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数据处理者滥用用户协议行为的反垄断法规制

经济法学、劳动法学

经济法学、劳动法学 2024年第3期

作者：戴秋燕

在以数据为资源的信息产业中，数据处理者可以利用自由订立和执行生效用户协议的权利来控制他人对数据的获取和使用，数据处理者的上述行为存在损害市场竞争的可能。因此，可以考虑运用反垄断法中的滥用市场支配地位制度对此类行为予以... 详细信息

在以数据为资源的信息产业中，数据处理者可以利用自由订立和执行生效用户协议的权利来控制他人对数据的获取和使用，数据处理者的上述行为存在损害市场竞争的可能。因此，可以考虑运用反垄断法中的滥用市场支配地位制度对此类行为予以规制。对数据处理者滥用用户协议行为的规制主要应从以下几个方面入手：从竞争效果方面考虑数据处理者是否具有市场支配地位；从数据处理者设置用户协议的行为是否破坏了互联网所倡导的“互联互通”、阻碍数据信息的自由流通，数据处理者所控制的数据开放与否能不能直接影响下游市场、妨碍创新市场的发展、损害消费者福利，数据处理者设置用户协议内容是否具有合理性等方面考虑数据处理者是否滥用其享有的市场支配地位，并在此基础上确定数据处理者的法律责任。

关键词：数据处理者数据抓取者用户协议滥用市场支配地位　　data processor data scraper user agreement abuse dominant market position

来源：人大复印报刊资料评论

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青海物协强化党建引领推动物业服务升级

中国物业管理 2024年第2期 52-53页

作者：丁秋花青海省物业管理协会

青海物协充分发挥各会员单位党组织的作用,在党建引领下引导物业服务企业围绕“践行为群众办实事,满足居民对美好生活的向往”这一主题,广泛开展物业服务质量提升行动。推动物业服务向高品质和多样化升级是贯彻落实全国住房城乡建设工... 详细信息

青海物协充分发挥各会员单位党组织的作用,在党建引领下引导物业服务企业围绕“践行为群众办实事,满足居民对美好生活的向往”这一主题,广泛开展物业服务质量提升行动。推动物业服务向高品质和多样化升级是贯彻落实全国住房城乡建设工作会议精神的重要内容之一。

关键词：物业服务党建引领住房城乡建设美好生活升级办实事青海多样化

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环境空气中小分子有机酸的组成和浓度特征

环境科学学报 2024年

作者：陈炳蓉霍美蓉高宇张逸郭敏杰田启秋赵泽花张晓山王章玮中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室中国科学院大学茅台学院资源环境系茅台学院旅游管理系

有机酸是大气中含量丰富的有机化合物，对二次有机气溶胶的产生、云凝结核的形成和大气降水pH有重要影响.本研究利用GC-MS和离子色谱技术分析了典型城市北京市和典型酿酒工业集群区贵州省茅台镇环境空气小分子有机酸浓度和组成特征，并... 详细信息

有机酸是大气中含量丰富的有机化合物，对二次有机气溶胶的产生、云凝结核的形成和大气降水pH有重要影响.本研究利用GC-MS和离子色谱技术分析了典型城市北京市和典型酿酒工业集群区贵州省茅台镇环境空气小分子有机酸浓度和组成特征，并探讨不同天气条件下有机酸浓度变化规律.结果表明：茅台镇大气中总有机酸平均浓度为（46.47±18.81）μg·m-3，北京为（22.98±14.27）μg·m-3，有机酸对茅台地区大气总酸的贡献较大.乙酸是两地环境空气中含量最为丰富的小分子有机酸，其中茅台镇乙酸浓度为（38.33±16.65）μg·m-3，北京市乙酸浓度为（11.77±8.45）μg·m-3.茅台镇环境空气中有机酸浓度通常在上午的10:00—13:00或下午16:00—19:00时达到最高点，而北京地区小分子有机酸浓度日变化峰值出现在16:00—19:00.在不同的天气条件下，北京的环境空气中有机酸的浓度会随着PM2.5、NO2和CO的浓度以及相对湿度的上升而增加.而在茅台地区，小分子有机酸的浓度会随着NO2浓度的增大而增大，随风速的增大则会减小.由于地形因素的差异，北京市有机酸主要受到区域气象因素和汽车尾气排放的双重影响，而茅台镇受本地排放源的影响更为显著.此外，通过对比中国典型城市北京、深圳和上海大气中的甲酸和乙酸浓度的历史变化，发现有机酸浓度正在升高，未来需深入探究大气中有机酸变化特征，强化有机酸生态环境风险防控.

