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基于小波变换的汉语语音合成方法

小型微型计算机系统 1998年第3期19卷 14-18页

作者：刘轶王长富戴蓓倩王昕中国科技大学电子技术部语言信号处理实验室合肥230026 中国科技大学精密机械与精密仪器系合肥230026

本文提出了一种汉语语音合成的新方法。利用小波变换检测语音信号的声门闭合时刻 (GCI) ,利用语音信号的 GCI进行基音同步和样本选择的多脉冲线性预测分析 ,将得到的语音参数保存到语音库中。通过改变相应的语音参数可以灵活地调节音节... 详细信息

本文提出了一种汉语语音合成的新方法。利用小波变换检测语音信号的声门闭合时刻 (GCI) ,利用语音信号的 GCI进行基音同步和样本选择的多脉冲线性预测分析 ,将得到的语音参数保存到语音库中。通过改变相应的语音参数可以灵活地调节音节的时长、基音频率和音强。本方法得到的语音参数比传统方法得到的参数更加精确 ,合成语音清晰、自然、并且大大降低了语音库的存储量 ,非常适合于小型微型计算机系统。

关键词：小波变换基音同步汉语语音合成语音信号处理

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基于协同发音现象的一种汉语语音合成方法

小型微型计算机系统 2003年第6期24卷 1091-1094页

作者：张钦李辉戴蓓倩中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥230026

在目前汉语语音合成常用的波形编码合成方法中 ,通常是以单音节作为语音合成的声音基元 .但是由于合成时音节连接处往往不能很好的过渡 ,导致合成语音自然度不是很好 .本文针对这个问题通过对汉语中协同发音现象的研究 ,提出了一种新的... 详细信息

在目前汉语语音合成常用的波形编码合成方法中 ,通常是以单音节作为语音合成的声音基元 .但是由于合成时音节连接处往往不能很好的过渡 ,导致合成语音自然度不是很好 .本文针对这个问题通过对汉语中协同发音现象的研究 ,提出了一种新的合成声音基元选取策略 ,在单音节合成单元基础上增加了部分自然语音中的音节连接段作为合成单元 ,使用该策略结合 TD- PSOL A算法进行语音合成。

关键词：汉语语音合成协同发音 TD—PSOLA算法

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基于遗传算法的矢量量化的话者模型

模式识别与人工智能 1999年第3期12卷 347-353页

作者：方绍武戴蓓倩陆伟中国科学技术大学电子科学与技术系合肥230026

本文提出了基于遗传算法(GA)的矢量量化话者模型,简称GAVQ话者模型。给出了建立该模型的算法即GAVQ算法。矢量量化技术可以有效地提取和表征话者的个性信息,因而VQ码本可以有效地用作话者模型,传统的VQ码本设计方法是LBG算法,但该算法... 详细信息

本文提出了基于遗传算法(GA)的矢量量化话者模型,简称GAVQ话者模型。给出了建立该模型的算法即GAVQ算法。矢量量化技术可以有效地提取和表征话者的个性信息,因而VQ码本可以有效地用作话者模型,传统的VQ码本设计方法是LBG算法,但该算法是一种局部优化算法。GAVQ算法将遗传算法的全局优化特性和VQ建模技术巧妙地结合起来,采用科学的编码方案,动态的定标技术,高效的交叉策略,是一种全局优化的vQ码本设计算法。并进行了实验检验。

关键词：遗传算法矢量量化话者模型语音识别

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基于知识和模糊决策的连续语音的约束匹配

中国科学技术大学学报 1993年第2期23卷 145-150页

作者：张劲松戴蓓倩中国科学技术大学电子技术部

提出了一种用于连续语音识别和理解的约束匹配方法,该方法的核心是基于句法、语义、构词等知识的引导,以若干种统计特征参数和声学匹配结果作为依据进行匹配路径的模糊决策。介绍了基于这种匹配方法的一个连续汉语语音识别与理解系统的... 详细信息

提出了一种用于连续语音识别和理解的约束匹配方法,该方法的核心是基于句法、语义、构词等知识的引导,以若干种统计特征参数和声学匹配结果作为依据进行匹配路径的模糊决策。介绍了基于这种匹配方法的一个连续汉语语音识别与理解系统的构成情况及有关的知识源组成方法,并给出了能用程序实现的约束匹配算法。根据实验结果讨论了该方法的主要特点。

关键词：连续语音约束匹配语音识别

一种基于遗传算法的话者身份确认系统建模方法

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小型微型计算机系统 2000年第1期21卷 79-82页

