检索结果-南通市图书馆

中国医院管理 1992年第3期12卷 23-25页

作者：戴海洲武汉市中医医院

在社会经济领域中,任何事物的发展都有它的过去、现在和未来。有些事物的发展虽然有其跳跃过程,但主要还是渐进发展的。人们通过对大量(静态或动态)统计资料的分析研究,可以发现很多事物的发展相对于时间有一定的规律性。

关键词：医院管理统计预测法

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武汉市卫生统计工作实用手册

2011年

作者：戴海洲胡靖琛

本书从统计工作者实际工作出发，详细阐述了卫生系统各行业统计工作流程，各级医院（门诊、住院、医技）、卫生防疫和卫生监督机构的常用统计指标的解释，常用的统计分析方法，以及目前流行的SPSS、SAS统计分析软件的简单介绍。

ISBN: (纸本)9787560973463

关键词：卫生统计武汉市手册

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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医院信息统计对提升医院核心竞争力的启示

企业导报 2015年第12期 94-94页

作者：王雯璟戴海洲武汉市中医医院

随着医疗机制的改革深化,医疗市场的竞争也越来越激烈。想要在这个市场上谋求发展,医院就要相应的提升管理水平。而做好统计工作是提升医院管理质量的有效手段,所以医院对信息统计工作越来越重视。本文就医院信息统计的职能和发展现状,... 详细信息

随着医疗机制的改革深化,医疗市场的竞争也越来越激烈。想要在这个市场上谋求发展,医院就要相应的提升管理水平。而做好统计工作是提升医院管理质量的有效手段,所以医院对信息统计工作越来越重视。本文就医院信息统计的职能和发展现状,探究其对医院核心竞争力的提升作用。

关键词：医院信息统计提升医院核心竞争力

戊戌——庚子之际的“湖南”与晚清政治——以三种日本人湘游行纪为线索

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社会科学辑刊 2025年

作者：戴海斌复旦大学中外现代化进程研究中心暨历史学系

就戊戌以后的湖南而言，实际面临了两层紧迫的压力：一是不甘失败的维新人士视湖南为日本的萨摩、长州，据为基地意图再举，其主要联络对象为本地“南学会”及哥老会，后发生分裂，一部分人转向激进“革命”，有日本人卷入其中；二是围... 详细信息

就戊戌以后的湖南而言，实际面临了两层紧迫的压力：一是不甘失败的维新人士视湖南为日本的萨摩、长州，据为基地意图再举，其主要联络对象为本地“南学会”及哥老会，后发生分裂，一部分人转向激进“革命”，有日本人卷入其中；二是围绕湖南内河航运、矿山开采等权益的国际争夺加剧，日本势力急欲深入此前一直遭排拒的号称“铁门之城”的湖南，为此必须调试与清朝大吏及地方士绅的关系。在这一历史节点，以平山周、白岩龙平、宗方小太郎为代表的旅华日本人不约而同进入湖南，然而背景、取向各异，他们对于以唐才常为代表的湖南维新派的看法也远非一致。考辨史事，厘清当时旅华日本人网络及其与湖南趋新士人交往实态，有助于深化对晚清政治史与中日关系史语境中“湖南”的理解。

关键词：湖南旅华日本人维新派哥老会南学会晚清政治

非理性视角下网络舆情主体的风险行为轨迹拟合研究

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情报理论与实践 2025年

作者：刘毅洲黄微吉林大学商学与管理学院

[目的/意义] 在风险非线性叠加的信息空间中对网络舆情主体的风险行为轨迹进行测绘、拟合已成为舆情监管工作的主要抓手，因此构建网络舆情主体的行为轨迹拟合模型是舆情靶向导控与舆情空间修复的先导性环节，具有重大理论意义。[方法/... 详细信息

[目的/意义] 在风险非线性叠加的信息空间中对网络舆情主体的风险行为轨迹进行测绘、拟合已成为舆情监管工作的主要抓手，因此构建网络舆情主体的行为轨迹拟合模型是舆情靶向导控与舆情空间修复的先导性环节，具有重大理论意义。[方法/过程] 在非理性视角下将网络舆情主体的风险行为从非理性内驱行为、非理性操作行为、非理性交互行为三个维度分析，并从极端情感特征、敏感信息加工特征、异常交互行为特征三个层面实现网络舆情主体的风险行为特征画像，在用户交互空间中基于提取的用户节点风险行为特征实现风险行为轨迹的曲面拟合。[结果/结论] 对网络舆情主体的风险行为轨迹进行了有效拟合。实验结果表明，网络舆情主体的风险行为轨迹在网络舆情的发展期和消散期表现较为平稳，其中极端情感特征随时间序列的相关性波动较为明显，整体轨迹发展呈现后期稳定的风险态势，后续研究仍需在风险行为基础上结合信息质量与语义关系的量化分析完成舆情疏导工作的逻辑闭环。

