检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于最大熵模型的双直方图均衡算法

电子学报 2019年第3期47卷 678-685页

作者：戴声奎钟峥黄正暐华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

为改进亮度保持双直方图均衡算法的不足,提出基于最大熵模型的动态范围优化方法,扩展了双直方图均衡算法的应用范围,使之不仅适用于正常亮度图像,对低照度及高亮图像也能取得较好的效果.算法首先选用大津法确定直方图数据分割点;然后对... 详细信息

为改进亮度保持双直方图均衡算法的不足,提出基于最大熵模型的动态范围优化方法,扩展了双直方图均衡算法的应用范围,使之不仅适用于正常亮度图像,对低照度及高亮图像也能取得较好的效果.算法首先选用大津法确定直方图数据分割点;然后对初始直方图进行预处理;根据所提出的最大熵模型确定最佳的动态范围分割点;最后进行双直方图均衡得到增强图像.本文选取多个图像数据库进行测试,并与BBHE(Brightness preserving Bi-Histogram Equalization)、BPCLBHE(Brightness Preserving and Contrast Limited Bi-Histogram Equalization)、ESIHE(Exposure based Sub Image Histogram Equalization)和DRSHE(Dynamic Range Separate Histogram Equalization)进行比较,同时将信息熵、对比度和NIQE(Natural Image Quality Evaluator)作为客观评价指标.实验结果证明,本文算法对各类图像均具有较好的主观视觉效果和客观评价指标,在保留细节的同时兼顾了对比度的增强.

关键词：最大熵模型动态范围分割遍历寻优双直方图均衡对比度增强图像增强

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

去雾算法中天空区域直方图分析与模式识别

信号处理 2015年第12期31卷 1598-1604页

作者：戴声奎华侨大学信息学院厦门市移动多媒体通信重点实验室厦门361021

基于模型的图像去雾算法在处理天空区域时存在理论上的缺陷,而现有天空保护方法存在参数非自适应或计算复杂度高等缺点。本文通过实验发现天空区域在图像的直方图中表现为一个显著的模式特征:可分离的尖峰分布。基于此发现,本文设计实... 详细信息

基于模型的图像去雾算法在处理天空区域时存在理论上的缺陷,而现有天空保护方法存在参数非自适应或计算复杂度高等缺点。本文通过实验发现天空区域在图像的直方图中表现为一个显著的模式特征:可分离的尖峰分布。基于此发现,本文设计实现了一种简单的模式识别方法判决图像中是否存在天空区域并计算其置信度指标。在图像去雾应用中,自适应地设置与天空保护相关的参数。同时,本文提出了一种新的数据校正方式,相对于容差机制方法其效果更好。在包含1500张图片的图像数据库上进行测试,本文提出的天空检测方法正确率超过90%,说明本文的思想和方法是合理和有效的。

关键词：直方图分析置信度天空保护图像去雾成像模型

基于ULBP特征子空间的2DLDA人脸识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

模式识别与人工智能 2014年第10期27卷 894-899页

作者：吴煌鹏戴声奎华侨大学信息科学与工程学院厦门361021

将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投... 详细信息

将图像层次化分割并提取各个图像子块的均匀模式的局部二值模式(ULBP)直方图特征,在考虑到全局及局部特征的同时,将处理空间从灰度空间投影到ULBP特征子空间,有效消除行向量之间的相关性,从而使应用行二维线性鉴别分析处理得到的鉴别投影矩阵性能更优.在ORL、YALE及FERET人脸库上与基于二维线性鉴别分析的方法及基于多级局部二值模式的方法对比,结果显示文中方法维数更低,识别率更高,从而验证文中方法的有效性.

关键词：人脸识别特征子空间二维线性鉴别分析(2DLDA) 均匀模式的局部二值模式(ULBP)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合肤色分割与平滑的人脸图像快速美化

中国图象图形学报 2016年第7期21卷 865-874页

作者：邱佳梁戴声奎华侨大学信息科学与工程学院厦门361021

目的针对目前人脸图像美化算法存在的对于细节丰富的眼睛和头发等区域处理过度平滑,美化后的图像整体美化效果较差等问题,提出一种基于肤色分割与平滑人脸图像的美化方法。方法首先对脸部瑕疵特性,用双指数边缘保护滤波器平滑人脸图像... 详细信息

目的针对目前人脸图像美化算法存在的对于细节丰富的眼睛和头发等区域处理过度平滑,美化后的图像整体美化效果较差等问题,提出一种基于肤色分割与平滑人脸图像的美化方法。方法首先对脸部瑕疵特性,用双指数边缘保护滤波器平滑人脸图像的瑕疵,与此同时很好保持图像边缘信息;再通过利用色度直方图自适应快速检测、修正、分割肤色区域;然后利用拟合高斯羽化皮肤区域生成蒙版,融合平滑图像和原图像,保留图像头发背景等细节信息;最后基于人像美感标准,对皮肤亮度通过拟合log曲线实现快速自适应调整人脸图像亮度,增强眼睛等细节,从而快速实现人脸图像美化方法。结果通过与其他人像美化算法相比较,在保留边缘方面,该算法更有效地对皮肤边缘上的瑕疵进行平滑,达到更好地美化人脸图像;而在时间复杂度方面,相对于前人的算法,计算速度快12倍,实现快速美化人脸图像。结论该算法适应能力较强,对大部分人脸图像的脸部瑕疵完美去除的同时达到背景信息不变,肤色美白自然,使整体美化效果显著;尤其是细节丰富的边缘区域平滑适度,具有一定的实用性。

关键词：图像美化双指数边缘保护色度直方图肤色分割脸部瑕疵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于红外线列扫描成像原理的数据处理新方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2001年第3期29卷 43-44页

作者：桑农戴声奎华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

根据红外线列扫描成像特点 ,引入流水控制方式 ,提出了一种图像数据处理新方法———按列处理方法 ,以减少系统总的运算时间 ,提高其实时性能 .

