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基于多通道结构的高精度热式气体流量计研制

基于多通道结构的高精度热式气体流量计研制

作者：戴亚龙电子科技大学

学位级别：硕士

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面向动态场景去模糊的对偶学习生成对抗网络

控制与决策 2024年第4期39卷 1305-1314页

作者：纪野戴亚平廣田薰邵帅北京理工大学自动化学院北京100081 北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室北京100081

针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network,DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必... 详细信息

针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network,DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必须由模糊图像与其对应的清晰图像成对组合而成.DLGAN利用去模糊任务与重模糊任务之间的对偶性建立反馈信号,并使用这个信号约束去模糊任务和重模糊任务从两个不同的方向互相学习和更新,直到收敛.实验结果表明,在结构相似度和可视化评估方面,DLGAN与9种使用成对数据集训练的图像去模糊方法相比具有更好的性能.

关键词：动态场景去模糊对偶学习生成对抗网络注意力引导特征图损耗函数

一种用于“远程课堂”的学生听课专注度自动评估方法

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北京理工大学学报 2024年第5期44卷 530-537页

作者：邵帅李思敏广田薰戴亚平北京理工大学自动化学院北京100081 中国电子科技集团公司第五十研究所上海200331 北京理工大学唐山研究所河北唐山063611

在基于互联网的“远程课堂”中,如何利用学生课堂状态视频数据建立教师与学生授课−听课之间的评价关联关系,是一项富有挑战性的科学问题.本文针对“远程课堂”中的学生行为检测识别问题,提出针对课堂学生“面部姿态角度”检测模块与“... 详细信息

在基于互联网的“远程课堂”中,如何利用学生课堂状态视频数据建立教师与学生授课−听课之间的评价关联关系,是一项富有挑战性的科学问题.本文针对“远程课堂”中的学生行为检测识别问题,提出针对课堂学生“面部姿态角度”检测模块与“身体动作行为”识别模块,对学生的课堂行为进行识别分类;针对“学生听课专注度”的定量分析问题,提出一种基于学生面部姿态角度和行为分类结果的量化评估算法;运用证据理论对“面部姿态”与“动作行为”并行进行数据融合计算,建立用于“远程课堂”的在线“学生听课专注度”自动评估系统模型.本文所提模型能够对课堂学生的听课行为进行在线检测与分析,完成“学生听课专注度”的定量评分并输出评估结果.实验中,系统对“学生听课专注度”的评估准确度达到90.4%,验证了系统的有效性.

关键词：深度学习图像分析行为识别数据融合远程课堂专注度评估

Ultrafast photoemission electron microscopy:A multidimensional probe of nonequilibrium physics

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Chinese Physics B 2024年第3期33卷 24-57页

作者：戴亚南 Department of Physics Southern University of Science and Technology (SUSTech)Shenzhen 518055China Quantum Science Center of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area (Guangdong) Shenzhen 518045China

Exploring the realms of physics that extend beyond thermal equilibrium has emerged as a crucial branch of condensed matter physics *** aims to unravel the intricate processes involving the excitations,interactions,and annihilations of quasi-and many-body particles,and ultimately to achieve the manipulation and engineering of exotic non-equilibrium quantum phases on the ultrasmall and ultrafast spatiotemporal *** the inherent complexities arising from many-body dynamics,it therefore seeks a technique that has efficient and diverse detection degrees of freedom to study the underlying *** combining high-power femtosecond lasers with real-or momentum-space photoemission electron microscopy(PEEM),imaging excited state phenomena from multiple perspectives,including time,real space,energy,momentum,and spin,can be conveniently achieved,making it a unique technique in studying physics out of *** this context,we overview the working principle and technical advances of the PEEM apparatus and the related laser systems,and survey key excited-state phenomena probed through this surface-sensitive methodology,including the ultrafast dynamics of electrons,excitons,plasmons,spins,etc.,in materials ranging from bulk and nano-structured metals and semiconductors to low-dimensional quantum *** this review,one can further envision that time-resolved PEEM will open new avenues for investigating a variety of classical and quantum phenomena in a multidimensional parameter space,offering unprecedented and comprehensive insights into important questions in the field of condensed matter physics.

