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汉语逆序词的教学语料库建设研究

汉语逆序词的教学语料库建设研究

作者：魏宇弘四川师范大学

学位级别：硕士

提取受非高斯列维噪声扰动随机动力系统的最大似然转移路径的数据驱动方法

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Acta Mechanica Sinica 2024年第1期40卷 240-252页

作者：陆凌弘志李扬刘先斌 State Key Laboratory of Mechanics and Control for Mechanical Structures College of Aerospace Engineering Nanjing University of Aeronautics and AstronauticsNanjing 210016China School of Automation Nanjing University of Science and TechnologyNanjing 210094China

机器学习和数据科学技术的飞速发展,很大程度上满足了许多领域通过数据预测比较实际或复杂的动力系统的需求.列维噪声是一个比高斯白噪声更普适和复杂的涨落模型,它被广泛应用于许多非高斯情形来模拟爆炸或跳跃行为.在本文中,我们设计... 详细信息

机器学习和数据科学技术的飞速发展,很大程度上满足了许多领域通过数据预测比较实际或复杂的动力系统的需求.列维噪声是一个比高斯白噪声更普适和复杂的涨落模型,它被广泛应用于许多非高斯情形来模拟爆炸或跳跃行为.在本文中,我们设计了一个系统的数据驱动方法来识别受高斯白噪声和非高斯列维噪声扰动的系统的最大似然转移路径.其中涉及的主要理论和数值概念包括经典动力系统理论中的非局部Kramers-Moyal公式、非局部Fokker-Planck方程以及一个通过交叉验证解决稀疏回归问题的机器学习框架.接下来我们给出两个例子从细节方面展现了该方法的可操作性,并且对最大似然转移路径做了简要的分岔分析.该方法将作为相关理论研究对应的数值方法以及数值角度的验证,并为该高斯扩散过程的推广复杂系统的其他诸如平均离出时间或离出概率等动力学指征的数值识别工作提供一些洞见.

关键词：机器学习最大似然交叉验证随机动力系统数据预测高斯白噪声非高斯数据驱动方法

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面向深度强化学习的神经网络水印方法研究

面向深度强化学习的神经网络水印方法研究

作者：陈浩弘广州大学

学位级别：硕士

随着人工智能的快速发展,深度学习在多个领域取得显著成就。然而,训练高效的深度学习模型需要投入大量的时间和资金。为降低这些成本,部分公司提供预训练模型,这引出了深度学习模型所有权的问题。神经网络水印技术能有效地嵌入水印信息... 详细信息

随着人工智能的快速发展,深度学习在多个领域取得显著成就。然而,训练高效的深度学习模型需要投入大量的时间和资金。为降低这些成本,部分公司提供预训练模型,这引出了深度学习模型所有权的问题。神经网络水印技术能有效地嵌入水印信息完成版权保护。在这一背景下,深度强化学习作为人工智能领域的前沿技术,为解决复杂场景下的问题提供新的解决方法和思路。然而,目前在深度强化学习领域中对神经网络水印技术的研究还相对欠缺。在训练过程中将水印嵌入到神经网络参数的方法,很好地避免了嵌入水印对模型性能产生影响,这对于强化学习连续动作场景下尤其重要。然而,即使方法在图像分类任务中的应用已经展现出其优势,仍有一些亟待改进的问题。攻击者可通过再训练调整参数,消除水印完成覆盖攻击,也可以重新生成一个符合水印验证流程的水印和密钥完成歧义攻击。本研究旨在填补深度强化学习神经网络水印技术的空白,探讨神经网络水印技术在深度强化学习模型版权保护中的应用,为深度强化学习模型版权保护提供合适的解决方案。本文的主要研究内容及创新成果包括:(1)提出一种面向深度强化学习模型的双层嵌套水印方法。本方法首先生成一个随机密钥和水印信息,紧接着选取神经网络中的一层,训练神经网络使密钥与该层的参数进行组合运算后的结果尽可能与水印一致。然后提取嵌入水印层的参数,运用哈希算法将提取的参数转换成新的水印。最后,使用相同的密钥,通过再次训练,将新的水印信息嵌入神经网络另一层网络参数中。在这个过程中利用深度强化学习训练周期长的特性,提高水印的嵌入训练时长。大量实验结果表明,本方法有效规避了以往水印方法易受歧义攻击和覆盖攻击的问题,有效保护模型版权。(2)提出了一种面向深度强化学习模型的后门触发水印方法。本方法利用深度强化学习后门攻击方法作为嵌入神经网络水印的方式。选定在不同环境下激活后门的触发集并记录触发集的信息。利用哈希函数处理触发集信息以生成一串水印信息。在此基础上,使用密钥与网络参数组合运算的方式嵌入该水印。在训练过程中,确保强化学习智能体在不包含触发集的环境下完成正常任务,在包含任意触发集的环境中执行后门任务。通过结合后门触发和水印验证的双重机制,可以实现更为安全有效的水印验证方式。大量实验结果表明,本方法有效解决了传统白盒水印方法中水印与模型无关产生的易受歧义攻击的问题,同时也避免攻击者穷举获得模型触发集的方式进行模糊版权,有效保护深度强化学习模型的版权。

