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4500 V SPT^+ IGBT optimization on static and dynamic losses

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Journal of Semiconductors 2015年第9期36卷 75-78页

作者：戴庆芸田晓丽张文亮卢烁今朱阳军 Jiangsu R&D Center for Internet of Things Institute of Microelectronics Chinese Academy of Sciences Junshine CAS-IGBT Technology Co. Ltd

This paper concerns the need for improving the static and dynamic performance of the high voltage insulated gate bipolar transistor （HV IGBTs）. A novel structure with a carrier stored layer on the cathode side, known as an enhanced planar IGBT of the 4500 V voltage class is investigated. With the adoption of a soft punch through （SPT） concept as the vertical structure and an enhanced planar concept as the top structure, signed as SPT＋ IGBT, the simulation results indicate the turn-off switching waveform of the 4500 V SPT＋ IGBT is soft and also realizes an improved trade-off relationship between on-state voltage drop （Von） and turn-off loss （Eoff） in comparison with the SPT IGBT. Attention is also paid to the influences caused by different carrier stored layer doping dose on static and dynamic performances, to optimize on-state and switching losses of SPT＋ IGBT.

关键词： IGBT SPT+ carrier stored layer on-state voltage drop turn-off loss trade off characteristic

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基于MIC-NNG-LSTM的有机废液焚烧SCR入口NOx浓度动态预测

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工程科学与技术 2025年

作者：李艳史艳华戴庆瑜刘嫣马晓燕陕西科技大学电气与控制工程学院金川镍都实业有限公司

针对高盐有机废液焚烧及烟气处理过程中普遍存在的延迟、非线性和动态特性，提出一种基于MIC-NNG-LSTM的动态预测方法，对选择性催化还原法（SCR）脱硝塔入口NOx浓度进行预测，解决当工况发生变化时，导致脱硝系统不能及时调整喷氨量的... 详细信息

针对高盐有机废液焚烧及烟气处理过程中普遍存在的延迟、非线性和动态特性，提出一种基于MIC-NNG-LSTM的动态预测方法，对选择性催化还原法（SCR）脱硝塔入口NOx浓度进行预测，解决当工况发生变化时，导致脱硝系统不能及时调整喷氨量的问题。该预测方法是在传统长短期记忆神经网络（LSTM）的基础上，利用最大互信息系数（MIC）法确定相关辅助变量的延迟时间，以全面捕捉变量之间的动态关系。其次，利用MIC可以反应各输入变量相对于目标变量的重要程度，结合能够收缩变量系数的非负绞杀（NNG）算法，设计MIC-NNG算法来压缩LSTM网络的输入节点数，剔除冗余变量，实现辅助变量的自适应选择。最后，将包含延迟时间的辅助变量集作为LSTM网络的输入变量集，从而建立SCR入口NOx浓度动态预测模型。并与LSTM、MIC-LSTM、NNG-LSTM三种预测SCR入口NOx浓度的方法进行实验对比，预测精度可达到93%，均方根误差减小为1.5mg/Nm3左右。结果表明，考虑输入变量的延迟时间能够保证LSTM网络动态性能的同时，可以表达SCR入口NOx浓度与相关辅助变量之间的非线性关系；MIC-NNG算法相对于NNG算法能更准确的选择输入变量以缩短模型预测时间，提高预测精度和泛化能力。基于MIC-NNG算法和LSTM网络的动态预测模型综合考虑了有机废液焚烧过程中变量的延迟特性和各参数之间的动态时序关系，可以为降低NOx排放量提供新思路。

关键词：有机废液动态预测变量选择 LSTM神经网络 MIC-NNG算法

中国特点，世界眼光——兼论新时代中国民族语言描写之路

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贵州民族大学学报(哲学社会科学版) 2025年 126-136页

作者：戴庆厦中央民族大学

论文认为，民族语言描写是我国民族语言研究的重要任务之一。它有助于认识我国的语言国情，能为国家制定民族语文政策提供参考，即便是人工智能、语言大模型的时期，语言描写也是语言研究不可或缺的工作之一。论文论述了三个问题，一是... 详细信息

论文认为，民族语言描写是我国民族语言研究的重要任务之一。它有助于认识我国的语言国情，能为国家制定民族语文政策提供参考，即便是人工智能、语言大模型的时期，语言描写也是语言研究不可或缺的工作之一。论文论述了三个问题，一是描写语言学是语言学发展的基础，二是中华人民共和国成立以来民族语言描写取得的巨大成就，三是新时代民族语言描写的新任务。

