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武隆区块常压页岩气藏低成本压裂技术

石油钻探技术 2022年第3期50卷 80-85页

作者：周博成熊炜赖建林房启龙中石化重庆页岩气有限公司重庆408400 中国石化华东油气分公司石油工程技术研究院江苏南京210019

武隆区块常压页岩储层能量低,产量较低,实现效益开发难度大,为此,开展了低成本压裂开发技术研究。在分析武隆区块压裂改造技术难点的基础上,进行了诱导应力计算、压裂裂缝模拟和压裂费用对比,优化了压裂段长、簇数和压裂施工参数,优选... 详细信息

武隆区块常压页岩储层能量低,产量较低,实现效益开发难度大,为此,开展了低成本压裂开发技术研究。在分析武隆区块压裂改造技术难点的基础上,进行了诱导应力计算、压裂裂缝模拟和压裂费用对比,优化了压裂段长、簇数和压裂施工参数,优选了压裂材料和压裂设备,形成了“短段长+单簇滑套+低黏滑溜水+低成本石英砂+高砂比连续加砂”的压裂施工工艺,并在武隆区块A井进行现场试验。通过应用无限级滑套完井工艺和实时调整现场压裂参数,A井压后产量与同平台“中等段长+密切割+全陶粒支撑剂”压裂井产量相当,压裂成本降低52.8%,并实现了单井单日8段压裂施工。低成本压裂技术为武隆区块常压页岩气的效益开发提供了新的技术途径。

关键词：常压页岩气水力压裂低成本开发压裂参数优化无限级滑套武隆区块

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耐盐乳液滑溜水在南川气田的研究与应用

石油地质与工程 2023年第2期37卷 123-126页

作者：房启龙中国石化华东油气分公司江苏南京210031

粉剂型滑溜水存在配液费用高、黏度变化难、耐盐能力差等问题,难以满足常压页岩气“少液多砂”以及液体重复利用的要求。为了实时可调液体黏度,提升液体耐盐能力,合成了满足南川页岩气压裂液技术要求的乳液减阻剂,并评价了性能指标,形... 详细信息

粉剂型滑溜水存在配液费用高、黏度变化难、耐盐能力差等问题,难以满足常压页岩气“少液多砂”以及液体重复利用的要求。为了实时可调液体黏度,提升液体耐盐能力,合成了满足南川页岩气压裂液技术要求的乳液减阻剂,并评价了性能指标,形成了南川常压页岩气耐盐乳液滑溜水配方。现场应用5口井110段,砂液比10.8%,平均单段减少液量500 m^(3)以上,液体综合成本降低66.8%,压后单井测试产量达到11.4×10^(4)m^(3)/d,为常压页岩气的高效低成本改造提供了借鉴。

关键词：南川气田耐盐乳液减阻剂常压页岩气降本

基于改进神经网络的平桥南区块页岩气产能评价研究

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石化技术 2022年第4期29卷 139-140,185页

作者：方至诚赖建林雷林房启龙中国石化华东油气分公司江苏南京210019

水力压裂是页岩气藏开发的重要手段。因此,对压裂效果进行评价或预测,对于实施增产措施决策、更好地规划页岩气藏的开发有着重要的意义。然而,压裂过程复杂,影响因素众多,使得传统的评价方法存在计算复杂、工作量大、精度难以保证等问... 详细信息

水力压裂是页岩气藏开发的重要手段。因此,对压裂效果进行评价或预测,对于实施增产措施决策、更好地规划页岩气藏的开发有着重要的意义。然而,压裂过程复杂,影响因素众多,使得传统的评价方法存在计算复杂、工作量大、精度难以保证等问题。为此,针对平桥南区块的小规模压裂数据集,提出了一种K折交叉验证与神经网络模型相结合的机器学习算法来构建压裂产能评价模型。该算法建立了压裂产能与地质、工程等影响因素之间的数学关系。结果显示,此模型的预测精度符合现场工程需要。该方法为基于小规模压裂数据集的数据挖掘提供了一种新的思路,具备一定的研究和应用价值。

关键词：神经网络 K折交叉验证页岩气水力压裂

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互联网使用有助于推动农户创业吗——来自CFPS的微观证据

