检索结果-南通市图书馆

基于SCADA告警数据的电网故障类型判断方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

微型电脑应用 2024年第1期40卷 77-79页

作者：吴俊杰李一荻刘亮罗宇戴雯菊贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵州贵阳550000

为了提高电网故障诊断效果,提出基于SCADA告警数据的电网故障类型判断方法。构建引入动量项、自适应学习率的改进小波神经网络故障识别模型,采用提升小波对元器件两端线路数正序信号进行分裂、预估、调整等过程分解,获取不同尺度正序信... 详细信息

为了提高电网故障诊断效果,提出基于SCADA告警数据的电网故障类型判断方法。构建引入动量项、自适应学习率的改进小波神经网络故障识别模型,采用提升小波对元器件两端线路数正序信号进行分裂、预估、调整等过程分解,获取不同尺度正序信号输入神经网络,输出结果即为细化的电网故障类型。实验结果表明,分解尺度为3时,故障录波信号均方误差最小,小波神经网络性能更稳定。该方法根据相间两相电流突变量情况判断故障类型及故障相,可精准判断电网故障类型及故障原因。

关键词：数据采集与监视控制系统电网故障类型判断故障录波数据小波神经网络故障识别模型

基于SV与实时持续性通信的GOOSE虚端子快速化验证方法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

通信电源技术 2023年第24期40卷 51-53页

作者：严炼戴雯菊贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵州贵阳550001

为解决面向通用对象的变电站事件(Generic Object Oriented Substation Event,GOOSE)虚端子在变电站扩建、改建时,无法满足场景需求的问题,提出基于采样值(Sampled Value,SV)与实时持续性通信的GOOSE虚端子快速化验证方法。通过分析SV... 详细信息

为解决面向通用对象的变电站事件(Generic Object Oriented Substation Event,GOOSE)虚端子在变电站扩建、改建时,无法满足场景需求的问题,提出基于采样值(Sampled Value,SV)与实时持续性通信的GOOSE虚端子快速化验证方法。通过分析SV虚端子以及GOOSE虚端子的变电站过程层虚端子连接类型,选取SV和GOOSE共口传输的实时持续性通信方案。利用以太网控制器,实现变电站过程层内SV报文和GOOSE报文共口传输的实时持续性通信。利用所提的通信方案,对变电站配置的描述文件实施标准化验证,通过发送方配置验证、接收方配置验证以及通信配置验证的三方共同验证,实现GOOSE虚端子的快速化验证。实验结果表明,所提方法产生的通信时延均低于8 ms,具有良好的通信性能,可以快速化验证GOOSE虚端子,缩短变电站装置现场调试时间,满足变电站应用场景需求。

关键词：采样值(SV) 持续性通信面向通用对象的变电站事件(GOOSE) 虚端子快速化验证方法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于NLP的语音敏感词智能识别方法

信息技术 2022年第11期46卷 66-70页

作者：高适黄宇戴雯菊贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵阳550001

针对语言处理技术精度较差,语音敏感词识别率较低的问题,提出基于自然语言处理技术的语音敏感词智能识别方法。以自然语言处理技术为基础,构建语音处理模型;通过语音分析提取语音中包含的特征参数,依靠决策树方法,设计敏感词识别算法;... 详细信息

针对语言处理技术精度较差,语音敏感词识别率较低的问题,提出基于自然语言处理技术的语音敏感词智能识别方法。以自然语言处理技术为基础,构建语音处理模型;通过语音分析提取语音中包含的特征参数,依靠决策树方法,设计敏感词识别算法;通过语音敏感词的敏感度计算,将敏感词使用特殊字符标注,实现语音智能的最终识别。实验结果表明:文中设计的智能识别方法,明显优于GSV-SVM和i-vector+PLDA两种识别方法,在相同测试环境中,敏感词识别率分别提升了4.84%、15.24%。

关键词：自然语言处理技术语音识别敏感词参数识别决策树

基于小波神经网络的调度人员带噪声纹识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信息与电脑 2023年第19期35卷 152-154页

