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基于相间有源阻抗平衡单元的多相交错并联LLC谐振变换器均流策略研究

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中国电机工程学报 2024年第3期44卷 1117-1132,I0022页

作者：董汉菁谢小高杭州电子科技大学浙江省杭州市310018

文中提出一种基于相间有源阻抗平衡单元的新型多相交错并联LLC谐振变换器均流拓扑。通过在相间构建有源阻抗平衡单元匹配相邻相的阻抗网络,从而平衡相邻相谐振元件因参数容差造成的输出电流不均衡。得益于相间有源阻抗平衡单元仅在相邻... 详细信息

文中提出一种基于相间有源阻抗平衡单元的新型多相交错并联LLC谐振变换器均流拓扑。通过在相间构建有源阻抗平衡单元匹配相邻相的阻抗网络,从而平衡相邻相谐振元件因参数容差造成的输出电流不均衡。得益于相间有源阻抗平衡单元仅在相邻相之间传递部分能量,其增加的损耗较小。比较几种可能的相间有源阻抗平衡单元结构,并提出一种以开关电感作为有源阻抗平衡单元的均流拓扑。详细分析所述方案的均流机理和设计过程,并对其控制策略和多相拓展进行探讨。最后,通过搭建一台12 V/40 A的两相交错并联LLC谐振变换器样机,验证所述均流方案的可行性。

关键词：交错并联LLC 相间有源阻抗平衡单元开关电感均流策略

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群众自发性聚集活动安保中警用无人机的实战应用

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科技与创新 2024年第21期 167-169+172页

作者：陶德汉张勇中国人民公安大学

群众自发性聚集活动没有明确的承办者，安全管理工作存在预测难、管理难、处置难等特点。如何合理部署警力、快速掌握现场状况、提升应急响应速度成为此类活动安保工作的难点。警用无人机能够提供空中观测视角，搭载多种任务载荷，可以... 详细信息

群众自发性聚集活动没有明确的承办者，安全管理工作存在预测难、管理难、处置难等特点。如何合理部署警力、快速掌握现场状况、提升应急响应速度成为此类活动安保工作的难点。警用无人机能够提供空中观测视角，搭载多种任务载荷，可以大幅提升信息收集效率与应急反应能力，有效缓解地面安保人员的工作压力，为公安机关顺利完成安保任务提供重要支持。

关键词：群众自发性聚集活动警用无人机安全管理活动安保

白象和塘河相望,凤凰与平原相守——徒步塘河瓯海山根段到白象段

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温州人 2024年第7期 81-84页

作者：翁德汉(文/摄) 不详

上次我走到瓯海茶山街道山根村的迎瑞桥,逛了一下水上巴士山根小村码头,然后沿山根河进了山根音乐艺术小村。此次,我打算从水上巴士码头沿温瑞塘河往北,走到天黑为止。站在水上巴士码头上,我就手足无措了,因为河边无路可往北。此时正好... 详细信息

上次我走到瓯海茶山街道山根村的迎瑞桥,逛了一下水上巴士山根小村码头,然后沿山根河进了山根音乐艺术小村。此次,我打算从水上巴士码头沿温瑞塘河往北,走到天黑为止。站在水上巴士码头上,我就手足无措了,因为河边无路可往北。此时正好有一艘水上巴士即将起航,难道要干脆上去?问过工作人员才知道,他们的下一站是万象城,这和我的计划不一致。

关键词：水上巴士温瑞塘河瓯海白象码头

去中心化背景下数字身份识别的法律风险及其应对

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四川师范大学学报（社会科学版） 2024年第5期51卷 69-79,202页

作者：靳梦戈山东大学法学院(威海)

数字身份是数字化时代对个体传统身份的突破和超越的产物,是以数字化方式呈现的身份样态,具有唯一性与可验证性、动态性与跨界性、私有性与匿名性的特征。以用户自主控制身份数据为核心理念的去中心化身份识别技术已成为当下数字身份管... 详细信息

