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加重处罚能否防止企业做假帐——关于企业做假帐的博弃分析

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上海统计 1999年第7期 28-30页

作者：戴志武上海财经大学统计学系

所谓假帐,是指企业为了实现其自身利益,而故意向外界提供虚假的会计信息.企业通过做假帐所获得的利益和社会整体利益是不相容的,它严重扰乱了社会经济秩序,虽然每个企业都在追求利益最大化,但从整个社会看,经济是在低效率上运行,达不到... 详细信息

所谓假帐,是指企业为了实现其自身利益,而故意向外界提供虚假的会计信息.企业通过做假帐所获得的利益和社会整体利益是不相容的,它严重扰乱了社会经济秩序,虽然每个企业都在追求利益最大化,但从整个社会看,经济是在低效率上运行,达不到社会总体利益最大化.针对这种情况,有人提出应该加重对做假帐企业的处罚,那这样是否真的能防止企业做假帐呢?本文试用博弈论作为分析的工具,从定量与定性相结合的角度来探讨这个问题.

关键词：企业假帐会计工作博弃分析加重处罚

无愧头上的国徽——青年税官龙中云的感人故事

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财政与发展 1999年第1期 27-28页

作者：陈启海陈晓光周泽新戴志武姚明举唐勇

1998年11月9日,《湖北日报》第一版刊登了详细报道公安县国税九分局龙中云同志感人事迹的长篇通讯.省委常委、副省长邓道坤同志见报后作了重要批示,要求全省财税系统开展学习龙中云先进事迹的活动.省财政厅党组非常重视,迅速发出“鄂财... 详细信息

1998年11月9日,《湖北日报》第一版刊登了详细报道公安县国税九分局龙中云同志感人事迹的长篇通讯.省委常委、副省长邓道坤同志见报后作了重要批示,要求全省财税系统开展学习龙中云先进事迹的活动.省财政厅党组非常重视,迅速发出“鄂财人发[1998]1032号文件”,号召全省财政系统干部职工开展向龙中云同志学习活动.本刊特部分转载这篇通讯,为大家学习提供参考.

关键词：税官国税系统国徽国家表征故事民间文学

基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 14-22页

作者：范志武姚金良杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本... 详细信息

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本长度等维度,找到一种最优的AI生成文本检测方法。【结果】首先,通过多种方法对比,基于深度金字塔卷积神经网络的文本分类方法在测试集上准确率达到0.9655,优于其他方法;其次,经过测试,DPCNN模型具备良好的跨类别能力;最后,不同的文本长度对于模型的准确率具有直接影响。【局限】以Prompt提示方式生成的中文数据集具有类别上的局限性,本文只构建了三种类别的数据集,并在此数据集上进行模型训练,然而现实中的文本类型是多样的。【结论】本文提出一种中文情景下的AI生成文本检测方法,其准确率受到文本类型和文本长度的影响。

关键词： ChatGPT 文本识别 DPCNN 跨类别

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区制转换下主权债务风险的非对称传染研究

系统工程理论与实践 2024年

作者：李雅茜杨子晖戴志颖中山大学岭南学院上海财经大学金融学院上海财经大学滴水湖高级金融学院中山大学高级金融研究院

近年来，全球主权债券市场违约事件接连发生，而我国作为当前最大的债权国，很可能会受到海外债务市场的显著冲击. 然而，债务风险溢出效应的时变特征使得传统的线性分析框架未必适用，甚至可能导致结论出现明显偏差. 鉴于此，本... 详细信息

近年来，全球主权债券市场违约事件接连发生，而我国作为当前最大的债权国，很可能会受到海外债务市场的显著冲击. 然而，债务风险溢出效应的时变特征使得传统的线性分析框架未必适用，甚至可能导致结论出现明显偏差. 鉴于此，本文采用最新发展的非线性平滑转换向量自回归模型(Smooth-Transition Vector Autoregression， STVAR)，对中国内地、美国等16个国家(地区)的主权债务风险传染关系展开深入研究. 具体而言，本文基于商品价格指数、全球经济政策不确定性、CBOE隐含波动率指数、美国超额债券溢价、名义美元指数与美国联邦基金利率，分别构造风险传染非对称矩阵，深入分析各国(地区)在债务风险传染中所扮演的角色以及传染路径，并考察跨国跨地区债务风险传染的影响因素及其作用机制. 研究发现，我国内地在债务风险传染网络中长期处于风险净输入的位置，同时通货膨胀加剧、经济政策不确定性增大、全球市场情绪转悲观、全球金融风险加剧、美元走强以及货币政策“转鹰”均将进一步放大全球债务风险对我国内地的输入性冲击. 基于此，我们从防范关键节点的债务风险、监测宏观经济环境以及管控债务风险传染渠道出发，为防范输入性风险提出了相关政策建议.