关键词：模型水印人工智能安全深度学习深度强化学习深度强化学习后门攻击

面向高速光通信器件的石墨烯/氮化硼异质结可控堆叠方法研究

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面向高速光通信器件的石墨烯/氮化硼异质结可控堆叠方法研究

作者：陈韧弘长春工业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的飞速发展,数据流量呈现出指数级的增长,这对光通信技术提出了高带宽、低功耗、小尺寸和低成本等多方面要求。为了满足这些要求,硅光子学技术是目前一种可行的解决方案。但由于受到硅材料本身的光电特性的限制,在硅基平台... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,数据流量呈现出指数级的增长,这对光通信技术提出了高带宽、低功耗、小尺寸和低成本等多方面要求。为了满足这些要求,硅光子学技术是目前一种可行的解决方案。但由于受到硅材料本身的光电特性的限制,在硅基平台上实现高性能的有源器件仍然存在一定的挑战。石墨烯是一种具有超高载流子迁移率、宽光谱吸收等优点的二维光电材料,因此将其与硅基器件进行异质集成,可以获得高性能的有源器件。在异质集成过程中由于硅基底的表面粗糙度较大、存在电荷散射等不利因素会严重影响石墨烯的电学质量,而氮化硼因具有原子级平整、无悬挂键、与石墨烯晶格失配度只有1.7%的特点,可以作为石墨烯理想的封装材料以提高器件的性能。但目前已经报道的多种制备石墨烯/氮化硼异质结结构的方法普遍存在非本征掺杂高、完整度低、尺寸小等问题。基于此,本文从可控堆叠石墨烯/氮化硼异质结的方法入手,探索了不同的制备方法对于异质结结构质量的影响,最终得到了大面积、界面洁净的氮化硼/石墨烯/氮化硼晶圆级异质结结构。之后制备了石墨烯基光相位调制器,并表现出了优异的器件性能。本论文具体工作可分为以下两个部分:（1）石墨烯/氮化硼异质结的可控堆叠方法研究本工作中一共探索了三种可控堆叠氮化硼/石墨烯/氮化硼异质结结构的方法。按照第一层材料作为堆叠材料中最下层或最上层,将堆叠方法分为“自下而上”和“自上而下”的堆叠方法。“自下而上”的堆叠方法与传统的湿法转移技术相结合,该方法的局限性在于每一层材料的界面都存在较多的污染物。“自上而下”的堆叠方法与半干法转移技术相结合,该方法堆叠过程中二维原子晶体界面没有接触过任何污染物从而具有洁净的界面,但所制得的异质结薄膜尺寸较小（<2cm）。因此,我们开发了一种利用聚二甲基硅氧烷（PDMS）作为支撑层“自上而下”堆叠制备4英寸晶圆级氮化硼/石墨烯/氮化硼异质结薄膜的办法,通过采集不同区域光镜进行统计,其完整度高达99%。（2）高速石墨烯基相位调制器的制备本工作中首先评估了堆叠在SiO/Si基底上的氮化硼/石墨烯/氮化硼异质结场效应晶体管的的电学性能,其平均载流子迁移率高达14000 cmVs。之后使用氮化硼材料作为原子层沉积（ALD）生长高k栅介质氧化铪（Hf O）时石墨烯的缓冲层,评估了氮化硼是否能够辅助石墨烯无损集成栅介质。基于以上工作,我们制备了双层电容式结构的石墨烯基相位调制器,其具有高的调制效率（0.28 V mm）,高的3d B带宽（40 GHz）,大的消光比（70 dB）等优异的器件性能参数。

