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机械科学与技术 2024年

作者：戴亚陈泓赵妞王利宣城职业技术学院教务处安徽工贸职业技术学院机械与汽车工程系机械工程学院皖江工学院机械工程学院上海理工大学

针对匹配中置高压喷油器的直喷汽油发动机，试验研究了气道喷水对点燃式汽油机燃烧及排放的影响，通过调节喷水量和点火时刻，研究了不同水油比(W/F)下燃烧特征参数与排放差异。研究结果表明：随W/F增加，点火时刻不变情况下，燃烧相位... 详细信息

针对匹配中置高压喷油器的直喷汽油发动机，试验研究了气道喷水对点燃式汽油机燃烧及排放的影响，通过调节喷水量和点火时刻，研究了不同水油比(W/F)下燃烧特征参数与排放差异。研究结果表明：随W/F增加，点火时刻不变情况下，燃烧相位明显推迟，平均有效压力降低；通过提前点火能够使燃烧相位提前，抑制爆震燃烧倾向，并进一步提高发动机负荷。不同负荷工况下，W/F对燃烧过程的影响程度存在差异：中高负荷工况下，W/F升高，可使燃烧过程整体前移，燃烧稳定性明显改善，油耗率显著降低，其中W/F=0.3时相较于W/F=0时，油耗率可降低约10%；但在低负荷工况下，过高W/F会导致燃烧稳定性恶化，油耗率升高。同时，W/F升高，燃烧温度降低，能够降低NOx排放，但燃烧效率降低，碳氢化合物排放恶化。

关键词：发动机气道喷水燃烧相位油耗率 NOx排放

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面向动态场景去模糊的对偶学习生成对抗网络

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控制与决策 2024年第4期39卷 1305-1314页

作者：纪野戴亚平廣田薰邵帅北京理工大学自动化学院北京100081 北京理工大学复杂系统智能控制与决策国家重点实验室北京100081

针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network,DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必... 详细信息

针对动态场景下的图像去模糊问题,提出一种对偶学习生成对抗网络(dual learning generative adversarial network,DLGAN),该网络可以在对偶学习的训练模式下使用非成对的模糊图像和清晰图像进行图像去模糊计算,不再要求训练图像集合必须由模糊图像与其对应的清晰图像成对组合而成.DLGAN利用去模糊任务与重模糊任务之间的对偶性建立反馈信号,并使用这个信号约束去模糊任务和重模糊任务从两个不同的方向互相学习和更新,直到收敛.实验结果表明,在结构相似度和可视化评估方面,DLGAN与9种使用成对数据集训练的图像去模糊方法相比具有更好的性能.

关键词：动态场景去模糊对偶学习生成对抗网络注意力引导特征图损耗函数

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一种用于“远程课堂”的学生听课专注度自动评估方法

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北京理工大学学报 2024年第5期44卷 530-537页

作者：邵帅李思敏广田薰戴亚平北京理工大学自动化学院北京100081 中国电子科技集团公司第五十研究所上海200331 北京理工大学唐山研究所河北唐山063611

在基于互联网的“远程课堂”中,如何利用学生课堂状态视频数据建立教师与学生授课−听课之间的评价关联关系,是一项富有挑战性的科学问题.本文针对“远程课堂”中的学生行为检测识别问题,提出针对课堂学生“面部姿态角度”检测模块与“... 详细信息

在基于互联网的“远程课堂”中,如何利用学生课堂状态视频数据建立教师与学生授课−听课之间的评价关联关系,是一项富有挑战性的科学问题.本文针对“远程课堂”中的学生行为检测识别问题,提出针对课堂学生“面部姿态角度”检测模块与“身体动作行为”识别模块,对学生的课堂行为进行识别分类;针对“学生听课专注度”的定量分析问题,提出一种基于学生面部姿态角度和行为分类结果的量化评估算法;运用证据理论对“面部姿态”与“动作行为”并行进行数据融合计算,建立用于“远程课堂”的在线“学生听课专注度”自动评估系统模型.本文所提模型能够对课堂学生的听课行为进行在线检测与分析,完成“学生听课专注度”的定量评分并输出评估结果.实验中,系统对“学生听课专注度”的评估准确度达到90.4%,验证了系统的有效性.

关键词：深度学习图像分析行为识别数据融合远程课堂专注度评估

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