关键词：主权债务风险非对称传染矩阵非线性平滑转换向量自回归模型风险防范

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非均匀介质电磁建模方法与探地雷达信号分析

非均匀介质电磁建模方法与探地雷达信号分析

作者：戴定武广州大学

学位级别：硕士

浅地表介质往往具有明显的非均匀性,这一物理特性使得电磁波在浅地表环境中的传播行为变得复杂,导致解译难度提高。为此,开展雷达仿真模拟成为一种在不干预地下结构情况下提高解译精度的重要手段。在这一过程中,构建一个精准刻画地下介... 详细信息

浅地表介质往往具有明显的非均匀性,这一物理特性使得电磁波在浅地表环境中的传播行为变得复杂,导致解译难度提高。为此,开展雷达仿真模拟成为一种在不干预地下结构情况下提高解译精度的重要手段。在这一过程中,构建一个精准刻画地下介质电磁特性的数值模型是确保模拟结果有效贴合实际情况的关键。然而,现有的数值模型,包括等效均匀介质模型,随机场理论模型以及离散颗粒模型等,尽管各具优势,但普遍难以准确反映真实介质的电磁参数分布,降低了模型的准确性和仿真结果的可靠性。为此,本文提出一种能够精准刻画介质宏观连续性和微观离散性的精细电磁建模方法,具体研究工作如下:(1)提出一种联合离散元法和组分融合算法(离散元-组分融合算法)的混合建模方法,旨在构建精细的沥青混合料电磁模型。该建模方法的关键技术包括模拟动态力学行为、捕捉复杂几何形态、反映实际粒度分布、考虑材料参数波动等,结果表明该离散元-组分融合算法所模拟的介电参数分布更贴合实际情况。(2)采用控制变量法对离散元-组分融合算法中的两项关键参数进行敏感性分析,根据结果拟合出用于优化参数配置的经验公式,有效提高该算法在各种不同设计空隙率条件下的准确性和适应性。(3)围绕离散元-组分融合算法和传统随机序列吸附算法构建多组不同设计参数下的数值模型,并采用时域有限差分算法开展电磁仿真试验。基于仿真数据与实测数据之间的误差,来全面评价各模型的仿真效果。结果表明:与随机序列吸附模型相比,基于离散元-组分融合算法所构建的模型在预测介电常数方面的准确性更高,能更细致地反映空隙率变化的影响。(4)基于离散元-组分融合算法的仿真结果和实验室的实测结果,从一维、二维到时频域维度,全面且系统地研究空隙率变化对电磁波的影响规律。结果表明:随着空隙率的增加,电磁波在介质中的传播速度加快,散射现象变得更加明显,使得信号的衰减和波动显著增加。同时,电磁波的散射机制从以瑞利散射为主转变为以米散射为主。

关键词：探地雷达离散元法组分融合算法时域有限差分算法沥青混合料

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N互联网美发平台公司商业模式优化策略研究

N互联网美发平台公司商业模式优化策略研究

作者：戴志荣华东师范大学

学位级别：硕士

随着社会的发展变革,互联网技术逐渐渗透到各个传统行业中,推动着传统行业的发展。科技的发展和创新让互联网技术的应用成为可能。云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术的兴起,使得企业可以以更高效、更灵活的方式运营。... 详细信息

