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基于一维卷积和图神经网络的配电网故障区段定位方法

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电力系统保护与控制 2024年第17期52卷 27-39页

作者：何小龙高红均黄媛高艺文王仁浚刘俊勇四川大学电气工程学院四川成都610065 国网四川省电力公司四川成都610041

快速、准确地定位故障区段对配电网的安全运行至关重要。传统故障定位方法容错率低、耗费时间长,多数深度学习算法对拓扑变动的泛化性不足。基于此,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-C... 详细信息

快速、准确地定位故障区段对配电网的安全运行至关重要。传统故障定位方法容错率低、耗费时间长,多数深度学习算法对拓扑变动的泛化性不足。基于此,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)和图神经网络(graph neural network,GNN)的配电网故障区段定位方法。该方法将配电网原始信息与GNN等深度学习算法相结合进行建模。首先利用基于注意力的时空图卷积网络从不同的时空尺度上对遥测数据进行故障特征提取,使用图注意力网络来融合多源遥信数据。然后,利用1D-CNN来调整特征输出维度以实现节点特征到故障支路的映射。最后,通过增设全连接网络来输出故障区段定位结果。依托于Matlab/Simulink平台搭建10 kV中性点不接地配电网系统进行仿真和测试。结果表明,所提方法具有优越的定位性能,能够灵活适用于各类低、中、高阻性接地故障场景,对系统拓扑变动具有强大的泛化能力以及对故障数据不完备的鲁棒性好。

关键词：配电网故障区段定位一维卷积图神经网络拓扑变动数据不完备

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我国多元化巨灾保险模式初探

防灾减灾工程学报 2024年第3期44卷 745-750页

作者：戴雨轩上海财经大学金融学院上海200433

为健全完善我国多元化巨灾保险模式,在研究我国巨灾风险和巨灾保险现状,分析国外巨灾保险制度的基础上,提出4个方面的途径:(1)坚持政府主导,为城乡居民提供基本普惠保险;(2)发挥市场作用,为不同群体提供更加丰富的保险产品;(3)运用金融... 详细信息

为健全完善我国多元化巨灾保险模式,在研究我国巨灾风险和巨灾保险现状,分析国外巨灾保险制度的基础上,提出4个方面的途径:(1)坚持政府主导,为城乡居民提供基本普惠保险;(2)发挥市场作用,为不同群体提供更加丰富的保险产品;(3)运用金融工具,建立多元协同的风险分散机制;(4)注重“以防为主”,提高我国防灾减灾救灾能力。建议统筹政府、保险行业、减灾部门和社会资本的资源和力量,构建基本保障能“兜底”、保险产品多元化、风险分散有支撑的运行模式和工作机制,构筑巨灾风险共同体,提高全社会的抗灾韧性,为人民群众安居乐业提供可靠的安全保障。

关键词：巨灾风险普惠保险韧性建设

基于深度强化学习的铁路纵断面智能设计模型研究

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铁道学报 2024年第9期46卷 102-110页

作者：缪鹍戴炎林高鸿剑中南大学土木工程学院

传统智能算法通常要求变量维度在计算过程中不变，而铁路纵断面智能设计中的变坡点数量需要根据地形等变化自适应确定。考虑到强化学习能从地面高程和已经生成的线形等环境数据中获得最优策略的特点，将深度强化学习方法应用于纵断面智... 详细信息

传统智能算法通常要求变量维度在计算过程中不变，而铁路纵断面智能设计中的变坡点数量需要根据地形等变化自适应确定。考虑到强化学习能从地面高程和已经生成的线形等环境数据中获得最优策略的特点，将深度强化学习方法应用于纵断面智能设计，研究智能体决策变坡点的方法，提出铁路纵断面设计的变坡点决策模型，确定模型中的状态、动作、奖励等表达形式。结合纵断面设计约束多的特点，引入动作屏蔽机制处理约束，加快收敛并提高模型性能。将计算期引入模型的状态，提出通过单网络产生多个多目标策略的单网络多策略的多目标处理方法。通过实际工程案例验证了本文所提模型的正确性和有效性。

