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基于聚类特征自适应机制的无线传感网异常节点检测算法

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微电子学与计算机 2017年第4期34卷 76-82页

作者：戴春妮华东师范大学计算机科学与软件工程学院上海200241 上海建桥学院信息技术学院上海201306

提出了一种基于聚类特征自适应机制的无线传感网节点检测算法.首先,基于节点聚类特征自适应机制,通过特征采样,不断获取异常节点的路由信息、链路抖动率以及数据分组传输率等关键参数信息,从而计算节点特征值,并联合矢量内积对异常节点... 详细信息

提出了一种基于聚类特征自适应机制的无线传感网节点检测算法.首先,基于节点聚类特征自适应机制,通过特征采样,不断获取异常节点的路由信息、链路抖动率以及数据分组传输率等关键参数信息,从而计算节点特征值,并联合矢量内积对异常节点进行识别,提高对异常节点的感知能力;随后,采用分区聚类,对可能的疑似异常节点进行聚合提纯,降低网络对正常节点的误判,提高了异常节点的检出效率;最后,定义异常节点检举规则,通过对分区进行筛选,有效降低了正常节点出现在异常节点集合中的概率,从而提高了算法对异常节点的搜寻效率.与当前PSO算法、SDR算法相比,此算法具有更高的异常节点检出率与更低的数据传输时延,能够有效避免异常节点对传输数据的篡改.

关键词：无线传感网络关键特征参数节点聚类聚类特征自适应机制异常节点检举规则

一种新的进化计算算法模型——种群竞争消亡算法

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计算机应用 2005年第1期25卷 224-225页

作者：戴春妮姚萌谢祝捷陈春宏华东师范大学信息科学与技术学院上海200062 上海市设施园艺技术重点实验室上海201106

为克服进化计算自身的早熟收敛缺陷,受自然界和人类社会进化现象的启发,文中研究得到了一种新的进化计算算法模型———种群竞争消亡算法。本文将该模型应用于温室作物生长模型的参数优化,并将试验结果与基本进化计算相比较,结果说明种... 详细信息

为克服进化计算自身的早熟收敛缺陷,受自然界和人类社会进化现象的启发,文中研究得到了一种新的进化计算算法模型———种群竞争消亡算法。本文将该模型应用于温室作物生长模型的参数优化,并将试验结果与基本进化计算相比较,结果说明种群竞争消亡算法在稳定性和收敛性上确实比基本进化计算优越。

关键词：种群竞争消亡算法进化计算早熟收敛优化

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水锤泵用于潮汐抽水蓄能的模型试验分析

海洋学研究 2015年第1期33卷 69-73页

作者：张峰戴春妮吴勤兵国家海洋局第二海洋研究所工程海洋学重点实验室浙江杭州310012 浙江省水利水电勘测设计院浙江杭州310002 浙江省海盐县港区开发建设办公室浙江嘉兴314300

本文提出了一种全新的潮汐能开发方式,把封闭管道中的水击效应应用到潮汐能开发中。利用水锤泵将海水提至高水库,把潮汐能的低水头势能转化成高水头势能存蓄在高水库中,再视需求进行发电,免除了传统方法先潮汐发电再抽水蓄能的二次转化... 详细信息

本文提出了一种全新的潮汐能开发方式,把封闭管道中的水击效应应用到潮汐能开发中。利用水锤泵将海水提至高水库,把潮汐能的低水头势能转化成高水头势能存蓄在高水库中,再视需求进行发电,免除了传统方法先潮汐发电再抽水蓄能的二次转化。本文通过模型泵测试模拟了水锤泵在潮差的驱动下将水提送到蓄水库的工作状况,获取了1.0~3.0m水位差条件下,将水输送到5.0~20.0m水头蓄水池时模型水锤泵的工作效率和输出功率。试验表明,在1.0~3.0m水位差条件下,水锤泵的能量转化效率超过0.60,且水头变动时,效率基本稳定。经估算,水锤泵潮汐蓄能发电的平均能量利用率略高于潮汐发电联合抽水蓄能。

关键词：潮汐能水锤泵抽水蓄能试验

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一种基于超光谱的血细胞分类方法

计算机应用研究 2011年第11期28卷 4370-4372,4379页

作者：戴春妮李庆利刘锦高上海建桥学院信息系上海201319 华东师范大学信息学院上海200241

对近红外—可见光范围内的超高光谱血液图像进行血细胞分类。不同于常见的血细胞识别方法,对血细胞的特征提取不但含有图像灰度特征,而且还包含了丰富的光谱特征,在分类方法上利用具有自适应能力的遗传算法和神经网络设计分类器进行血... 详细信息

