化管理提供精准靶区,也为实景三维的局部动态更新和精准应用提供可参考的示范。

关键词：实景三维更新国产高分数据建筑物三维模型净空管理

来源：评论

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思想理论教育 2024年第6期 68-73页

作者：许家烨同济大学马克思主义学院上海200092

在“大思政课”建设中,将社会中丰沛的教育资源转化为思想政治理论课的教学资源,有助于提升思想政治理论的现实解释力,加强思政小课堂与社会大课堂的衔接,促进学生思想政治素质的提升。在社会资源转化为思政课教学资源过程中,需要处理... 详细信息

在“大思政课”建设中,将社会中丰沛的教育资源转化为思想政治理论课的教学资源,有助于提升思想政治理论的现实解释力,加强思政小课堂与社会大课堂的衔接,促进学生思想政治素质的提升。在社会资源转化为思政课教学资源过程中,需要处理好开与合、量与质、一与多、时与势几对关系。为有效化解这些问题,必须着力以内容生产守住“正能量”、以力量整合汇聚“强动力”、以技术赋能打开“新角度”、以机制建设构筑“大网络”。

关键词： “大思政课” 社会资源教学资源