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基于韦伯感知和导引滤波分层聚合快速立体图像匹配

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电子与信息学报 2012年第4期34卷 992-996页

作者：刘天亮戴修斌朱秀昌罗立民江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京邮电大学通信与信息工程学院南京邮电大学地理与生物信息学院东南大学影像科学与技术实验室

该文利用韦伯定律和导引滤波提出基于代价分层聚合的快速立体匹配方法。首先提取立体图像对各彩色通道Weber描述符并初始化匹配代价。利用导引滤波增强匹配代价并提取视差候选;利用候选子集联合空间离散采样与自适应支持权重实现分层代... 详细信息

该文利用韦伯定律和导引滤波提出基于代价分层聚合的快速立体匹配方法。首先提取立体图像对各彩色通道Weber描述符并初始化匹配代价。利用导引滤波增强匹配代价并提取视差候选;利用候选子集联合空间离散采样与自适应支持权重实现分层代价聚合;据此快速择优选取初始视差。视差求精中采用改进型双边滤波和对称映射后处理有效改善初始视差图中歧义区域。实验表明,该文方法能有效消除匹配歧义,获得分段平滑、高精度稠密视差;结构简单、快速高效且对光照变化具有鲁棒性。

关键词：图像处理立体视觉韦伯定律导引滤波分层聚合

基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位

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应用科学学报 2019年第4期37卷 481-489页

作者：秦臻戴修斌谢理哲南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院南京210023 南京医科大学口腔疾病江苏省重点实验室南京210096

为了实现X射线头影测量图像中结构特征点的自动定位,提出一种基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位方法.首先从图像中提取外观特征训练第1层回归森林模型,通过该模型生成针对当前特征点位置的偏移距离图;然后从偏移距... 详细信息

为了实现X射线头影测量图像中结构特征点的自动定位,提出一种基于双层回归森林模型的头影测量图像结构特征点自动定位方法.首先从图像中提取外观特征训练第1层回归森林模型,通过该模型生成针对当前特征点位置的偏移距离图;然后从偏移距离图中提取上下文特征,并结合外观特征训练第2层回归森林模型;接着将双层回归森林模型用于待检测的X射线头影测量图像,预测出图像中每个像素关于目标特征点的偏移距离;最后根据回归投票方法求得结构特征点位置.实验结果表明,基于双层回归森林模型的自动定位方法能较准确地获得头影测量图像中结构特征点的位置.

关键词：头影测量图像结构特征点检测上下文特征回归森林

基于正交矩混合不变量的离焦模糊图像配准信号与信息处理

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应用科学学报 2010年第5期28卷 476-484页

作者：戴修斌张辉舒华忠罗立民东南大学计算机科学与工程学院南京210096

针对同时遭受离焦模糊退化和几何形变的图像,提出一种基于Legendre正交矩不变量的图像配准方法.采用Harris特征点探测算法提取图像特征点,然后构造Legendre正交矩的模糊和几何混合不变量作为衡量尺度以获得特征点的对应关系,通过该对应... 详细信息

针对同时遭受离焦模糊退化和几何形变的图像,提出一种基于Legendre正交矩不变量的图像配准方法.采用Harris特征点探测算法提取图像特征点,然后构造Legendre正交矩的模糊和几何混合不变量作为衡量尺度以获得特征点的对应关系,通过该对应关系估计形变参数完成配准过程.实验结果表明该方法能有效解决该类形变图像的配准问题,与其他方法相比能获得更准确的结果.

关键词：图像配准矩混合不变量 Legendre正交矩

基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2013年第3期33卷 50-55,90页

作者：戴修斌刘天亮南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210023 南京邮电大学通信与信息工程学院

为了提高模糊图像的识别率,提出了一种新的基于正交伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法。该算法首先推导出模糊图像的伪Zernike矩和原始图像的伪Zernike矩之间的线性关系,然后利用该关系构造出伪Zernike矩的模糊不变量,最后将该不变... 详细信息

为了提高模糊图像的识别率,提出了一种新的基于正交伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法。该算法首先推导出模糊图像的伪Zernike矩和原始图像的伪Zernike矩之间的线性关系,然后利用该关系构造出伪Zernike矩的模糊不变量,最后将该不变量作为描述算子对模糊图像进行识别。实验表明,与Zernike矩模糊不变量相比,伪Zernike矩不变量具有更好的模糊不变性,并且基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法能获得更高的识别率,特别是当图像含有较大噪声时。

关键词：模糊形变伪Zernike矩不变量模糊图像识别

一种由粗至精的RGB-D室内场景语义分割方法

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东南大学学报（自然科学版） 2016年第4期46卷 681-687页

作者：刘天亮冯希龙顾雁秋戴修斌罗杰波南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003 罗彻斯特大学计算机科学系美国罗彻斯特14627

为了标注室内场景中可见物体,提出一种基于RGB-D数据由粗至精的室内场景语义分割方法.首先,利用分层显著度导引的简单线性迭代聚类过分割和鲁棒多模态区域特征,构建面向语义类别的超像素区域池,基于随机决策森林分类器判决各个超像素区... 详细信息

为了标注室内场景中可见物体,提出一种基于RGB-D数据由粗至精的室内场景语义分割方法.首先,利用分层显著度导引的简单线性迭代聚类过分割和鲁棒多模态区域特征,构建面向语义类别的超像素区域池,基于随机决策森林分类器判决各个超像素区域的语义类别,实现粗粒度区域级语义标签推断.然后,为了改善粗粒度级的语义标签,利用几何深度导引和内部反馈机制改进像素级稠密全连接条件随机场模型,以求精细粒度像素级语义标注.最后,在粗、细粒度语义标注之间引入全局递归式反馈,渐进式迭代更新室内场景的语义类别标签.2个公开的RGBD室内场景数据集上的实验结果表明,与其他方法相比,所提出的语义分割方法无论在主观还是客观评估上,均具有较好的效果.

