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我国石化产业碳中和路径展望

石油炼制与化工 2024年第1期55卷 62-67页

作者：戴宝华赵祺中国石化集团经济技术研究院有限公司北京100029

我国石化产业碳排放比例高,产业仍处于增长期,有增碳需求,实现“双碳”目标面临重大挑战,必须明确发展思路,积极稳妥推动产业低碳转型和高质量发展。当前,石化产业面临交通领域替代能源快速发展、化工品需求仍将增长、氢能载体作用凸显... 详细信息

我国石化产业碳排放比例高,产业仍处于增长期,有增碳需求,实现“双碳”目标面临重大挑战,必须明确发展思路,积极稳妥推动产业低碳转型和高质量发展。当前,石化产业面临交通领域替代能源快速发展、化工品需求仍将增长、氢能载体作用凸显、“双碳”政策持续发力等形势,需要在推动产业升级、开展节能降碳、推进清洁替代、突出创新引领、加强保障措施等方面持续发力。通过对产业结构调整、实施绿氢炼化、与CCUS融合发展等关键路径的分析和研判,在碳中和目标下提出一种可能的路径组合和趋势展望,分析不同阶段的发展特征并提出建议。

关键词：石化产业碳中和低碳转型路径展望

合成生物学、智造未来与机器智能:“第五届中央美术学院EAST-科技艺术季”学术论坛综述

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美术研究 2024年第3期 4-15页

作者：戴陆汤宇中央美术学院《美术研究》编辑部 100102 中央美术学院学术委员会 100102

合成生物学和人工智能构成21世纪生命政治的两个核心方向。前者代表生命的工程化,后者代表生命的数字化。生物技术和生命科学的发展可回溯至19世纪中叶生物学和遗传学领域的发现,以及20世纪中叶DNA双螺旋结构的揭示所确立的分子生物学。

关键词：合成生物学中央美术学院 DNA双螺旋结构机器智能人工智能生命科学 19世纪中叶工程化

“点—轴系统”理论持续赋能中国区域重大战略

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地理学报 2024年

作者：贺灿飞盛涵天戴晓冕北京大学城市与环境学院北京大学-林肯研究院城市发展与土地政策研究中心

“点—轴系统”理论提出40年来，科学内涵不断丰富，深刻影响了多学科、多领域理论与实证研究，并对中国国土空间开发、城市体系规划建设、重大生产力布局、区域重大战略等作出了战略性贡献。进入新时代，“点—轴系统”理论持续赋能新... 详细信息

“点—轴系统”理论提出40年来，科学内涵不断丰富，深刻影响了多学科、多领域理论与实证研究，并对中国国土空间开发、城市体系规划建设、重大生产力布局、区域重大战略等作出了战略性贡献。进入新时代，“点—轴系统”理论持续赋能新时代中国区域重大战略，然而区域重大战略的实践过程仍需克服城市群内部、城市群之间联系松散等堵点。演化经济地理学视角下的多维邻近性框架进一步关注到认知邻近、技术邻近、关系邻近、社会邻近性等维度联系，能够为区域重大战略实践提供新思路。因此，在“双循环”等战略背景下，中国区域重大战略可以在多层嵌套价值链体系支撑下，充分搭建区域间多维邻近关联，加快培育新质生产力，构建具有韧性的区域间产业协作与价值流动网络，全面赋能区域高质量发展。

关键词： “点—轴系统”理论区域重大战略演化经济地理学多维邻近性投入产出分析

密云水库上游不同造林树种叶片-凋落物-土壤生态化学计量特征

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西部林业科学 2024年第2期53卷 93-98页

作者：陈长启北京市密云区园林绿化局北京密云101500

平原生态林作为北京人工林生态系统的重要组成部分,探究其生态化学计量特征是揭示平原造林后森林生态系统物质周转和养分循环等生态功能的关键。本研究以北京市密云水库上游平原生态林区域的刺槐、侧柏、臭椿和白榆4种林分为对象,采用... 详细信息

平原生态林作为北京人工林生态系统的重要组成部分,探究其生态化学计量特征是揭示平原造林后森林生态系统物质周转和养分循环等生态功能的关键。本研究以北京市密云水库上游平原生态林区域的刺槐、侧柏、臭椿和白榆4种林分为对象,采用野外取样和室内实验分析相结合的方法,研究4种造林树种叶片-凋落物-土壤的碳(C)、氮(N)和磷(P)生态化学计量特征及其相关性。结果显示:4种树种叶片、凋落物和土壤中C、N和P的含量呈现显著差异,其中白榆的C含量在叶片、凋落物和土壤最高,4种树种鲜叶和凋落叶C︰N︰P化学计量比存在显著差异。4种树种鲜叶C︰N与C︰P均表现为白榆>刺槐>臭椿>侧柏。4种树种凋落叶N︰P表现为刺槐>臭椿>侧柏>白榆,且三者之间存在显著差异性。土壤C︰N,C︰P、 N︰P与SOC和TN含量有非常显著的相关性(P<0.01),说明植物体内的养分需求与土壤的SOC和TN养分供应有一定的关联。该区域刺槐、臭椿、白榆叶片N/P为16~19,说明这3种树种生长可能受P的限制。研究结果表明,在未来北京平原生态林养护管理中,可以通过开展合适的树种混交和提高树种多样性来有效改善养分限制,提高林分养分循环能力,维持林分长期生产力。