关键词：网络舆情主体非理性行为风险行为特征行为轨迹拟合靶向导控

数字普惠金融能否巩固粮食安全基石？——基于省级面板的研究

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西南金融 2025年

作者：臧敦刚吴穹洲周洁四川农业大学经济学院

粮食安全是维护国家安全、保障国家发展利益的基石，对于国家的稳定与发展具有不可替代的作用。为探究数字普惠金融与粮食安全的关系，本文采用2011—2020年我国31个样本省份的面板数据，使用双向固定效应模型及空间杜宾模型进行回归分... 详细信息

粮食安全是维护国家安全、保障国家发展利益的基石，对于国家的稳定与发展具有不可替代的作用。为探究数字普惠金融与粮食安全的关系，本文采用2011—2020年我国31个样本省份的面板数据，使用双向固定效应模型及空间杜宾模型进行回归分析。结果显示，数字普惠金融能够显著提升粮食安全水平，其作用程度在南北方和胡焕庸线两侧具有明显的区域异质性，数字普惠金融通过提升农业科技创新水平与改善种植结构两大机制提升了粮食安全水平；同时，数字普惠金融提升粮食安全具有正向的空间溢出效应。我国应不断发展数字普惠金融，促进农业科技创新、提升农民积极性，并加强省际合作，以形成合力推动数字普惠金融不断提升粮食安全水平。

关键词：数字普惠金融粮食安全科技创新绿色农业农业保险种植结构乡村振兴农业强国

对最优传输中Sinkhorn和Greenkhorn算法复杂度分析的改进

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运筹学学报(中英文) 2025年

作者：杨定川罗健洲魏轲复旦大学大数据学院

Sinkhorn算法被广泛地用于求解最优传输问题,Greenkhorn算法是它的一种变形。目前对于这两种算法的原始版本的分析中,要得到Kantorovich问题的一个ε-逼近解,所需的计算复杂度为O（n2‖C‖∞3logn/ε3）;在对两种算法进行修正后,得到Kan... 详细信息

Sinkhorn算法被广泛地用于求解最优传输问题,Greenkhorn算法是它的一种变形。目前对于这两种算法的原始版本的分析中,要得到Kantorovich问题的一个ε-逼近解,所需的计算复杂度为O（n2‖C‖∞3logn/ε3）;在对两种算法进行修正后,得到Kantorovich问题的一个ε-逼近解所需的计算复杂度为O（n2‖C‖∞2log n/ε2）。本文中我们证明了对于原始的Sinkhorn算法与Greenkhorn算法,要求得Kantorovich问题的一个ε-逼近解,所需要的计算复杂度仍为O（n2‖C‖∞2logn/ε2）。我们的分析基于离散情形下熵正则化的Kantorovich问题的对偶变量的“等度连续性”。

关键词：最优传输 Sinkhorn算法 Greenkhorn算法复杂度分析

基于亚像素各向异性扩散的低剂量CT重建方法

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南方医科大学学报 2025年

作者：唐诗洲苏若兰李淑婷赖珍珍黄进红牛善洲赣南师范大学数学与计算机科学学院赣南师范大学赣州市计算成像重点实验室

目的提出一种基于亚像素各项异性扩散的低剂量CT重建方法。方法通过线性插值技术计算亚像素单元强度值及其二阶差分后，将计算得到的新的梯度信息引入到各项异性扩散过程中，并结合惩罚加权最小二乘模型对低剂量CT投影数据进行滤波，... 详细信息

