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基于多视角学习的时序多模态情感分类研究

计算机应用研究 2023年第1期40卷 102-106页

作者：陶全桧安俊秀戴宇睿陈宏松黄萍成都信息工程大学软件工程学院成都610225 成都信息工程大学管理学院成都610225

针对多模态融合效果不佳,不能充分挖掘特定时间段,多视角关键情感信息的问题,提出了一种基于多视角的时序多模态情感分类模型,用于提取特定时间段,多视角下的关键情感信息。首先,对文本标题及文本内容两种视角下的数据进行低维空间词嵌... 详细信息

针对多模态融合效果不佳,不能充分挖掘特定时间段,多视角关键情感信息的问题,提出了一种基于多视角的时序多模态情感分类模型,用于提取特定时间段,多视角下的关键情感信息。首先,对文本标题及文本内容两种视角下的数据进行低维空间词嵌入和序列表达,提取不同视角的多模态时序特征,对图片截取,水平镜像两种视角下的数据进行特征提取;其次,采用循环神经网络构建多模态数据的时序序列交互特征,增大互信息;最后,基于对比学习进行联合训练,完成情感分类。该模型在两个多模态情感分类基准数据集Yelp和Mutli-Zol上评估,准确度分别为73.92%、69.15%。综合实验表明,多视角的特定时间段多模态语句序列可提升模型性能。

关键词：情感分类多模态多视角时序特征对比学习

基于信号分解降噪的CNN-BiLSTM金融市场趋势预测

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成都信息工程大学学报 2023年第1期38卷 28-36页

作者：戴宇睿安俊秀李焯炜成都信息工程大学软件工程学院四川成都610225

随着金融时间序列数据日趋复杂,如何捕捉金融数据未来多天的趋势变化成了难题。针对该问题提出了基于信号分解降噪和注意力机制的CNN-BiLSTM金融市场趋势预测模型(attention-based DWT-VMD-CBiLSTM)。首先利用离散小波变换(DWT)对原始... 详细信息

随着金融时间序列数据日趋复杂,如何捕捉金融数据未来多天的趋势变化成了难题。针对该问题提出了基于信号分解降噪和注意力机制的CNN-BiLSTM金融市场趋势预测模型(attention-based DWT-VMD-CBiLSTM)。首先利用离散小波变换(DWT)对原始金融股指序列进行降噪处理,然后利用变分模态分解(VMD)对降噪后的数据进一步分解为若干子序列。再结合多元基本面特征,利用基于注意力机制的CBiLSTM网络模型对各子序列进行多步预测,最后将各预测结果相加得到最终结果,实现较为长期的趋势预测。为证明所提出的模型性能,在不同金融股指数据集上与不同模型进行了实验比较。结果表明,提出的模型预测精度优于其他方法,在平均绝对误差(MAE)和平均百分比误差(MAPE)上分别达到12.28、0.39和80.27、0.71,在可决系数(R^(2))和可释方差值(EVS)上达到72%、74%和79%、69%的拟合度。

关键词：金融时间序列预测离散小波变换变分模态分解 CNN 双向LSTM

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追梦的妈妈

小学生时空（汉） 2013年第11期 33-33页

作者：戴宇睿江苏省南京市力学小学六(8)班

我妈妈原来是一家医院的妇产科主任.后来,爸爸被调到南京工作,妈妈便放弃了她原来的工作,带着我到南京来和爸爸一起生活.妈妈来到南京以后一直没有找工作.难道她要当一个“全职太太”吗?如果你这么想的话,那就大错特错了.她来到南京以后... 详细信息

我妈妈原来是一家医院的妇产科主任.后来,爸爸被调到南京工作,妈妈便放弃了她原来的工作,带着我到南京来和爸爸一起生活.妈妈来到南京以后一直没有找工作.难道她要当一个“全职太太”吗?如果你这么想的话,那就大错特错了.她来到南京以后,除了照顾我和爸爸以外,还去参加心理学培训.学心理学时她非常刻苦,每天都会从晚上七点多看书到深夜十二点多.记得有一天,那是她考试的前一天,她非常紧张,除了吃饭、睡觉,其余的时间都在看书.

关键词：心理咨询师

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论公立高校学位授予标准的制定与适用

行政法学研究 2025年第01期 110-120页

作者：林家睿南开大学法学院

要实现公立高校学位授予标准的法治化制定与适用，有必要关注学位授予标准的合宪性问题。法律对于学位授予标准的规定较为模糊，作为法律适用者的公立高校和司法机关应当以法律中的不确定概念为中介，以宪法为导向进行解释。学位授予中... 详细信息

要实现公立高校学位授予标准的法治化制定与适用，有必要关注学位授予标准的合宪性问题。法律对于学位授予标准的规定较为模糊，作为法律适用者的公立高校和司法机关应当以法律中的不确定概念为中介，以宪法为导向进行解释。学位授予中涉及学生的基本权利和公立高校的自主权。学生享有获得学位的基本权利，有必要以“是否存在内在关联”为标准区分法律对获得学位权的形成和限制。公立高校在制定学术性标准时可以在国家面前主张基本权利，但在学生面前仍然是公权力主体；而制定非学术性标准时始终属于公权力主体。在学术性标准引起的纠纷中，可以采取“实质性关联”标准进行权衡和判断；而在非学术性标准纠纷中，应当运用比例原则进行审查，防止过度限制学生基本权利。