关键词：密云水库造林树种化学计量特征限制元素

社交影响下考虑消费者损失规避行为的产品众筹优化决策研究

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管理工程学报 2024年

作者：王志宏王鑫戴家宏东华大学旭日工商管理学院

产品众筹是一种新兴的融资和产品营销模式。本文基于资金约束供应商、电商平台和策略型消费者所组成的供应链,在消费者损失中性和损失规避两种情形下,构建和优化考虑社交影响的产品众筹决策模型,并进一步分析消费者损失规避系数和社交... 详细信息

产品众筹是一种新兴的融资和产品营销模式。本文基于资金约束供应商、电商平台和策略型消费者所组成的供应链,在消费者损失中性和损失规避两种情形下,构建和优化考虑社交影响的产品众筹决策模型,并进一步分析消费者损失规避系数和社交影响因子等参数对供应链决策和效益的影响。研究发现:相比于消费者损失中性的情形,在消费者损失规避时,电商平台会提供较高的众筹服务水平,而供应商会提供较低的众筹价格。无论消费者是否损失规避,随着社交影响因子增大,电商平台的众筹服务水平和供应商的众筹价格均降低。本文研究成果为供应商和电商平台成功开展产品众筹提供科学指导和参考。

关键词：产品众筹损失规避社交影响众筹服务水平

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夜寺

十月 2024年第2期 198-210页

作者：余启凡不详

一开化禅寺很久没有这么热闹过了,此时正值新春,黄墙黑瓦的山寺里挤满了祈福礼拜的香客,伍梅看着来来往往的人,尤其是一个个靓丽的女郎,她们嘴上晶莹的口红,配着红色的福袋和灯笼,令人心生欢喜。但伍梅没有晶莹的口红,她还是戴着大大的... 详细信息

一开化禅寺很久没有这么热闹过了,此时正值新春,黄墙黑瓦的山寺里挤满了祈福礼拜的香客,伍梅看着来来往往的人,尤其是一个个靓丽的女郎,她们嘴上晶莹的口红,配着红色的福袋和灯笼,令人心生欢喜。但伍梅没有晶莹的口红,她还是戴着大大的口罩,用一条鹅黄薄纱巾连同眼晴也层层遮盖住,她把自己瘦小的、干瘪的身躯藏在一件紧绷绷的黑色羽绒服里。

关键词：口红灯笼羽绒服

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棘胸蛙蝌蚪配合饲料中蛋白源优化的研究

棘胸蛙蝌蚪配合饲料中蛋白源优化的研究

作者：戴劭集美大学

学位级别：硕士

蛋白质的质和量是限制水产动物生长的重要营养因子,也是决定配制饲料成本的关键因素之一,如何有效提高动植物蛋白质的利用效率及开发新蛋白源是当前动物营养学者长期致力的研究重点之一。棘胸蛙是一种药食同源的山珍食用蛙类,但因其蝌... 详细信息