关键词：石墨烯氮化硼异质结可控堆叠方法场效应晶体管无损集成栅介质相位调制器

白杨素抑制线粒体自噬诱导肝癌细胞焦亡机制研究及其应用

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白杨素抑制线粒体自噬诱导肝癌细胞焦亡机制研究及其应用

作者：何凯弘南昌大学

学位级别：硕士

肝癌是全球最常见的恶性肿瘤之一,具有高发病率和死亡率。肝癌的发生发展涉及复杂的生物学过程,通常表现为异常的增殖和活跃的能量代谢等方面。近年来,随着对肝癌细胞生物学行为和信号通路的深入研究,线粒体功能障碍和线粒体自噬成熟成... 详细信息

肝癌是全球最常见的恶性肿瘤之一,具有高发病率和死亡率。肝癌的发生发展涉及复杂的生物学过程,通常表现为异常的增殖和活跃的能量代谢等方面。近年来,随着对肝癌细胞生物学行为和信号通路的深入研究,线粒体功能障碍和线粒体自噬成熟成为肝癌发生发展中的关键因素。本文以Hep G2肝癌细胞为主要实验对象,深入研究白杨素抑制肝癌细胞增殖机制。研究结果显示,白杨素通过激活p53信号通路,抑制线粒体自噬成熟,最终诱导GSDME介导的细胞焦亡,发挥抗肿瘤作用。此外,研究还开发了含有白杨素的黑凉粉产品,证实了白杨素对黑凉粉产品感官、质构、p H值、水分含量等无显著影响,但提高了黑凉粉的DPPH清除率,增加了其健康价值。本研究为白杨素在抗肿瘤治疗中的应用提供了理论依据,并为多酚在食品科学中的应用提供了新的思路。主要研究结论如下:(1)白杨素显著抑制肝癌细胞增殖活力,并进行机制初探。通过CCK-8法检测,我们观察到白杨素能显著抑制肝癌细胞Hep G2和Huh-7细胞增殖活力,而对普通肝细胞LX-2无显著影响。细胞克隆形成实验证明白杨素能显著减少Hep G2细胞集群的数量,说明其对肿瘤细胞增殖能力具有敏感性。之后,使用流式检测得到白杨素能显著诱导Hep G2细胞发生细胞凋亡的结果。进一步的RNAseq分析揭示了白杨素可能通过激活P53信号通路来实现其抑制肝癌细胞增殖活力的作用。(2)白杨素通过激活P53信号通路抑制Hep G2细胞能量代谢。为了进一步验证RNA-Seq的结果,我们对P53通路相关蛋白进行了免疫荧光定量分析,发现白杨素处理后Hep G2细胞中γH2AX、P53和p21的表达呈浓度依赖性增加。此外,我们还通过流式细胞术检测了白杨素处理后的Hep G2细胞周期,发现S期细胞比例下降。为了进一步检查白杨素对Hep G2细胞P53通路能量代谢的影响,发现白杨素显著抑制了Hep G2细胞中的葡萄糖摄取的结果。此外,我们还使用Seahorse XF对线粒体功能进行分析,结果显示基础呼吸、最大呼吸和备用呼吸能力都显著减少。这些结果表明,白杨素激活了P53信号通路,并影响了下游的能量代谢和线粒体呼吸。(3)白杨素通过影响线粒体和溶酶体功能,抑制线粒体自噬成熟。根据上述实验的结果,我们聚焦于线粒体上。