关键词：铁路纵断面设计深度强化学习安全强化学习动作屏蔽

马克思主义道德观视角下公民道德自觉的生成逻辑

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思想战线 2024年第3期50卷 162-172页

作者：戴贝钰北京科技大学马克思主义学院北京100083

公民道德自觉的生成既是历史的,也是实践的。从历史的角度看,公民道德自觉随着社会历史的发展而不断被赋予新的内涵;从实践的角度看,公民道德自觉和公民道德实践同样包含认识自觉、行为自觉和评价自觉。因此,公民道德自觉的生成有其历... 详细信息

公民道德自觉的生成既是历史的,也是实践的。从历史的角度看,公民道德自觉随着社会历史的发展而不断被赋予新的内涵;从实践的角度看,公民道德自觉和公民道德实践同样包含认识自觉、行为自觉和评价自觉。因此,公民道德自觉的生成有其历史逻辑、认识逻辑、行为逻辑和评价逻辑。践行马克思主义道德观,培育公民道德自觉,必须要结合人的现实需求和政治社会条件,通过实践将道德内涵转化为内心的规则,形成对道德要求的自觉认识,通过道德行为将公民道德自觉外化为具体的主动的实践行动,通过道德评价活动使公民自觉选择正义的道德行为,积极践行社会主义核心价值观,形成优良的社会道德风尚。

关键词：马克思主义道德观道德实践公民道德自觉

基于深度学习的城市配电网多级动态重构决策方法

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高电压技术 2024年第4期50卷 1468-1477,I0026,I0027页

作者：姜思远高红均马望王仁浚石铖刘俊勇四川大学电气工程学院成都610065 湖北省电力公司电力科学研究院武汉430077

多级动态重构技术相比于传统全局重构技术更适合用以改善大规模城市配电网的运行经济性,但是随之而来的重构级别识别又成了新问题。由此,该文依托现有的多级动态重构数学模型,提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法... 详细信息

多级动态重构技术相比于传统全局重构技术更适合用以改善大规模城市配电网的运行经济性,但是随之而来的重构级别识别又成了新问题。由此,该文依托现有的多级动态重构数学模型,提出一种基于深度学习算法的城市配电网多级动态重构决策方法,可跨过级别识别过程直接实现输入净负荷数据与最优重构决策方案之间的非线性映射。建立了将特征空间注意力机制、时间序列注意力机制、卷积神经网络与门控循环单元相结合的组合神经网络,针对城市配电网净负荷数据时空分布不均衡的特性,采用特征空间注意力机制与卷积神经网络对整个配电网的净负荷数据进行空间特征的学习以感知其高维特征空间的潜在联系。接着采用门控循环单元与时间序列注意力机制来充分挖掘净负荷数据在长时间尺度下的时序特征,提取其在时间分布上的不平衡特征,充分训练所提组合神经网络以拟合现有数学模型。最后,通过实际的145节点系统、IEEE 33节点系统、PG&E 69节点系统进行算例分析,验证了所提方法的有效性。

关键词：城市配电网多级动态重构时空分布不均衡组合神经网络双重注意力机制

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硬骨鱼类虹彩细胞的研究进展

水产学报 2024年第1期48卷 3-18页

作者：田浚杉唐雨馨王晨旭王德寿西南大学生命科学学院淡水鱼类资源与生殖发育教育部重点实验室

虹彩细胞是硬骨鱼中一类常见的色素细胞，含有大量的虹彩小体，其内含有由鸟嘌呤晶体构成的高折射率的反射小板，反射小板与低折射率的细胞质交替排列形成交替层的结构，光被交替层反射后通过多层薄膜干涉，使细胞呈现出彩虹般的颜色。... 详细信息

虹彩细胞是硬骨鱼中一类常见的色素细胞，含有大量的虹彩小体，其内含有由鸟嘌呤晶体构成的高折射率的反射小板，反射小板与低折射率的细胞质交替排列形成交替层的结构，光被交替层反射后通过多层薄膜干涉，使细胞呈现出彩虹般的颜色。虹彩细胞能在激素、交感神经系统或外界环境刺激的作用下通过改变反射小板的间距来实现颜色的变化。鸟嘌呤是虹彩细胞呈色和颜色变化的基础，其合成途径已被详细解析。虹彩细胞由多能的神经嵴细胞分化而来，从神经嵴细胞分化为成熟的虹彩细胞的谱系特化过程受到多个基因的调控，目前已在模式生物斑马鱼中发现了一些关键基因，并通过对这些基因间相互作用的研究初步解析了控制虹彩细胞特化的核心基因调控网络，同时也发现了其他影响虹彩细胞特化、分化及存活的基因和信号通路。本文综述了硬骨鱼类虹彩细胞呈色及颜色变化的机制、鸟嘌呤合成途径及调控基因以及影响虹彩细胞发育和存活的基因和信号通路的研究进展，并对未来的研究方向进行了展望，期望能对虹彩细胞有更深入的认识，并为研究虹彩细胞发育过程的基因调控提供参考。

