检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于藤崎模型的汉语语音基频轮廓的参数提取

小型微型计算机系统 1999年第10期20卷 756-759页

作者：王文剑王长富戴蓓倩陆伟中国科技大学电子技术部语音信号处理实验室合肥230026

基频轮廓就是基频随时间变化的曲线，刻画了汉语中最主要的韵律特征—声调和语调的变化趋势．而藤崎模型则是由日本东京大学藤崎博也教授建立的一种韵律模型，可以用来非常好地逼近汉语语音的基频轮廓（１）．本文提出了一种基于该模型... 详细信息

基频轮廓就是基频随时间变化的曲线，刻画了汉语中最主要的韵律特征—声调和语调的变化趋势．而藤崎模型则是由日本东京大学藤崎博也教授建立的一种韵律模型，可以用来非常好地逼近汉语语音的基频轮廓（１）．本文提出了一种基于该模型的从汉语单音节的基频轮廓中提取参数的方法．我们首先采用基于小波变换的基音检测技术（３）获取非常准确的给定单字的各基频值，并连接形成基频轮廓，然后根据最小均方误差准则，用藤崎模型来拟合各基频点，最后分析得出模型的最优化参数，作为此基频轮廓的参数．

关键词：藤崎模型基频轮廓汉语语音参数提联语音合成

基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中文信息学报 2004年第2期18卷 36-43页

作者：陈雁翔戴蓓倩周曦李辉中国科学技术大学电子科学与技术系

本文建立了一个基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统 ,它和传统的与文本无关的说话人确认系统的关键不同在于 ,训练及测试语音不再只包含一个人而都是对话语音 ,因此需要分割出属于不同说话人的语音段 ,以建立说话人模型和实现最... 详细信息

本文建立了一个基于对话语音的与文本无关的说话人确认系统 ,它和传统的与文本无关的说话人确认系统的关键不同在于 ,训练及测试语音不再只包含一个人而都是对话语音 ,因此需要分割出属于不同说话人的语音段 ,以建立说话人模型和实现最终判决。文中详细介绍了高斯混合模型 -背景模型 (GMM UBM)这种说话人确认系统的框架 ,重点讨论了基于GLR(GeneralizedLikelihoodRatio)距离测度的无监督语音分割算法。最终阐述的输出评分的规整方法即ZNORM (ZeroNormalization)和持续时间修正 ,可以使确认系统的性能提高近 10 %。

关键词：计算机应用中文信息处理对话语音 GLR距离测度无监督语音分割说话人确认系统文本

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

VQ话者模型中失真测度的鲁棒性研究

数据采集与处理 2000年第2期15卷 157-161页

作者：方绍武戴蓓倩中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

文中研究表明 ,反映说话人特征信息的特征参数矢量的各个分量通常具有不同的分布 ,对正确识别说话人身份的有效性是有差别的。文中将这种有效性差别作为权重矢量反映到失真测度计算公式中 ,提出了一种新的失真测度 ,即方差归一化失真测... 详细信息

文中研究表明 ,反映说话人特征信息的特征参数矢量的各个分量通常具有不同的分布 ,对正确识别说话人身份的有效性是有差别的。文中将这种有效性差别作为权重矢量反映到失真测度计算公式中 ,提出了一种新的失真测度 ,即方差归一化失真测度。该失真测度可有效提高话者识别系统的识别性能。进一步的实验还表明 ,该失真测度能提高话者识别系统的时间鲁棒性。文中同时还给出了适合于话者识别的参数归正方法 :帧内幅度归正。

关键词：失真测度鲁棒性 VQ话者模型话者识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于子带VQ及ANN的话者确认系统的设计

电路与系统学报 1999年第4期4卷 24-29页

作者：方绍武戴蓓倩徐文盛刘鸣中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

话者识别系统的时间鲁棒性是影响话者识别系统实用化的关键问题之一。为了提高系统的时间鲁棒性，本文提出了基于子带矢量量化（SBVQ）及人工神经网络（ANN）的话者模型。将语音文本的有效频段划分为几个子带，分别求取于带上的矢量量... 详细信息

话者识别系统的时间鲁棒性是影响话者识别系统实用化的关键问题之一。为了提高系统的时间鲁棒性，本文提出了基于子带矢量量化（SBVQ）及人工神经网络（ANN）的话者模型。将语音文本的有效频段划分为几个子带，分别求取于带上的矢量量化码本（SBVQ码本），利用BP型人工神经网络（BPNN）对训练数据在各个子带上的量化误差进行拟合，即可训练出话者模型（SBVQ码本及BPNN的极值矩阵、确认阈值）。该话者模型反映了不同频段对话者识别系统性能的不同影响，并可将时间间隔等因素对系统性能的影响局限在某个子带内从而提高模型的时间鲁棒性。实验表明，本文提出的（SBVQ＋BPNN）话者模型具有较好的时间鲁棒性。