蛋白质的质和量是限制水产动物生长的重要营养因子,也是决定配制饲料成本的关键因素之一,如何有效提高动植物蛋白质的利用效率及开发新蛋白源是当前动物营养学者长期致力的研究重点之一。棘胸蛙是一种药食同源的山珍食用蛙类,但因其蝌蚪期生长速度缓慢、变态期存活率较低而制约了棘胸蛙产业发展。目前我国尚无可用的棘胸蛙蝌蚪专用配合饲料,且无成熟的科学投喂技术,大多凭经验喂食各类农副产品或其他水产配合饲料,从而造成棘胸蛙蝌蚪变态时有较高的死亡率和较高的畸形率。本文旨在为棘胸蛙蝌蚪中后期的专用配合饲料和优质新蛋白源开发利用进行探索研究,由于棘胸蛙生活在溪水流水中,也可以在静水中生存,且蝌蚪在溪水中食物来源多样,故从以下三个方面进行了试验研究:(1)用流水和静水两种模式对棘胸蛙蝌蚪中后期所需适宜的蛋白质水平进行了试验研究;(2)探究了动植物蛋白源不同比例的配合饲料对棘胸蛙蝌蚪的生长发育效果;(3)比较研究了4种单一动物蛋白源的配合饲料与复合动物蛋白源的配合饲料对棘胸蛙蝌蚪的养殖效果。三个方面的试验研究结果如下:(1)随着饲料蛋白质水平的升高,两种水环境模式下的棘胸蛙蝌蚪的生长指标(终末体重、增重率、特定生长率和饲料效率)呈先升高后降低的趋势,其中饲料蛋白质水平为35.00%时,棘胸蛙蝌蚪终末体重、增重率等生长指标最高。流水模式下棘胸蛙蝌蚪的存活率随蛋白质水平升高而降低,如配合饲料中蛋白质含量在低于25.00%时棘胸蛙蝌蚪的存活率可达96%以上,如配合饲料中蛋白质含量高于30%时棘胸蛙蝌蚪的存活率不到93%;在静水模式下蛋白水平变化对棘胸蛙蝌蚪的存活率无显著差异;两种水环境模式下棘胸蛙蝌蚪变态率是随着蛋白质水平升高呈现先升高后降低的趋势,其中以配合饲料蛋白质水平为35.00%时,棘胸蛙蝌蚪的变态率最高,流水模式下变态率为93.06%,静水模式下的变态率为44.00%;这说明流水对棘胸蛙蝌蚪变态起到关键作用。棘胸蛙蝌蚪肠道中胰蛋白酶(Trypsin,TRY),肝脏中的酸性磷酸酶(Acid phosphatase,ACP)、碱性磷酸酶(Alkaline phosphatase,AKP)、超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)、过氧化氢酶(Catalase,CAT)活性均呈先升高后降低的趋势,当饲料蛋白质水平为35.00%时,棘胸蛙蝌蚪的肠道中TRY活性最高;棘胸蛙蝌蚪肝脏中的ACP、AKP、SOD、CAT活性最高。经过回归分析和综合指标考量得出,棘胸蛙中后期蝌蚪所需适宜的蛋白水平范围为35.00%-37.60%。(2)饲喂棘胸蛙蝌蚪以植物蛋白为主(动物蛋白:植物蛋白为4:6)的配合饲料时,蝌蚪生长发育较缓慢(如SGR仅为1.51%)、变态率较低(仅53.3%)。饲喂动植物蛋白等量比(动物蛋白:植物蛋白为5:5)和以动物蛋白为主(动物蛋白:植物蛋白为6:4)的配合饲料时,棘胸蛙蝌蚪的生长性能(如SGR分别为2.08%和2.07%)及变态率(分别为66.67%和64.67%)均得到有效提高,比以植物蛋白为主的配合饲料在增重率上分别增长了65.86%、65.24%;在变态率上分别提高了25.01%、21.26%。因此,当配合饲料中动物源蛋白比例≥植物源蛋白时蝌蚪在生长性能和变态率方面表现更好。(3)从生长指标、消化酶活性、免疫和抗氧化能力分析,与单一动物蛋白源配制的饲料相比,复合动物蛋白源配制的饲料对蝌蚪的养殖效果最好,蝌蚪的生长性能及变态成功率均得到显著提高,其终末体重为0.90 g、增重率为71.84%、变态率为63.33%。在复合动物蛋白组的棘胸蛙蝌蚪的SOD活性(223.91 U/ml)显著高于单一动物蛋白所有组。因此,复合动物蛋白比单一动物蛋白更有优势。

关键词：棘胸蛙蝌蚪蛋白水平蛋白源生长性能生化酶

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基于BP神经网络的S公司财务风险预警研究

基于BP神经网络的S公司财务风险预警研究

作者：戴昊河北地质大学

学位级别：硕士

近年来,受到房地产行业不景气,行业内竞争加剧以及原材料上涨等因素的影响,装修公司财务风险上升。部分装修公司由于财务风险预警意识弱化,出现财务预警状况,甚至濒临破产。对装修公司财务风险进行预警,显得尤为重要。为了帮助公司尽早... 详细信息