我们通过ROS、膜电位和线粒体质量等实验检测线粒体功能,白杨素处理后造成了线粒体功能损伤,而线粒体损伤通常会促进线粒体自噬的发生。于是我们使用了线粒体和溶酶体特异性荧光染料双重染色来检测线粒体自噬。结果显示在用白杨素处理后,Hep G2细胞的线粒体自噬发生显著增加。而为了评估白杨素引起的线粒体自噬的具体情况,我们使用了EGFP-RFP-LC3B质粒转染观察线粒体自噬情况,结果显示白杨素处理使自噬通量阻滞。此外,我们还通过观察线粒体特异性荧光染料分别与LC3B及LAMP1的荧光共定位,进一步证实了白杨素导致了溶酶体与线粒体融合受阻,抑制了线粒体自噬成熟,这可能是由于溶酶体功能障碍所致。之后的实验中,溶酶体p H的升高也支持了这一假设,表明溶酶体功能受损。这些结果表明白杨素抑制了Hep G2细胞的自噬,导致ROS积累,而自噬抑制是由溶酶体功能障碍引起的。(4)白杨素通过线粒体凋亡途径诱导细胞焦亡。线粒体自噬受阻可能还会造成caspase-3相关的线粒体凋亡通路,从而引起细胞焦亡。于是我们通过形态学观察发现白杨素处理后的Hep G2细胞出现了典型的细胞焦亡形态特征。为了进一步验证细胞死亡的途径,我们使用了caspase-3抑制剂Z-VAD和GSDME-C的棕榈酰化抑制剂2-BP与白杨素共同处理,发现Z-VAD和2-BP能够有效抑制白杨素诱导的细胞焦亡。之后的GSDME的免疫荧光与caspase-3活化片段Cleaved Caspase-3和GSDME的蛋白质印迹法进一步证实了GSDME在白杨素诱导的细胞焦亡中的关键作用。(5)白杨素黑凉粉产品的开发。为了响应“健康中国2030”中的发展健康产业和医药产业号召,设计了一款添加白杨素的具抗氧化、抗炎作用等潜在生物活性黑凉粉产品。白杨素的添加对黑凉粉的感官评价、质构、p H值和水分含量均未产生显著影响,说明白杨素的添加对黑凉粉的传统风味和口感影响较小。同时白杨素还赋予黑凉粉一定的抗氧化还原能力。本实验为黑凉粉的现代化改造提供了新的思路,即在不改变传统风味和口感的基础上,通过添加天然抗氧化剂来提升其健康价值。综上所述,白杨素通过激活肝癌细胞的P53信号通路,抑制线粒体自噬,进而诱导GSDME介导的细胞焦亡,揭示其对肝癌细胞增殖的抑制机制。此外,研究还开发了含有白杨素的黑凉粉产品,验证其对产品感官、质构、p H值、水分含量等无显著影响,但提高其健康价值。

关键词：白杨素肝细胞癌 P53 线粒体自噬细胞焦亡黑凉粉

融合多模态知识图谱的政务服务可解释性推荐研究

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融合多模态知识图谱的政务服务可解释性推荐研究

作者：田佳弘重庆交通大学

学位级别：硕士

由于政务服务推荐方法不能充分反映政务服务的复杂性和多样性,存在推荐准确性受限和解释性不足的问题,知识图谱推荐方法虽能改善准确性和可解释性,但普遍忽视了多模态信息的应用。在此背景下,本研究融合多模态知识图谱的政务服务可解释... 详细信息