关键词：鲁棒性子带矢量神经网络话者模型语音识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自然进化机制的话者模板优化

计算机应用研究 2000年第7期17卷 29-31页

作者：戴蓓倩陆伟方绍武中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

提出了一种基于自然进化机制的话者模板优化方法，该方法通过对话者训练样本的适应度动态定标，利用交叉、变异和遗传选择操作，可以从有限个话者训练样本集中产生出优化的话者模板，通过话者识别实验，说明这种方法产生的模板较之传统... 详细信息

提出了一种基于自然进化机制的话者模板优化方法，该方法通过对话者训练样本的适应度动态定标，利用交叉、变异和遗传选择操作，可以从有限个话者训练样本集中产生出优化的话者模板，通过话者识别实验，说明这种方法产生的模板较之传统方法产生的模板更好地反映了话者的特征，并且具有更好的时间适应性，同时也减少了对话者语音训练集的依赖。

关键词：话者模板优化自然进化机制话音识别系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种鲁棒性的话者确认阈值的设计方法

模式识别与人工智能 2000年第1期13卷 69-73页

作者：方绍武戴蓓倩徐文盛陆伟中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

本文提出了一种基于子带技术和人工神经网络技术的鲁棒性的话者确认阈值的设计方法,将语音信号的有效频段划分为几个子带独立地训练或识别,并在对各个子带的输出数据融合的基础上作最后的判决。各个子带的模型训练及识别采用矢量量化技... 详细信息

本文提出了一种基于子带技术和人工神经网络技术的鲁棒性的话者确认阈值的设计方法,将语音信号的有效频段划分为几个子带独立地训练或识别,并在对各个子带的输出数据融合的基础上作最后的判决。各个子带的模型训练及识别采用矢量量化技术,数据的融合技术则采用BP型人工神经网络。采用子带技术可以提高话者确认阈值的时间鲁棒性,采用神经网络技术一方面是为了对各子带的输出进行非线性数据融合,另一方面则是为了能够对话者本人的数据和冒认者的数据进行混合训练,以使训练出的确认阈值对冒认者的不确定性具有鲁棒性。本文提出的设计方法可得到鲁棒性的确认阈值,并得到了实验验证。

关键词：话者确认阈值鲁棒性人工神经网络子带

滤波器的相似度及其在基于分析-合成语音编码中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

信号处理 2001年第6期17卷 558-562页

作者：华国刚戴蓓倩中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

本文提出了一种关于滤波器间相似性度的定义及计算相似度的方法。并将其应用于基于分析－合成（Ａｎａｌｙｓｉｓ－ｂｙ－Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ）的线性预测编码中，可以在对再生语音质量影响较小的情况下，大大降低编码的码率。

关键词：滤波器相似度语音编码语音信号处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换的语音基音周期检测

中国科学技术大学学报 1995年第1期25卷 47-52页

作者：王长富林志钢戴蓓倩张劲松中国科学技术大学电子技术部安徽合肥

本文根据语音信号在声门闭合时刻（ＧＣＩ）的锐变特性，利用小波变换的时频局部化性质，构造了一个基音检测系统．通过使用不同的压扩因子，根据语音信号小波变换的局部最大值的位置，确定出对应的语音信号的锐变时刻（即ＧＣＩ），而... 详细信息

本文根据语音信号在声门闭合时刻（ＧＣＩ）的锐变特性，利用小波变换的时频局部化性质，构造了一个基音检测系统．通过使用不同的压扩因子，根据语音信号小波变换的局部最大值的位置，确定出对应的语音信号的锐变时刻（即ＧＣＩ），而相邻两个ＧＣＩ的间隔即为基音周期．本方法具有准确性高、抗嗓声性能好、检测范围宽、动态性能好等传统方法所不具备的特点．

关键词：基音周期检测小波变换语音信号语音识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于方差归一化失真测度的改进的LBG算法

计算机工程与应用 2000年第2期36卷 27-29,39页

作者：方绍武戴蓓倩陆伟中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

矢量量化（ＶＱ）技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。ＶＱ码本的产生通常采用ＬＢＧ算法，失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的，且对于不同的话者，这种差别的程... 详细信息

矢量量化（ＶＱ）技术在话者识别系统中得到了广泛的应用。ＶＱ码本的产生通常采用ＬＢＧ算法，失真测度则为对矢量的各分量等权重的欧氏距离。在话者识别系统中特征矢量的各个分量的分布是有差别的，且对于不同的话者，这种差别的程度又是不一样的。由于不同分布的各维参数对话者识别的有效性各不相同，因此，文章提出了一种能反映这种有效性差别的失真测度，即：方差归一化失真测度。以该失真测度为基础，并结合时序相关的初始码本设计方法及有效的零胞腔处理技术，文章提出了改进的ＬＢＧ算法，同时利用该算法训练出改进的ＶＱ话者模型，并进行了话者识别实验。

关键词： LBG算法方差归一化话者识别矢量量化