关键词： RGB-D室内场景语义分割 SLIC过分割稠密CRFs 递归式反馈

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采用光照不变特征改进支持权重快速立体匹配

仪器仪表学报 2012年第9期33卷 2030-2036页

作者：刘天亮戴修斌霍智勇朱秀昌刘峰江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京邮电大学地理与生物信息学院南京210046

为了确定同一场景在不同视点下图像点的对应关系,提出一种基于光照不变特征和改进型支持权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造光照不变局部特征计算初始匹配代价;基于三次立方Tri-Cube权重核双通聚合得到稳健的匹配代价;采用优胜者全选... 详细信息

为了确定同一场景在不同视点下图像点的对应关系,提出一种基于光照不变特征和改进型支持权重核的快速立体匹配。首先,稠密构造光照不变局部特征计算初始匹配代价;基于三次立方Tri-Cube权重核双通聚合得到稳健的匹配代价;采用优胜者全选法选择初始视差。然后,利用基于多方向邻域Tri-Cube权重核的双边滤波、遮挡检测和误码掩盖等策略实现视差智能修复。实验表明,该方法能产生较为满意的稠密视差图,计算费用低,能提高对光照变化的适应能力。

关键词：立体匹配光照不变量特征描述符三次立方权重核多方向双边滤波

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一种由粗至精的室内场景的空间布局估计方法

机器人 2019年第1期41卷 58-64页

作者：刘天亮顾雁秋曹旦旦戴修斌罗杰波南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 罗彻斯特大学计算机科学系美国罗彻斯特14627

为有效标注室内场景的布局关系,提出一种由粗至精的空间布局估计方法.首先,采用局部不连续自适应阈值检测场景的长直线段,根据直线段的方向将其分为竖直和水平直线段;基于投票机制和正交准则估计垂直与水平消失点,由这两个消失点等角度... 详细信息

为有效标注室内场景的布局关系,提出一种由粗至精的空间布局估计方法.首先,采用局部不连续自适应阈值检测场景的长直线段,根据直线段的方向将其分为竖直和水平直线段;基于投票机制和正交准则估计垂直与水平消失点,由这两个消失点等角度间隔地引出成对射线生成场景候选布局.其次,采用VGG-16全卷积神经网络估计相应场景的几何上下文和信息化边界,采用softmax分类器决策其fc7层特征以获取布局类别,融合信息化边界和布局类别生成全局特征以粗选取场景候选布局.接着,基于VGG空间多尺度卷积神经网络估计相应场景的法向图和深度图以提取法向特征和深度特征.然后,利用消失点射线夹角参数化3D盒式布局模型,利用几何积分图聚集候选布局中的直线段成员、几何上下文、法向量和深度等区域级特征,采用割平面法学习结构化模型参数.最后,对候选布局的结构化预测得分进行排序,将得分最高者选取为最终空间布局.Hedau和LSUN数据集实验表明,该方法能获得空间布局的精准区域面划分个数和精确边界位置.

关键词：室内场景布局估计卷积神经网络场景布局类别

基于Legendre正交矩的模糊形变图像的配准方法

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电子学报 2011年第12期39卷 2824-2830页

作者：左欣戴修斌张辉罗立民舒华忠东南大学计算机科学与工程学院影像科学与技术实验室江苏南京210096 江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003 南京邮电大学地理与生物信息学院江苏南京210003

针对同时含有模糊和几何形变的图像,本文提出一种新的基于Legendre正交矩模糊和几何混合不变量的图像配准方法.该方法首先利用Harri-sLaplace算子检测出图像的特征点,然后构造Legendre矩混合不变量,并将其作为特征点的描述子获取特征点... 详细信息

针对同时含有模糊和几何形变的图像,本文提出一种新的基于Legendre正交矩模糊和几何混合不变量的图像配准方法.该方法首先利用Harri-sLaplace算子检测出图像的特征点,然后构造Legendre矩混合不变量,并将其作为特征点的描述子获取特征点的对应关系,接着通过该对应关系估计图像间的形变参数,最后利用插值方法实现图像的配准.实验结果表明:本文方法能有效地解决含有混合形变的图像配准问题,并且和其他配准方法相比能获得更加准确的结果.

关键词：图像配准 Harris-Laplace探测器 Legendre正交矩混合不变量

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利用基于内容的网格模型进行图像恢复

东南大学学报（自然科学版） 2006年第2期36卷 326-330页

作者：戴修斌朱宏擎舒华忠罗立民东南大学影像科学与技术实验室南京210096

将基于内容的自适应三角形网格模型这种图像表达方法应用于图像恢复.在图像恢复过程中,首先提取图像的特征图,并利用Floyd-S teinberg算法和Delaunay三角化算法产生网格,用来表达图像;然后利用正则化方法对网格节点的灰度值进行迭代,从... 详细信息

将基于内容的自适应三角形网格模型这种图像表达方法应用于图像恢复.在图像恢复过程中,首先提取图像的特征图,并利用Floyd-S teinberg算法和Delaunay三角化算法产生网格,用来表达图像;然后利用正则化方法对网格节点的灰度值进行迭代,从而恢复该节点的灰度值;最后利用已恢复的网格节点对像素点进行Lagrange插值,从而得到恢复后的图像.该方法能对含有噪声的图像进行有效地恢复,试验证明较有约束最小二乘方法性能更好.

关键词： Delaunay三角化基于内容的自适应网格模型图像恢复正则化方法