关键词：图像数据处理按列处理实时性红外线列扫描成象原理数据采集 DSP数字处理机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

结合图像融合与分割的快速去雾

中国图象图形学报 2014年第8期19卷 1155-1161页

作者：王伟鹏戴声奎华侨大学信息科学与工程学院厦门361021

目的针对机器视觉系统在雾天条件下采集的图像存在对比度低、细节模糊的问题,提出一种结合图像融合与分割的场景复原方法。方法基于光学反射成像的物理特性以及形态学运算分别获取雾气浓度的近似估计,计算图像的局部方差并利用加权融合... 详细信息

目的针对机器视觉系统在雾天条件下采集的图像存在对比度低、细节模糊的问题,提出一种结合图像融合与分割的场景复原方法。方法基于光学反射成像的物理特性以及形态学运算分别获取雾气浓度的近似估计,计算图像的局部方差并利用加权融合的方法得出准确的大气耗散函数,通过分割雾气最浓区域或者天空区域求得精确的大气光值,最后由大气散射模型计算复原图像并进行亮度和色调的调整。结果该方法可以有效避免光晕效应和天空颜色失真等不足,能快速复原场景的对比度和颜色。结论实验结果表明,该方法的场景适应能力较强,复原效果和计算速度相比于前人的方法均有不同程度的提高。

关键词：去雾大气散射模型大气耗散函数图像融合图像分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

消除halo效应和色彩失真的去雾算法

中国图象图形学报 2015年第11期20卷 1453-1461页

作者：刘兴云戴声奎华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动媒体重点实验室厦门361021

目的雾天条件下采集的图像存在低对比度和低场景可见度的问题,传统的去雾算法易产生halo效应和色彩失真问题。为此,结合大气散射光特性提出一种基于相对总变差的图像复原方法。方法首先从大气散射光与纹理信息无关的角度出发,利用相对... 详细信息

目的雾天条件下采集的图像存在低对比度和低场景可见度的问题,传统的去雾算法易产生halo效应和色彩失真问题。为此,结合大气散射光特性提出一种基于相对总变差的图像复原方法。方法首先从大气散射光与纹理信息无关的角度出发,利用相对总变差分离图像主结构和图像纹理信息准确估计大气耗散函数,通过引入一个自适应保护因子来避免复原图像的色彩失真问题,最后由大气散射模型计算复原图像并进行图像的亮度调整,得到一幅清晰无雾的图像。结果通过与经典的去雾算法比较,表明该方法可以有效避免halo效应和天空颜色失真等不足,并且在图像的深度突变处也能得到很好的去雾效果。结论实验表明该算法的场景适应能力较强,时间复杂度与图像的大小成线性关系,相比于前人的算法在计算速度上有一定的提高。

关键词：相对总变差大气耗散函数去雾大气散射模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像序列分析的全局直方图均衡

信号处理 2020年第4期36卷 531-540页

作者：汪子玉朱益铭戴声奎华侨大学信息科学与工程学院福建厦门361021

针对传统直方图均衡算法的不足,如增强过度,均值漂移和细节丢失等,本文提出了一种基于图像序列分析的全局直方图均衡算法。受到CLAHE的启发,本文设计了两种数学模型。图像渐变模型将输入的单张图像输出为质量渐变的图像序列;再根据序列... 详细信息

针对传统直方图均衡算法的不足,如增强过度,均值漂移和细节丢失等,本文提出了一种基于图像序列分析的全局直方图均衡算法。受到CLAHE的启发,本文设计了两种数学模型。图像渐变模型将输入的单张图像输出为质量渐变的图像序列;再根据序列图像的统计指标,经过混合优化模型计算出最优控制参数。为了提升主观感知效果本文提出了一种直方图后处理方法,最后根据修正后的直方图进行均衡化处理。实验结果表明:本文算法的结果图像具有较好的主观感受度和客观评价值,并且优于近年来提出的直方图均衡改进算法。

关键词：图像渐变模型数学优化模型图像序列分析直方图均衡图像增强

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多特征与改进霍夫森林的行人检测方法

计算机工程与设计 2014年第10期35卷 3538-3544页

作者：尤玮戴声奎华侨大学信息科学与工程学院通信系福建厦门361021

针对自然背景下的行人检测问题,提出一种多特征与霍夫森林结合的行人检测算法。在特征提取阶段,分别采用梯度方向直方图、局部二值模式和LAB颜色空间来提取行人的梯度、纹理和颜色频率特征,构成丰富的特征集来描述行人;采用霍夫森林算... 详细信息

针对自然背景下的行人检测问题,提出一种多特征与霍夫森林结合的行人检测算法。在特征提取阶段,分别采用梯度方向直方图、局部二值模式和LAB颜色空间来提取行人的梯度、纹理和颜色频率特征,构成丰富的特征集来描述行人;采用霍夫森林算法来创建分类器,对其投票方式进行改进,提出一种基于高斯模板的区域加权投票方式,提高了检测精度。实验结果表明,该算法在误检率FPPW为10-4时,检测率为90.12%,ROC曲线性能上优于HOG+SVM与原霍夫森林算法。

关键词：行人检测多特征梯度方向直方图局部二值模式 LAB颜色空间霍夫森林投票模板