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电视大屏活跃率继续上涨多部剧集收视创年度新高

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中国广播电视学刊 2025年第1期 135-136页

作者：滕勇黄瑞婷国家广播电视总局广播电视规划院总局广播影视信息网络中心研究分析处

据中国视听大数据（CVB）统计，2024年11月全国直播频道用户日均活跃率继续保持上涨，本月连续四周呈现上扬态势。中央和省级卫视多部优秀电视剧收获高收视好口碑，微短剧上大屏反响好，热度不断攀升。多家省级卫视推出重点文化类节目...

据中国视听大数据（CVB）统计，2024年11月全国直播频道用户日均活跃率继续保持上涨，本月连续四周呈现上扬态势。中央和省级卫视多部优秀电视剧收获高收视好口碑，微短剧上大屏反响好，热度不断攀升。多家省级卫视推出重点文化类节目，收视表现亮眼；新播纪录片题材丰富、表达多元，收视亮点频出；第25个中国记者节特别节目致敬广大新闻工作者，关注度高；系列节目围绕庆祝澳门回归25周年，广受观众关注和喜爱。

关键词：

青藏高原湖泊沉积物细菌群落的盐度梯度分布格局及驱动因素

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湖泊科学 2025年第1期37卷 238-252,I0025,I0026页

作者：陈幸婷杜晨亮王建军沈吉南京大学地理与海洋科学学院南京210023 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全重点实验室南京211135

盐度是影响湖泊细菌群落最重要的环境因子之一,揭示盐度对细菌群落变化的影响对于深入理解水生生态系统细菌群落具有重要意义。本研究以青藏高原西南部的22个湖泊为对象,探讨33个沉积物样本的细菌丰富度、均匀度和群落组成,分析其随盐... 详细信息

盐度是影响湖泊细菌群落最重要的环境因子之一,揭示盐度对细菌群落变化的影响对于深入理解水生生态系统细菌群落具有重要意义。本研究以青藏高原西南部的22个湖泊为对象,探讨33个沉积物样本的细菌丰富度、均匀度和群落组成,分析其随盐度梯度的变化规律,阐明其潜在的环境驱动因素。结果表明,变形菌门(Proteobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidetes)和放线菌门(Actinobacteria)是青藏高原湖泊沉积物中的优势细菌门类,相对丰度分别为46.54%、12.41%和7.23%,总和达到整个细菌门类的66.18%。对于细菌α多样性,物种丰富度和均匀度均随盐度增加呈显著下降趋势;对于细菌β多样性,基于非度量多维排列分析,根据盐度可以将细菌群落分布分为3个显著的独立簇,分别对应淡水、咸水和高盐环境。Mantel检验结果表明,相较于地理距离,湖泊沉积物细菌群落Bray-Curtis不相似性随盐度的变化更为显著。方差分解分析和随机森林分析结果表明,细菌物种丰富度、均匀度和群落组成变化的最佳预测因子为盐度和磷酸盐等化学因素,整体贡献率分别为72.98%、59.82%和60.83%,其中盐度是丰富度、均匀度和群落组成变化的主要驱动因素,其相对贡献率分别为45.47%、79.18%和79.50%。基于结构方程模型进一步分析表明,湖泊沉积物细菌丰富度、均匀度和群落组成变化均受到盐度直接或间接的影响。本研究结果充分探讨了盐度对细菌群落变化的影响,揭示了青藏高原湖泊沉积物细菌组成及其环境驱动因素,可为理解湖泊生态系统细菌群落对环境变化的响应提供科学支撑。

关键词：湖泊细菌群落物种丰富度物种均匀度群落组成环境驱动因素青藏高原

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风暴潮期间水位变化条件下的海堤越浪量研究

海洋预报 2025年

作者：张旭杨亚婷黄河水利职业技术学院

风暴潮期间的水位变化会引起海堤结构相对超高的动态变化，因此需要针对现有的恒定水位条件下越浪量计算公式进行改进。通过FLUENT软件模拟真实风暴潮水文条件下的越浪过程，分析变水位条件下波浪谱的变化特征；在此基础上，对现有的Eur... 详细信息

风暴潮期间的水位变化会引起海堤结构相对超高的动态变化，因此需要针对现有的恒定水位条件下越浪量计算公式进行改进。通过FLUENT软件模拟真实风暴潮水文条件下的越浪过程，分析变水位条件下波浪谱的变化特征；在此基础上，对现有的Eurotop(2018)越浪量公式进行修正，建立了适用于变水位条件的相对等效超高越浪量计算公式，拓展了Eurotop(2018)公式的适用范围并提高了其计算精度。

