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铁路桥梁接缝用密封材料的本构关系

铁道建筑 2024年第2期64卷 81-85页

作者：代冲京沪高速铁路股份有限公司北京100038

双组分聚氨酯材料适用于铁路桥梁接缝密封,该材料固化后属于各向同性的超弹性体。本文总结分析了基于分子统计热力学和连续介质唯象学理论的常用超弹性体本构模型及其适用范围和局限性。结果表明:铁路桥梁接缝用聚氨酯密封材料的主要变... 详细信息

双组分聚氨酯材料适用于铁路桥梁接缝密封,该材料固化后属于各向同性的超弹性体。本文总结分析了基于分子统计热力学和连续介质唯象学理论的常用超弹性体本构模型及其适用范围和局限性。结果表明:铁路桥梁接缝用聚氨酯密封材料的主要变形为拉伸变形;根据铁路桥梁接缝的工作状态和使用条件,采用单轴拉伸、纯剪切等典型力学性能试验拟合密封材料的本构模型时,五参数Rivlin模型模拟效果最好。研究结果为准确仿真接缝用密封材料在实际使用工况下的力学行为提供了参考。

关键词：铁路桥梁桥梁接缝密封超弹性材料本构关系

国家大数据综合试验区对城市环境污染的影响及机制——基于双重机器学习的因果推断

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资源科学 2024年第7期46卷 1433-1445页

作者：谢思房克雷辽宁大学经济学部经济学院沈阳110036

【目的】国家大数据综合试验区建设是推动环境保护数据化与科学化的重要方式,本文旨在研究试验区建设如何影响环境污染,为充分释放试验区的政策效能,助推绿色发展提供理论依据。【方法】利用2010—2020年中国地级市面板数据,在测算274... 详细信息

【目的】国家大数据综合试验区建设是推动环境保护数据化与科学化的重要方式,本文旨在研究试验区建设如何影响环境污染,为充分释放试验区的政策效能,助推绿色发展提供理论依据。【方法】利用2010—2020年中国地级市面板数据,在测算274个地级市的环境污染综合指数的基础上,以“国家大数据综合试验区”(以下简称试验区)建设为准自然实验,运用双重机器学习探究国家大数据综合试验区对城市环境污染的影响与作用机制,及其异质性特征。【结果】①试验区能够显著降低所在城市的环境污染,在样本缩尾、改变样本分割比例、改变机器学习算法等一系列稳健性检验后,该结论仍成立。②试验区能够通过绿色技术创新、人力资本以及环境规制3条路径,对城市环境污染产生间接抑制作用。③在异质性方面,试验区在非资源型城市、中心城市以及较高污染城市具有显著降低城市环境污染的作用。【结论】因此,应强化顶层设计,充分利用试验区推动环保发展;要因地制宜,实施差异化发展战略;发挥绿色技术创新、人力资本与环境规制的关键作用,减轻环境负担。

关键词：国家大数据综合试验区绿色技术创新人力资本环境规制环境污染双重机器学习

饮食与脑卒中的因果关联分析：孟德尔随机化研究

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饮食与脑卒中的因果关联分析：孟德尔随机化研究

作者：朱力冲吉林大学

学位级别：硕士

背景和目的:脑卒中是一种临床常见的神经系统疾病,具有极高的致残率和致死率,受人口老龄化的影响,脑卒中发病人数呈现明显上升趋势,已经成为国家、社会和家庭的沉重负担。脑卒中可干预的常见危险因素包括高血压、吸烟、糖尿病、血脂异... 详细信息