关键词：语言描写新时代中国特点

2型单纯疱疹病毒感染与缺血性卒中复发的相关性研究

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病毒学报 2025年

作者：李心芸张利曾好杭州医学院浙江省人民医院

研究感染2型单纯疱疹病毒（Herpes simplex virus type 2, HSV-2）与缺血性卒中复发的相关性。采用病例对照的研究方法，对2021年1月至2023年12月间本院卒中中心接收的665例急性缺血性卒中患者进行了详尽的临床数据收集。其中，284例患... 详细信息

研究感染2型单纯疱疹病毒（Herpes simplex virus type 2, HSV-2）与缺血性卒中复发的相关性。采用病例对照的研究方法，对2021年1月至2023年12月间本院卒中中心接收的665例急性缺血性卒中患者进行了详尽的临床数据收集。其中，284例患者接受了血清HSV-2-IgG水平的检测，并依据其3个月内是否复发分为复发组（83例）与未复发组（201例）。对这两组患者的临床数据进行对比分析，并借助Logistic回归模型，对HSV-2感染是否为卒中复发的独立预测因素进行了评估。此外，我们利用ROC曲线分析法，确定了血清HSV-2-IgG水平与缺血性卒中复发风险的临界阈值。复发组患者的血清HSV-2-IgG水平显著高于未复发组，差异具有统计学显著性（P<0.001）。进一步的多因素Logistic回归分析揭示，HSV-2感染是缺血性卒中复发的独立风险因素，感染HSV-2的患者在3个月内复发的风险相较于未感染者高出约5.22倍（OR=5.22, 95%CI:2.32-13.54）。此外，ROC曲线分析表明，血清HSV-2-IgG水平的阈值为43.9 g/L时，对于预测缺血性卒中复发具有较高的准确性（AUC=0.76）。本研究表明，HSV-2感染显著增加了急性缺血性卒中患者在3个月内复发的风险，且血清HSV-2-IgG浓度为43.9 g/L可作为预测缺血性卒中复发的参考指标。

关键词： HSV-2 缺血性卒中危险因素复发

新型基础设施对企业出口韧性的影响及机制研究

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华东经济管理 2025年

作者：潘雅茹单芸菲武汉科技大学法学与经济学院

持续增强企业出口韧性是提升贸易活力、促进企业高质量发展的关键。文章基于2006—2022年中国A股上市企业相关数据，考察新型基础设施对企业出口韧性的影响及作用机制。研究结果表明：新型基础设施能够提升企业出口韧性，且新型基础设... 详细信息

持续增强企业出口韧性是提升贸易活力、促进企业高质量发展的关键。文章基于2006—2022年中国A股上市企业相关数据，考察新型基础设施对企业出口韧性的影响及作用机制。研究结果表明：新型基础设施能够提升企业出口韧性，且新型基础设施流量对企业出口韧性的促进作用大于存量；机制分析发现，宏观层面的区域资源配置、中观层面的产业竞争力以及微观层面的企业全要素生产率是新型基础设施提升企业出口韧性的重要机制；异质性分析表明，新型基础设施主要对国有企业、成立时间较长的企业及东部地区的企业出口韧性影响较为显著，且新型基础设施建设政策的实施有助于提升企业出口韧性。研究结论为推进新型基础设施建设、提升企业出口韧性提供了理论支持和经验证据。

关键词：新型基础设施出口韧性数字经济资源配置数字化转型

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重尾噪声环境下的自适应TPMBM滤波器

系统工程与电子技术 2025年

作者：李翠芸赵泽宇张双武西安电子科技大学电子工程学院

针对未知重尾噪声统计特性的目标跟踪问题，提出了基于伽马学生t分布逆威舍特（gamma student’s t-distribution inverse Wishart，GSTIW）的轨迹泊松多伯努利混合滤波（trajectory Poisson multi-Bernoulli mixture filtering，TPMBM）算法。该算法利用学生t分布和逆威舍特分布对噪声和扩展目标扩展状态进行建模，并将多元多重滤波器（multivariate multiple filter，MMF）嵌入到TPMBM滤波器中以估计新息特征，自适应调整噪声自由度和尺度矩阵；并采用多窗口融合技术进一步提高MMF的自适应估计能力。仿真结果表明，与现有算法相比，所提算法在重尾噪声环境下具有更高的估计精度和噪声影响下的鲁棒性。