数字身份是数字化时代对个体传统身份的突破和超越的产物,是以数字化方式呈现的身份样态,具有唯一性与可验证性、动态性与跨界性、私有性与匿名性的特征。以用户自主控制身份数据为核心理念的去中心化身份识别技术已成为当下数字身份管理识别的主流。然而,去中心化背景下数字身份识别存在隐私与数据安全、身份盗用与身份欺诈、法律监管以及跨境数据流动等风险。构建安全、可靠、高效、公平的数字身份识别体系,应当注重激励隐私保护并强化数据安全规定,建立数字身份的法定技术标准,构建法律与技术相均衡的协调机制,推进数字身份国际合作的法律协调。

关键词：数字身份去中心化身份识别数据安全隐私保护

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语言引导的多粒度特征融合目标分割方法

北京航空航天大学学报 2024年第2期50卷 542-550页

作者：谭荃戈王蓉吴澳中国人民公安大学信息网络安全学院北京100091

语言引导的目标分割旨在将文本描述的目标与其所指代的实体进行匹配,从而实现对文本、实体之间关系的理解与指代目标的定位。该任务在信息抽取、文本分类、机器翻译等应用场景中具有重要的应用价值。基于Ref.os模型提出一种语言引导的... 详细信息

语言引导的目标分割旨在将文本描述的目标与其所指代的实体进行匹配,从而实现对文本、实体之间关系的理解与指代目标的定位。该任务在信息抽取、文本分类、机器翻译等应用场景中具有重要的应用价值。基于Ref.os模型提出一种语言引导的多粒度特征融合目标分割方法,能够对特定目标精准定位。利用Swin Transf.rmer和Bert网络,分别提取多粒度的视觉特征和文本特征,提高对整体与细节的表征能力;将文本特征分别与不同粒度视觉特征进行融合,通过语言引导增强特定目标表达;通过卷积长短期记忆网络对多粒度融合特征进行优化,在不同粒度特征间进行信息交流,得到更精细化的分割结果。在UNC、UNC+、G-Ref.Ref.rIt数据集上进行训练并测试所提方法。实验结果表明:相比Ref.os,所提方法在UNC数据集的val、testB子集中IoU结果分别提升0.92%、4.1%,在UNC+数据集的val、testA、testB子集中IoU结果分别提升1.83%、0.63%、1.75%。所提方法在G-Ref.Ref.rIt数据集的IoU结果分别为40.16%和64.37%,达到前沿水平,证明所提方法的有效性与先进性。

关键词：目标分割指代分割特征融合跨模态文本理解

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杉木育苗与造林技术措施

中文科技期刊数据库（全文版）农业科学 2024年第9期 0081-0084页

作者：虞德森贺州市林业局广西贺州542899

在杉木种植过程中,育苗是先决条件,只有高质量的育苗,才能为杉木后续的健康成长打下坚实的基础。基于此,本文详细讨论杉木育苗的核心技术,从种子采集、处理、科学整地、土壤消毒到播种与病虫害防治的全过程。文章进一步探讨如何通过林... 详细信息

在杉木种植过程中,育苗是先决条件,只有高质量的育苗,才能为杉木后续的健康成长打下坚实的基础。基于此,本文详细讨论杉木育苗的核心技术,从种子采集、处理、科学整地、土壤消毒到播种与病虫害防治的全过程。文章进一步探讨如何通过林木抚育管理与加强杉木育苗及造林技术的应用去提高苗木质量,同时指出建立与优化苗木基地的意义,以期为杉木育苗造林提供一定的参考借鉴。