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宏观经济研究 2024年第5期 102-114页

作者：翟琼宗启龙重庆师范大学经济与管理学院大连理工大学经济管理学院

农户作为特殊的创业群体，能否借助互联网优势更好地突破自身发展瓶颈和外部条件限制，获得更多的创业机会，促进创业行为的发生，对于激发农业农村创新创业创造活力具有十分重要的意义。本文聚焦农户创业行为，从创业发生和过程两个维... 详细信息

农户作为特殊的创业群体，能否借助互联网优势更好地突破自身发展瓶颈和外部条件限制，获得更多的创业机会，促进创业行为的发生，对于激发农业农村创新创业创造活力具有十分重要的意义。本文聚焦农户创业行为，从创业发生和过程两个维度拓展农户创业行为分析思路，构建了互联网使用、农地转出和农户创业行为理论分析框架，基于中国家庭追踪调查数据，从家庭层面研究互联网使用对农户创业行为的影响，探究互联网使用是否为破解农户创业困境的契机。研究结果表明，互联网使用显著促进了农户创业行为，使用倾向得分匹配和工具变量法解决函数形式设定和内生性问题后，这一结论依然成立；进一步验证农地转出在互联网使用影响农户创业行为过程中的中介机制，发现农地转出是互联网使用影响农户创业行为的中介因子；异质性分析表明，互联网使用对农户创业行为的促进作用在高收入水平家庭和低教育水平家庭中表现更加显著。研究认为，加大加快农村“新基建”建设和数字乡村发展行动计划，构建宣传、引导、培训等为一体的农户互联网使用推进体系，打造互联网技术与农户创业行为深度融合的指导平台，有助于进一步推动互联网使用促进农户创业。

关键词：互联网农户创业行为农地转出教育程度

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油气输送管道甜腐蚀传质规律

化工进展 2024年

作者：房启超赵彦琳尉江涛姚军中国石油大学(北京)清洁能源科学与技术国际联合实验室过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室机械与储运工程学院

含CO2的“甜”腐蚀已成为油气输送管道面临的重要问题。为预测和防范腐蚀危害，很多一维腐蚀预测模型被提出。而对于管内复杂流动的考虑是不足的。为此构建了多场耦合有限元模型，讨论输送管道中的腐蚀传质规律。综合考虑CO2水溶液中化... 详细信息

含CO2的“甜”腐蚀已成为油气输送管道面临的重要问题。为预测和防范腐蚀危害，很多一维腐蚀预测模型被提出。而对于管内复杂流动的考虑是不足的。为此构建了多场耦合有限元模型，讨论输送管道中的腐蚀传质规律。综合考虑CO2水溶液中化学反应、腐蚀电化学反应及腐蚀产物形成的过程，电化学腐蚀的模型被耦合在流动计算中，从而模拟研究直管流动中CO2腐蚀传质。结果显示管内流动腐蚀的传质边界层厚度小于流动边界层的十分之一，流动增大了腐蚀传质速率，形成高流动腐蚀速率。流动腐蚀下，管道表面H+并未完全消耗。这使得腐蚀传质中H+舍伍德数（Sh）随雷诺数（Re）的变化在不同pH值下规律不同。考虑管内的实际流动，研究得到预测油气管道流动腐蚀的传质经验关联式。

关键词：流动腐蚀多场耦合电化学传质边界层湍流

数据要素市场建设提升新质生产力研究——基于城市数据交易平台设立的准自然实验

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：李晓龙魏启帆贵州财经大学应用经济学院

随着“百年未有之大变局”的加速演进，新一轮科技革命和产业变革对人类社会生产方式的影响逐渐凸显，为顺应时代浪潮、把握历史机遇，各国正竭力寻求新的生产力模式。着眼于此，新质生产力概念的提出恰逢其时，大力发展新质生产力可为... 详细信息