关键词：重尾噪声学生t分布扩展目标跟踪轨迹泊松多伯努利混合滤波

智能喷涂机器人编程方法与遥操作技术研究综述

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控制与决策 2025年

作者：訾斌潘敬锋李元冯凯朱晓芸合肥工业大学机械工程学院西安电子科技大学机电工程学院

随着智能制造技术和机器人技术的发展，智能涂装技术和机器人遥操作技术的应用越来越广泛，合理的编程方法能够保障喷涂的质量和效率，机器人遥操作技术能够延伸人类的操作手段。鉴于此，针对智能喷涂机器人编程方法和遥操作技术的研究... 详细信息

随着智能制造技术和机器人技术的发展，智能涂装技术和机器人遥操作技术的应用越来越广泛，合理的编程方法能够保障喷涂的质量和效率，机器人遥操作技术能够延伸人类的操作手段。鉴于此，针对智能喷涂机器人编程方法和遥操作技术的研究进行综述。首先，对喷涂系统的发展、编程方法和机器人遥操作技术进行了介绍；然后综述了智能喷涂机器人编程方法和遥操作技术的研究成果，对喷涂机器人的编程，包括示教编程、离线编程系统、喷涂自动轨迹规划进行分析和讨论，并重点介绍了智能喷涂机器人遥操作技术的应用和研究现状，从遥操作方法和系统控制两个方面，阐述了机器人遥操作技术在智能涂装领域的应用现状及遥操作系统稳定性和交互性的优化算法；最后，总结与展望智能喷涂机器人编程方法和遥操作技术的发展趋势。

关键词：喷涂机器人示教编程离线编程轨迹规划机器人遥操作系统稳定性

过硫酸钠/活性炭体系深度脱除稀土废渣资源化废水中有机物

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中国稀土学报 2025年

作者：王慧佳李倩张海林钟红芸熊家春李平中国科学院赣江创新研究院中国科学院江西稀土研究院中国科学院过程工程研究所

离子型稀土矿山废渣资源化利用过程会产生盐度和有机物浓度双高的硫酸钠废水，通过探索废水中有机物的赋存状态，本研究提出过硫酸钠/活性炭（PS/AC）体系脱除废水中有机物。研究发现，废水中有机物主要为腐殖酸类物质，有机碳含量（TO... 详细信息

离子型稀土矿山废渣资源化利用过程会产生盐度和有机物浓度双高的硫酸钠废水，通过探索废水中有机物的赋存状态，本研究提出过硫酸钠/活性炭（PS/AC）体系脱除废水中有机物。研究发现，废水中有机物主要为腐殖酸类物质，有机碳含量（TOC）为1102.11 mg·L-1。通过热活化过硫酸钠降解-活性炭深度脱除二段工艺，可实现废水中TOC值降低到8.10 mg·L-1，有机物最终脱除率达到99.3%。活性炭活化过硫酸钠一步脱除废水有机物，降解率可达95%以上。机理研究表明，两种活化方式产生·OH和SO4-·为主要活性氧化物质降解废水中有机物，活性炭活化体系的氧化能力高于热活化体系。本研究为深度去除稀土废渣资源化废水中有机物提供了应用技术基础，所构建的过硫酸钠/活性炭体系表现出良好的经济适用性。

关键词：稀土废渣废水腐殖酸过硫酸钠活性炭

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手性琥珀酸脱氢酶抑制剂的研究进展

农药学学报 2025年

作者：宋瑞李素贞付继珍王富芸刘瑾李莉山西农业大学植物保护学院山西农业大学食品科学与工程学院

琥珀酸脱氢酶抑制剂(succinate dehydrogenase inhibitors，SDHIs)是继甲氧基丙烯酸酯类和三唑类之后的第三大类杀菌剂，因其具有广谱杀菌特性广泛用于防治各类植物的真菌性病害。目前，市场化的SDHIs杀菌剂中8种具有手性特征，本文以... 详细信息

琥珀酸脱氢酶抑制剂(succinate dehydrogenase inhibitors，SDHIs)是继甲氧基丙烯酸酯类和三唑类之后的第三大类杀菌剂，因其具有广谱杀菌特性广泛用于防治各类植物的真菌性病害。目前，市场化的SDHIs杀菌剂中8种具有手性特征，本文以其为研究对象，从分离分析方法、生物活性、环境行为、生态毒性四方面对其对映体选择性进行阐述，以期为后续手性SDHIs高效绿色单体开发应用提供理论基础，为其在农业生产过程中的安全合理使用提供科学指导。

关键词：琥珀酸脱氢酶抑制剂对映体选择性