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建筑学报 2024年第4期 28-33页

作者：无苏圣亮(摄影) 致正建筑工作室不详

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农村寄递物流服务顾客满意度影响因素分析——基于福建省福州市农村抽样调查数据

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物流技术 2024年第7期43卷 84-94页

作者：黄福生戴小廷福建理工大学交通运输学院福建福州350108

农村寄递物流是农产品上行、消费品下行的重要渠道,提高农村寄递物流服务质量和水平是推进乡村振兴的重要举措。基于对福州市辖内25个村的农户抽样问卷调研与访谈,提出服务便利性、服务可靠性、配送效率性、服务态度性等四个农村寄递物... 详细信息

农村寄递物流是农产品上行、消费品下行的重要渠道,提高农村寄递物流服务质量和水平是推进乡村振兴的重要举措。基于对福州市辖内25个村的农户抽样问卷调研与访谈,提出服务便利性、服务可靠性、配送效率性、服务态度性等四个农村寄递物流服务顾客满意度测量维度,构建了农村寄递物流服务顾客满意度模型;采用结构方程模型、多元线性回归的方法对农村寄递物流服务顾客满意度影响因素展开分析。实证研究发现:服务便利性、服务可靠性、配送效率性对农村寄递物流服务满意度有显著正向影响,服务态度性对顾客满意度没有显著的正向影响。据此提出推动农村寄递资源共建共享、补齐农村寄递物流基础设施短板、促进寄递物流与其他产业融合、政策扶持与强化寄递物流人才队伍建设等促进农村寄递物流发展的建议,以提高农户关于农村寄递物流服务的满意度。

关键词：农村寄递物流服务顾客满意度影响因素抽样调查福州

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友谊之家俱乐部酒店和卷宗公寓

建筑学报 2024年第4期 10-16页

作者：无苏圣亮(摄影) 亘建筑事务所不详

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加强企业主导的产学研深度融合——高管学术经历视角

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科学学研究 2024年第11期 2342-2354页

作者：戴鹭廖辉罗守贵孙雅慧上海交通大学安泰经济与管理学院合肥工业大学经济学院

加强企业主导的产学研深度融合是中国政府对实施创新驱动发展战略做出的重要部署。该研究从企业层面出发探究高管学术经历对企业主导的产学研深度融合的影响及其作用机制。研究发现：高管学术经历可以显著加强企业与高校或科研院所的产... 详细信息

加强企业主导的产学研深度融合是中国政府对实施创新驱动发展战略做出的重要部署。该研究从企业层面出发探究高管学术经历对企业主导的产学研深度融合的影响及其作用机制。研究发现：高管学术经历可以显著加强企业与高校或科研院所的产学研融合，增加了5.2%的产学研合作专利产出，该正向效应经一系列稳健性检验后依然有效。机制分析表明，高管学术经历可以通过资源效应增加企业和高管学术经历任职地的产学研合作、通过信号效应获得政府产学研补贴以及提高企业研发倾向三种潜在渠道来加强企业主导的产学研融合。进一步分析发现，技术背景的高管、国有企业以及所在地区知识产权保护程度高的企业，高管学术经历对产学研融合的积极效应更大。高管学术经历更能促进国有企业的产学研融合的原因在于其明显促进了国企与科研院所的合作，与高校的合作则较非国有企业无明显差异。该研究为加强企业主导的产学研深度融合、实现高水平科技自立自强提供了相关经验证据和政策建议。

关键词：高管学术经历资源效应信号效应研发倾向产学研融合

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面向大模型艺术图像生成的提示词工程研究

图学学报 2024年

作者：王常圣世宗大学公演·影像·动画系

随着人工智能技术在艺术领域的迅速发展，提示词驱动的艺术图像生成已变得非常流行。然而，提示词生成艺术图像的规律和方法还未被充分研究。该研究通过CLIP模型计算和专家评估对Midjourney模型生成的图像进行定量评价，并结合网络民族... 详细信息