近年来,受到房地产行业不景气,行业内竞争加剧以及原材料上涨等因素的影响,装修公司财务风险上升。部分装修公司由于财务风险预警意识弱化,出现财务预警状况,甚至濒临破产。对装修公司财务风险进行预警,显得尤为重要。为了帮助公司尽早发现财务风险,助力其高质量发展,选择BP神经网络构建预警模型,给利益相关群体提供了解财务风险预警的手段。总体通过运用理论研究与案例分析相融合的方法,对装修类公司财务风险预警进行研究。首先,对相关概念和理论进行了阐述。其次,通过对装修公司目前面临的财务风险进行分析,筛选出建立模型需要的各项指标数据,而后使用BP神经网络模型初步构建了装修公司的财务风险预警模型,并通过代入测试的装修公司的财务数据,发现模型预测准确率为84.24%,验证了所建立装修行业财务风险预警模型的有效性。在验证模型有效后,将S装修公司的财务数据代入构建的模型中,得出预警结果,即S公司存在财务轻度预警。通过对预警结果进行分析,发现S装修公司存在盈利水平低下、负债结构不合理以及发展能力不强等问题。最后,针对具体问题提出以下建议:构建有效的财务风险预警机制,加强应收账款管理,调整负债结构,构建多元融资渠道等。通过研究,分析了S装修公司财务风险点,并为S装修公司财务风险监控和预防提供了理论基础和具有可行性的建议措施。同时,构建的财务风险预警模型也为装修行业上市公司风险评价提供了数据支撑,为装修行业上市公司降低财务风险提供建议参考和选择空间。

关键词：财务风险预警装修公司 BP神经网络

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用于单像素成像的生成对抗网络研究

用于单像素成像的生成对抗网络研究

作者：戴钱玲南昌大学

学位级别：硕士

单像素成像用一个没有空间分辨率的单点探测器就能实现二维目标的成像,因其高灵敏度和低成本等优势在很多领域都有广阔的应用前景。传统的压缩感知重建算法计算复杂、重建时间长,无法满足实时成像应用的需求。基于深度学习的压缩感知重... 详细信息

单像素成像用一个没有空间分辨率的单点探测器就能实现二维目标的成像,因其高灵敏度和低成本等优势在很多领域都有广阔的应用前景。传统的压缩感知重建算法计算复杂、重建时间长,无法满足实时成像应用的需求。基于深度学习的压缩感知重建算法避免了大量的迭代运算,特别是在生成图像上具有出色表现的生成对抗网络能够改善低测量率下重建图像的质量。但测量值先验信息没有在判别器中得到充分的利用,卷积神经网络的感受野受到卷积核大小的限制,且一个模型只能实现一个测量率的图像重建,降低了模型的泛化能力。为了解决上述问题,本文开展基于生成对抗网络的压缩重建网络研究,并探究其在单像素成像上的应用,主要工作内容和成果如下:(1)设计了将测量值作为判别器辅助输入的生成对抗网络(Measurements as Auxiliary Input of Discriminator-Generative Adversarial Network,MAID-GAN)及其变体MAID-GAN+。为了在判别器中充分利用测量值先验信息,将测量值作为判别器的辅助输入,采用Y型结构融合图像域和测量域的信息。设计了两种基于卷积神经网络的结构分别作为MAID-GAN和MAID-GAN+的生成器。通过多组对比实验,验证了将测量值作为判别器辅助输入的生成对抗网络相较于只有图片作为判别器输入的生成对抗网络能够取得更好的重建效果,且MAID-GAN+重建图像的质量优于MAID-GAN。搭建了单像素成像系统,将二值化采样层的MAID-GAN和MAID-GAN+应用于系统进行成像。(2)设计了一种基于Transformer的生成对抗网络(Transformer based Measurements as Auxiliary Input of Discriminator-Generative Adversarial Network,TMAID-GAN)。生成器设计成Transformer结构的序列模型,通过注意力机制捕获长距离像素之间的依赖关系,解决卷积神经网络感受野受限的问题。设计了不同的Embedding结构和多头融合注意力模块,在标准的多头注意力机制中加入前融合模块和后融合模块。设计多组对比实验探究了Embedding层token的长度、Embedding方式、多头注意力机制模块对重建图像的影响,得到了较优的网络参数设置。与其他重建算法相比,TMAID-GAN取得了更好的重建效果。将二值化采样网络的TMAID-GAN用于搭建的单像素成像系统,验证了网络的可行性。(3)设计了一种泛化测量率的生成对抗网络(Generalization Measurements Transformer-Generative Adversarial Network,GMT-GAN)。该网络将多个测量率的测量值作为生成器的输入,生成器能够同时重建多个测量率的图像,解决单模型只能实现单个测量率图像重建的问题。设计了不同的Corss Encoder结构,通过仿真实验对比了Cross Encoder＿V1和Cross Encoder＿V2的图像重建性能。将泛化测量率的网络GMT-GAN和单模型单测量率图像重建网络TMAID-GAN进行对比,结果表明GMT-GAN实现泛化测量率的同时,图像重建精度只有略微的下降。与其他的重建算法相比,GMT-GAN取得了更好的重建性能。最后,将该网络用于单像素成像系统,实现了单模型多测量率的图像重建。

关键词：单像素成像深度学习生成对抗网络 Transformer