目的提出一种基于亚像素各项异性扩散的低剂量CT重建方法。方法通过线性插值技术计算亚像素单元强度值及其二阶差分后，将计算得到的新的梯度信息引入到各项异性扩散过程中，并结合惩罚加权最小二乘模型对低剂量CT投影数据进行滤波，最后使用滤波反投影算法将恢复后的投影数据重建出CT图像。结果在Shepp-Logan体模实验中，与FBP、PWLS-Gibbs和PWLS-TV方法相比，新方法滤波后重建的CT图像在结构相似指数上分别提升了28.13%、5.49%和0.91%，在特征相似指数上分别提升了21.08%、1.78%和1.36%，并且在均方根误差上分别降低了69.59%、18.96%和3.90%。在XCAT体模实验中，与FBP、PWLS-Gibbs和PWLS-TV方法相比，新方法在结构相似指数上分别提高了14.24%、1.43%及7.89%，在特征相似指数上分别提高了9.61%、1.78%及5.66%，同时在均方根误差上分别降低了26.88%、9.41%及18.39%。在临床数据实验中，与FBP、PWLS-Gibbs和PWLS-TV方法重建的CT图像相比，新方法在结构相似指数上分别提升了19.24%、15.63%和3.68%，在特征相似指数上分别提升了4.30%、2.92%和0.43%，同时在均方根误差上分别降低了44.60%、36.84%和15.22%，并且在峰值信噪比上提升至28.39。结论本文提出的新方法可以有效去除低剂量CT图像的噪声和伪影，并可以保持结构细节信息。

关键词：低剂量CT 各向异性扩散亚像素图像重建

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基于k近邻图的密度峰值聚类算法

控制与决策 2025年

作者：陈梅魏礼磊尤远毓秀唐晟洲兰州交通大学电子与信息工程学院

密度峰值聚类(density peaks clustering, DPC)算法简单高效,能够识别任意形状簇,但在处理簇间密度差异大的数据集时,不能准确识别出簇中心.同时,其分配策略可能会导致连续的分配错误.为解决上述问题,提出一种基于k近邻图的密度峰值聚类... 详细信息

密度峰值聚类(density peaks clustering, DPC)算法简单高效,能够识别任意形状簇,但在处理簇间密度差异大的数据集时,不能准确识别出簇中心.同时,其分配策略可能会导致连续的分配错误.为解决上述问题,提出一种基于k近邻图的密度峰值聚类(kNNG-DPC)算法.首先,算法利用k近邻思想构造k近邻全局图和局部图,并在此基础上提出新的局部密度和相对路径距离,从而保证簇中心选取的正确性;然后,制定一种两级分配策略,对不同密度大小的数据点采用不同的分配策略,以避免出现连续的分配错误.在10个合成数据集和8个真实数据集上,将kNNG-DPC算法与6种优秀的聚类算法进行对比.实验结果表明, kNNG-DPC算法的聚类表现优于对比算法,能获得更好的聚类结果.

关键词：聚类密度峰值 k近邻图相对路径距离两级分配策略

基于轨出电压暂态特征的轨道电路分路不良识别

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西南交通大学学报 2025年

作者：王小敏熊旭洲杨勇杨武东江磊西南交通大学信息科学与技术学院四川省列车运行控制技术工程研究中心中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所

针对ZPW-2000A轨道电路分路不良问题，考虑分路电阻与分路不良的关系，提出一种基于轨出电压暂态特征分析的轨道电路分路不良智能识别方法。首先，采用变分模态分解（VMD）算法提取轨出电压的暂态信号，并利用海洋捕食者算法自适应优化... 详细信息

针对ZPW-2000A轨道电路分路不良问题，考虑分路电阻与分路不良的关系，提出一种基于轨出电压暂态特征分析的轨道电路分路不良智能识别方法。首先，采用变分模态分解（VMD）算法提取轨出电压的暂态信号，并利用海洋捕食者算法自适应优化VMD参数，得到模态分量；其次，对模态分量进行互信息筛选和重构得到轨出电压的暂态特征向量；最后，提出基于高效通道注意力机制的改进深度残差收缩网络，采集不同分路电阻对应的轨出暂态特征进行网络训练和分路电阻识别，根据识别结果和轨道继电器状态联合判断分路不良情况。结果表明，本文方法根据列车进入和出清区间时的轨出电压暂态特征，能够在补偿电容故障干扰和噪声干扰下实现轨道电路分路不良识别及预警，识别准确率达到98%；通过搭建ZPW-2000A实物仿真平台验证方法的有效性。

关键词： ZPW-2000A轨道电路分路不良变分模态分解深度学习