随着人工智能技术在艺术领域的迅速发展，提示词驱动的艺术图像生成已变得非常流行。然而，提示词生成艺术图像的规律和方法还未被充分研究。该研究通过CLIP模型计算和专家评估对Midjourney模型生成的图像进行定量评价，并结合网络民族志的参与式观察，全面揭示提示词生成艺术图像的规律和方法。研究结果发现，随着版本的提升（Midjourney V2到V5），Midjourney模型在美学质量方面显示出显著的提升，这突显了艺术家和创作者需要不断学习来适应新版本AI模型的重要性。为此，提出了优化的提示词公式，能够快速高效地生成各种风格高美学质量的图像。AI模型在不同主题中表现出不同的能力，Midjourney模型较为擅长生成油画、水彩水墨和二次元角色等，并在具象与抽象主题中表现同样出色，而在素描和彩铅风格方面相对较弱。创作者应利用其优势风格进行图像创作。此外，还发现特定版本的优秀提示词组合可以极大提升生成图像的质量，精心设计提示词至关重要，新版本并不一定并以前的版本更好。提示创作者需探索并积累与版本匹配的优秀提示词。该研究不仅揭示提示词生成艺术图像的规律和方法，也为艺术创作者在AI艺术创作领域提供了理论和实践上的指导。

关键词： AI绘画提示工程 CLIP模型人工智能艺术文本生成图像网络民族志

考虑最小尺寸控制的压力驱动柔顺机构拓扑优化设计

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1050-1059页

作者：占金青蒲圣鑫王啸刘敏华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013 华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室江西南昌330013

拓扑优化设计的压力驱动柔顺机构拓扑构型容易出现类铰链结构,导致难以制造加工。为了满足制造工艺要求,提出一种考虑最小尺寸控制的压力驱动柔顺机构拓扑优化设计方法。采用改进的固体各向同性材料惩罚模型,利用达西定律结合排水项计... 详细信息

拓扑优化设计的压力驱动柔顺机构拓扑构型容易出现类铰链结构,导致难以制造加工。为了满足制造工艺要求,提出一种考虑最小尺寸控制的压力驱动柔顺机构拓扑优化设计方法。采用改进的固体各向同性材料惩罚模型,利用达西定律结合排水项计算流体压力载荷,以机构的互应变能最大化和应变能最小化为优化目标,采用Otsu算法和拓扑细化算法提取柔顺机构的骨架特征,从而构建最小特征尺寸控制,以结构体积和最小特征尺寸作为约束,建立考虑最小尺寸控制的压力驱动柔顺机构拓扑优化模型,采用移动渐近线算法进行压力驱动柔顺机构拓扑优化问题求解。数值算例结果表明,所提设计方法获得的压力驱动柔顺机构最小特征尺寸满足约束,能够有效地抑制类铰链结构,并且分析不同最小控制尺寸对柔顺机构拓扑优化结果影响规律。

关键词：柔顺机构压力载荷拓扑优化最小尺寸控制

基于等效静态载荷法的多相材料结构动态拓扑优化设计

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振动与冲击 2024年第3期43卷 77-85页

作者：占金青王啸蒲圣鑫刘敏华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室南昌330013 中国科学院合肥物质科学研究院合肥230031

为了满足多相材料结构动态性能要求,提出一种基于等效静态载荷法的多相材料结构动态拓扑优化设计方法。采用序列固体各向同性料插值模型惩罚刚度矩阵和质量矩阵,以多个动载荷作用的多相材料结构总动态柔顺度最小化为优化目标,以结构质... 详细信息

为了满足多相材料结构动态性能要求,提出一种基于等效静态载荷法的多相材料结构动态拓扑优化设计方法。采用序列固体各向同性料插值模型惩罚刚度矩阵和质量矩阵,以多个动载荷作用的多相材料结构总动态柔顺度最小化为优化目标,以结构质量和成本为约束条件,构建多相材料结构动态拓扑优化模型,利用等效静态载荷法将多相材料结构动态拓扑优化问题转化为多工况下的多相材料结构静态拓扑优化问题,以降低灵敏度分析的复杂程度;采用移动渐近线算法求解多相材料结构动态拓扑优化问题。数值算例结果表明所提方法是有效性的,与传统的拓扑优化方法相比,基于等效静态载荷法的多相材料结构动态拓扑优化求解时间节省了75%,大大提高了计算效率;与单相材料拓扑优化结果相比,多相材料结构动态拓扑优化设计获得的结构具有更好的动态性能。