作者：戴雯菊金宇黄宇贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵州贵阳550001

常规的带噪声纹识别方法以声纹特征识别为主,含噪背景下的声纹数据,增加了声纹识别误差,不利于精准识别调度人员声纹。因此,设计了基于小波神经网络的调度人员带噪声纹识别方法。基于小波神经网络构建调度人员带噪声纹识别模型,利用概... 详细信息

常规的带噪声纹识别方法以声纹特征识别为主,含噪背景下的声纹数据,增加了声纹识别误差,不利于精准识别调度人员声纹。因此,设计了基于小波神经网络的调度人员带噪声纹识别方法。基于小波神经网络构建调度人员带噪声纹识别模型,利用概率密度函数获取调度人员声纹特征,将训练特征的似然度作为下一次训练的初始参数,经过多次迭代,获取更加清晰的声纹数据。补偿调度人员带噪声纹识别误差,根据任意两种噪声之间的相关性做出补偿识别,得到更加纯净的声纹,确保调度人员声纹识别精准度。采用对比实验,验证了该方法的识别精准度更高,能够应用于实际生活。

关键词：小波神经网络调度人员带噪声纹识别方法

基于智能聚类算法的UHF法变电站空间多源局部放电定位方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高电压技术 2020年第12期46卷 4309-4318页

作者：吴诗优郑书生钟爱旭戴雯菊 Sajeelbin Sohail 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵阳550001

基于特高频法(ultra high frequency, UHF)的变电站内局部放电定位技术已获得应用,但目前研究主要集中在单源(单局放源)定位,对于多源定位的问题缺乏探索。该文研究了聚类算法在多源局放定位中的应用,首先,综合阈值法与能量累积函数法... 详细信息

基于特高频法(ultra high frequency, UHF)的变电站内局部放电定位技术已获得应用,但目前研究主要集中在单源(单局放源)定位,对于多源定位的问题缺乏探索。该文研究了聚类算法在多源局放定位中的应用,首先,综合阈值法与能量累积函数法计算双、三源UHF信号到达时间差,采集时间差数据用于聚类分析;将常用的K-mean聚类算法与Twostep算法进行聚类对比,结果表明后者平均误差相比前者低18.7%,基于Twostep算法以及2维高斯正态分布的思想提出了适用于单、多源的3σ-Two step算法,相比Two step算法平均误差低22.5%。其次,在实验室内将改进的算法应用于多源局放的定位测试,利用不动点迭代法求解局放源坐标,定位结果表明:经过多次测试求得定位误差的平均值,双源2组测试的每点误差分别为0.34 m、0.49 m,两源之间距离增大2.62 m,误差减小了30.6%,三源每点误差为0.72 m;将双源与传感器之间的距离增大1倍,平均每点定位误差为0.46 m,相比未增大双源与传感器的距离误差增大了35.3%。最后,将此算法和设备应用在福州新建变电站,经过多次测试定位到一处支柱绝缘子电晕放电,在一处隔离开关定位到偶发性的放电,每点定位误差在0.6~2.2m范围内,相比实验室定位精度更低但依然满足实际要求,验证了算法的有效性。

关键词： UHF法变电站局部放电定位 K-mean 3σ-Two step

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

制造业创新的财税激励机制研究

制造业创新的财税激励机制研究

作者：戴雯珺内蒙古财经大学

学位级别：硕士

中国受第五次国际产业转移浪潮的影响,资源和劳动密集型产业流向东南亚国家,资本和知识密集型产业向发达国家回流,国际产业竞争日益激烈。为了面对百年未有之大变局,在创新能力成为国家的核心竞争力的今天,以重点行业创新开发新领域、... 详细信息