关键词：有机酸空气北京茅台镇浓度特征

Co掺杂Sr_(0.95)Ti_(0.4)Fe_(0.6)O_(3-δ)阳极SOFC制备及在掺氢天然气下的性能

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硅酸盐学报 2024年第1期52卷 1-8页

作者：张婉晨吕秋秋朱腾龙钟秦南京理工大学化学与化工学院南京210094

天然气管道掺氢是实现大规模、长距离输氢的关键技术之一。通过固体氧化物燃料电池(SOFC)直接利用掺氢天然气发电或开展冷热电联供,不需要进行氢气分离提纯,就可实现能量的高效转化利用。针对掺氢天然气燃料对SOFC阳极性能及稳定性的需... 详细信息

天然气管道掺氢是实现大规模、长距离输氢的关键技术之一。通过固体氧化物燃料电池(SOFC)直接利用掺氢天然气发电或开展冷热电联供,不需要进行氢气分离提纯,就可实现能量的高效转化利用。针对掺氢天然气燃料对SOFC阳极性能及稳定性的需求,采用高温固相合成法制备了Sr_(0.95)Ti_(0.4-x)Fe_(0.6)O_(3-δ)(STFC,x=0.03,0.05,0.07)阳极,研究了材料结构演变、多孔阳极导电特性及不同掺氢比甲烷燃料下的单电池性能及稳定性。结果表明,STFC钙钛矿氧化物经过加湿氢气还原后表面析出纳米Co-Fe合金颗粒,且析出组分随Co掺杂含量增大而增多。在800℃和加湿氢气下,STFC多孔电极的电导率为3 S/cm;在800℃掺氢比20%(体积分数)甲烷燃料中,单电池峰值功率密度达到0.457 W/cm^(2),在0.14 A/cm^(2)电流密度下连续运行140 h,表现出较好的性能及长期稳定性。

关键词：固体氧化物燃料电池钙钛矿阳极掺氢天然气电化学性能

数字技术变革与企业股价崩盘风险:来自“两化融合”试点的证据

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 207-225页

作者：戴严科左晓萌顾研上海对外经贸大学国际经贸学院上海201620 复旦大学泛海国际金融学院上海200433

数字技术变革已经成为企业高质量发展的重要助力.利用“两化融合”试点这一准自然试验并以2007–2021年我国制造业上市公司为样本,本文采用多时点双重差分法考察数字技术变革对企业股价崩盘风险的影响.结果发现:1)随着“两化融合”试点... 详细信息

数字技术变革已经成为企业高质量发展的重要助力.利用“两化融合”试点这一准自然试验并以2007–2021年我国制造业上市公司为样本,本文采用多时点双重差分法考察数字技术变革对企业股价崩盘风险的影响.结果发现:1)随着“两化融合”试点大幅促进企业数字技术变革,企业未来的股价崩盘风险显著下降,这一结论进一步得到了一系列稳健性检验的支持. 2)机制分析揭示,“两化融合”试点通过提升内部控制质量降低了企业未来的股价崩盘风险,在此过程中并未吸引更多的外部监督. 3)当会计稳健性差、盈余激进度高、分析师跟踪少以及媒体关注度低时,“两化融合”试点降低股价崩盘风险的效应更显著,可见新兴数字技术与传统治理机制存在一定的互补作用.本研究丰富了数字经济支持上市公司治理改善的经验证据和作用路径,所得结论为推动数字治理提升上市公司质量提供了决策参考.

关键词：数字技术变革两化融合股价崩盘风险内部控制

泰安市玉米高产栽培技术推广中存在的问题及其对策

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南方农业 2024年第8期18卷 47-49页

作者：戚秋花王茂红东平县戴庙镇人民政府山东东平271000

为破解山东省泰安市玉米高产技术推广瓶颈,推动玉米产业提效增收,聚焦当地玉米高产种植技术推广现状,分析其目前存在的技术人员服务能力不足、农户采用新技术意愿偏低等问题,提出加强技术人员培训以优化服务质量,多样化宣传推广以提升... 详细信息

为破解山东省泰安市玉米高产技术推广瓶颈,推动玉米产业提效增收,聚焦当地玉米高产种植技术推广现状,分析其目前存在的技术人员服务能力不足、农户采用新技术意愿偏低等问题,提出加强技术人员培训以优化服务质量,多样化宣传推广以提升农户对新技术的认知与采纳意愿,加大对技术培训和示范基地的投入建设力度,完善财政扶持政策以激励农户积极采用高产技术等对策。