随着“百年未有之大变局”的加速演进，新一轮科技革命和产业变革对人类社会生产方式的影响逐渐凸显，为顺应时代浪潮、把握历史机遇，各国正竭力寻求新的生产力模式。着眼于此，新质生产力概念的提出恰逢其时，大力发展新质生产力可为中国塑造发展新优势、应对外部环境冲击提供重要战略支点。而数据要素市场建设作为要素市场化配置改革的重点内容和关键部署，将为铸造新质生产力带来崭新动力。文章借助数据交易平台试点这一准自然实验，选取中国大陆2011年至2021年277个地级城市的样本数据，以科技生产力、绿色生产力和数字生产力为基础维度构建新质生产力评价指标体系，并运用多期双重差分法验证了数据要素市场建设对新质生产力的影响及作用机制。研究发现，数据要素市场建设显著促进了新质生产力提升，且该结论在采用平行趋势检验、安慰剂检验等一系列稳健性检验后仍然成立；数据要素市场建设对新质生产力的提升作用可以通过促进人力资本积累、推动产业结构升级和提高经济集聚程度这三个机制实现；对于东部城市和市场化程度较高的城市来说，数据要素市场建设的影响更显著；数据要素市场建设的政策效应具有显著的空间溢出特点，即试点城市建立数据要素市场可促进邻近城市新质生产力提升。基于上述研究结论，文章提出了加快推进数据要素市场建设、促进人力资本积累、加速经济集聚、推动地方产业向高附加值领域升级、制定特色化发展战略等政策建议。文章的创新主要体现在：将数据交易平台试点政策视为准自然实验，把研究视角下沉至地级城市层面，以更加细微的尺度分析数据要素市场建设对新质生产力的影响效应，不仅补充了数据要素市场建设的经济后果相关研究，亦丰富了孕育新质生产力的政策工具箱；从人力资本积累效应、产业结构升级效应和经济集聚效应三个视角讨论数据要素市场建设影响新质生产力的内在机制，并系统探究数据要素市场建设对新质生产力提升的异质性影响和空间溢出效应，可为深化数据要素市场改革、推动新质生产力发展提供经验证据和政策启示。

关键词：数据要素数据要素市场建设新质生产力数据交易平台多期双重差分法

金融监管的纵向授权模式——基于多重负外部性的视角

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财贸经济 2024年

作者：厉启晗杨瑞龙中国人民大学经济学院

在中央政府和地方政府间分配金融监管职责需综合权衡可能产生的溢出效应、成本收益等因素。在不完全契约理论的框架下，本文设计了定金融发展目标、定金融政策投入的两阶段模型来配置金融监管权，分为中央控制、中央定目标、中央定政策... 详细信息

在中央政府和地方政府间分配金融监管职责需综合权衡可能产生的溢出效应、成本收益等因素。在不完全契约理论的框架下，本文设计了定金融发展目标、定金融政策投入的两阶段模型来配置金融监管权，分为中央控制、中央定目标、中央定政策投入、地方控制四种授权模式。在此基础上，分析授权可能产生的中央统一评价决策和地方发展差异间的治理冲突，中央全局最优目标和地方政府区域最优目标间的目标冲突，地方政府政策投入选择中合作共赢和损人利己行为间的成本收益冲突，即治理、目标、努力三种外部性，从而选取最优的授权模式。研究发现，在可能出现政策投入双向消极溢出的情境下，中央定政策投入可以消除所有负外部性，是最优的授权模式；在区域金融改革等可能出现政策投入单向积极溢出的情境下，应尽可能减少目标负外部性，使改革试点成为较优的授权模式。

关键词：金融监管授权负外部性不完全契约

中国式金融分权会抑制碳排放吗？——基于绿色金融改革的视角

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国际金融研究 2024年 73-84页

作者：厉启晗杨瑞龙中国人民大学经济学院

本文以“自下而上”为特征的中国式金融分权模式为研究对象，在检验绿色金融改革创新试点开启前后金融分权对碳排放整体影响变化的基础上，深入讨论由于地方不同的政策投入选择，金融分权对本地和异地碳排放所产生的差异化影响。结果显... 详细信息

本文以“自下而上”为特征的中国式金融分权模式为研究对象，在检验绿色金融改革创新试点开启前后金融分权对碳排放整体影响变化的基础上，深入讨论由于地方不同的政策投入选择，金融分权对本地和异地碳排放所产生的差异化影响。结果显示：开启改革试点后，我国金融分权总体上与碳排放强度呈U型关系。在影响路径上，改革试点地区选择支持绿色技术创新从而推动企业清洁化和低碳化转型的金融政策减碳效果最明显，并通过溢出效应降低非试点地区的碳排放强度。限制对高污染企业金融供给的政策投入对本地碳排放强度的影响是U型的，即初期有效，长期、大规模采用反而可能产生副作用，并且不具有溢出效应。