关键词：硬骨鱼类模式鱼类虹彩细胞鸟嘌呤合成颜色变化谱系特化基因调控信号通路

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例谈指向高阶思维的模型建构方法

物理教师 2024年第7期45卷 20-24页

作者：戴大勇西安交通大学苏州附属中学江苏苏州215021

模型建构涉及分析、综合、评价和创造等能力,其对提升学生的高阶思维能力有直接推动作用.教师可以通过能将单元内容结构化的模型建构,通过显性化、专题化的横向对比提高模型的识别度,通过模型的演化与深化等方法途径,培养学生的高阶思... 详细信息

模型建构涉及分析、综合、评价和创造等能力,其对提升学生的高阶思维能力有直接推动作用.教师可以通过能将单元内容结构化的模型建构,通过显性化、专题化的横向对比提高模型的识别度,通过模型的演化与深化等方法途径,培养学生的高阶思维能力.

关键词：高阶思维模型建构迁移深度学习

新时代高校体育教学创新方法发展——评《高校体育教学创新方法论》

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人民长江 2024年第3期55卷 I0011-I0012页

作者：戴雨露河南农业大学

全球化、信息化和多元化的大背景下,高校体育教学正迎来前所未有的发展机遇与挑战。为适应新时代的教育需求,加快推进体育教学方法的创新与发展,探索出一条具有中国特色的高校体育教学之路显得尤为重要。体育教学需将发展布局向多元化... 详细信息

全球化、信息化和多元化的大背景下,高校体育教学正迎来前所未有的发展机遇与挑战。为适应新时代的教育需求,加快推进体育教学方法的创新与发展,探索出一条具有中国特色的高校体育教学之路显得尤为重要。体育教学需将发展布局向多元化、个性化和信息化方向转变,以满足不同学生的需求,提升学生的综合素质。针对传统教学方法进行科学调整,需注入创新元素,制定出新时代高校体育教学的创新发展规划,以提高教学质量,还应重视培育体育教师的创新意识和能力,推动教学方法的升级。

关键词：高校体育教学体育教师教学方法创新意识和能力创新元素信息化加快推进多元化

基于Petri网和人工势场的柔性制造启发式优化方法

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控制与决策 2024年第6期39卷 1977-1985页

作者：伊思嘉罗继亮李旭航李浚章宏彬华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021 福建省电机控制与系统优化调度工程技术研究中心福建厦门361021

制造系统优化调度是NP难组合优化问题,而自动导引车(AGV)路径规划与任务分配紧密耦合,又极大加剧了问题的复杂性.基于此,提出一种基于Petri网和人工势场的启发式优化方法.首先,将制造系统的工艺工序描述为一个任务Petri网,将AGV系统描... 详细信息

制造系统优化调度是NP难组合优化问题,而自动导引车(AGV)路径规划与任务分配紧密耦合,又极大加剧了问题的复杂性.基于此,提出一种基于Petri网和人工势场的启发式优化方法.首先,将制造系统的工艺工序描述为一个任务Petri网,将AGV系统描述为一个路径Petri网,将两个网合成在一起;然后,利用Petri网的拓扑结构,为网络结点设计势能参数,从而为Petri网赋予一个人工势场;接着,利用人工势场设计制造系统加工时间的启发式函数,并构建Petri网人工势场启发式A*算法,其中包括最大势差启发式函数和总体势差启发式函数,并验证最大势差启发式函数是可采纳的;最后,进行两组数值实验,实验结果表明,最大势差A*算法能够得到最优解,且平均计算效率比Dijkstra算法提高57%,但是无法满足大任务量的调度需求,而总体势差A*算法比最大势差A*算法平均计算效率提高至少1个数量级,能够在有限时间内求解AGV任务分配和路径规划的联合问题.

关键词： Petri网人工势场 A*算法优化调度柔性制造系统