作者：司虎戴蓓倩李辉中国科技大学电子科学与技术系合肥230026

本文描述了一种采用短语音和基于遗传算法的话者身份确认系统的建模方法．利用遗传算法的全局搜索和优化特性，系统只需利用话者的短语音，就可快速建立话者的一类较优秀的模板．实验结果表明，这种方法既降低了用户的语音数据采集量，... 详细信息

本文描述了一种采用短语音和基于遗传算法的话者身份确认系统的建模方法．利用遗传算法的全局搜索和优化特性，系统只需利用话者的短语音，就可快速建立话者的一类较优秀的模板．实验结果表明，这种方法既降低了用户的语音数据采集量，有利于话者模板的建立，又提高了系统的确认性能及鲁棒性，较传统方法有明显的优越性．

关键词：话者确认话者模板遗传算法评价函数语音识别

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智能型汉语语音识别和理解系统

模式识别与人工智能 1990年第2期3卷 65-70页

作者：戴蓓倩陆洋海

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基于小波变换的基音同步叠加技术

中国科学技术大学学报 1998年第4期28卷 470-475页

作者：刘轶王长富戴蓓倩中国科学技术大学电子技术部

针对传统的基音同步叠加方法的缺陷提出了相应的改进方法：一是将小波变换用于声门闭合时刻（ＧＣＩ）的检测，获得ＧＣＩ的准确位置，在此基础上，按每个基音周期起始的精确位置进行基音同步叠加，在一定的范围内，改变单音节的基频和... 详细信息

针对传统的基音同步叠加方法的缺陷提出了相应的改进方法：一是将小波变换用于声门闭合时刻（ＧＣＩ）的检测，获得ＧＣＩ的准确位置，在此基础上，按每个基音周期起始的精确位置进行基音同步叠加，在一定的范围内，改变单音节的基频和时长去拟合连续语流中音节的超音段变化；二是用升余弦滚降窗函数代替基音同步叠加算法中的Ｈａｍｍｉｎｇ窗函数，使合成语音的质量明显提高，调节更加方便．

关键词：小波变换基音同步叠加语音合成

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一种具有强分类能力的离散HMM训练算法

软件学报 2001年第10期12卷 1540-1543页

作者：方绍武戴蓓倩李霄寒中国科学技术大学电子科学与技术系安徽合肥230026

提出了一种具有强分类能力的离散 HMM(hidden Markov models)训练算法 .该算法利用矢量量化技术将来自不同话者的训练数据进行混合训练 ,以生成包含各个话者特征的话者特征图案 .用该特征图案代替经典的离散 HMM中的 VQ码本 ,可以提高... 详细信息

提出了一种具有强分类能力的离散 HMM(hidden Markov models)训练算法 .该算法利用矢量量化技术将来自不同话者的训练数据进行混合训练 ,以生成包含各个话者特征的话者特征图案 .用该特征图案代替经典的离散 HMM中的 VQ码本 ,可以提高观察值符号序列的模式辨识能力 ,从而提高了离散 HMM的分类能力 .给出了该方法用于文本有关的话者识别的实验结果 ,表明该算法可提高系统的识别性能 ,并要降低 HMM对训练集大小的依赖程度 ,且识别时计算量明显小于经典 HMM训练算法。

关键词：分类能力矢量量化鲁棒性语音信号处理离散HMM训练算法

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基于声门闭合时刻估计的语音基音周期的提取

中国科学技术大学学报 1998年第3期28卷 362-367页

作者：王长富戴蓓倩李辉刘轶中国科学技术大学电子技术部

根据语音信号在声门闭合时刻（ＧＣＩ）的锐变特性，通过检测语音信号小波变换发生在ＧＣＩ附近的局部极大值的位置估计声门闭合时刻，两个相邻ＧＣＩ的距离为该段语音的基音周期，它的倒数即为基频Ｆ０．实验结果表明，采用本方法检测... 详细信息

根据语音信号在声门闭合时刻（ＧＣＩ）的锐变特性，通过检测语音信号小波变换发生在ＧＣＩ附近的局部极大值的位置估计声门闭合时刻，两个相邻ＧＣＩ的距离为该段语音的基音周期，它的倒数即为基频Ｆ０．实验结果表明，采用本方法检测到的基音周期准确，能按基音周期及时反映它的迅速变化，且抗噪声性能强，还能可靠的判别清／浊音．

关键词：基音周期小波变换声门闭合时刻语音信号处理