中国受第五次国际产业转移浪潮的影响,资源和劳动密集型产业流向东南亚国家,资本和知识密集型产业向发达国家回流,国际产业竞争日益激烈。为了面对百年未有之大变局,在创新能力成为国家的核心竞争力的今天,以重点行业创新开发新领域、新赛道,塑造新动能新优势,是中国走上高质量发展道路的迫切要求。实体经济是中国经济发展的根基,制造业是中国实体经济的命脉,提升制造业创新能力对增强国家核心竞争力至关重要。为使“中国制造”走向“中国智造”,我国政府实施了一系列培养制造业创新能力的财税激励政策。财税激励是政府调控社会经济的重要手段之一。通过发挥财税激励机制的作用,可以在中国经济发展过程中进一步推动社会的健康发展,并有效应对各种挑战。然而,财税激励存在不完善的地方。因此,本文将制造业创新的财税激励机制作为研究主题,基于内生增长理论、创新理论及外部性理论,构建固定效应模型,以研发投入规模为被解释变量,量化制造业企业创新;以财政补贴强度及税收优惠强度作为核心解释变量,量化财税激励机制通过财税优惠政策对制造业企业发挥的作用,分析财税激励机制运行对制造业创新能力的影响,为完善财税激励机制提供建议。本文运用文献归纳法、规范分析法和实证研究法,探究制造业创新的财税激励政策及其内在运行机制。文章技术路线包含以下四个关键组成部分:逻辑梳理、现状分析、实证分析和政策建议。基于此,全文共分为五个部分:第一部分,绪论。简述研究的背景、目的和意义,为后续章节的展开提供基础。第二部分,相关概念界定与理论基础。定义并解释相关概念,同时阐述建立在这些概念之上的理论框架。第三部分,制造业现状与财税激励政策梳理。介绍制造业发展现状及创新现状并梳理财税激励政策,分析当前制造业创新的财税激励机制存在的问题。第四部分,财税激励制造业企业研发投入的实证分析。选取2015年至2022年614家沪深A股制造业上市公司,共4911个样本,建立固定效应回归模型进行实证。第五部分,研究结论与对策建议。根据前文得出以下结论:一是财政补贴政策和税收优惠政策对制造业企业的研发投入规模都产生了正向影响,财税激励机制通过财税引导企业和个人行为。二是财政补贴政策和税收优惠政策对制造业创新的影响存在差异,且财政补贴政策优于税收优惠政策。因此,完善财税激励机制可以从财政政策入手。三是财税政策对制造业创新的作用受产权性质影响,税收优惠政策对国有制造业企业的影响更具显著性。因此,通过调整财税激励目标,可以影响不同产权性质的企业创新。最后,基于以上研究,提出完善财税激励机制的建议,为制造业的持续创新和发展提供有力保障。

关键词：制造业创新财税激励机制财政补贴税收优惠

基于SCADA数据的电网故障和异常智能分析的辅助决策系统

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

微型电脑应用 2023年第12期39卷 53-57页

作者：吴俊杰罗宇戴雯菊李一荻刘亮贵州电网有限责任公司贵阳供电局贵州贵阳550000

为了有效制定辅助决策、明确电网事故原因、帮助调控人员解决故障和异常事故,设计基于SCADA数据的电网故障和异常智能分析的辅助决策系统。利用数据库处理SCADA数据,建立SCADA数据库,业务逻辑层通过ArcGIS Engine组件技术实现辅助决策... 详细信息

为了有效制定辅助决策、明确电网事故原因、帮助调控人员解决故障和异常事故,设计基于SCADA数据的电网故障和异常智能分析的辅助决策系统。利用数据库处理SCADA数据,建立SCADA数据库,业务逻辑层通过ArcGIS Engine组件技术实现辅助决策系统内各模块间的数据交互,应用层中故障和异常诊断模块以电网内断路器与继电保护等状态信息为适配指标,并将其当成目标函数,建立电网故障和异常诊断模型,通过带自适应变异的粒子群优化算法求解该模型,获取电网故障和异常诊断结果,通过辅助决策模块智能分析故障和异常诊断结果,确定事故原因,制定事故处理的辅助决策。实验证明:该系统可精准采集SCADA数据;不同通信轮次时,所提出的系统数据传输的网络节点平均剩余能量较高,数据传输能耗较低;在不同故障和异常情况下,系统均可精准诊断故障和异常情况,有效智能分析事故原因,制定合理的辅助决策。

关键词： SCADA数据电网故障异常智能分析辅助决策系统粒子群优化算法