背景和目的:脑卒中是一种临床常见的神经系统疾病,具有极高的致残率和致死率,受人口老龄化的影响,脑卒中发病人数呈现明显上升趋势,已经成为国家、社会和家庭的沉重负担。脑卒中可干预的常见危险因素包括高血压、吸烟、糖尿病、血脂异常、饮食、肥胖等。上述常见危险因素或多或少都与饮食有关系,而饮食本身也是危险因素之一。目前关于饮食与脑卒中的相关性研究结果大多来自观察性研究、前瞻性研究以及荟萃分析。然而,这些研究往往实施难度大,时间和经济成本高,证据级别低,易受高血压、糖尿病等多种混杂因素的影响。随机对照试验(Randomized controlled trial,RCT)是评价因果效应的金标准,但常由于受到伦理学、受试者依从性、研究期限等因素的制约而难以实施。孟德尔随机化(Mendelian Randomization,MR)正是以遗传变异作为工具变量(Instrumental variable,IV),理论上可避免混杂因素的影响;另一方面,由遗传变异作为暴露的工具变量所解释的暴露变异也是先于结局的,由此排除了逆向因果问题。同时,测量遗传变异的准确性较高,出现测量误差的可能性较小。因此,本研究从全基因组关联分析(Genome-wide Association Study,GWAS)数据集中筛选单核苷酸多态性(Single nucleotide polymorphism,SNP)作为IV运用MR分析研究饮食与脑卒中的因果关系,旨在为降低脑卒中发病风险提供饮食指导。方法:本研究选用来自英国生物银行(UK biobank,UKB,网址:https://***/)的GWAS数据作为饮食因素的遗传变异,进而筛选出具有显著相关且具有独立性的SNP作为MR研究的IV。本研究选定26种饮食因素,包括整体健康饮食、素食饮食、香槟或白葡萄酒摄入量、红酒摄入量、啤酒或苹果酒摄入量、茶摄入量、喝咖啡后的饮水量、无咖啡因咖啡摄入量、研磨咖啡摄入量、速溶咖啡摄入量、饮水量、奶酪摄入量、面包涂抹物摄入量、面包摄入量、煮熟蔬菜摄入量、干果摄入量、新鲜水果摄入量、牛奶中脂肪摄入量、非油性鱼摄入量、油性鱼摄入量、羊肉摄入量、猪肉摄入量、禽肉摄入量、加工肉类摄入量、沙拉摄入量、盐摄入量。其次,以来自MEGASTROKE联盟(网址:https://***/)的卒中GWAS数据集作为结局,该联盟将卒中分为五种类型,包括卒中(Any stroke,AS)、缺血性卒中(Any ischemic stroke,AIS)、心源性卒中(Cardioembolic stroke,CES)、大动脉性卒中(Large artery stroke,LAS)和小血管性卒中(Small vessel stroke,SVS)。利用逆方差加权(Inverse variance weighted,IVW)法作为主要分析方法,加权中位数(Weighted median)法和MR Egger作为补充方法检验IVW结果的稳健性。同时,本研究利用Cochran’S Q检验和MR-Egger方法检验异质性和水平多效性,运用留一法分析敏感性问题。最后,利用F统计量来评估IV的强度。结果:1、具有显著性因果关系的饮食因素:干果摄入量与AS(OR:0.50,95%CI:0.34～0.74,p=0.0004)、AIS(OR:0.48,95%CI:0.31～0.75,p=0.0011)、SVS(OR:0.19,95%CI:0.07～0.49,p=0.0006)存在负向因果关系;奶酪摄入量与AS(OR:0.05,95%CI:0.009～0.30,p=0.0009)存在负向因果关系。其中,干果摄入量与AS的分析结果经水平多效性检验后予以排除。2、具有提示性因果关系的饮食因素:油性鱼摄入量与AS(OR:0.73,95%CI:0.54～0.98,p=0.0369)、AIS(OR:0.67,95%CI:0.47～0.96,p=0.0273)、LAS(OR:0.31,95%CI:0.12～0.78,p=0.0132)存在负向因果关系;奶酪摄入量与AIS(OR:0.04,95%CI:0.01～0.33,p=0.0023)存在负向因果关系;香槟或白葡萄酒摄入量与AIS(OR:4.28,95%CI:1.18～15.59,p=0.0274)存在正向因果关系;沙拉摄入量与AIS(OR:0.45,95%CI:0.22～0.95,p=0.0355)存在负向因果关系;无咖啡因咖啡摄入量与SVS(OR:0.04,95%CI:0.004～0.52,p=0.0131)存在负向因果关系;速溶咖啡摄入量与SVS(OR:0.20,95%CI:0.04～0.98,p=0.0464)存在