由于政务服务推荐方法不能充分反映政务服务的复杂性和多样性,存在推荐准确性受限和解释性不足的问题,知识图谱推荐方法虽能改善准确性和可解释性,但普遍忽视了多模态信息的应用。在此背景下,本研究融合多模态知识图谱的政务服务可解释性推荐方法,有效利用多模态信息提升推荐精度,通过深度学习等技术增强推荐结果的可解释性,最终提高用户对政务服务推荐的信任度和满意度。主要工作和结论如下:1)针对政务数据模态多样、分散和关联不足的问题,研究了多源政务数据分类特点、数据关联规则,提出了构建融合政务政策、办事数据、公开数据等多模态信息的政务事项知识图谱模型,通过数据关联与对齐技术,形成了关联的知识图谱。2)针对政务数据深度语义关系缺乏挖掘的问题,研究了多模态政务信息编码融合策略,提出了一种融合多模态知识图谱的表示学习方法,该方法充分利用预训练的多模态编码模型和注意力机制,对政务实体的多模态信息进行特征融合,通过提升链接预测的准确性,实现了深度语义关系信息挖掘,为政务推荐提供语义信息。3)针对政务推荐结果解释性匮乏的问题,设计了基于多模态知识图谱的可解释政务服务推荐模型,提出了知识图谱异构图注意力网络,聚合用户高阶偏好信息,并利用协同过滤与知识图谱推理技术,提供精准推荐的同时,通过量化推荐路径和可视化优化来增强推荐的可解释性,进而提升用户满意度和信任度。为验证文本所提方法的有效性和性能,采集了政务政策、新闻、办事数据、公开数据等政务多源数据15000余条,构建融合多模态信息的政务事项知识图谱42000余条三元组,模拟15000用户交互,产生交互数据260000余条进行实验。文提出的知识图谱表示学习技术,相较于主干模型Tuck ER,MRR提升了0.9%,HIT@10提升了4.6%,并将MR从975降低至212。本文提出的推荐方法与5钟主流方法进行比较,在推荐准确性上有显著提升,相较于主干网络Het GCN,HKAGT的Precision、Recall、F1分数和NDCG分别提升了约0.234、0.316、0.284和0.0272个百分点。针对推荐结果,通过可视化方法进行路径展示,利用知识图谱语义加强了可解释性,解决了推荐结果解释性不足的问题。

关键词：政务服务多模态数据知识图谱推荐算法可解释性

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多模态信息增强的短视频推荐模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第6期58卷 1142-1152页

作者：霍育福金蓓弘廖肇翊中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 中国科学院软件研究所北京100190

提出用于短视频点击率预估任务的多模态增强模型(MMa4CTR).模型综合利用用户与短视频交互中的多模态数据,以构建用户的嵌入表示,并学习用户的多模态兴趣.通过组合和交叉不同模态特征,探索各模态间的共同语义.通过引入自动学习率调整和... 详细信息

提出用于短视频点击率预估任务的多模态增强模型(MMa4CTR).模型综合利用用户与短视频交互中的多模态数据,以构建用户的嵌入表示,并学习用户的多模态兴趣.通过组合和交叉不同模态特征,探索各模态间的共同语义.通过引入自动学习率调整和验证中断这2种训练策略,提升模型整体的推荐性能.为了解决多模态数据量增加带来的计算挑战,采用计算效率较高的多层感知机.在微信视频号和抖音短视频数据集上进行性能比较实验和超参数敏感性实验,结果显示MMa4CTR在保持较低计算开销的同时,实现了超越基线模型的卓越推荐效果.通过在2个数据集上进行的消融实验,进一步证实了短视频模态交叉模块、用户多模态嵌入层以及自动学习率调整策略和验证中断策略在提升推荐性能方面的重要性和有效性.

关键词：推荐系统点击率多模态短视频机器学习

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顾及地形的热带雨林单木参数提取研究

顾及地形的热带雨林单木参数提取研究

作者：谢恩弘云南师范大学

学位级别：硕士

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硬笔楷书笔画区域分割及评判算法研究

硬笔楷书笔画区域分割及评判算法研究

作者：王晶弘南京信息工程大学

学位级别：硕士