关键词：风暴潮变水位越浪量数值模拟

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基于动态贝叶斯网络的地下道路行车风险评估

交通运输系统工程与信息 2025年

作者：尚婷郭明洋唐伯明徐钰婷重庆交通大学智能综合立体交通重庆市重点实验室重庆交通大学交通运输学院

为探究地下道路不同交通标志信息密度下驾驶员行车风险动态演变规律，以驾驶员视觉负荷为表征指标，利用自然驾驶试验采集驾驶员眼动数据，基于动态贝叶斯网络理论构建驾驶员行车风险评价模型。基于香农信息熵量化交通标志信息量，构建... 详细信息

为探究地下道路不同交通标志信息密度下驾驶员行车风险动态演变规律，以驾驶员视觉负荷为表征指标，利用自然驾驶试验采集驾驶员眼动数据，基于动态贝叶斯网络理论构建驾驶员行车风险评价模型。基于香农信息熵量化交通标志信息量，构建考虑交通标志信息量呈现速率的交通标志信息密度模型。选取解放碑地下道路四种不同交通标志信息密度的路段开展实车试验，提取并分析不同路段的驾驶员视觉特性指标。引入动态贝叶斯网络理论对驾驶员行车风险进行动态概率预测及推理评估，由诊断推理、敏感性分析及影响链分析得到影响驾驶员行车风险的关键风险因素。结果表明：驾驶员注视持续时间、水平/垂直扫视幅度、水平/垂直扫视速度、瞳孔面积变化速率与交通标志信息密度呈正相关，眨眼频率与交通标志信息密度呈负相关；驾驶员行车风险发生概率随时间呈动态变化，先上升后趋于平缓，且随交通标志信息密度的增加，四个路段的风险概率分别稳定于22.6%、35.7%、40.1%和43.8%；驾驶员行车风险受注视状态等环节风险因素影响较大，包括注视持续时间、瞳孔面积变化速率和眨眼频率等关键风险因素。

关键词：交通工程视觉负荷动态贝叶斯网络地下道路实车试验风险评估

面向2035:中国建设高等教育强国供给力分析

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西北师大学报(社会科学版) 2025年第1期 76-86页

作者：刘振天廖月婷厦门大学高等教育发展研究中心

中共中央、国务院于2018年印发的《中国教育现代化2035》中，明确提出到2035年建成教育强国。为此，本文分别从高等教育系统外部和内部选取若干指标，探讨建设高等教育强国的现实基础和客观条件，即供给力。研究发现，无论外部供给力还... 详细信息

中共中央、国务院于2018年印发的《中国教育现代化2035》中，明确提出到2035年建成教育强国。为此，本文分别从高等教育系统外部和内部选取若干指标，探讨建设高等教育强国的现实基础和客观条件，即供给力。研究发现，无论外部供给力还是内部供给力均呈现出良好的发展态势。从现在开始，我国应加快经济结构转型，加强自主科技体系建设，超前布局未来技术，夯实高等教育强国外部供给力；深入推进高等院校分类发展和梯度发展，形成一流大学与一流学科集聚区，培养大批拔尖创新人才，拓展高等教育的国际合作宽度和深度，持续增强高等教育强国内部供给力。

关键词：高等教育教育强国供给力

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电弧增材制造不锈钢圆管柱的轴压试验

土木工程学报 2025年

作者：赵阳陈寅程俊婷王震叶俊绍兴文理学院土木工程学院浙江大学建筑工程学院中机工程有限公司浙大城市学院工程学院

电弧增材制造（WAAM）可高效率、低成本地制造大尺寸金属结构件，是适用于建筑行业工程应用的金属3D打印工艺。通过标准试件的拉伸试验，获得WAAM不锈钢材料的基本力学性能；利用WAAM工艺制造7个不同长细比的圆管柱构件，通过三维激光... 详细信息

电弧增材制造（WAAM）可高效率、低成本地制造大尺寸金属结构件，是适用于建筑行业工程应用的金属3D打印工艺。通过标准试件的拉伸试验，获得WAAM不锈钢材料的基本力学性能；利用WAAM工艺制造7个不同长细比的圆管柱构件，通过三维激光扫描结合硅胶铸模的方法对构件进行几何测量，获得WAAM构件的基本几何尺寸和几何缺陷；对圆管柱进行两端铰支约束下的轴压加载试验，分析构件荷载-构件中部侧向挠度曲线、极限承载力和破坏模式、应变发展与不对称分布以及整体初始几何缺陷对承载力的影响；将试验结果与传统工艺制造圆管柱的轴压承载力以及国内外现行规范的承载力预测值进行了对比分析。结果表明，WAAM圆管柱相比传统构件具有相对更大的整体几何缺陷，轴压承载力总体上随着几何缺陷的增大而降低；WAAM圆管柱的轴压稳定承载力与传统构件大致相当，但当长细比较大时承载力略低于大部分传统构件；WAAM圆管柱构件可基本满足现行国内外不锈钢结构设计规范中的轴压稳定承载力要求。