关键词： ultrafast photoemission electron microscopy ultrafast momentum microscopy excited state physics

嵌入式系统中运动想象脑-机接口编解码算法综述

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 50-65页

作者：于钦雯周王成戴亚康刘燕山东中医药大学智能与信息工程学院济南250355 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215163

脑-机接口技术通过在大脑与外部设备之间建立信息传输通路,使用户能够对外部设备进行直接控制。近年来,基于运动想象范式的脑-机接口编解码算法研究在医疗健康、教育娱乐及日常生活设备中的应用范围越来越广,这些算法通常需要嵌入到硬... 详细信息

脑-机接口技术通过在大脑与外部设备之间建立信息传输通路,使用户能够对外部设备进行直接控制。近年来,基于运动想象范式的脑-机接口编解码算法研究在医疗健康、教育娱乐及日常生活设备中的应用范围越来越广,这些算法通常需要嵌入到硬件设备中来满足实际应用的需求。介绍了近年来嵌入式系统中运动想象脑-机接口编解码算法研究现状,从传统机器学习算法和深度学习算法两个角度指出其对应的优缺点。重点介绍四类常用嵌入式平台的代表性设备及其优缺点,并针对不同的应用场景给出相应的硬件选型建议。归纳了更适用于嵌入式脑-机接口系统的评价指标并最终总结了领域内现存的挑战与未来发展方向。

关键词：脑-机接口运动想象脑电信号编解码算法嵌入式系统

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液相还原法和热还原法制备石墨烯的电容性能

电池 2024年第1期54卷 29-34页

作者：陈玉华戴亚堂商丘职业技术学院交通学院河南商丘476300 西南科技大学材料科学与工程学院四川绵阳621010

用改进的Hummers法制备前驱体,通过液相还原和热还原两种不同的方法制备石墨烯电极材料。对两种工艺制备的石墨烯材料进行物理性能测试。选择热还原法制备的形貌与分散结果较好的石墨烯作为超级电容器电极材料,组装扣式超级电容器。通... 详细信息

用改进的Hummers法制备前驱体,通过液相还原和热还原两种不同的方法制备石墨烯电极材料。对两种工艺制备的石墨烯材料进行物理性能测试。选择热还原法制备的形貌与分散结果较好的石墨烯作为超级电容器电极材料,组装扣式超级电容器。通过恒流充放电测试、循环伏安测试和交流阻抗测试等电化学分析手段,考察石墨烯电极材料的电容特性、容量特性和循环特性。石墨烯电极材料具有理想的双电层电容特性和循环稳定性,以200 mA/g在-0.2~0.8 V循环500次,容量保持率为95.9%。为了充分发挥石墨烯的高容量优势,后续将通过改性或复合处理继续进行研究。

关键词：石墨烯液相还原法热还原法电极材料超级电容器

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遥感统计推断理论与应用初探

光谱学与光谱分析 2024年第3期44卷 891-900页

作者：朱渭宁浙江大学海洋学院东海实验室浙江舟山316021

提出一种新的介于遥感分类(定性分析)与遥感反演(定量分析)之间的遥感定性-定量分析方法,即遥感统计推断。遥感统计推断在理论上基于统计光学和概率分布变换,主要研究在一定区域范围内的地物参数的概率分布特征(如土壤的湿度、温度,水... 详细信息