关键词：杉木育苗造林技术技术措施

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一种基于组合子阵协方差矩阵的阵列扩展方法

兵工学报 2024年第5期45卷 1717-1724页

作者：梁国龙罗钧戈郝宇付进哈尔滨工程大学水声技术全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001 海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)工业和信息化部黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对阵列在低信噪比条件下信号检测概率低且方位估计性能下降的问题,提出一种基于组合子阵协方差矩阵的线列阵扩展方法。该方法将阵列划分为奇偶子阵,根据子阵的互协方差与自协方差矩阵构建扩展接收数据,对扩展接收数据进行组合作为最... 详细信息

针对阵列在低信噪比条件下信号检测概率低且方位估计性能下降的问题,提出一种基于组合子阵协方差矩阵的线列阵扩展方法。该方法将阵列划分为奇偶子阵,根据子阵的互协方差与自协方差矩阵构建扩展接收数据,对扩展接收数据进行组合作为最终的阵列接收数据进行处理,由此在突破阵列物理孔径的基础上避免仅使用奇偶阵元互协方差重构接收数据时产生的栅瓣问题。仿真结果表明:新方法可以降低波束输出的旁瓣,具有较好的弱目标检测能力和方位分辨力;相比于基于奇偶阵元互协方差的阵列扩展方法,新方法可有效提升方位估计精度,且不存在栅瓣问题。

关键词：阵列扩展弱目标检测波达方向估计栅瓣协方差矩阵

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现代农业信息技术在农技推广中的应用

吉林蔬菜 2024年第3期 351-352页

作者：房德森平度市明村镇农业农村服务中心山东平度 266723

通过加强政府投入和引导,可以推动农业信息技术的创新和应用,提高农业信息化的水平.同时,加强农村生活和生产的信息化建设,可以提高农民信息交流渠道,提高农产品质量和安全监管,并提高农产品在国际市场的竞争力.此外,通过多方式推广和... 详细信息

通过加强政府投入和引导,可以推动农业信息技术的创新和应用,提高农业信息化的水平.同时,加强农村生活和生产的信息化建设,可以提高农民信息交流渠道,提高农产品质量和安全监管,并提高农产品在国际市场的竞争力.此外,通过多方式推广和普及农业信息技术,可以向农民介绍现代农业信息技术的应用,吸引更多的农民参与到农业信息化建设中来.综上所述,通过采取这些措施,可以进一步推动现代农业信息技术在农技推广中的应用,促进农业生产的现代化、智能化和可持续发展.

关键词：现代农业信息技术应用

来源：博看期刊评论

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基于傅里叶卷积的电成像测井图像修复

北京航空航天大学学报 2024年

作者：苏乾潇乔德新任义丽冯周林盛斓黄睿琦中国石油勘探开发研究院

成像测井是复杂储层测井评价中的重要技术手段。通过成像测井，可以获得井周的电阻率分布二维图像，可用于评价井壁缝洞发育和地层沉积构造等方面。但由于电阻率成像测井仪器的特点，电阻率测井图像上会出现空白条带，这增加了计算机对... 详细信息

成像测井是复杂储层测井评价中的重要技术手段。通过成像测井，可以获得井周的电阻率分布二维图像，可用于评价井壁缝洞发育和地层沉积构造等方面。但由于电阻率成像测井仪器的特点，电阻率测井图像上会出现空白条带，这增加了计算机对电成像资料处理的难度。目前的图像修复方法和现有的神经网络图像修复方法在待填充部分填充较大时效果都不够好。因此，迫切需要一种基于深度学习的智能修复方法。本文以一种基于快速傅里叶卷积的成像测井图像空白条带填充网络为基础，将西南油气田的电成像测井图像构建为数据集，训练得到了一种基于快速傅里叶卷积的成像测井图像空白条带智能填充深度学习新算法。对各种算法的时间做了对比，结果表明该算法在条带宽度大的成像测井图像中修复效果较优，同时修复效率提升明显。通过该方法实现了成像测井空白条带的修复快速、准确和智能化，实现全井眼图像的快速生成，并解决了获取全井眼图像的困难。

关键词：电成像测井空白条带填充神经网络快速傅里叶变换卷积神经网络图像修复