关键词：多相材料结构动态拓扑优化等效静态载荷法序列固体各向同性料插值模型

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生态环境审计的国际经验借鉴

财会通讯 2024年第7期 160-165页

作者：唐圣英重庆人文科技学院重庆401524

审计在推进生态环境建设中负有重要职责,成为党和国家监督体系的重要组成部分。我国生态环境审计被赋予了全新的定位和职能,适应了生态文明战略顶层设计。但是,我国生态环境审计起步晚,较美国、加拿大、欧盟等国家和地区的丰富实践还存... 详细信息

审计在推进生态环境建设中负有重要职责,成为党和国家监督体系的重要组成部分。我国生态环境审计被赋予了全新的定位和职能,适应了生态文明战略顶层设计。但是,我国生态环境审计起步晚,较美国、加拿大、欧盟等国家和地区的丰富实践还存在一定的差距。本文通过对生态环境审计方面的中外经验对比,正视审计主体、审计内容、审计方式、审计成果利用方面的瓶颈问题,以期对我国生态环境审计的改革和创新具有积极的作用。

关键词：生态环境审计国际经验审计结果审计主体

从图册到图解:18—19世纪中国制瓷图像在法国的传播

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2024年第1期 53-61页

作者：戴若伟复旦大学文物与博物馆学系上海200433

18—19世纪的中国制瓷图,其中不少是专为外销市场而设计,成为东西物质文化交流的重要见证。从跨文化交流的角度探究中国制瓷图像,可以拓宽对这一图像系统的认识,理解图像传递的技术知识以及消费需求。本文拟对法国国家图书馆等地收藏的... 详细信息

18—19世纪的中国制瓷图,其中不少是专为外销市场而设计,成为东西物质文化交流的重要见证。从跨文化交流的角度探究中国制瓷图像,可以拓宽对这一图像系统的认识,理解图像传递的技术知识以及消费需求。本文拟对法国国家图书馆等地收藏的中国制瓷图像进行系统研究,希望从技术交流及商贸往来等角度,探讨制瓷图像在跨文化语境中的内涵与功能变化。

关键词：制瓷图像制瓷技艺知识流转

不均衡小样本下多特征优化选择的生命体触电故障识别方法

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电工技术学报 2024年第7期39卷 2060-2071页

作者：高伟饶俊民全圣鑫郭谋发福州大学电气工程与自动化学院福州350108 智能配电网装备福建省高校工程研究中心福州350108

针对现有的剩余电流保护装置无法有效识别触电事故的问题,该文提出了一种不均衡小样本下多特征优化选择的生命体触电故障识别方法。首先通过变分自编码器(VAE)对实验收集到的生命体触电小样本数据进行增殖以实现正负样本均衡;然后在时... 详细信息

针对现有的剩余电流保护装置无法有效识别触电事故的问题,该文提出了一种不均衡小样本下多特征优化选择的生命体触电故障识别方法。首先通过变分自编码器(VAE)对实验收集到的生命体触电小样本数据进行增殖以实现正负样本均衡;然后在时域上提取能够反映波形动态变化特性的23个特征量,并利用高斯核Fisher判别分析(GKFDA)与最大信息系数(MIC)法从中选择最优表达特征组;最后,提出基于遗忘因子的在线顺序极限学习机(FOS-ELM)算法实现生命体触电行为的鉴别。实验结果表明,所提方法利用不均衡小样本触电数据集就可以训练出一个优秀的分类模型,诊断准确率可达98.75%,诊断时间仅为1.33 ms。其优良的性能结合在线增量式学习分类器设计,使得模型具备新知识学习能力,具有极好的工程应用前景。

关键词：剩余电流保护装置生命体触电故障多特征优化选择基于遗忘因子的在线顺序极限学习机(FOS-ELM) 不均衡小样本