关键词：玉米种植技术推广山东省泰安市

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微波视觉与SAR图像智能解译

雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 285-306页

作者：徐丰金亚秋电磁波信息科学教育部重点实验室复旦大学上海200433

高分辨率雷达成像技术和人工智能、大数据技术的快速发展,有力促进了雷达图像智能解译技术的进步。由于雷达传感器本身的特殊性和电磁散射成像物理的复杂性,雷达图像的解译缺乏光学图像的直观性,准确迅速识别分类的需求对雷达图像解译... 详细信息

高分辨率雷达成像技术和人工智能、大数据技术的快速发展,有力促进了雷达图像智能解译技术的进步。由于雷达传感器本身的特殊性和电磁散射成像物理的复杂性,雷达图像的解译缺乏光学图像的直观性,准确迅速识别分类的需求对雷达图像解译提出了迫切的挑战。在借鉴人脑光视觉感知机理和计算机视觉图像处理相关技术基础上,进一步融合电磁散射物理规律及其雷达成像机理,我们提出发展微波域雷达图像解译的“微波视觉”的新交叉领域研究。该文介绍微波视觉的概念与内涵,提出微波视觉认知模型,阐述其基础理论问题与技术路线,最后介绍了作者团队在相关问题上的初步研究进展。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 雷达成像电磁散射目标识别微波视觉语义电磁散射建模物理智能逆问题视觉感知

基于YOLO v5的农田杂草识别轻量化方法研究

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农业机械学报 2024年第1期55卷 212-222,293页

作者：冀汶莉刘洲邢海花西安科技大学通信与信息工程学院西安710600 海南师范大学信息科学技术学院海口571158

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MS... 详细信息

针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MSRCR)增强算法对部分图像数据进行预处理,提高边缘细节模糊的图像清晰度,降低图像中的阴影干扰。使用轻量级网络PP-LCNet重置了识别模型中的特征提取网络,减少模型参数量。采用Ghost卷积模块轻量化特征融合网络,进一步降低计算量。为了弥补轻量化造成的模型性能损耗,在特征融合网络末端添加基于标准化的注意力模块(Normalization-based attention module, NAM),增强模型对杂草和玉米幼苗的特征提取能力。此外,通过优化主干网络注意力机制的激活函数来提高模型的非线性拟合能力。在自建数据集上进行实验,实验结果显示,与当前主流目标检测算法YOLO v5s以及成熟的轻量化目标检测算法MobileNet v3-YOLO v5s、ShuffleNet v2-YOLO v5s比较,轻量化后杂草识别模型内存占用量为6.23 MB,分别缩小54.5%、12%和18%;平均精度均值(Mean average precision, mAP)为97.8%,分别提高1.3、5.1、4.4个百分点。单幅图像检测时间为118.1 ms,达到了轻量化要求。在保持较高模型识别精度的同时大幅降低了模型复杂度,可为采用资源有限的移动端设备进行农田杂草识别提供技术支持。

关键词：杂草识别目标检测 YOLO v5s 轻量化特征提取网络 Ghost卷积模块注意力机制

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流场波系引导的三维消波翼优化设计方法

航空学报 2024年第6期45卷 183-197页

作者：戴今钊陈海昕清华大学航天航空学院北京100084

为提升高超声速飞行器的升阻比,一种重要设计思想是让飞行器各组件的激波、膨胀波产生有利的相互作用,获得增升、减阻的效果。基于上述设计思想的高升阻比构型通常根据无黏二维/轴对称流场的激波-膨胀波关系设计。由于三维效应与空气黏... 详细信息

为提升高超声速飞行器的升阻比,一种重要设计思想是让飞行器各组件的激波、膨胀波产生有利的相互作用,获得增升、减阻的效果。基于上述设计思想的高升阻比构型通常根据无黏二维/轴对称流场的激波-膨胀波关系设计。由于三维效应与空气黏性的影响,其实际性能相比理想设计性能往往存在较明显的退化。针对上述问题,提出流场波系引导的优化设计方法。不同于以气动性能指标为目标的传统优化方法,该方法以设计流场的波系形态为目标引导几何参数的优化方向。设计方法在一种主翼、上翼产生有利干扰的三维消波翼的设计中得到应用验证。通过将优化构型的流场、气动性能与根据二维无黏方法设计的初始构型对比,证明了优化设计方法的有效性。通过与菱形翼对比,验证了消波翼在设计工况下相比于常规构型的升阻比优势。

关键词：优化设计消波高超声速高升阻比气动布局