对近红外—可见光范围内的超高光谱血液图像进行血细胞分类。不同于常见的血细胞识别方法,对血细胞的特征提取不但含有图像灰度特征,而且还包含了丰富的光谱特征,在分类方法上利用具有自适应能力的遗传算法和神经网络设计分类器进行血细胞的分类。实验结果表明,该法对背景点、红细胞和病变细胞核可取得比较好的识别结果。相对于10波段光谱和80波段高光谱而言,220波段的超光谱以增加运行时间为代价,取得了较好的分类结果。

关键词：超光谱分类血细胞神经网络遗传算法

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遗传算法在温室控制中的应用

广西民族学院学报（自然科学版） 2004年第4期10卷 58-60,64页

作者：戴春妮姚萌广西民族学院电子与通信工程学院广西南宁530006 华东师范大学信息科学与技术学院上海200062

遗传算法是一种基于自然选择规律的优化方法,适合解决温室控制中复杂的、非线性的优化控制问题.综合论述了遗传算法,包括差分进化算法在温室控制中的应用,以及今后的发展方向.

关键词：遗传算法温室优化控制差分进化算法

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一种导流洞快速封堵方式的研究与应用

中国农村水利水电 2012年第5期 155-156,159页

作者：胡允楚陆佳华戴春妮娄绍撑浙江省水利水电勘测设计院杭州310002

九峰水库导流洞采用"埋设钢管拍门"方法对导流洞进口段进行突击封堵,解决了由于其他因素使得施工组织断档而出现的封堵混凝土排架及混凝土门槽缺位问题,起到工程应急作用。经多个工程实践证明该方法简便、经济,可为中小型水库等同类型... 详细信息

九峰水库导流洞采用"埋设钢管拍门"方法对导流洞进口段进行突击封堵,解决了由于其他因素使得施工组织断档而出现的封堵混凝土排架及混凝土门槽缺位问题,起到工程应急作用。经多个工程实践证明该方法简便、经济,可为中小型水库等同类型工程导流洞封堵借鉴。

关键词：拍门导流洞九峰水库施工组织

新的遗传算法模型——两级种群竞争消亡算法研究

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微型电脑应用 2011年第9期27卷 37-38,46,5页

作者：戴春妮刘锦高上海建桥学院信息系华东师范大学信息学院

对种群竞争消亡算法进行了遗传算子和控制参数对搜索性能影响的研究,并在此基础上提出一种新的模型——两级种群竞争消亡算法:主级GA用于实现目标函数的优化;亚级GA用于实现对主级GA的控制参数和遗传算子的组合优化。对3个经典的优化测... 详细信息

对种群竞争消亡算法进行了遗传算子和控制参数对搜索性能影响的研究,并在此基础上提出一种新的模型——两级种群竞争消亡算法:主级GA用于实现目标函数的优化;亚级GA用于实现对主级GA的控制参数和遗传算子的组合优化。对3个经典的优化测试函数的实验结果表明,与种群竞争消亡算法和简单遗传算法相比,两级模型可得到更好的寻优搜索结果。

关键词：遗传算法种群竞争消亡算法两级种群竞争消亡算法

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危险品码头库场事故的防治及技术支持

常州工学院学报 2008年第B10期21卷 306-308页

作者：戴春妮谢耀峰东南大学交通学院江苏南京210096

根据危险品码头库区及堆场的特点,给出危险目标的定义,并运用科学的方法加以确定,从而对危险目标事故后果进行分析。根据不同类型的危险品事故特点,提出保障危险品码头安全生产作业的基本原则及必要的技术支持。

关键词：危险品码头库区及堆场应急处置技术支持

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基于多目标遗传算法的超光谱波段选择

微型电脑应用 2011年第8期27卷 11-12,19,72页

作者：戴春妮李庆利刘锦高上海建桥学院信息系华东师范大学信息系

超光谱波段图像的信息冗余量很大,可以通过波段选择的方式简化分析。以白血病血液样本的光谱数据为例,以最佳指数和协方差为选择依据,通过多目标遗传算法实现了超光谱的波段提取。为了验证该法的有效性,对多目标算法与单目标遗传算法进... 详细信息

超光谱波段图像的信息冗余量很大,可以通过波段选择的方式简化分析。以白血病血液样本的光谱数据为例,以最佳指数和协方差为选择依据,通过多目标遗传算法实现了超光谱的波段提取。为了验证该法的有效性,对多目标算法与单目标遗传算法进行了比较实验,结果表明NSGA的选择结果总体更优于单目标算法,从一定程度上说明了该算法在光谱提取上的有效性。

关键词：波段选择遗传算法多目标超光谱