提出一种新的介于遥感分类(定性分析)与遥感反演(定量分析)之间的遥感定性-定量分析方法,即遥感统计推断。遥感统计推断在理论上基于统计光学和概率分布变换,主要研究在一定区域范围内的地物参数的概率分布特征(如土壤的湿度、温度,水体盐度、叶绿素浓度等)如何改变和影响传感器所观测到的光学参数(如地表反射率、水体的遥感反射率等)的概率分布特征(称之为光谱概率分布),以及如何基于传感器观测到的光谱概率分布去反向推断地物参数在此区域内的统计分布特征,从而为刻画地物参数提供相应的定性与定量信息。相比于传统的遥感分类和反演,遥感统计推断的优点在于:(1)能够快速地获取地物参数的全局统计特征,如均值、方差、极值等等,而不需要反演分析每一个像素光谱,这一优点对于当前很多基于大数据、高分辨率的遥感应用尤为重要,因为有些应用部门的管理人员最感兴趣的往往是管理对象(如湖泊、水库、农田)的整体特征,他们并不需要知道在每一个像素处的地物参数的大小;(2)地物的光谱概率分布可以直接用于地物的分类研究,提供了一种有别于基于像素光谱签名特征的传统遥感分类的新分类方法,这种方法提供的是研究区域的整体分类(如一个湖泊的分类)而不是每个像素的分类(如水质的分类);(3)遥感统计推断可以为遥感反演建模提供辅助信息,基于这些信息调整反演模型的函数和/或参数,使得反演模型结果的统计特征与遥感统计推断的结果相匹配。该文简要介绍了遥感统计推断的一些基本概念、原理以及其相较于遥感分类和反演的优势、推断的适用对象和面向推断的遥感数据处理方法,分析了国内主要湖泊水体的光谱概率分布特征,并基于杭州西湖实地采测数据,提出了一种基于自展法(bootstrap-based)的用于推断关键统计分布参数(例如西湖悬浮颗粒浓度的平均值)的简易遥感统计推断方法。

关键词：遥感统计推断光谱概率分布统计光学水色遥感自展法

融合变分图自编码器与局部-全局图网络的认知负荷脑电识别模型

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计算机应用 2024年

作者：周天彤郑妍琪魏韬戴亚康邹凌常州大学计算机与人工智能学院常州市生物医学信息技术重点实验室(常州大学) 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所常州大学微电子与控制工程学院

针对认知负荷识别模型存在过于依赖手动提取特征、忽视脑电信号的空间信息以及无法有效学习图结构数据的问题，提出一种融合变分图自编码器与局部-全局图网络（VLGGNet）的认知负荷脑电识别模型。该模型由时间学习模块和图形学习模块两... 详细信息

针对认知负荷识别模型存在过于依赖手动提取特征、忽视脑电信号的空间信息以及无法有效学习图结构数据的问题，提出一种融合变分图自编码器与局部-全局图网络（VLGGNet）的认知负荷脑电识别模型。该模型由时间学习模块和图形学习模块两部分组成。首先，时间学习模块采用多尺度时间卷积捕捉脑电图（EEG）信号的动态频率表示，并通过空间与通道重建卷积和1?1卷积核级联模块融合特征。其次，图形学习模块将EEG数据定义为局部-全局图，局部图特征提取层将节点属性聚合到一个低维向量，全局图特征提取层通过变分图自编码器重构图结构。最后，对全局图和节点特征向量执行轻量化图卷积操作，由全连接层输出预测结果。通过嵌套交叉验证，在心算任务（MAT）数据集上，相较于次优的局部-全局图网络（LGGNet）,VLGGNet的平均准确率和F1分数分别提升了4.07和3.86个百分点。在同时任务EEG工作量（STEW）数据集上，相较于表现最好的多尺度时空卷积神经网络（TSception）,VLGGNet的平均准确率与TSception相同，平均F1分数降低了0.01个百分点。VLGGNet提高了认知负荷分类性能，同时验证了前额叶和额叶区域与认知负荷状态密切相关。

关键词：认知负荷脑电信号多尺度时间卷积变分图自编码器局部-全局图网络

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不应忽视的一个函数解析式

中学数学杂志 2001年第1期 36-36页

作者：戴亚宁宁夏中宁县中宁中学

说起二次函数解析式,很多同学都能想到一般式y=ax~2+bx+c和经配方后得到的顶点式y=a(x-k)~2+m,却往往忽视了另外一种重要形式。实际上,如果二次函数图象与x轴有两个交点(x1,0),(x2,0),可得到二次函数的零点式y=a(xx1)(x-x2).在解决有关... 详细信息

说起二次函数解析式,很多同学都能想到一般式y=ax~2+bx+c和经配方后得到的顶点式y=a(x-k)~2+m,却往往忽视了另外一种重要形式。实际上,如果二次函数图象与x轴有两个交点(x1,0),(x2,0),可得到二次函数的零点式y=a(xx1)(x-x2).在解决有关二次函数的问题中,对其灵活运用,往往能收到事半功倍之效,兹举例说明如下.

关键词：函数解析式高中数学题系数范围解题方法