关键词：电弧增材制造不锈钢圆管柱几何缺陷轴压试验

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针灸治疗脑出血的机制研究进展

世界科学技术-中医药现代化 2025年

作者：浦怡婷冯瑶婷吕鹤群马顾全彭拥军南京中医药大学附属医院

本文以针灸治疗脑出血的机制研究进展为切入点，从原发性脑损伤和继发性脑损伤两大方面探讨近20年来国内外关于脑出血病变机制及针灸干预效果的研究。归纳发现针灸对于血肿压迫、脑水肿、氧化应激、神经细胞死亡、脑血流改变等多个环节... 详细信息

本文以针灸治疗脑出血的机制研究进展为切入点，从原发性脑损伤和继发性脑损伤两大方面探讨近20年来国内外关于脑出血病变机制及针灸干预效果的研究。归纳发现针灸对于血肿压迫、脑水肿、氧化应激、神经细胞死亡、脑血流改变等多个环节都有干预作用，但是目前研究还存在活体研究较少、缺乏辨证论治思维以及针灸的量效和整体调节研究不足等问题。

关键词：脑出血针灸干预机制综述

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基于神经网络和稳健估计的风电机组状态监测

中国机械工程 2025年

作者：岳子桐李艳婷赵宇上海交通大学机械与动力工程学院

在风力发电机组的状态监测中，温度时序数据作为评估其运行是否稳定的关键指标，通常由SCADA(数据采集与监视控制)系统进行收集。本文提出了一种利用温度数据来实现更加稳健的风电机组状态监测的新方法。为了解决传统预测模型存在的收... 详细信息

在风力发电机组的状态监测中，温度时序数据作为评估其运行是否稳定的关键指标，通常由SCADA(数据采集与监视控制)系统进行收集。本文提出了一种利用温度数据来实现更加稳健的风电机组状态监测的新方法。为了解决传统预测模型存在的收敛速度慢的问题，本研究采用了卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU)相结合的网络结构，并引入了一种新颖的优化算法——长鼻浣熊优化算法(COA)，以改善温度预测模型的训练效果。此外，考虑到在实际操作环境中传统控制图存在较高的假警报率这一问题，本文提出了一种结合中位数估计(MED)与最小正则化加权协方差行列式估计(MRWCD)的策略，用于残差向量的稳健性监测。基于这些改进，本文建立了一个多元指数加权移动平均控制图。该方法在中国华东地区某一风电场的应用案例表明，相较于传统的监测手段，本文提出的新方法能够显著减少误报的情况，并且在风电机组的状态监测过程中提供了更高的可靠性与稳定性。

关键词：风电机组状态监测卷积神经网络-双向门控循环单元长鼻浣熊优化算法稳健检验统计量

组学技术在奶牛乳腺炎发病机制和诊断上应用研究进展

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畜牧兽医学报 2025年

作者：范曼婷黄若婷佘远航郭建超刘建营郭勇庆华南农业大学动物科学学院广东省种畜禽质量检测中心广东省农业技术推广中心

乳腺炎是奶牛养殖中危害较大的疾病之一，严重影响奶牛健康和乳品安全，因此需要及时采取预防和控制措施。目前，奶牛乳腺炎存在诊断效率不高和发病机制解释不清晰等问题。随着高通量测序技术的快速发展，基因组学、表观组学、转录组学... 详细信息

乳腺炎是奶牛养殖中危害较大的疾病之一，严重影响奶牛健康和乳品安全，因此需要及时采取预防和控制措施。目前，奶牛乳腺炎存在诊断效率不高和发病机制解释不清晰等问题。随着高通量测序技术的快速发展，基因组学、表观组学、转录组学、蛋白质组学等组学技术已被逐步应用于奶牛乳腺炎相关研究上，推动了对该疾病的深入认知。本文综述了组学技术在奶牛乳腺炎发病机制和诊断上的应用现状及研究进展，旨在为科学认识和降低乳腺炎发病率提供参考。通过解析奶牛乳腺炎的多层面机制，揭示了关键调控通路、潜在生物标志物，如CHI3L1、LBP、GSN、GCLC、C4等蛋白质及乳酸、酪氨酸等代谢物，可为乳腺炎揭发提供知道，也为干预治疗提供了新的途径。但是，在生产中应用时，组学技术仍面临着成本和技术门槛高等挑战。随着多组学技术的深入整合和成本降低，将有助于发现更精确的生物标志物，深入了解特定信号通路，为奶牛乳腺炎的预防、诊断和治疗提供更为科学的依据。

关键词：组学技术奶牛乳腺炎发病机制诊断