关键词：以宪法为导向的解释获得学位权高校自主权实质性关联

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全过程人民民主的知识生成逻辑及其发展性贡献

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浙江学刊 2025年第1期 14-23页

作者：蔡文成马欣睿兰州大学马克思主义学院

民主知识进入中国语境后，通过移植、改造和创新的生成过程，历经“民主”—“人民民主”—“全过程人民民主”的知识演进，最终形成了全过程人民民主的知识体系。全过程人民民主的知识生成是民主知识对中国语境的反射与回应，蕴含着深... 详细信息

民主知识进入中国语境后，通过移植、改造和创新的生成过程，历经“民主”—“人民民主”—“全过程人民民主”的知识演进，最终形成了全过程人民民主的知识体系。全过程人民民主的知识生成是民主知识对中国语境的反射与回应，蕴含着深刻的实践逻辑、过程逻辑、内容逻辑和历史逻辑。全过程人民民主凭借独特的实践经验和理论建构，形成了以民主的认知—观念型知识、价值—规范型知识、程序—规则型知识和过程—实践型知识为主要内容的知识框架，推动了西方民主知识霸权的消解，促进了中国民主知识逻辑的优化，推进了人类民主知识体系的发展，为人类民主事业发展做出了重要的知识贡献。

关键词：全过程人民民主民主知识知识生成中国自主的知识体系

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鸟瞰K?hler势空间中的测地线问题

中国科学:数学 2025年第1期 115-130页

作者：陈秀雄程经睿徐钰伦中国科学技术大学几何与物理研究中心 Department of Mathematics Stony Brook University

本文讨论K?hler势空间中的测地线问题及其在常标量曲率问题中的应用.本文从Mabuchi(1987)、Donaldson (1999)和Semmes (1992)发现的几何图景出发,讲述测地线问题产生的背景,然后讨论关于测地线问题的最新进展,最后讨论测地线在常标量曲... 详细信息

本文讨论K?hler势空间中的测地线问题及其在常标量曲率问题中的应用.本文从Mabuchi(1987)、Donaldson (1999)和Semmes (1992)发现的几何图景出发,讲述测地线问题产生的背景,然后讨论关于测地线问题的最新进展,最后讨论测地线在常标量曲率的唯一性和存在性问题当中的应用.

关键词： K?hler势空间测地线常标量曲率K?hler度量

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增程式电动拖拉机动力电池供电系统研究

农机化研究 2025年第2期47卷 216-221页

作者：初香港王宝超乔明睿青岛农业大学机电工程学院山东青岛266109

增程式电动拖拉机具有节能减排、续航时间长等优点,但现有动力电池组电压等级较低,无法满足增程式电动拖拉机整机直流母线电压需求。为此,针对增程式电动拖拉机整机500 V电压平台需求,研究了其动力电池供电系统,完成了动力电池供电系统... 详细信息

增程式电动拖拉机具有节能减排、续航时间长等优点,但现有动力电池组电压等级较低,无法满足增程式电动拖拉机整机直流母线电压需求。为此,针对增程式电动拖拉机整机500 V电压平台需求,研究了其动力电池供电系统,完成了动力电池供电系统硬件设计和控制设计,最终利用MatLab/Simulink进行了仿真验证。仿真试验方面,所设计的动力电池供电系统实现了从320 V到500 V良好的升压稳压控制与闭环直流电源供电效果,能够适应与增程器等其他电源并联均流供电需求,动力电池供电系统具有良好的动态性能和稳态性能,满足稳定供电需求。

关键词：增程式电动拖拉机动力电池供电双闭环控制动态仿真

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兴趣是化学学习最好的老师

高中生 2025年第2期 34-35页

作者：曹恩睿南京大学

如果说学习化学科目有捷径，我想那应该就是对化学这门学科赤诚的热爱了。我对化学这门学科的兴趣也不是一开始就有的。我在初中和高一阶段总是苦于无聊的方程式书写，疲于缺乏联系的枯燥知识记背，而且常常因为记忆模糊导致花费更多的...

如果说学习化学科目有捷径，我想那应该就是对化学这门学科赤诚的热爱了。我对化学这门学科的兴趣也不是一开始就有的。我在初中和高一阶段总是苦于无聊的方程式书写，疲于缺乏联系的枯燥知识记背，而且常常因为记忆模糊导致花费更多的时间用于基础复习。可是，知识是当你见到它或者试图用大脑去检索它的频率越高，就会记得越牢的。

关键词：

复杂越野场景无人履带平台3D语义占据预测方法

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北京理工大学学报 2025年第1期45卷 1-10页

作者：陈慧岩司璐璐王旭睿王文硕北京理工大学机械与车辆学院

为了理解和处理复杂越野场景中环境要素形状不规则、地形多变及路面属性复杂等问题，提出了一种基于多模态融合感知的3D语义占据预测方法.首先，基于图像和激光雷达融合网络获取初始3D语义标签；然后，对越野场景稀疏点云采用贝叶斯稠... 详细信息

为了理解和处理复杂越野场景中环境要素形状不规则、地形多变及路面属性复杂等问题，提出了一种基于多模态融合感知的3D语义占据预测方法.首先，基于图像和激光雷达融合网络获取初始3D语义标签；然后，对越野场景稀疏点云采用贝叶斯稠密化算法补全3D语义占据标签；最后，生成包含复杂环境要素大小、位置和语义信息的3D语义占据栅格地图.试验结果表明，该方法能够有效地提取和表示复杂越野环境中的3D信息，为复杂越野环境下无人履带平台的路径规划提供了更加准确和丰富的先验信息.

关键词：无人履带平台多模态融合 3D语义占据预测

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