关键词：金融分权绿色金融碳排放强度溢出效应

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基于深度学习的轻量化立体匹配算法研究

基于深度学习的轻量化立体匹配算法研究

作者：魏启龙广州大学

学位级别：硕士

双目立体匹配作为一种重要的视差(深度)估计方法,在自动驾驶、机器人导航等领域得到了广泛应用,有效满足了这些设备对周围环境信息的感知需求。与主动感知周围信息的传感器相比,双目立体匹配算法仅需一组摄像头,不仅成本更低,而且提供... 详细信息

双目立体匹配作为一种重要的视差(深度)估计方法,在自动驾驶、机器人导航等领域得到了广泛应用,有效满足了这些设备对周围环境信息的感知需求。与主动感知周围信息的传感器相比,双目立体匹配算法仅需一组摄像头,不仅成本更低,而且提供的信息更为丰富和稠密。随着深度学习技术的广泛应用,特别是以卷积神经网络为代表的技术,其强大的特征信息提取能力使得基于深度学习的立体匹配算法在精度上远超传统算法,充分证明了基于深度学习的立体匹配算法的可行性和显著优势。然而,目前高精度模型面临着算力消耗过大,推理速度远不能满足实际应用需求的问题。虽然基于深度学习的轻量化双目立体匹配算法在速度上实现了实时性,但其模型精度通常较为一般,且算法的泛化性表现不好,对于未见过的数据集迁移性能较差。这极大地限制了轻量化立体匹配算法在实际场景中的应用。本文针对当前轻量化立体匹配算法精度表现不佳和泛化性差的这二个问题,开展了以下三个方面的工作:(1)针对自注意力机制在有效建模长距离信息关系却带来高复杂度计算的问题,本文创新性地提出了轴注意力机制。在利用长轴卷积实现远距离信息联系的同时,大大减少了计算复杂度。并且,本文还引入了大核膨胀卷积分支,建模局域信息联系。接着本文通过提出的交叉洗牌融合,实现了对长距离信息关系与局域信息关系高效的融合。这些组件共同构成了注意力卷积融合模块,不仅实现了特征信息的鲁棒提取,还能显著降低计算成本。针对多阶段轻量化网络的初始预测值限制了网络整体表现的问题,本文基于注意力卷积融合模块,构建了一个高效的可学习的上采样模块,有效的提高了网络的第一阶段的视差精度。此外针对细化阶段的代价体积聚合,本文利用注意力卷积融合模块构建了非局部聚合结构,使得代价体积在聚合阶段获得了更多的几何和上下文信息,有效的增强了细化阶段的视差预测性能。(2)针对现有的轻量化立体匹配算法跨数据域泛化表现不佳的问题,本文在代价聚合阶段提出了一种简洁、有效的多信息融合的聚合网络。首先,本文提出了双向流动聚合融合,通过双向信息流动路径和巧妙地融合模块堆叠在获得多尺度代价体积带来的多重感受野和上下文信息的同时,更为简单,高效的实现多尺度代价体积的有效融合。接着提出相关几何融合模块,将多尺度特征图的几何信息融入到代价聚合阶段。利用相关性计算原理和注意力机制,增强了代价体积对场景特征信息的理解。同时引入的特征提取分支,通过反向传播,使得网络的特征提取阶段获得对场景更为深层的理解能力。通过这二部分构建的聚合网络有效的实现了多尺度的代价体积和特征图所包含的几何信息和上下文信息之间的高效融合,使网络获得了更加广泛的场景匹配能力,增强了网络的泛化能力。(3)基于以上几种简单且高效的模块,本文提出了两种轻量化算法:基于注意力卷积融合的轻量化立体匹配算法和基于多尺度信息融合的轻量化立体匹配算法。基于注意力卷积融合的轻量化立体匹配算法在KITTI测试数据集上的实验表明,提出的模型能够在GPU设备上进行实时推理,并且实现领先的精度表现。通过Tensor RT优化,该模型可以在NVIDIA Jetson TX2设备上以更快的速度处理输入图像,同时实现领先的性能表现。基于多尺度信息融合的轻量化立体匹配算法在KITTI数据集上的实验表明提出的模型能够在GPU设备上进行实时推理,并且在KITTI 2012上实现领先的泛化表现。

关键词：立体匹配轻量神经网络注意力卷积融合模块可学习上采样代价体积聚合融合