关键词：饮食脑卒中孟德尔随机化工具变量 GWAS 因果关系

人类命运共同体话语体系科学内涵、建构价值与实践路径

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思想理论教育导刊 2024年第7期 70-77页

作者：刘艳房河北师范大学马克思主义学院

如何通过建构人类命运共同体话语体系消解西方的舆论威胁,是中国面临和亟须解决的重大课题。在世界百年未有之大变局加速演进的时代背景下,人类命运共同体话语体系以其独特科学内涵出场,以人类命运共同体科学本质、实现路径、世界意义... 详细信息

如何通过建构人类命运共同体话语体系消解西方的舆论威胁,是中国面临和亟须解决的重大课题。在世界百年未有之大变局加速演进的时代背景下,人类命运共同体话语体系以其独特科学内涵出场,以人类命运共同体科学本质、实现路径、世界意义等内容为具体言说对象,以追求实现各国人民对美好生活向往为基点的体现话语主体意志、价值观念及思想情感的话语表达体系,为建设一个什么样的世界、怎样建设这个世界贡献了中国方案和中国智慧。建构人类命运共同体话语体系为推动新型国际关系建立提供了话语基础,为推动国际秩序朝着更加公正合理方向发展提供了话语方案,为推动全人类共同价值诉求凝聚提供了话语指引。在全面建设社会主义现代化国家的新征程上,人类命运共同体基于建构话语体系这一“中国之答”来破解“世界之问”“时代之问”“历史之问”,须以厚植话语底蕴、坚定话语自信、优化话语传播为实践路径,不断提升话语体系的全球辐射力与理论说服力。

关键词：人类命运共同体话语体系科学内涵建构价值实践路径

孕期补充DHA对细菌脂多糖诱发胎鼠宫内生长受限的保护作用研究

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孕期补充DHA对细菌脂多糖诱发胎鼠宫内生长受限的保护作用研究

作者：孟庆冲安徽医科大学

学位级别：硕士

基于动态运动基元的车辆高速公路换道轨迹规划

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机械工程学报 2024年第10期60卷 192-206页

作者：梁凯冲赵治国颜丹姝赵坤同济大学汽车学院上海201804

为提高驾乘人员对自动驾驶车辆换道轨迹的接受度,解决轨迹规划中路径与速度解耦的问题,以高速公路自然驾驶数据集为依托,提出一种基于动态运动基元(Dynamic movement primitives,DMPs)的车辆高速公路换道轨迹规划方法。首先,利用极大似... 详细信息

为提高驾乘人员对自动驾驶车辆换道轨迹的接受度,解决轨迹规划中路径与速度解耦的问题,以高速公路自然驾驶数据集为依托,提出一种基于动态运动基元(Dynamic movement primitives,DMPs)的车辆高速公路换道轨迹规划方法。首先,利用极大似然估计对车辆高速公路历史换道轨迹信息进行分析与处理,得到能够表征自然驾驶员换道特性的换道示教轨迹;其次,采用DMPs算法对换道示教轨迹进行学习,完成对示教轨迹的复现并构建运动基元库;之后,基于运动基元库及换道需求,可泛化出多条适应高速公路驾驶场景的换道轨迹;最后,基于Prescan/Matlab/Carsim联合仿真和实车试验对规划轨迹的实时性和可跟踪性进行验证。结果表明,所提出的换道轨迹规划算法具有计算效率高、泛化能力强、驾乘人员接受度好的优点,并实现了换道路径与速度的协同规划。

关键词：自动驾驶车辆轨迹规划动态运动基元示教轨迹