随着社会的发展变革,互联网技术逐渐渗透到各个传统行业中,推动着传统行业的发展。科技的发展和创新让互联网技术的应用成为可能。云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术的兴起,使得企业可以以更高效、更灵活的方式运营。全球化的竞争压力使得企业必须通过数字化转型提高效率,通过创新来保持竞争力、开发新的产品和服务。随着智能设备的普及和消费者需求的变化,用户开始期待更加便捷和个性化的服务,互联网技术可以帮助企业更好地理解和满足用户的需求。我国的“互联网+”政策鼓励传统企业利用互联网技术进行创新,希望企业能通过互联网技术与传统产业的融合提高自身的竞争力、提升效率、降低成本、优化服务等。因此,自2015年开始国内涌现出一批互联网+企业,N互联网美发平台公司也是在2015年成立的互联网+美发的互联网科技公司,但在互联网技术和传统行业的融合过程中N互联网美发平台公司也遇到了一些经营上的问题。笔者希望通过本文对互联网美发平台商业模式的相关研究为公司的商业模式优化提供理论支持和指导,也希望能为互联网+美发行业的其他公司所借鉴。本文阐述了美发行业发展的历程和互联网美发平台兴起的背景,以及目前美发行业的现状,同时介绍了商业模式的相关理论,如魏朱理论、商业模式新生代、多边平台经济等,为本文的分析奠定了理论基础。本文根据N互联网美发平台的实际运营情况,深入研究了互联网美发平台的主要商业模式,通过相关商业模式理论的商业模式要素进行了分析,并通过两份对利益相关者的调查问卷分析和N互联网美发平台公司的经营数据分析总结出N互联网美发平台公司商业模式的优势与不足。最后,论文指出了这种商业模式面临的挑战和机遇,并根据市场趋势和消费者需求提出了一些策略建议。

关键词：互联网+ 美发平台商业模式互联网技术消费者需求

基于复杂图论与图深度学习的城市路网拓扑相似性分析

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基于复杂图论与图深度学习的城市路网拓扑相似性分析

作者：戴志婷江西理工大学

学位级别：硕士

基于多目标深度强化学习的车车通信无线资源分配算法

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计算机研究与发展 2024年第9期61卷 2229-2245页

作者：李可马赛戴朋林任婧范平志西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 电子科技大学信息与通信工程学院成都611731 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

针对车联网动态不确定特性、业务类型多元化以及无线通信资源稀缺性,研究了蜂窝车联网车与网络(vehicle-to-network,V2N)和车与车(vehicle-to-vehicle,V2V)链路共存且共享频谱场景下保证业务多指标需求和无线资源有效利用的问题.首先建... 详细信息

针对车联网动态不确定特性、业务类型多元化以及无线通信资源稀缺性,研究了蜂窝车联网车与网络(vehicle-to-network,V2N)和车与车(vehicle-to-vehicle,V2V)链路共存且共享频谱场景下保证业务多指标需求和无线资源有效利用的问题.首先建立多目标优化问题模型来表示蜂窝车联网信道选择和功率控制的决策过程,该问题考虑了网络环境动态变化的影响,旨在实现优化目标V2V链路的性能(即信息年龄、延迟以及传输速率)和V2N链路传输速率之间的权衡.在此基础上,提出了基于多目标深度强化学习的车车通信无线资源分配算法进行神经网络训练和问题求解.通过训练好的神经网络模型可以得到多目标优化问题的帕累托前沿.仿真实验表明,所提出算法能够有效地权衡不同通信链路可实现的性能.与4种有代表性的算法比较,V2V链路信息年龄降低12.0%~17.2%,V2N链路传输速率提升11.4%~21.6%,V2V链路传输成功率提高4.6~13.91个百分点,决策延迟时间降低10.6%~20.3%.

关键词：蜂窝车联网无线资源分配信息年龄深度强化学习多目标优化

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网联车辆编队的信号灯路口通行控制策略

现代制造工程 2024年第1期 118-123页

作者：孔慧芳戴志文合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009

为提高信号灯路口场景下车辆编队的安全性和通行效率,提出V2X环境下网联车辆编队的信号灯路口通行控制策略。在信号灯路口上游设置一段控制区,以车辆编队领航车在信号灯路口排队疏散后到达信号灯路口为目标,对进入控制区的车辆编队速度... 详细信息

为提高信号灯路口场景下车辆编队的安全性和通行效率,提出V2X环境下网联车辆编队的信号灯路口通行控制策略。在信号灯路口上游设置一段控制区,以车辆编队领航车在信号灯路口排队疏散后到达信号灯路口为目标,对进入控制区的车辆编队速度进行优化。考虑速度变化对车辆编队纵向安全距离的影响,引入分布式模型预测控制理论,建立固定跟车时距控制策略下编队车辆的速度跟随控制模型,并采用加权二次型性能泛函将速度跟随控制问题转化为易于在线求解的凸二次规划问题。通过PreScan/Simulink软件仿真将信号灯路口通行控制策略与固定跟车时距控制策略进行对比,以验证速度跟随控制模型的有效性,结果表明:信号灯路口通行控制策略能够避免车辆间碰撞冲突,并可以减少编队车辆在信号灯路口的通行耗时,在保证安全性的同时提高了通行效率。

关键词：智能网联汽车信号灯路口车辆编队控制车路协同模型预测控制